今天小编分享的科技经验：10个亿，召唤中国的AI独角兽，欢迎阅读。
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5 月 30 日，非营利组织 " 人工智能安全中心 "（Center for AI Safety）在其官网发布了一封公开信。
这封信全文只有 22 个字：
Mitigating the risk of extinction from AI should be a global priorityalongside other societal-scale riskssuch as pandemics and nuclear war.
减轻 AI 带来的灭绝风险，应该与防范流行病、核战争等其他社会级规模的风险一起，成为全球优先事项。
目前，已经有超过350 位 AI 大佬签署了这封联名信，其中包括 OpenAI 首席执行官 Sam Altman、谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 和 Anthropic 首席执行官 Dario Amode 三大 AI 公司掌门人，以及一些大学教授、行业专家等。
"AI 教父 " 辛顿更是在 4 月份从谷歌离职，声称AI 的发展已经超过人类控制，" 我对自己的毕生工作，感到非常后悔。"
尽管如此，AI 领網域的投资却如火如荼。
4 月，OpenAI 完成 103 亿美元融资，估值达到 290 亿美元。
5 月，Anthropic、Cohere、Hugging Face、runway 等生成式 AI 公司也都先后获得了上亿美元的融资。
昨天（5 月 31 号），李彦宏在摩根大通全球中国峰会上也宣布，百度将设立10 亿元人民币的百度文心投资基金，推动大模型生态繁荣，同时启动" 文心杯 " 创业大赛，最高奖项为价值 1000 万元早期投资。
他还表示，" 美国开发者正基于 ChatGPT 或其他语言模型开发新应用 "，"中国会有自己的生态系统，拥有自己的大语言模型和基础模型。"
一边是不绝于耳的 AI 威胁，一边是热火朝天的投融资，我们究竟应该如何看待 AI 的发展？
01
美国时间 5 月 2 号，11500 名好莱坞编剧集体宣布，我们罢工了。
让编剧们 " 放下笔头，举起拳头 " 的原因很简单，网飞、迪士尼等流媒体的增长让作家、制片人的薪酬缩水，更重要的是，电影公司正在训练 AI 进行剧本创作，这意味着，AI 将会抢走职业编剧的饭碗。
" 不要让 AI 抢走我们的蛋糕 "/ 图源：洛杉矶时报
事实上，AI 早已完成了对一些基础性工作的替代。
我们日常生活里用到最多的，应该是智能客服，比如推销电话、问题咨询、售后服务等，背后基本都是人工智能客服。
尽管一些客服机器人会因为 " 听不懂人话 " 而需要人工介入，但因为接待量大、工作效率高，智能客服正在以40%-50%的比例替代人工客服工作。
4 月份也有媒体报道，因为 AI 绘画工具的快速发展，原来游戏公司外包一个角色的成本在 8000 元以上，现在先用 AI 生成参考图，再交给外包公司精修，成本会降至2000 元左右。
我尝试了一下用 AI 作画，只需要几个的关键词就能生成非常符合要求的画作，对于本就比较抽象的游戏原画来说，冲击不可谓不大。
即使是一些创作型的工作，在足够成熟的大模型基础上，AI 也能胜任。
比如前段时间 "AI 孙燕姿 " 席卷华语乐坛，就惹得本尊下场回应，" 人类无法超越 AI 技术已指日可待 "；
还有更早之前，有学生用 AI 写论文，因为过于 " 完美 " 被教授怀疑，很多学校开始用防火墙来阻止 ChatGPT；
甚至现在，直播见里和你互动的主播，都可能是真人的 AI 分身。
有人怕被 AI 取代，也有人靠 AI 实现了财富自由。
美国网红 Caryn Marjorie 出售 AI 版本的自己，同时和 1000 个 " 男朋友 " 交往，预计年收入6000 万美元，比肩泰勒 · 斯威夫特。
YouTube 上有大批博主，教你用 ChatGPT"日入 5000 美元"。
国内某知识付费 app 上，也有人只靠教别人使用 ChatGPT，就能月入数十万。
还有人靠 AI 写小说，一个月写了 26 本书。
短短半年内，生成式 AI 已经颠覆了很多行业，且正在不知不觉间，以更快的速度，颠覆更多行业。
世界经济论坛（WEF）公布一份调查结果也显示，因为 AI 技术的出现，2027 年之前，全球劳工市场将陷入前所未有的 " 动荡的新时代 "。全球范围内，8300 万个岗位将会消失。
02
人类会被取代吗？
这个问题，几乎贯穿了工业革命以来的两百多年。
19 世纪 60 年代，蒸汽机汽车在英国流行，由于早期的蒸汽汽车犹如一只 " 行走的锅炉 "，常常让路上的马匹受到惊吓，一些马车夫、马车生产商因为害怕失去生意，极力反对汽车的发展。
