今天小編分享的科技經驗：馬化騰把卧榻之側留給梁文鋒，歡迎閲讀。
幾乎在梁文鋒坐到馬化騰旁邊同時，騰訊多款產品開始擁抱 DeepSeek。
近期，根據 " 智能湧現 " 報道，騰訊在微信等核心 APP 接入 DeepSeek 後，内部又完成了一次產品及團隊調整，将 QQ 浏覽器、搜狗輸入法、ima 等 C 端應用，正式從 PCG（平台與内容事業群）轉入 CSIG（雲與智慧產業事業群）。
至此，包括騰訊元寶在内的一眾 AI 側產品，幾乎都匯聚到了騰訊的 CSIG，這被外界視為騰訊加碼 AI To C 的重要信号。在此之前，騰訊一度是國内科技大廠中，在 AI To C 上表現得最不着急的一家。
但在 DeepSeek 的連番暴擊之下，包括騰訊在内的一眾科技大廠，都不得不調整策略，以适應大模型行業的新變化。
在迎接 DeepSeek 式壓力的第一階段，科技大廠紛紛選擇将 DeepSeek 部署在自家雲服務上，主打一個先蹭一波熱度再説。如今，承壓的科技大廠，正先後進入迎接 DeepSeek 式壓力的第二階段，即在蹭熱度之外，真正将 DeepSeek 所帶來的變化，融入自家產品和組織之中。
與 DeepSeek 壓力時刻一同到來的，還有科技大廠在對未來預判上達成的新共識。在過去兩年的大模型發展中，百度對 C 端應用表現得最積極，阿裏直到去年 12 月才選擇重新重視 C 端應用，騰訊一度保持了觀望态度。
現在，DeepSeek 的鲶魚效應，使得科技大廠在 AI to C 上，達成了前所未有的一致。
騰訊某業務組產品經理告訴字母榜（ID：wujicaijing），去年業務組和 AI 產品還是泾渭分明的兩條線，到年初返工，轉型 AI 產品經理已成為新的 OKR。
即便是對擁抱 DeepSeek 顯得不上心的字節，有接近字節的知情人士告訴字母榜，其内部很多業務也都已經接入 DeepSeek，只是暫未對外開放使用，同時字節大模型團隊也在 " 加班研究能超越 DeepSeek-R1 的推理模型。"
對上述消息，字母榜向字節跳動發去求證。截至發稿，字節跳動未予回復。
當創新不再遵循 " 資源驅動 " 的舊邏輯，DeepSeek 所掀起的這波技術創新風暴，正在讓科技大廠意外加入一場全新的 AI 壓力測試。
科技大廠們終于體會到了 DeepSeek 的痛苦。
2 月 15 日，微信開始内測 AI 搜索，宣布接入 DeepSeek-R1。僅僅一天時間，騰訊就體會到了 DeepSeek 無法服務更多用户需求的同款壓力。2 月 16 日，瘋狂湧入的用户就讓 AI 搜索頻繁顯示 " 伺服器繁忙，請稍後再試 "，騰訊不得不緊急調用騰訊元寶資源來支持微信 AI 搜索。
圖注：感受到流量壓力的騰訊
圖源：字母榜截圖
此前科技大廠趕着将 DeepSeek-R1 滿血版接入自家雲服務，但由于這些服務更多面向專業開發者，後者有限的用户群，使得大廠未能第一時間體驗到 DeepSeek 在流量面前的痛苦。
随着 DeepSeek 被大廠接入到自家更多的 C 端主力產品，如騰訊在微信之外，開始将 DeepSeek 陸續接入 QQ 音樂、騰訊地圖、騰訊文檔，百度在搜索之外，也開始将 DeepSeek 接入百度地圖、小度等。可以預見的是，随着用户調用 DeepSeek 的需求日益增大，大廠将要面臨的服務繁忙痛苦，可能還會進一步加劇。
但在 DeepSeek 上線 20 天狂攬超 3000 萬日活用户的陡峭增長曲線面前，想要吸引用户更多停留在自家 APP 内的科技大廠，已被架在了火上——盡管感到痛苦，但還得硬着頭皮挺下去。
并且，面對 DeepSeek 所掀起的用户狂熱，科技大廠也不得不重新審視起自家的 AI 策略。
騰訊一改緩慢姿态，通過将包括 QQ 浏覽器、搜狗輸入法、ima 等更多 to C 應用轉入 CSIG 的動作，對外展現着加碼 AI to C 的強烈信号。
騰訊之外，預感到 AI 應用即将爆發的阿裏，趕在去年 12 月底，将旗下 AI 應用 " 通義 " 從阿裏雲分拆，并入阿裏智能信息事業群，以此表露自己轉向 AI to C 的新策略。
一眾科技大廠中，對 AI to C 表現最上心的，當屬百度。在高調 AII in AI 後，百度幾乎付出了最多資源踏入 AI 應用的賽場，李彥宏在多個場合強調大模型時代，卷應用更有價值，并提出百度内部所有應用都需要用 AI 重構一遍。
