今天小編分享的科技經驗:花9.9買套AI寫真,「妙鴨相機」正讓海馬體們失業,歡迎閲讀。
文 | 張一弛 周鑫雨
編輯 | 鄧詠儀 蘇建勳
無需幾百上千元的精致妝造,只要上傳一張正面照、不少于 20 張的補充照片,就能生成各式各樣的寫真——證件照、古裝照、日系校園風寫真、晚禮服寫真 ……
這一套精簡的出片流程,來自一個名為 " 妙鴨相機 " 的 AI 寫真應用。7 月 17 日,經歷半個多月内測後,妙鴨相機宣布正式面向大眾開放。
如何形容妙鴨的爆火?妙鴨到底有多火?除去鋪天蓋地的朋友圈、小紅書用户曬圖,不少用户在第一步提交照片的環節就被系統告知:" 伺服器被擠爆了 "。
實際上,產品上線後,妙鴨相機生成圖片的等待時長就一路走高,7 月 20 日晚間高峰期有 4000-5000 人排隊,需等待十幾個小時才能出片。
妙鴨出片效果,圖源:妙鴨官方
妙鴨相機對用户的最大吸引力,除去 " 圖生圖 " 簡單的操作流程,還在于較低的定價和不錯的成片質量。
相較于一套基礎證件照 200 元、藝術照動辄 500 元以上的海馬體和天真藍,妙鴨相機統統一口價—— 9.9 元,能解鎖的付費權益包含 10 鑽石、免費重做一次和解鎖所有模板的權益。與此同時,用户可通過額外購買鑽石,用于獲取高清照片和下載原圖,每次操作消耗 2 鑽石。
妙鴨相機目前提供了 30 多種模板,包括都市正裝、奢感光等不同風格,其生成質量已經到達十分逼真的地步,如果不湊近看,要分辨出是由 AI 生成的圖片也有點難度。
不少在社交媒體上曬出成片效果的用户都感嘆:海馬體等照相館可能會 " 直接跑路 "。
妙鴨寫真模板,圖源:妙鴨官方
但快錢易賺,常客難留,在技術和場景復制壁壘較低、服務鏈路較短的情況下,妙鴨相機想要靠藝術照生成場景持續獲客、留客,依然要面對不小的挑戰。
背靠阿裏,優酷土豆團隊操盤
To C 的 App 應用已經很久沒有過堪稱 " 出圈 " 的應用,妙鴨有着爆款應用的标配特質:使用起來足夠傻瓜——妙鴨只讓用户做選擇題:你要選擇職場、清歡、森林,還是招聘模版?
而在試映片生成後,如果用户對質量不滿意,妙鴨只提供了一個選項:" 我想更像我一點 ",點擊後即可重新生成,不像傳統修圖軟體一樣有大量復雜參數可供調整。這可能是妙鴨成為今年火速出圈的 To C AI 應用的原因。
但美中不足之處在于,妙鴨相機要求用户一次提供二十多張個人照片。這讓許多用户犯了難,尤其是男性用户。有用户開玩笑道:" 别説二十張,就連五張也湊不出來。"
妙鴨的走火,和創始團隊濃厚的互聯網和社交產品基因不無關系。妙鴨相機創始人張月光是產品經理出身,2016 年加入字節,擔任時光相冊產品負責人等職務,在職期間帶領團隊完成了數億元的營收。
2018 年,張月光離開字節,成立北京比特星光科技有限公司并擔任 CEO,先後獲得阿裏、零一資本、險峰華興三輪數百萬美金投資,旗下二次元換裝社交產品 " 元音 "DAU 近 5 萬,營收過百萬。
2020 年 7 月,張月光加入阿裏巴巴,擔任資深產品專家,先後負責優酷的短視頻、直播等業務團隊以及產品、設計團隊。
不過,據 36 氪了解到的業内信息,妙鴨如今還是挂靠在阿裏大文娛體系下,并非獨立公司。
企查查信息顯示,妙鴨相機背後主體為未序網絡科技,為土豆網背後主體公司,而土豆在和優酷合并後,早已被阿裏大文娛收購。未序公司法人代表張龍同時是優酷視頻(西安)傳媒科技有限公司的執行董事兼總經理,監事馮雲樂則擔任阿裏巴巴監事。
妙鴨工商信息,圖源:企查查
關于妙鴨的規劃,接觸過妙鴨團隊的投資人對 36 氪透露,張月光想做的遠非一個簡單的小程式,而是要繼續做成一個長期的 App 應用。
團隊合影,圖源:妙鴨公眾号
妙鴨快跑,能跑多遠?
