今天小編分享的科技經驗：花9.9買套AI寫真，「妙鴨相機」正讓海馬體們失業，歡迎閱讀。
文 | 張一弛 周鑫雨
編輯 | 鄧詠儀 蘇建勳
無需幾百上千元的精致妝造，只要上傳一張正面照、不少于 20 張的補充照片，就能生成各式各樣的寫真——證件照、古裝照、日系校園風寫真、晚禮服寫真 ……
這一套精簡的出片流程，來自一個名為 " 妙鴨相機 " 的 AI 寫真應用。7 月 17 日，經歷半個多月内測後，妙鴨相機宣布正式面向大眾開放。
如何形容妙鴨的爆火？妙鴨到底有多火？除去鋪天蓋地的朋友圈、小紅書用戶曬圖，不少用戶在第一步提交照片的環節就被系統告知：" 伺服器被擠爆了 "。
實際上，產品上線後，妙鴨相機生成圖片的等待時長就一路走高，7 月 20 日晚間高峰期有 4000-5000 人排隊，需等待十幾個小時才能出片。
妙鴨出片效果，圖源：妙鴨官方
妙鴨相機對用戶的最大吸引力，除去 " 圖生圖 " 簡單的操作流程，還在于較低的定價和不錯的成片質量。
相較于一套基礎證件照 200 元、藝術照動辄 500 元以上的海馬體和天真藍，妙鴨相機統統一口價—— 9.9 元，能解鎖的付費權益包含 10 鑽石、免費重做一次和解鎖所有模板的權益。與此同時，用戶可通過額外購買鑽石，用于獲取高清照片和下載原圖，每次操作消耗 2 鑽石。
妙鴨相機目前提供了 30 多種模板，包括都市正裝、奢感光等不同風格，其生成質量已經到達十分逼真的地步，如果不湊近看，要分辨出是由 AI 生成的圖片也有點難度。
不少在社交媒體上曬出成片效果的用戶都感嘆：海馬體等照相館可能會 " 直接跑路 "。
妙鴨寫真模板，圖源：妙鴨官方
但快錢易賺，常客難留，在技術和場景復制壁壘較低、服務鏈路較短的情況下，妙鴨相機想要靠藝術照生成場景持續獲客、留客，依然要面對不小的挑戰。
背靠阿裡，優酷土豆團隊操盤
To C 的 App 應用已經很久沒有過堪稱 " 出圈 " 的應用，妙鴨有着爆款應用的标配特質：使用起來足夠傻瓜——妙鴨只讓用戶做選擇題：你要選擇職場、清歡、森林，還是招聘模版？
而在試映片生成後，如果用戶對質量不滿意，妙鴨只提供了一個選項：" 我想更像我一點 "，點擊後即可重新生成，不像傳統修圖軟體一樣有大量復雜參數可供調整。這可能是妙鴨成為今年火速出圈的 To C AI 應用的原因。
但美中不足之處在于，妙鴨相機要求用戶一次提供二十多張個人照片。這讓許多用戶犯了難，尤其是男性用戶。有用戶開玩笑道：" 别說二十張，就連五張也湊不出來。"
妙鴨的走火，和創始團隊濃厚的互聯網和社交產品基因不無關系。妙鴨相機創始人張月光是產品經理出身，2016 年加入字節，擔任時光相冊產品負責人等職務，在職期間帶領團隊完成了數億元的營收。
2018 年，張月光離開字節，成立北京比特星光科技有限公司并擔任 CEO，先後獲得阿裡、零一資本、險峰華興三輪數百萬美金投資，旗下二次元換裝社交產品 " 元音 "DAU 近 5 萬，營收過百萬。
2020 年 7 月，張月光加入阿裡巴巴，擔任資深產品專家，先後負責優酷的短視頻、直播等業務團隊以及產品、設計團隊。
不過，據 36 氪了解到的業内信息，妙鴨如今還是挂靠在阿裡大文娛體系下，并非獨立公司。
企查查信息顯示，妙鴨相機背後主體為未序網絡科技，為土豆網背後主體公司，而土豆在和優酷合并後，早已被阿裡大文娛收購。未序公司法人代表張龍同時是優酷視頻（西安）傳媒科技有限公司的執行董事兼總經理，監事馮雲樂則擔任阿裡巴巴監事。
妙鴨工商信息，圖源：企查查
關于妙鴨的規劃，接觸過妙鴨團隊的投資人對 36 氪透露，張月光想做的遠非一個簡單的小程式，而是要繼續做成一個長期的 App 應用。
團隊合影，圖源：妙鴨公眾号
妙鴨快跑，能跑多遠？
本質上，妙鴨的爆火是新技術下的老故事。将 AI 等新技術用在 To C 的美圖應用并不在少數——最早的是朋友圈裡 " 測測看你和哪位明星最像 " 的 H5 軟體，再到後來的美圖秀秀等應用，無一例外都将 AI 技術用在 P 圖當中。
但如果想走得更長遠，難點也和以前别無二致——從技術到場景，建立壁壘都很難。
