今天小编分享的科技经验:花9.9买套AI写真,「妙鸭相机」正让海马体们失业,欢迎阅读。
文 | 张一弛 周鑫雨
编辑 | 邓咏仪 苏建勋
无需几百上千元的精致妆造,只要上传一张正面照、不少于 20 张的补充照片,就能生成各式各样的写真——证件照、古装照、日系校园风写真、晚礼服写真 ……
这一套精简的出片流程,来自一个名为 " 妙鸭相机 " 的 AI 写真应用。7 月 17 日,经历半个多月内测后,妙鸭相机宣布正式面向大众开放。
如何形容妙鸭的爆火?妙鸭到底有多火?除去铺天盖地的朋友圈、小红书用户晒图,不少用户在第一步提交照片的环节就被系统告知:" 伺服器被挤爆了 "。
实际上,产品上线后,妙鸭相机生成图片的等待时长就一路走高,7 月 20 日晚间高峰期有 4000-5000 人排队,需等待十几个小时才能出片。
妙鸭出片效果,图源:妙鸭官方
妙鸭相机对用户的最大吸引力,除去 " 图生图 " 简单的操作流程,还在于较低的定价和不错的成片质量。
相较于一套基础证件照 200 元、艺术照动辄 500 元以上的海马体和天真蓝,妙鸭相机统统一口价—— 9.9 元,能解锁的付费权益包含 10 钻石、免费重做一次和解锁所有模板的权益。与此同时,用户可通过额外购买钻石,用于获取高清照片和下载原图,每次操作消耗 2 钻石。
妙鸭相机目前提供了 30 多种模板,包括都市正装、奢感光等不同风格,其生成质量已经到达十分逼真的地步,如果不凑近看,要分辨出是由 AI 生成的图片也有点难度。
不少在社交媒体上晒出成片效果的用户都感叹:海马体等照相馆可能会 " 直接跑路 "。
妙鸭写真模板,图源:妙鸭官方
但快钱易赚,常客难留,在技术和场景复制壁垒较低、服务链路较短的情况下,妙鸭相机想要靠艺术照生成场景持续获客、留客,依然要面对不小的挑战。
背靠阿里,优酷土豆团队操盘
To C 的 App 应用已经很久没有过堪称 " 出圈 " 的应用,妙鸭有着爆款应用的标配特质:使用起来足够傻瓜——妙鸭只让用户做选择题:你要选择职场、清欢、森林,还是招聘模版?
而在試映片生成后,如果用户对质量不满意,妙鸭只提供了一个选项:" 我想更像我一点 ",点击后即可重新生成,不像传统修图軟體一样有大量复杂参数可供调整。这可能是妙鸭成为今年火速出圈的 To C AI 应用的原因。
但美中不足之处在于,妙鸭相机要求用户一次提供二十多张个人照片。这让许多用户犯了难,尤其是男性用户。有用户开玩笑道:" 别说二十张,就连五张也凑不出来。"
妙鸭的走火,和创始团队浓厚的互联网和社交产品基因不无关系。妙鸭相机创始人张月光是产品经理出身,2016 年加入字节,担任时光相册产品负责人等职务,在职期间带领团队完成了数亿元的营收。
2018 年,张月光离开字节,成立北京比特星光科技有限公司并担任 CEO,先后获得阿里、零一资本、险峰华兴三轮数百万美金投资,旗下二次元换装社交产品 " 元音 "DAU 近 5 万,营收过百万。
2020 年 7 月,张月光加入阿里巴巴,担任资深产品专家,先后负责优酷的短视频、直播等业务团队以及产品、设计团队。
不过,据 36 氪了解到的业内信息,妙鸭如今还是挂靠在阿里大文娱体系下,并非独立公司。
企查查信息显示,妙鸭相机背后主体为未序网络科技,为土豆网背后主体公司,而土豆在和优酷合并后,早已被阿里大文娱收购。未序公司法人代表张龙同时是优酷视频(西安)传媒科技有限公司的执行董事兼总经理,监事冯云乐则担任阿里巴巴监事。
妙鸭工商信息,图源:企查查
关于妙鸭的规划,接触过妙鸭团队的投资人对 36 氪透露,张月光想做的远非一个简单的小程式,而是要继续做成一个长期的 App 应用。
团队合影,图源:妙鸭公众号
妙鸭快跑,能跑多远?