不過，在 DeepSeek 異軍突起的爆發式增長面前，不管是百度，還是阿裏、騰訊，他們的AI to C 都需要直面新的拷問，即如何追趕上 DeepSeek 的速度，最起碼不要被 DeepSeek 落下太遠。
體會到 DeepSeek 痛苦的科技大廠，還有更多新的難題待解。
近日， DeepSeek 再度被媒體爆出融資消息，稱為了滿足更多用户的接入需求，DeepSeek 希望能夠通過融資來擴建伺服器資源。
對于接入 DeepSeek 的科技大廠而言，他們同樣面臨着需要投入更多資源，以滿足用户調用需求的新挑戰。
背靠雲服務的科技大廠，為什麼仍然無法徹底解決伺服器繁忙？這或許跟當前大模型產品的商業化有關，包括 ChatGPT 和 DeepSeek 在内，所有面向 C 端的 AI 應用，眼下都是賠本賺吆喝，且都在遭遇 " 增長陷阱 "，即湧入的用户越多，平台反而越虧錢。
盡管騰訊們不缺雲資源，但他們也需要算一筆 ROI（投入產出比）賬。截至 2024 年底，微信月活用户已經超過 13 億，哪怕只開放 1/10 的用户内測，也是超 1 億的用户量級，幾乎是當前 DeepSeek 月活用户的三倍多，DeepSeek 的服務繁忙發生在微信身上，是一件并不太令人意外的事情。
更重要的是，在暫未看到明确商業化前景之下，騰訊也難以下決心調動更多資源來滿足用户的 DeepSeek 需求。
随着用户人數越來越多，詢問次數越來越高，用于維護的成本只升不降。
商業化前景不明，也一度是過去一年中部分科技大廠對發展 AI to C 興趣寥寥的核心原因所在。
哪怕 DeepSeek 爆火出圈，C 端應用的商業化難題依然沒有新的改變。通過接入 DeepSeek 求來新流量的科技大廠，在賺完一波 " 熱鬧 " 之餘，不免要被夾在長期高額投入和預期回報的夾縫裏，掙扎平衡。
實力不如科技大廠的一些大模型明星初創公司，在 C 端應用上也有了些新變化。
根據界面新聞報道，AI 六小龍之一的月之暗面，近期決定大幅收縮產品投放預算，包括暫停多個安卓渠道的投放，以及第三方廣告平台的合作，将更多重心轉向技術研發和創新。
某頭部大模型產品投放負責人員告訴字母榜，對 to C 的 AI 產品來説，第一波拉新階段其實已經結束了，2025 年，留存成了新的關注點。DeepSeek 擠出了泡沫，大模型廠商們開始探索投放效率更高的新方案。
随着越來越多產品接入 DeepSeek，科技大廠們在感受 DeepSeek 幸福的痛苦之餘，還勢必面對 " 左右互搏 " 的兩難處境。
對大廠内部的大模型研發團隊而言，一夕之間，就從親兒子變成了打工人。在自家研發的項目之外，還要分出不少的資源砸向接入 DeepSeek 的渠道維護。同時，對 DeepSeek 擁抱得越深，科技大廠就越會迎來外界對其自研能力的懷疑。
對科技大廠内部的大模型自研團隊而言，想要打消上述疑慮，最有力的方法就是盡快推出一款能夠超越 DeepSeek 的新模型。這方面，百度已經宣布了将在未來幾個月内發布文心 4.5 模型的消息，騰訊也開始内測 T1 推理模型。
圖注：騰訊内測 T1 推理大模型
圖源：字母榜截圖
但更大的壓力還在于，在科技大廠更新模型之際，DeepSeek 也在進步。
從 2024 年 5 月發布 DeepSeek-V2，到同年 12 月發布 V3，梁文峰團隊用了 7 個月，而從 V3 到 2025 年 1 月發布的 R1，模型的更新時間縮短到不足一個月。近期，梁文鋒還率領團隊更新了一篇技術論文，對外展示了 DeepSeek 在新架構 NSA（原生稀疏注意力）上的思考。
按照 DeepSeek 的模型更新速度，也許在 2025 年上半年，梁文鋒就有望帶領團隊推出新一代模型。
盡管一眾科技大廠都表示了在自研上要堅持到底的決心，但近期馬斯克在新模型 Grok 3 發布後的翻車，無疑向大廠們提了個醒，如果模型性能無法超越DeepSeek 太多，很難吸引用户跳轉到自家產品。
Grok-3 發布之前，馬斯克在直播中評論 DeepSeek R1 時，曾表示 "xAI 将推出更優秀的 AI 模型 "，并将 Grok-3 描述為 " 地球上最聰明的 AI"。但據部分媒體實測體驗，用經典的 "9.11 與 9.9 哪個大？" 來測試 Grok-3 時，在不加任何标注的情況下，Grok-3 無法給出正确答案。
科技大廠随後推出的新模型，如果不能實現對 DeepSeek 的明顯趕超，一如馬斯克一般匆匆給用户端上一個半成品，恐怕留待科技大廠經歷的陣痛，只會更多。