海外已經出現不少基于 AI 生成影像應用 App，比如 Lensa。妙鴨和 Lensa 多有相似之處：兩者都是上傳 20 張左右個人照片從而生成不同風格的頭像或寫真，也同樣采用了會員付費解鎖服務的模式。
技術路線上，AI 生成影像應用們也大同小異，大多基于開源的 AI 繪畫模型進行精調。比如，Lensa 使用的是開源繪畫模型 Stable Diffusion 和開源數據集 LAION-5B。即刻用戶 Ericnie.eth 分析，妙鴨用的也是基于 LoRA 模型（Stable Diffusion 的插件）微調的 Diffusion 模型。
對于多數具有 AI 基因的團隊而言，妙鴨的技術并不難做到。甚至對于掌握一些 AI 工具的深度個人用戶而言，自己動手也能產出妙鴨相似的照片。
即刻上，一些 AI 產品資深用戶還對妙鴨的持續性表示擔憂。他們認為，該類產品容易吸引客戶嘗鮮，但缺乏持續迭代和收費的能力，熱度和下載量呈 " 倒 U 型 " 趨勢是妙鴨類軟體的痛點。
昙花一現的案例并不少見。2022 年 12 月可謂是 Lensa 的高光時刻：靠 AI 照片生成應用 "Magic Avatars" 迅速霸榜美國、加拿大、英國等多國的 App Store 下載榜單，最高單日下載量一度超過 1500 萬。Lensa 的狂飙還帶火了包括 Dawn AI、Wonder、Prequel 在内的一系列海外 AI 繪圖軟體。
海外頭部 AI 影像生成應用下載趨勢。圖源：Sensor Tower
然而，Sensor Tower 的數據顯示，僅過了一個多月，"Lensa 們 " 的下載量就跌破了 200 萬。
不過，即使沒有足夠的技術壁壘，" 妙鴨們 " 也能賺一筆不錯的快錢，這對小團隊而言其實是個不錯的路線。以 Lensa 為例，據分析公司 Sensor Tower 統計，Lensa 在去年 12 月下載量霸榜後，單月收入就達 800 萬美元，占其 2022 年總收入的 49.4%。
這也是 AI 大模型浪潮來臨後，To C 應用商業模式所發生的顯著變化。在以前，盈利困難一直是美圖等 To C 應用的難題。但現在，由于生成影像的質量、精細度都提高不少，用戶對 AI 影像應用的付費意願度顯著加強。
" 最後還是技術先行，運營持久戰。" 一名 TMT 投資人對 36 氪表示，" 說實話，我覺得對 AI 應用的要求太高了，大模型沒來之前的那些產品，也都沒有壁壘。"
與此同時，AI 生圖應用們要面臨的合規問題，或許要比其他所有難題都來得更早。
妙鴨僅上線兩日，一條近似 " 霸王條款 " 的用戶協定很快将其推上輿論的風口浪尖。按照這一版本的用戶協定，用戶用 AI 生成的内容，永遠都能被妙鴨用于包括商用等多個用途。
圖源：妙鴨授權協定截圖
這條 " 霸王條款 " 顯然冒犯到了不少用戶。妙鴨官方建立的用戶群中，不少人在尋求注銷賬号的方式，并對數據安全提出質疑。
用戶對妙鴨隐私保護的質疑，圖源：36 氪作者截圖
對人臉數據的擔憂，貫穿了 P 圖軟體、捏臉等人臉相關應用的發展史，但将大模型技術引入其中後，問題會更顯著。
由于生成的人像過于逼真，AI 内容一旦不慎被洩漏，就很容易被用于違法犯罪當中——從 AI 換臉詐騙，到如今 OpenAI 因訓練數據的版權和隐私保護問題深陷合規漩渦，如何不踩安全紅線，是 AI 應用們當前要面對的頭号問題。
在國内，法律法規的腳步顯然比以前走得更快—— 2023 年 7 月 13 日，網信辦聯合 7 部門發布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，其中規定 " 不得非法留存能夠推斷出用戶身份的輸入信息，不得根據用戶輸入信息和使用情況進行畫像，不得向他人提供用戶輸入信息 "。
面對關于協定的質疑，7 月 20 日，妙鴨相機在公眾号、小紅書、即刻等多個平台發布了道歉聲明，并更改相關條例，承諾照片僅被用于數字分身制作，分身制作完成後照片将被自動删除。
妙鴨道歉聲明，圖源：妙鴨公眾号
但一份道歉聲明顯然難以解決用戶的疑問。在妙鴨用戶群中，關于隐私的争論甚至蓋過了關于產品的讨論。7 月 20 日，在進一步給出回應前，妙鴨官方先解散了用戶群——這可能是如今 AI 應用們更真實的寫照。
妙鴨解散用戶群，圖源：36 氪作者截圖
