今天小編分享的科技經驗：10個億，召喚中國的AI獨角獸，歡迎閱讀。
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5 月 30 日，非營利組織 " 人工智能安全中心 "（Center for AI Safety）在其官網發布了一封公開信。
這封信全文只有 22 個字：
Mitigating the risk of extinction from AI should be a global priorityalongside other societal-scale riskssuch as pandemics and nuclear war.
減輕 AI 帶來的滅絕風險，應該與防範流行病、核戰争等其他社會級規模的風險一起，成為全球優先事項。
目前，已經有超過350 位 AI 大佬籤署了這封聯名信，其中包括 OpenAI 首席執行官 Sam Altman、谷歌 DeepMind 首席執行官 Demis Hassabis 和 Anthropic 首席執行官 Dario Amode 三大 AI 公司掌門人，以及一些大學教授、行業專家等。
"AI 教父 " 辛頓更是在 4 月份從谷歌離職，聲稱AI 的發展已經超過人類控制，" 我對自己的畢生工作，感到非常後悔。"
盡管如此，AI 領網域的投資卻如火如荼。
4 月，OpenAI 完成 103 億美元融資，估值達到 290 億美元。
5 月，Anthropic、Cohere、Hugging Face、runway 等生成式 AI 公司也都先後獲得了上億美元的融資。
昨天（5 月 31 号），李彥宏在摩根大通全球中國峰會上也宣布，百度将設立10 億元人民币的百度文心投資基金，推動大模型生态繁榮，同時啟動" 文心杯 " 創業大賽，最高獎項為價值 1000 萬元早期投資。
他還表示，" 美國開發者正基于 ChatGPT 或其他語言模型開發新應用 "，"中國會有自己的生态系統，擁有自己的大語言模型和基礎模型。"
一邊是不絕于耳的 AI 威脅，一邊是熱火朝天的投融資，我們究竟應該如何看待 AI 的發展？
01
美國時間 5 月 2 号，11500 名好萊塢編劇集體宣布，我們罷工了。
讓編劇們 " 放下筆頭，舉起拳頭 " 的原因很簡單，網飛、迪士尼等流媒體的增長讓作家、制片人的薪酬縮水，更重要的是，電影公司正在訓練 AI 進行劇本創作，這意味着，AI 将會搶走職業編劇的飯碗。
" 不要讓 AI 搶走我們的蛋糕 "/ 圖源：洛杉矶時報
事實上，AI 早已完成了對一些基礎性工作的替代。
我們日常生活裡用到最多的，應該是智能客服，比如推銷電話、問題咨詢、售後服務等，背後基本都是人工智能客服。
盡管一些客服機器人會因為 " 聽不懂人話 " 而需要人工介入，但因為接待量大、工作效率高，智能客服正在以40%-50%的比例替代人工客服工作。
4 月份也有媒體報道，因為 AI 繪畫工具的快速發展，原來遊戲公司外包一個角色的成本在 8000 元以上，現在先用 AI 生成參考圖，再交給外包公司精修，成本會降至2000 元左右。
我嘗試了一下用 AI 作畫，只需要幾個的關鍵詞就能生成非常符合要求的畫作，對于本就比較抽象的遊戲原畫來說，衝擊不可謂不大。
即使是一些創作型的工作，在足夠成熟的大模型基礎上，AI 也能勝任。
比如前段時間 "AI 孫燕姿 " 席卷華語樂壇，就惹得本尊下場回應，" 人類無法超越 AI 技術已指日可待 "；
還有更早之前，有學生用 AI 寫論文，因為過于 " 完美 " 被教授懷疑，很多學校開始用防火牆來阻止 ChatGPT；
甚至現在，直播見裡和你互動的主播，都可能是真人的 AI 分身。
有人怕被 AI 取代，也有人靠 AI 實現了财富自由。
美國網紅 Caryn Marjorie 出售 AI 版本的自己，同時和 1000 個 " 男朋友 " 交往，預計年收入6000 萬美元，比肩泰勒 · 斯威夫特。
YouTube 上有大批博主，教你用 ChatGPT"日入 5000 美元"。
國内某知識付費 app 上，也有人只靠教别人使用 ChatGPT，就能月入數十萬。
還有人靠 AI 寫小說，一個月寫了 26 本書。
短短半年内，生成式 AI 已經颠覆了很多行業，且正在不知不覺間，以更快的速度，颠覆更多行業。
世界經濟論壇（WEF）公布一份調查結果也顯示，因為 AI 技術的出現，2027 年之前，全球勞工市場将陷入前所未有的 " 動蕩的新時代 "。全球範圍内，8300 萬個崗位将會消失。
02
人類會被取代嗎？
這個問題，幾乎貫穿了工業革命以來的兩百多年。
19 世紀 60 年代，蒸汽機汽車在英國流行，由于早期的蒸汽汽車猶如一只 " 行走的鍋爐 "，常常讓路上的馬匹受到驚吓，一些馬車夫、馬車生產商因為害怕失去生意，極力反對汽車的發展。
