今天小編分享的互聯網經驗：钛媒體科股早知道：智能駕駛行業迎來技術、法規、用户接受度三重拐點，歡迎閲讀。
必讀要聞一：智能駕駛行業迎來技術、法規、用户接受度三重拐點
乘聯會發布《2023 年 7 月汽車智能網聯洞察報告》，其中顯示，從裝車比例上看，當下新能源乘用車在 L2 級以上的裝車比例要顯著高于燃油車型。2023 年上半年新能源汽車 L2 級輔助駕駛功能裝車率已經逼近 40%，從價位區間來看，16 萬以上的車型大多都已經配備了 L2 級的輔助駕駛功能。
7 月 26 日，工業和信息化部、國家标準化委員會聯合發布《國家車聯網產業标準體系建設指南（智能網聯汽車）（2023 版）》。指南明确了整車信息安全、軟體更新、乘用車緊急制動、商用車緊急制動、自動駕駛數據記錄系統、組合駕駛輔助等 9 項标準進入強制安裝範疇，一方面能提升汽車安全水平，另外也将為汽車產業鏈注入明顯價值增量。華西證券指出，智能駕駛行業遵循 " 螺旋式上升、波浪式前進 " 發展路徑，2023 年特斯拉FSD 拐點顯現、城市 NOA 加速落地、政策法規逐步健全，判斷智能駕駛行業正逐步迎來技術、法規、用户接受度三重拐點。華西證券表示，看好後續數據積累、大模型應用帶來的功能體驗提升，提升行車安全、減輕駕駛疲勞，漸進式影響消費者購車決策。中短期來看，智能化布局相對領先車企、零部件有望最直接受益，長期來看，潛在商業模式變革（軟體付費）為汽車行業發展注入新的想象空間。
必讀要聞二：AI 原生應用比大模型數量更重要，有望進入百花齊放格局
據媒體報道，百度日前宣布，10 月 17 日，以 " 生成未來（PROMPT THE WORLD）" 為主題的 Baidu World 2023 将在北京首鋼園舉辦。屆時，百度将發布多款 AI 原生應用，介紹大模型最新進展，分享如何通過 AI 原生思維，與企業、用户、以及合作夥伴一起，以 PROMPT 為始，共同抓住新機遇。
此前，李彥宏表示，新的國際競争戰略關鍵點，不是一個國家有多少個大模型，而是大模型上有多少原生的 AI 應用，這些應用在多大程度上提升了生產效率。如果我們能擠上牌桌，獲得競賽入場券，中國将擁有更壯大的數字化產業，數字經濟規模将獲得巨大增長。大模型的研發需要大量的計算資源和時間來訓練，而且難以實際應用到生產環境中。與大模型相比，AI 原生應用更加注重技術的實際應用和商業化。浙商證券認為，随着監管端的進展和明确，我國生成式人工智能生态有望進入加速狀态，近期上市公司舉辦 AI 產品發布會，軟體廠商對政府或企業客户在大模型相關需求進行了挖掘，并開始籌備和計劃，随着大模型的技術逐漸成熟，應用側有望進入百花齊放格局。
必讀要聞三：Meta 聯手 CMU 打造通用機器人智能體
耗時 2 年，Meta 聯手卡耐基梅隆大學推出通用機器人智能體—— RoboAgent，可以通過影像或者語言指令，來指揮機器人完成任務。它擁有 12 種不同的復雜技能，泡茶、烘焙不在話下，未來還能泛化 100 多種未知任務。
據介紹，只需要通過 100 次左右的演示，RoboAgent 就可以學會操控機械臂來完成各式各樣的任務，然後通過自生成的數據來進行迭代改進。除此之外，RoboAgent 用到的關鍵技術之一，是一種多模态模型。可以在模拟環境和物理環境中處理語言、影像和動作，這個數據集包含 100-1000 個各種機械臂完成任務的演示。基于原始數據集和新訓練產生的數據，RoboAgent 的數據集将包含數百萬次的訓練軌迹。中信證券分析師袁健聰表示，OpenAI、騰訊、小米、谷歌、英偉達等科技企業持續加注機器人領網域，推動機器人技術創新與降本量產進程加快，機器人目前處發展初期，存在 " 硬體先行 " 規律。以人形機器人為代表的 AI機器人相較工業機器人結構更為復雜，運動模塊的成本相應更高，廣發證券分析師代川及華泰證券分析師倪正洋均看好一體化關節投資價值。
必讀要聞四：首個 OPEN AD 廣告，用 AIGC 拉開營銷變革的序幕
據媒體報道，最近，京東聯合電器代言人肖戰，在大促營銷中引入 AIGC 技術，打造全新 OPEN AD 創新開放式廣告概念。不僅借助 AIGC 解放生產力，更帶來了營銷的新形态，京東為企業提供了打通大促營銷創意瓶頸的新的途徑：實現内容的快速定制化生產，建立用户的深度互動，產生強大的傳播力。
随着底層大模型不斷對外開放，行業生态日益完善，AIGC 加速滲透到千行百業，根據量子位智庫測算， 2030 年我國 AIGC 市場規模有望超萬億。中航證券認為，人工智能奇點将近，引爆 AIGC 商業變現。AI 技術可以賦能營銷的各個環節降本增效，從用户洞察、精準推薦、内容創意、效果評估到傳播增效等客户獲取階段全流程，為企業提供了更高效、更精準的營銷方式，提高獲客效率。
钛小股 · 钛媒體财經研究院
2023.08.23
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