于是在 1865 年，英国议会通过了《红旗法案》，规定一辆汽车至少需要 3 名工作人员，其中一个人要在车辆前方 50 码外挥动红旗，向周围警告风险，且汽车的行进不能超过红旗。
结果我们都知道，马车工人依然会失业，而英国错过了汽车产业的先发优势，被德国、法国、美国甩在身后。
无论两百年前的蒸汽机，还是今天的 AI，每一项新技术的出现，都会带来一定程度的社会变革，它解放了生产力，就一定会导致一些传统的岗位受到冲击。
但同时，新技术的发展，必然也会催生出新的业态，释放出新的工作岗位，以适应社会发展的需要。
200 年前的人们想象不到，飞机、高铁和汽车会满世界跑，正如 20 年前我们想象不到，生成式 AI 会强大到比人还像人。
比人更像人，才是 AI 真正的 " 危险 " 之处。
你感到难过，文心一言会支持和安慰你；
你问 ChatGPT 婚外情，它会告诉你这违反伦理和道德标准；
你想越狱、想抢银行，AI 也会拒绝回答这些包含暴力、歧视、犯罪意图的提问。
问题在于，AI 这套行为标准是人类通过不断的 "数据喂养" 形成的。
反过来，假如你喂养的数据是危险的、暴力的，那么 AI 就是危险的、暴力的。
AI 本身没有好坏，但 AI 背后的人性却是复杂幽深的，这是最近 AI 诈骗、AI 假新闻时有发生的原因，也是众多权威人士呼吁警惕 AI 无序发展的原因。
那么这个问题，有解吗？
标准的答案是，让训练 AI 的人变成圣人，喂给 AI 的数据，都是经过处理的 " 正确 " 数据，从而生成一个完美的大模型。
这个答案显然不现实，那就需要用到第二个办法：与 " 坏 "AI 打攻防战。
比如可以通过技术手段" 打补丁 "，实现数据安全，像 OpenAI 建立了一支 " 红队 "，不断向 AI 发起 " 攻击 "，以测试 AI 的不足，从而进行改进；
百度的 AI 安全研究，腾讯安全玄武实验室，阿里安全图灵实验室等，则是国内的 " 红队 "。
大方向上，也可以通过政府监管，来规范行业的发展，像意大利、法国就要求暂时禁止使用 ChatGPT；美国正在考虑出台措施监管人工智能；国家网信办也发布了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，要求可以说是相当 " 宽松 " ——符合社会主义核心价值观、遵守法律、尊重社会公德、公序良俗。
说白了，现在全世界对 AI 的态度都非常 " 暧昧 "，既怕它不来，又怕它乱来。
因为谁都知道，下一个时代是属于人工智能的时代。
而掉队的风险，比技术本身的风险更大。
03
生成式 AI 的强大，源于海量的数据，不断迭代的算法、算力，以及不断 " 进化 " 的大模型。
当前，在数据样本、算力规模方面，中国和美国处于第一梯队，在应用方面，美国出现了像 DoNotPay、Jasper 等大量的 AI 原生应用，诞生了13 家独角兽公司（估值达到 10 亿美元以上），暂时还没有中国公司的身影。
至于原因，很多人可能不知道，处理海量数据、训练大模型非常烧钱。
GPT3 这种千亿级别参数的大模型，一次训练的花销高达千万美元。根据摩根士丹利的分析，ChatGPT 每回复一次就会花掉 OpenAI 2 美分，每天至少要烧掉 10 万美元。
这决定了 AI 发展除了需要技术的迭代，更需要真金白银的投入，只有财大气粗的 " 大厂 " 才有实力搞大模型，而 AI 应用的落地，前期也必须靠外部融资撑着。
那么没钱、没人脉怎么办？
还记得前面提到的百度 " 文心杯创业大赛 "吗？
首先，百度有文心大模型和百度云的算力资源，创业团队可以在文心大模型这个 " 基建 " 上开发各种应用，比如说 AI 律师、AI 问诊，省去了前期的资金和技术投入。
其次，大赛邀请了来自 IDG 资本、百度风投、百度资本的知名投资人与多位百度 AI 专家共同担任评审，获得一、二、三等奖的团队，将分别有机会获得总值人民币1000 万元、500 万元、200 万元的早期投资。
同时，最终获奖的团队，还将获得百度提供的为期一年的 AI 大模型技术辅导与交流机会。
更重要的是，百度这一次还专门设立了10 亿元规模的文心投资基金，面向 AI 领網域的潜力股创企，提供资金、技术、业务资源的三重 " 加血包 "，比天使投资还天使投资。
当然，百度也是有 " 私心 " 的。
中国的用户市场庞大，移动互联网时代，诞生了像微信、抖音、淘宝这些细分领網域非常优秀的应用。而在大模型时代，美国已经有了 AI 律师 "DoNotPay"、AI 文案 "Jasper"，韩国有了 AI 外教 "Speak"，中国也一定会诞生一家甚至几家独角兽公司。
未来，随着一个又一个原生 AI 应用的落地，整个社会将会实现 "智能化跃迁"，同时也将催生出更多的新业态，用想象力来解决生产力。
最后附上百度 " 文心杯 " 创业大赛的报名信息，如果你身边有专注于 AI 方向的创业者，记得转发给他。
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