今天小編分享的互聯網經驗：AIGC+跨境電商的風吹起來了，然後呢？，歡迎閱讀。
圖片來源 @視覺中國
文 | 品牌工廠 BrandFactory
" 我們觀察發現，最積極應用生成式 AI 的有兩個行業，一個是跨境電商，另一個是電信詐騙。" 未來力場負責人王思勉半開玩笑似的對品牌工廠說。
以 ChatGPT 在 2022 年 11 月 30 日發布為标志，在過去的七八個月，全世界都看到了生成式 AI 的價值，更看到了它重塑千行百業的可能性。
AIGC 這一波創業，到底是大模型，還是細分應用場景的機會，獵豹移動 CEO 傅盛和金沙江創投董事總經理朱嘯虎為此還在朋友圈辯論了一番，一開始劍拔弩張，最後兩人都認為，通用大模型的機會不會屬于大多數創業者，更多是互聯網巨頭的機會。
對大多數創業者來說，尋求細分場景的機會才是王道。目前，數十家企業已開發出面向跨境電商的 AI 產品。不過，雖然在市面上掙足了吆喝，賣家到底買不買單？
跨境新風口
品牌工廠綜合行業調研情況，給解決跨境電商行業需求的 AI 公司做了劃分，具體如圖：
第一類是利用 AIGC 收集用戶反饋，幫助產品改進的應用，其中比較有代表的是 Shulex，它基于 chatGPT 的能力，自研模型，目前已經更新到智能評論分析 2.0 版本。可以全量抓取亞馬遜等平台的評論進行消費者使用反饋分析，為後續產品開發和營銷等方面提供參考。
第二類是借助 AIGC 幫助寫產品頁面、開發信的，代表企業比如 Kua.ai，創始人龔毅之前是數說故事 VP、尼爾森高管。目前針對跨境中小商家的 SaaS 產品 Kua.ai 已經擁有近 1 萬注冊用戶以及良好的活躍數據，并且與出海、跨境領先客戶及平台如致歐、TCL、TYMO、店匠等開展合作。
模塊化上線產品頁面是很多傳統跨境電商 ERP 的基本能力。生成式工具介入後，效率提速，而且反應速度也加快。雖然目前客戶數量有限，類似 Kua.ai 這種產品誕生，傳統跨境 SaaS 受到很大衝擊。品牌工廠了解到，包括服務亞馬遜賣家的賽狐 ERP 在内的多家企業都在積極擁抱 AIGC 技術，以求在這一波變革中不被淘汰。
第三類是圍繞獨立站生态，提供 SEO 内容生產和獨立站站内服務需求的公司，QuickCEP（快牛智營）、快用雲科都是這類企業的代表。最近，QuickCEP 剛完成新一輪數千萬元戰略融資，并推出面向跨境獨立站客群的大模型導購機器人，利用大模型賦能出海品牌的營銷和客服，滿足 DTC 出海品牌精細化運營的需求。
跨境電商本質上是零售，它包括了上產品頁面、獨立站維護等運營環節，同時為了獲取流量，又包含了營銷等環節，營銷需要物料，目前圍繞圖片、視頻等物料創意内需求，湧現出一批公司，他們有的解決的是圖片模特生成的能力，有的解決的是短視頻生成的能力。
其中比較有代表性的，包括千面 AI，weshop，ZMO、象寄 AI 等等，這些公司大多沿襲着兩個流派，其中一種是像千面 AI 那樣 AI+ 精修，還有一種是像 weshop 一樣做一個開箱即用的工具，weshop 目前推出了官網，只需注冊就可以使用，可以生成各種 AI 模特和商品場景圖。
千面 AI 的模特案例
視頻作為當下傳播效率最高的媒介，自然在跨境電商領網域同樣有着廣泛的應用，目前跨境電商合作一個 20 幾萬粉絲的 YouTube 博主，對方的報價都達到近 2 萬美金。自然，如何幫助跨境電商企業降本增效，也成為 AIGC 創業的熱點，特看科技、筷子科技等都已開發出相應產品。
特看科技從 TikTok 内容生產切入，服務資質内容的商家，提供一站式内容生產運營平台，生成符合爆款邏輯的視頻。
同時還有用到客服服務領網域的，包括樂言科技、WIZ、一知智能，還有最近剛剛融資的及時語等。當然還有生成數字人的，包括矽基智能等等。
