今天小编分享的互联网经验：AIGC+跨境电商的风吹起来了，然后呢？，欢迎阅读。
图片来源 @视觉中国
文 | 品牌工厂 BrandFactory
" 我们观察发现，最积极应用生成式 AI 的有两个行业，一个是跨境电商，另一个是电信诈骗。" 未来力场负责人王思勉半开玩笑似的对品牌工厂说。
以 ChatGPT 在 2022 年 11 月 30 日发布为标志，在过去的七八个月，全世界都看到了生成式 AI 的价值，更看到了它重塑千行百业的可能性。
AIGC 这一波创业，到底是大模型，还是细分应用场景的机会，猎豹移动 CEO 傅盛和金沙江创投董事总经理朱啸虎为此还在朋友圈辩论了一番，一开始剑拔弩张，最后两人都认为，通用大模型的机会不会属于大多数创业者，更多是互联网巨头的机会。
对大多数创业者来说，寻求细分场景的机会才是王道。目前，数十家企业已开发出面向跨境电商的 AI 产品。不过，虽然在市面上挣足了吆喝，卖家到底买不买单？
跨境新风口
品牌工厂综合行业调研情况，给解决跨境电商行业需求的 AI 公司做了划分，具体如图：
第一类是利用 AIGC 收集用户反馈，帮助产品改进的应用，其中比较有代表的是 Shulex，它基于 chatGPT 的能力，自研模型，目前已经更新到智能评论分析 2.0 版本。可以全量抓取亚马逊等平台的评论进行消费者使用反馈分析，为后续产品开发和营销等方面提供参考。
第二类是借助 AIGC 帮助写产品页面、开发信的，代表企业比如 Kua.ai，创始人龚毅之前是数说故事 VP、尼尔森高管。目前针对跨境中小商家的 SaaS 产品 Kua.ai 已经拥有近 1 万注册用户以及良好的活跃数据，并且与出海、跨境领先客户及平台如致欧、TCL、TYMO、店匠等开展合作。
模块化上线产品页面是很多传统跨境电商 ERP 的基本能力。生成式工具介入后，效率提速，而且反应速度也加快。虽然目前客户数量有限，类似 Kua.ai 这种产品诞生，传统跨境 SaaS 受到很大冲击。品牌工厂了解到，包括服务亚马逊卖家的赛狐 ERP 在内的多家企业都在积极拥抱 AIGC 技术，以求在这一波变革中不被淘汰。
第三类是围绕独立站生态，提供 SEO 内容生产和独立站站内服务需求的公司，QuickCEP（快牛智营）、快用云科都是这类企业的代表。最近，QuickCEP 刚完成新一轮数千万元战略融资，并推出面向跨境独立站客群的大模型导购机器人，利用大模型赋能出海品牌的营销和客服，满足 DTC 出海品牌精细化运营的需求。
跨境电商本质上是零售，它包括了上产品页面、独立站维护等运营环节，同时为了获取流量，又包含了营销等环节，营销需要物料，目前围绕图片、视频等物料创意内需求，涌现出一批公司，他们有的解决的是图片模特生成的能力，有的解决的是短视频生成的能力。
其中比较有代表性的，包括千面 AI，weshop，ZMO、象寄 AI 等等，这些公司大多沿袭着两个流派，其中一种是像千面 AI 那样 AI+ 精修，还有一种是像 weshop 一样做一个开箱即用的工具，weshop 目前推出了官网，只需注册就可以使用，可以生成各种 AI 模特和商品场景图。
千面 AI 的模特案例
视频作为当下传播效率最高的媒介，自然在跨境电商领網域同样有着广泛的应用，目前跨境电商合作一个 20 几万粉丝的 YouTube 博主，对方的报价都达到近 2 万美金。自然，如何帮助跨境电商企业降本增效，也成为 AIGC 创业的热点，特看科技、筷子科技等都已开发出相应产品。
特看科技从 TikTok 内容生产切入，服务资质内容的商家，提供一站式内容生产运营平台，生成符合爆款逻辑的视频。
同时还有用到客服服务领網域的，包括乐言科技、WIZ、一知智能，还有最近刚刚融资的及时语等。当然还有生成数字人的，包括硅基智能等等。
现实骨感
乘着这趟东风，许多跨境电商公司声称已投入 " 跨境电商大模型 " 的研发，以 AIGC 赋能跨境企业全流程，并表达了极强的降本增效预期。真实情况如何？
王思勉曾就职于字节跳动用户增长中台，也在消费行业创过业，周围一群北京的技术大牛。这波 AI 风口中，她组织起来一个小团队 " 未来力场 "，已经下场服务了一些跨境团队，算是先出来被 " 虐 " 过一轮。
" 我们知道行业还非常早期，现在的工作就是创建和传递最佳实践。但是没有任何一个深圳的跨境公司会说，‘我追求的是最佳实践’。他们追求的是有效。很多人说的‘有效’，意思就是用了 AI 以后 GMV 就蹭蹭往上涨了，或者用了以后我开掉了公司一半的的人。但这光靠服务商提供服务或者工具肯定是不可能的。"
