今天小编分享的科技经验：马化腾把卧榻之侧留给梁文锋，欢迎阅读。
几乎在梁文锋坐到马化腾旁边同时，腾讯多款产品开始拥抱 DeepSeek。
近期，根据 " 智能涌现 " 报道，腾讯在微信等核心 APP 接入 DeepSeek 后，内部又完成了一次产品及团队调整，将 QQ 浏览器、搜狗输入法、ima 等 C 端应用，正式从 PCG（平台与内容事业群）转入 CSIG（云与智慧产业事业群）。
至此，包括腾讯元宝在内的一众 AI 侧产品，几乎都汇聚到了腾讯的 CSIG，这被外界视为腾讯加码 AI To C 的重要信号。在此之前，腾讯一度是国内科技大厂中，在 AI To C 上表现得最不着急的一家。
但在 DeepSeek 的连番暴击之下，包括腾讯在内的一众科技大厂，都不得不调整策略，以适应大模型行业的新变化。
在迎接 DeepSeek 式压力的第一阶段，科技大厂纷纷选择将 DeepSeek 部署在自家云服务上，主打一个先蹭一波热度再说。如今，承压的科技大厂，正先后进入迎接 DeepSeek 式压力的第二阶段，即在蹭热度之外，真正将 DeepSeek 所带来的变化，融入自家产品和组织之中。
与 DeepSeek 压力时刻一同到来的，还有科技大厂在对未来预判上达成的新共识。在过去两年的大模型发展中，百度对 C 端应用表现得最积极，阿里直到去年 12 月才选择重新重视 C 端应用，腾讯一度保持了观望态度。
现在，DeepSeek 的鲶鱼效应，使得科技大厂在 AI to C 上，达成了前所未有的一致。
腾讯某业务组产品经理告诉字母榜（ID：wujicaijing），去年业务组和 AI 产品还是泾渭分明的两条线，到年初返工，转型 AI 产品经理已成为新的 OKR。
即便是对拥抱 DeepSeek 显得不上心的字节，有接近字节的知情人士告诉字母榜，其内部很多业务也都已经接入 DeepSeek，只是暂未对外开放使用，同时字节大模型团队也在 " 加班研究能超越 DeepSeek-R1 的推理模型。"
对上述消息，字母榜向字节跳动发去求证。截至发稿，字节跳动未予回复。
当创新不再遵循 " 资源驱动 " 的旧逻辑，DeepSeek 所掀起的这波技术创新风暴，正在让科技大厂意外加入一场全新的 AI 压力测试。
科技大厂们终于体会到了 DeepSeek 的痛苦。
2 月 15 日，微信开始内测 AI 搜索，宣布接入 DeepSeek-R1。仅仅一天时间，腾讯就体会到了 DeepSeek 无法服务更多用户需求的同款压力。2 月 16 日，疯狂涌入的用户就让 AI 搜索频繁显示 " 伺服器繁忙，请稍后再试 "，腾讯不得不紧急调用腾讯元宝资源来支持微信 AI 搜索。
图注：感受到流量压力的腾讯
图源：字母榜截图
此前科技大厂赶着将 DeepSeek-R1 满血版接入自家云服务，但由于这些服务更多面向专业开发者，后者有限的用户群，使得大厂未能第一时间体验到 DeepSeek 在流量面前的痛苦。
随着 DeepSeek 被大厂接入到自家更多的 C 端主力产品，如腾讯在微信之外，开始将 DeepSeek 陆续接入 QQ 音乐、腾讯地图、腾讯文档，百度在搜索之外，也开始将 DeepSeek 接入百度地图、小度等。可以预见的是，随着用户调用 DeepSeek 的需求日益增大，大厂将要面临的服务繁忙痛苦，可能还会进一步加剧。
但在 DeepSeek 上线 20 天狂揽超 3000 万日活用户的陡峭增长曲线面前，想要吸引用户更多停留在自家 APP 内的科技大厂，已被架在了火上——尽管感到痛苦，但还得硬着头皮挺下去。
并且，面对 DeepSeek 所掀起的用户狂热，科技大厂也不得不重新审视起自家的 AI 策略。
腾讯一改缓慢姿态，通过将包括 QQ 浏览器、搜狗输入法、ima 等更多 to C 应用转入 CSIG 的动作，对外展现着加码 AI to C 的强烈信号。
腾讯之外，预感到 AI 应用即将爆发的阿里，赶在去年 12 月底，将旗下 AI 应用 " 通义 " 从阿里云分拆，并入阿里智能信息事业群，以此表露自己转向 AI to C 的新策略。
一众科技大厂中，对 AI to C 表现最上心的，当属百度。在高调 AII in AI 后，百度几乎付出了最多资源踏入 AI 应用的赛场，李彦宏在多个场合强调大模型时代，卷应用更有价值，并提出百度内部所有应用都需要用 AI 重构一遍。
