文心一言大模型4.0更新上车，极越01迎首次大版本OTA

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1 月 14 日，极越宣布将首次大版本更新，陆续向全量用户 OTA 推送 V1.3 版本軟體。

作为极越 01 交付以来的首次整车级更新，V1.3 包含了 OCC 占用网络技术上车在内的通用视觉能力进化、SIMO 完全融入文心一言 4.0 在内的通用语音能力进化、冬季模式等安全和生态服务等 5 大类、超 400 个功能点更新，极越 01 的智能化体验已焕然一新。

在官方试驾直播中，集度 CEO、极越 CEO 夏一平从上海嘉定出发至极越杭州城西银泰体验店，全程点到点领航辅助驾驶 PPA，用真实的丝滑体验来展示相关重点功能，并表示，" 直播是真实检验智驾强弱的试金石。"

每 50 分钟优化一个功能，超 400 项功能点更新迭代

自极越 01 上市交付以来，智能化功能极大方便了用户出行。夏一平举例介绍，95% 的用户已经习惯用简单的一句话来代替复杂的按键，用户平均每天与 SIMO 超过 40 万公里道路。用户出行途中，PPA 智驾里程占出行总里程比例是友商基础辅助智驾的 2-4 倍，其中上海市甚至高达 47.9%。

凭借高效敏捷的 AI 能力，相当于每 50 分钟就能优化一个功能，本次 V1.3 版本更新共更新超过 400 个功能点。围绕智能驾驶、智能互動、安全性能、娱乐服务等 5 大层面新增多项功能，并对点到点领航辅助 PPA、智能 AI 伙伴 SIMO 等功能进行深度优化，为用户提供更丝滑、更简单、更沉浸、更安全的智能用车体验。

其中，进行了多项细节优化，包括 " 解锁 " 更高效的超车变道、自动变道提示、跨黄色虚线借用对向车道绕障、变道进入显示时段的公交车道等功能，同时智驾播报信息也会更加细致，极大提升城市日常通勤效率。在用户高频使用的停车场景，通过重构算法大幅优化了断头路泊车效率，进一步提升复杂场景应对能力，泊车体验全面进化。

此次 OTA 更新后，文心一言大模型将从 3.5 更新为 4.0，智能 AI 伙伴 SIMO 也将充分融合文心一言。用户无需 "Hi SIMO，打开文心一言 "，直接语音提问 SIMO 就能体验文心一言 4.0 的全部能力，并且在使用文心一言过程中依然支持其他功能指令（如 "SIMO 打开车窗 "），优化此前不能兼容使用指令的情况。SIMO 支持查询前方 5 公里红绿灯数量、离线查询车内温度 / 日期、询问当前歌手 / 歌曲名，并且可自定义开 / 关其他音区 SIMO 语音指令识别。

另外，在未来的版本更新中，基于 AI 大模型重构的百度地图、小度也即将全面融入 SIMO。比如，SIMO 将与小度完全打通，实现对小度全屋智能设备的操控，并接入超 1500+ 生态品牌，真正实现车家互控。

在娱乐生态服务上，新增的 B 站、小宇宙、后排 K 歌等功能，以及手机和 Switch 投屏、麦克风、极越 APP 虚拟搖桿控制车载游戏支持，也将让极越 01 拥有更强的座舱娱乐服务。

基于深入细致的用户洞察，本次 OTA 围绕用户高频使用的细节场景进行大范围更新。新增远程方向盘加热、远程除雾除霜、雨天自动关窗、远程预约预设座舱环境、导航到快充站时的电池预加热、预约出发电池加热等一系列实用功能。此外，还创新增自动熄灭转向灯功能，可在完成变道、转弯、并道等动作后自动熄灭转向灯，让用户无需手动关灯。不仅如此，诸如雨天自动关窗、手机音频无感切换、盲點视频显示等实用性功能，也将大幅提升便捷性。同时，快速迭代优化了用户吐槽的问题，如导航定位优化、车位语音优化、行车记录仪优化、HMI 优化等。

针对极端场景下的安全保护，本次 OTA 进行了一系列深度优化。例如，在碰撞掉电场景下，救援者按下车外开门按键即可默认启动 " 破冰功能 "，通过额外施加破冰力可以在车门轻微变形、密封反力不足等极端情况下也能快速开门，确保成功救人。同时，新增的雪地辅助功能，也可优化车辆在雪地场景下的表现，提升脱困能力，有效提升行驶安全性。

"B.O.T 三向箔 "，极越 01 再探中国智驾新高度

BEV+Transformer 的 " 纯视觉 " 技术方案已经在极越 01 上实现了国内唯一量产。目前，极越 01 的 " 纯视觉 " 高阶智驾可用范围行业领先，全国 90% 的高速高架都可使用高速 PPA，城市 PPA 已经跑通上海、北京、深圳、杭州 4 个城市的主要城市道路。

极越与百度联合研发了 OCC 占用网络技术，极越 01 也将通过 V1.3 版本陆续更新该技术，届时将形成以 "BEV+OCC+Transformer" 的高阶智驾的完整体系，大幅提升 " 纯视觉 " 智驾应对异形障碍物识别和场景泛化的能力。

极越还将 "BEV+OCC+Transformer" 组成的纯视觉感知完整体系正式命名为 "B.O.T 三向箔 "，代表着机器人眼中的世界从二维到三维的更新，让汽车机器人拥有了感知 " 直觉 "。类比于《三体》中降维打击的二向箔，"B.O.T 三向箔 " 是为了安全而做出的 " 升维保护 "。

首先，"B.O.T 三向箔 " 有个 " 锁定技 "，百分之百远离一些 " 常见障碍 "，如遇到路肩、水马、绿化带花盆等，会偏离原本中心线 10 厘米左右，留出更多安全距离。

其次，"B.O.T 三向箔 " 有个 " 触发技 "，在遇到不期而至的施工场景，高精地图和实际路线不一致场景等突发 " 障碍 "，通过减速、刹停或者绕行等动作进行避障，绕障丝滑程度就像赛车手一样的 " 腦直觉 "。

相比激光雷达方案，纯视觉方案的难度更高，但上限也更高、模型迭代速度更快，且可以有效降低用户体验高阶智能驾驶的购车成本。相较于将硬體成本转嫁给消费者的激光雷达方案，纯视觉方案不仅对企业技术研发提出更高要求，背后的高强度研发投入，也意味着更多 " 看不见的成本 "。

在百度 Apollo 的技术生态中，有超过 6000 万公里的高质量的 Robotaxi 原始数据积累，打下了 " 纯视觉技术方案 " 的 " 冷启动 " 数据基础。依托百度 AI 超过 170 亿参数的视觉大模型、高标准的自动化标注产线实现日均产能过百万（帧）、高质量标注数据 BEV+OCC 精标训练数据过亿 ( 帧 ) ，大幅提升数据处理效率和精度。同时，百度和极越已基于近 2EFLOPS 高算力训练集群，实现模型高效训练、每周快速迭代。

基于百度 Apollo 的技术赋能，极越依托 "B.O.T 三向箔 " 感知技术架构，能够实现障碍物精细刻画，3D 精度可以做到厘米级，比肩甚至超过激光雷达精度。同时，对于运动障碍物的速度识别精度能达到 0.1 米 / 秒误差范围。