本質上,妙鴨的爆火是新技術下的老故事。将 AI 等新技術用在 To C 的美圖應用并不在少數——最早的是朋友圈裏 " 測測看你和哪位明星最像 " 的 H5 軟體,再到後來的美圖秀秀等應用,無一例外都将 AI 技術用在 P 圖當中。
但如果想走得更長遠,難點也和以前别無二致——從技術到場景,建立壁壘都很難。
海外已經出現不少基于 AI 生成影像應用 App,比如 Lensa。妙鴨和 Lensa 多有相似之處:兩者都是上傳 20 張左右個人照片從而生成不同風格的頭像或寫真,也同樣采用了會員付費解鎖服務的模式。
技術路線上,AI 生成影像應用們也大同小異,大多基于開源的 AI 繪畫模型進行精調。比如,Lensa 使用的是開源繪畫模型 Stable Diffusion 和開源數據集 LAION-5B。即刻用户 Ericnie.eth 分析,妙鴨用的也是基于 LoRA 模型(Stable Diffusion 的插件)微調的 Diffusion 模型。
對于多數具有 AI 基因的團隊而言,妙鴨的技術并不難做到。甚至對于掌握一些 AI 工具的深度個人用户而言,自己動手也能產出妙鴨相似的照片。
即刻上,一些 AI 產品資深用户還對妙鴨的持續性表示擔憂。他們認為,該類產品容易吸引客户嘗鮮,但缺乏持續迭代和收費的能力,熱度和下載量呈 " 倒 U 型 " 趨勢是妙鴨類軟體的痛點。
昙花一現的案例并不少見。2022 年 12 月可謂是 Lensa 的高光時刻:靠 AI 照片生成應用 "Magic Avatars" 迅速霸榜美國、加拿大、英國等多國的 App Store 下載榜單,最高單日下載量一度超過 1500 萬。Lensa 的狂飙還帶火了包括 Dawn AI、Wonder、Prequel 在内的一系列海外 AI 繪圖軟體。
海外頭部 AI 影像生成應用下載趨勢。圖源:Sensor Tower
然而,Sensor Tower 的數據顯示,僅過了一個多月,"Lensa 們 " 的下載量就跌破了 200 萬。
不過,即使沒有足夠的技術壁壘," 妙鴨們 " 也能賺一筆不錯的快錢,這對小團隊而言其實是個不錯的路線。以 Lensa 為例,據分析公司 Sensor Tower 統計,Lensa 在去年 12 月下載量霸榜後,單月收入就達 800 萬美元,占其 2022 年總收入的 49.4%。
這也是 AI 大模型浪潮來臨後,To C 應用商業模式所發生的顯著變化。在以前,盈利困難一直是美圖等 To C 應用的難題。但現在,由于生成影像的質量、精細度都提高不少,用户對 AI 影像應用的付費意願度顯著加強。
" 最後還是技術先行,運營持久戰。" 一名 TMT 投資人對 36 氪表示," 説實話,我覺得對 AI 應用的要求太高了,大模型沒來之前的那些產品,也都沒有壁壘。"
與此同時,AI 生圖應用們要面臨的合規問題,或許要比其他所有難題都來得更早。
妙鴨僅上線兩日,一條近似 " 霸王條款 " 的用户協定很快将其推上輿論的風口浪尖。按照這一版本的用户協定,用户用 AI 生成的内容,永遠都能被妙鴨用于包括商用等多個用途。
圖源:妙鴨授權協定截圖
這條 " 霸王條款 " 顯然冒犯到了不少用户。妙鴨官方建立的用户群中,不少人在尋求注銷賬号的方式,并對數據安全提出質疑。
用户對妙鴨隐私保護的質疑,圖源:36 氪作者截圖
對人臉數據的擔憂,貫穿了 P 圖軟體、捏臉等人臉相關應用的發展史,但将大模型技術引入其中後,問題會更顯著。
由于生成的人像過于逼真,AI 内容一旦不慎被泄漏,就很容易被用于違法犯罪當中——從 AI 換臉詐騙,到如今 OpenAI 因訓練數據的版權和隐私保護問題深陷合規漩渦,如何不踩安全紅線,是 AI 應用們當前要面對的頭号問題。
在國内,法律法規的腳步顯然比以前走得更快—— 2023 年 7 月 13 日,網信辦聯合 7 部門發布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》,其中規定 " 不得非法留存能夠推斷出用户身份的輸入信息,不得根據用户輸入信息和使用情況進行畫像,不得向他人提供用户輸入信息 "。
面對關于協定的質疑,7 月 20 日,妙鴨相機在公眾号、小紅書、即刻等多個平台發布了道歉聲明,并更改相關條例,承諾照片僅被用于數字分身制作,分身制作完成後照片将被自動删除。
妙鴨道歉聲明,圖源:妙鴨公眾号
但一份道歉聲明顯然難以解決用户的疑問。在妙鴨用户群中,關于隐私的争論甚至蓋過了關于產品的讨論。7 月 20 日,在進一步給出回應前,妙鴨官方先解散了用户群——這可能是如今 AI 應用們更真實的寫照。
妙鴨解散用户群,圖源:36 氪作者截圖