不过，在 DeepSeek 异军突起的爆发式增长面前，不管是百度，还是阿里、腾讯，他们的AI to C 都需要直面新的拷问，即如何追赶上 DeepSeek 的速度，最起码不要被 DeepSeek 落下太远。
体会到 DeepSeek 痛苦的科技大厂，还有更多新的难题待解。
近日， DeepSeek 再度被媒体爆出融资消息，称为了满足更多用户的接入需求，DeepSeek 希望能够通过融资来扩建伺服器资源。
对于接入 DeepSeek 的科技大厂而言，他们同样面临着需要投入更多资源，以满足用户调用需求的新挑战。
背靠云服务的科技大厂，为什么仍然无法彻底解决伺服器繁忙？这或许跟当前大模型产品的商业化有关，包括 ChatGPT 和 DeepSeek 在内，所有面向 C 端的 AI 应用，眼下都是赔本赚吆喝，且都在遭遇 " 增长陷阱 "，即涌入的用户越多，平台反而越亏钱。
尽管腾讯们不缺云资源，但他们也需要算一笔 ROI（投入产出比）账。截至 2024 年底，微信月活用户已经超过 13 亿，哪怕只开放 1/10 的用户内测，也是超 1 亿的用户量级，几乎是当前 DeepSeek 月活用户的三倍多，DeepSeek 的服务繁忙发生在微信身上，是一件并不太令人意外的事情。
更重要的是，在暂未看到明确商业化前景之下，腾讯也难以下决心调动更多资源来满足用户的 DeepSeek 需求。
随着用户人数越来越多，询问次数越来越高，用于维护的成本只升不降。
商业化前景不明，也一度是过去一年中部分科技大厂对发展 AI to C 兴趣寥寥的核心原因所在。
哪怕 DeepSeek 爆火出圈，C 端应用的商业化难题依然没有新的改变。通过接入 DeepSeek 求来新流量的科技大厂，在赚完一波 " 热闹 " 之余，不免要被夹在长期高额投入和预期回报的夹缝里，挣扎平衡。
实力不如科技大厂的一些大模型明星初创公司，在 C 端应用上也有了些新变化。
根据界面新闻报道，AI 六小龙之一的月之暗面，近期决定大幅收缩产品投放预算，包括暂停多个安卓渠道的投放，以及第三方广告平台的合作，将更多重心转向技术研发和创新。
某头部大模型产品投放负责人员告诉字母榜，对 to C 的 AI 产品来说，第一波拉新阶段其实已经结束了，2025 年，留存成了新的关注点。DeepSeek 挤出了泡沫，大模型厂商们开始探索投放效率更高的新方案。
随着越来越多产品接入 DeepSeek，科技大厂们在感受 DeepSeek 幸福的痛苦之余，还势必面对 " 左右互搏 " 的两难处境。
对大厂内部的大模型研发团队而言，一夕之间，就从亲儿子变成了打工人。在自家研发的项目之外，还要分出不少的资源砸向接入 DeepSeek 的渠道维护。同时，对 DeepSeek 拥抱得越深，科技大厂就越会迎来外界对其自研能力的怀疑。
对科技大厂内部的大模型自研团队而言，想要打消上述疑虑，最有力的方法就是尽快推出一款能够超越 DeepSeek 的新模型。这方面，百度已经宣布了将在未来几个月内发布文心 4.5 模型的消息，腾讯也开始内测 T1 推理模型。
图注：腾讯内测 T1 推理大模型
图源：字母榜截图
但更大的压力还在于，在科技大厂更新模型之际，DeepSeek 也在进步。
从 2024 年 5 月发布 DeepSeek-V2，到同年 12 月发布 V3，梁文峰团队用了 7 个月，而从 V3 到 2025 年 1 月发布的 R1，模型的更新时间缩短到不足一个月。近期，梁文锋还率领团队更新了一篇技术论文，对外展示了 DeepSeek 在新架构 NSA（原生稀疏注意力）上的思考。
按照 DeepSeek 的模型更新速度，也许在 2025 年上半年，梁文锋就有望带领团队推出新一代模型。
尽管一众科技大厂都表示了在自研上要坚持到底的决心，但近期马斯克在新模型 Grok 3 发布后的翻车，无疑向大厂们提了个醒，如果模型性能无法超越DeepSeek 太多，很难吸引用户跳转到自家产品。
Grok-3 发布之前，马斯克在直播中评论 DeepSeek R1 时，曾表示 "xAI 将推出更优秀的 AI 模型 "，并将 Grok-3 描述为 " 地球上最聪明的 AI"。但据部分媒体实测体验，用经典的 "9.11 与 9.9 哪个大？" 来测试 Grok-3 时，在不加任何标注的情况下，Grok-3 无法给出正确答案。
科技大厂随后推出的新模型，如果不能实现对 DeepSeek 的明显赶超，一如马斯克一般匆匆给用户端上一个半成品，恐怕留待科技大厂经历的阵痛，只会更多。