未来力场小团队几个月以来都在试图去搭建标准化的 AI 工作流。比如与 Kua.ai 平台合作，把上产品的各个步骤拆解，并固定成一个自动化的，能真正嵌入团队日常操作的工作流。铺货大卖们有几十万个 SKU，上产品都靠数十人的运营团队人工操作，工作过程机械枯燥，现在完全可以用 AI 来做部分替代。
当未来力场去跟卖家推销这个解决方案时，" 按照我们的想法，30 个人的团队，培训之后，比较好的情况能省五个人力。一个人一万块，五个人一年就是 60 万。那老板应该是愿意为此付个三五万的？"
但真实情况要骨感得多。未来力场现在跟好几个中大卖合作，基本上是半推半送的模式在推解决方案，看起来对方并不积极。这里面核心的原因是，这一套能力是对原有运营的优化而不是完全替代。" 如果产生了增量空间，比如我有机会帮你多赚 100 万，那卖家会非常愿意承诺分钱，分个 30% 都没有问题。但是帮人省钱，首先存在不确定性，其次这个过程需要运营深度配合，他们要把自己的知识能力‘翻译’成给 AI 的指令。实际上打工人对于这样一个有可能取代他们的新技术，多少是抱有怀疑和警惕的。"
王思勉说起他们没服务但听说过的一个亚马逊老板的案例：年初老板就要求公司的人都使用 ChatGPT 了，下班之前还要检查使用时间。最终有几个末尾员工因为 " 学不会也懒得学 " 而被裁。" 所以比较年轻，比较愿意去探索的老板自己已经在做这样的事儿。我们真的不是去帮老板开人的，裁员不是目的。帮助他们通过积极拥抱 AI 获得竞争优势才是目的。目前跨境行业总体从业者的综合素质没有那么高，比如英语真正好的人不多。一方面 AI+ 确实有利于他们提效，但另一方面大家也需要更长的时间来接受和学习。"
未来力场认为 AI+ 更适合的，是服务 B2B 外贸客户，尤其是专精特新的中国制造新兴优势品类。这是他们下一阶段确定要深度服务的客户群体。因为 AI + SEO、AI + 知识库都算是相对成熟的场景，从质和量两方面都能达成明显的增益。"B2B 客单价高，对语言任务的标准更高，同时搜索引擎是重点获客渠道。而对于规模不大的亚马逊中小卖家来说，他们会认为我们解决的仅仅是零散环节，不值得费心，何况原来业务也挺好的。"
王思勉所想的，去做 SEO 优化的工作，正是快用云科所做的事情，这家公司的官网上写着 "Transform your blog and landing pages with AI-powered Quick Creator"，快用云科创始人周海鹏告诉品牌工厂，他开发的产品解决的是 SEO 的问题，基于 ChatGPT 和自有模型，可以一键生成优质内容，服务 SEO。
SEO 同样是一个广阔应用场景的市场，他给品牌工厂演示了快用云科的产品，将电商平台上一个产品的详情页网址输入产品对话框，很快就可以生产一个有各种主题的梗概，选中适合的主题梗概，就可以生成一篇非常符合谷歌搜索场景的文章，可以将产品核心关键词融入其中。
周海鹏 5 月开始对外开放合作，目前有几十个客户，他也认为目前 AI 跟跨境电商结合的现状还比较早期，" 拉平行业的认知，并且开发成功的应用场景。"
不过也有在商业化层面迈出成功一步的公司，比如来自杭州的公司邝野传媒，他们接到了阿里中台的订单，一部分是速卖通的站外投放的图片物料，还有一部分是站内商品详情页的换图。
有意思的是，不同于市面上，像千面 AI 等在解决图片物料问题时，主要是生成衣饰模特图片，邝野传媒跨境营销负责人黄冠宇告诉品牌工厂，他们主要解决的是饰品品类的出图能力。
为什么阿里选择跟他们合作呢，核心还是成本，黄冠宇透露，" 我看过一个资料，使用我们他们可以节省 70%-80% 的成本。" 他自己在平台呆过，非常清楚这些图片的成本，他说，之前如果不用 AI 生成，要找 agency 来拍，成本极高，他透露，之前在国内请外模拍摄，一个小时的工时费用就是 1000 人民币。
" 我没有觉得 AI 给这个行业带来了颠覆性的变化，目前为止，它更多的是一个增量的市场。"
不过当黄冠宇试图将自己在饰品品类形成的内容生产优势，推广到其他品类时，他发现效果并没有那么好，他认为，其实机器也是需要训练的，需要大量优质的，符合市场需求的图片去训练，而这背后，还是要看人的认知，" 人就像是它的导师，它能做成什么样，现在还是取决于人。"
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