本质上,妙鸭的爆火是新技术下的老故事。将 AI 等新技术用在 To C 的美图应用并不在少数——最早的是朋友圈里 " 测测看你和哪位明星最像 " 的 H5 軟體,再到后来的美图秀秀等应用,无一例外都将 AI 技术用在 P 图当中。
但如果想走得更长远,难点也和以前别无二致——从技术到场景,建立壁垒都很难。
海外已经出现不少基于 AI 生成影像应用 App,比如 Lensa。妙鸭和 Lensa 多有相似之处:两者都是上传 20 张左右个人照片从而生成不同风格的头像或写真,也同样采用了会员付费解锁服务的模式。
技术路线上,AI 生成影像应用们也大同小异,大多基于开源的 AI 绘画模型进行精调。比如,Lensa 使用的是开源绘画模型 Stable Diffusion 和开源数据集 LAION-5B。即刻用户 Ericnie.eth 分析,妙鸭用的也是基于 LoRA 模型(Stable Diffusion 的插件)微调的 Diffusion 模型。
对于多数具有 AI 基因的团队而言,妙鸭的技术并不难做到。甚至对于掌握一些 AI 工具的深度个人用户而言,自己动手也能产出妙鸭相似的照片。
即刻上,一些 AI 产品资深用户还对妙鸭的持续性表示担忧。他们认为,该类产品容易吸引客户尝鲜,但缺乏持续迭代和收费的能力,热度和下载量呈 " 倒 U 型 " 趋势是妙鸭类軟體的痛点。
昙花一现的案例并不少见。2022 年 12 月可谓是 Lensa 的高光时刻:靠 AI 照片生成应用 "Magic Avatars" 迅速霸榜美国、加拿大、英国等多国的 App Store 下载榜单,最高单日下载量一度超过 1500 万。Lensa 的狂飙还带火了包括 Dawn AI、Wonder、Prequel 在内的一系列海外 AI 绘图軟體。
海外头部 AI 影像生成应用下载趋势。图源:Sensor Tower
然而,Sensor Tower 的数据显示,仅过了一个多月,"Lensa 们 " 的下载量就跌破了 200 万。
不过,即使没有足够的技术壁垒," 妙鸭们 " 也能赚一笔不错的快钱,这对小团队而言其实是个不错的路线。以 Lensa 为例,据分析公司 Sensor Tower 统计,Lensa 在去年 12 月下载量霸榜后,单月收入就达 800 万美元,占其 2022 年总收入的 49.4%。
这也是 AI 大模型浪潮来临后,To C 应用商业模式所发生的显著变化。在以前,盈利困难一直是美图等 To C 应用的难题。但现在,由于生成影像的质量、精细度都提高不少,用户对 AI 影像应用的付费意愿度显著加强。
" 最后还是技术先行,运营持久战。" 一名 TMT 投资人对 36 氪表示," 说实话,我觉得对 AI 应用的要求太高了,大模型没来之前的那些产品,也都没有壁垒。"
与此同时,AI 生图应用们要面临的合规问题,或许要比其他所有难题都来得更早。
妙鸭仅上线两日,一条近似 " 霸王条款 " 的用户協定很快将其推上舆论的风口浪尖。按照这一版本的用户協定,用户用 AI 生成的内容,永远都能被妙鸭用于包括商用等多个用途。
图源:妙鸭授权協定截图
这条 " 霸王条款 " 显然冒犯到了不少用户。妙鸭官方建立的用户群中,不少人在寻求注销账号的方式,并对数据安全提出质疑。
用户对妙鸭隐私保护的质疑,图源:36 氪作者截图
对人脸数据的担忧,贯穿了 P 图軟體、捏脸等人脸相关应用的发展史,但将大模型技术引入其中后,问题会更显著。
由于生成的人像过于逼真,AI 内容一旦不慎被泄漏,就很容易被用于违法犯罪当中——从 AI 换脸诈骗,到如今 OpenAI 因训练数据的版权和隐私保护问题深陷合规漩涡,如何不踩安全红线,是 AI 应用们当前要面对的头号问题。
在国内,法律法规的脚步显然比以前走得更快—— 2023 年 7 月 13 日,网信办联合 7 部门发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》,其中规定 " 不得非法留存能够推断出用户身份的输入信息,不得根据用户输入信息和使用情况进行画像,不得向他人提供用户输入信息 "。
面对关于協定的质疑,7 月 20 日,妙鸭相机在公众号、小红书、即刻等多个平台发布了道歉声明,并更改相关条例,承诺照片仅被用于数字分身制作,分身制作完成后照片将被自动删除。
妙鸭道歉声明,图源:妙鸭公众号
但一份道歉声明显然难以解决用户的疑问。在妙鸭用户群中,关于隐私的争论甚至盖过了关于产品的讨论。7 月 20 日,在进一步给出回应前,妙鸭官方先解散了用户群——这可能是如今 AI 应用们更真实的写照。
妙鸭解散用户群,图源:36 氪作者截图