于是在 1865 年，英國議會通過了《紅旗法案》，規定一輛汽車至少需要 3 名工作人員，其中一個人要在車輛前方 50 碼外揮動紅旗，向周圍警告風險，且汽車的行進不能超過紅旗。
結果我們都知道，馬車工人依然會失業，而英國錯過了汽車產業的先發優勢，被德國、法國、美國甩在身後。
無論兩百年前的蒸汽機，還是今天的 AI，每一項新技術的出現，都會帶來一定程度的社會變革，它解放了生產力，就一定會導致一些傳統的崗位受到衝擊。
但同時，新技術的發展，必然也會催生出新的業态，釋放出新的工作崗位，以适應社會發展的需要。
200 年前的人們想象不到，飛機、高鐵和汽車會滿世界跑，正如 20 年前我們想象不到，生成式 AI 會強大到比人還像人。
比人更像人，才是 AI 真正的 " 危險 " 之處。
你感到難過，文心一言會支持和安慰你；
你問 ChatGPT 婚外情，它會告訴你這違反倫理和道德标準；
你想越獄、想搶銀行，AI 也會拒絕回答這些包含暴力、歧視、犯罪意圖的提問。
問題在于，AI 這套行為标準是人類通過不斷的 "數據喂養" 形成的。
反過來，假如你喂養的數據是危險的、暴力的，那麼 AI 就是危險的、暴力的。
AI 本身沒有好壞，但 AI 背後的人性卻是復雜幽深的，這是最近 AI 詐騙、AI 假新聞時有發生的原因，也是眾多權威人士呼籲警惕 AI 無序發展的原因。
那麼這個問題，有解嗎？
标準的答案是，讓訓練 AI 的人變成聖人，喂給 AI 的數據，都是經過處理的 " 正确 " 數據，從而生成一個完美的大模型。
這個答案顯然不現實，那就需要用到第二個辦法：與 " 壞 "AI 打攻防戰。
比如可以通過技術手段" 打補丁 "，實現數據安全，像 OpenAI 建立了一支 " 紅隊 "，不斷向 AI 發起 " 攻擊 "，以測試 AI 的不足，從而進行改進；
百度的 AI 安全研究，騰訊安全玄武實驗室，阿裡安全圖靈實驗室等，則是國内的 " 紅隊 "。
大方向上，也可以通過政府監管，來規範行業的發展，像意大利、法國就要求暫時禁止使用 ChatGPT；美國正在考慮出台措施監管人工智能；國家網信辦也發布了《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》，要求可以說是相當 " 寬松 " ——符合社會主義核心價值觀、遵守法律、尊重社會公德、公序良俗。
說白了，現在全世界對 AI 的态度都非常 " 暧昧 "，既怕它不來，又怕它亂來。
因為誰都知道，下一個時代是屬于人工智能的時代。
而掉隊的風險，比技術本身的風險更大。
03
生成式 AI 的強大，源于海量的數據，不斷迭代的算法、算力，以及不斷 " 進化 " 的大模型。
當前，在數據樣本、算力規模方面，中國和美國處于第一梯隊，在應用方面，美國出現了像 DoNotPay、Jasper 等大量的 AI 原生應用，誕生了13 家獨角獸公司（估值達到 10 億美元以上），暫時還沒有中國公司的身影。
至于原因，很多人可能不知道，處理海量數據、訓練大模型非常燒錢。
GPT3 這種千億級别參數的大模型，一次訓練的花銷高達千萬美元。根據摩根士丹利的分析，ChatGPT 每回復一次就會花掉 OpenAI 2 美分，每天至少要燒掉 10 萬美元。
這決定了 AI 發展除了需要技術的迭代，更需要真金白銀的投入，只有财大氣粗的 " 大廠 " 才有實力搞大模型，而 AI 應用的落地，前期也必須靠外部融資撐着。
那麼沒錢、沒人脈怎麼辦？
還記得前面提到的百度 " 文心杯創業大賽 "嗎？
首先，百度有文心大模型和百度雲的算力資源，創業團隊可以在文心大模型這個 " 基建 " 上開發各種應用，比如說 AI 律師、AI 問診，省去了前期的資金和技術投入。
其次，大賽邀請了來自 IDG 資本、百度風投、百度資本的知名投資人與多位百度 AI 專家共同擔任評審，獲得一、二、三等獎的團隊，将分别有機會獲得總值人民币1000 萬元、500 萬元、200 萬元的早期投資。
同時，最終獲獎的團隊，還将獲得百度提供的為期一年的 AI 大模型技術輔導與交流機會。
更重要的是，百度這一次還專門設立了10 億元規模的文心投資基金，面向 AI 領網域的潛力股創企，提供資金、技術、業務資源的三重 " 加血包 "，比天使投資還天使投資。
當然，百度也是有 " 私心 " 的。
中國的用戶市場龐大，移動互聯網時代，誕生了像微信、抖音、淘寶這些細分領網域非常優秀的應用。而在大模型時代，美國已經有了 AI 律師 "DoNotPay"、AI 文案 "Jasper"，韓國有了 AI 外教 "Speak"，中國也一定會誕生一家甚至幾家獨角獸公司。
未來，随着一個又一個原生 AI 應用的落地，整個社會将會實現 "智能化躍遷"，同時也将催生出更多的新業态，用想象力來解決生產力。
最後附上百度 " 文心杯 " 創業大賽的報名信息，如果你身邊有專注于 AI 方向的創業者，記得轉發給他。
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