現實骨感
乘着這趟東風，許多跨境電商公司聲稱已投入 " 跨境電商大模型 " 的研發，以 AIGC 賦能跨境企業全流程，并表達了極強的降本增效預期。真實情況如何？
王思勉曾就職于字節跳動用戶增長中台，也在消費行業創過業，周圍一群北京的技術大牛。這波 AI 風口中，她組織起來一個小團隊 " 未來力場 "，已經下場服務了一些跨境團隊，算是先出來被 " 虐 " 過一輪。
" 我們知道行業還非常早期，現在的工作就是創建和傳遞最佳實踐。但是沒有任何一個深圳的跨境公司會說，‘我追求的是最佳實踐’。他們追求的是有效。很多人說的‘有效’，意思就是用了 AI 以後 GMV 就蹭蹭往上漲了，或者用了以後我開掉了公司一半的的人。但這光靠服務商提供服務或者工具肯定是不可能的。"
未來力場小團隊幾個月以來都在試圖去搭建标準化的 AI 工作流。比如與 Kua.ai 平台合作，把上產品的各個步驟拆解，并固定成一個自動化的，能真正嵌入團隊日常操作的工作流。鋪貨大賣們有幾十萬個 SKU，上產品都靠數十人的運營團隊人工操作，工作過程機械枯燥，現在完全可以用 AI 來做部分替代。
當未來力場去跟賣家推銷這個解決方案時，" 按照我們的想法，30 個人的團隊，培訓之後，比較好的情況能省五個人力。一個人一萬塊，五個人一年就是 60 萬。那老板應該是願意為此付個三五萬的？"
但真實情況要骨感得多。未來力場現在跟好幾個中大賣合作，基本上是半推半送的模式在推解決方案，看起來對方并不積極。這裡面核心的原因是，這一套能力是對原有運營的優化而不是完全替代。" 如果產生了增量空間，比如我有機會幫你多賺 100 萬，那賣家會非常願意承諾分錢，分個 30% 都沒有問題。但是幫人省錢，首先存在不确定性，其次這個過程需要運營深度配合，他們要把自己的知識能力‘翻譯’成給 AI 的指令。實際上打工人對于這樣一個有可能取代他們的新技術，多少是抱有懷疑和警惕的。"
王思勉說起他們沒服務但聽說過的一個亞馬遜老板的案例：年初老板就要求公司的人都使用 ChatGPT 了，下班之前還要檢查使用時間。最終有幾個末尾員工因為 " 學不會也懶得學 " 而被裁。" 所以比較年輕，比較願意去探索的老板自己已經在做這樣的事兒。我們真的不是去幫老板開人的，裁員不是目的。幫助他們通過積極擁抱 AI 獲得競争優勢才是目的。目前跨境行業總體從業者的綜合素質沒有那麼高，比如英語真正好的人不多。一方面 AI+ 确實有利于他們提效，但另一方面大家也需要更長的時間來接受和學習。"
未來力場認為 AI+ 更适合的，是服務 B2B 外貿客戶，尤其是專精特新的中國制造新興優勢品類。這是他們下一階段确定要深度服務的客戶群體。因為 AI + SEO、AI + 知識庫都算是相對成熟的場景，從質和量兩方面都能達成明顯的增益。"B2B 客單價高，對語言任務的标準更高，同時搜索引擎是重點獲客渠道。而對于規模不大的亞馬遜中小賣家來說，他們會認為我們解決的僅僅是零散環節，不值得費心，何況原來業務也挺好的。"
王思勉所想的，去做 SEO 優化的工作，正是快用雲科所做的事情，這家公司的官網上寫着 "Transform your blog and landing pages with AI-powered Quick Creator"，快用雲科創始人周海鵬告訴品牌工廠，他開發的產品解決的是 SEO 的問題，基于 ChatGPT 和自有模型，可以一鍵生成優質内容，服務 SEO。
SEO 同樣是一個廣闊應用場景的市場，他給品牌工廠演示了快用雲科的產品，将電商平台上一個產品的詳情頁網址輸入產品對話框，很快就可以生產一個有各種主題的梗概，選中适合的主題梗概，就可以生成一篇非常符合谷歌搜索場景的文章，可以将產品核心關鍵詞融入其中。
周海鵬 5 月開始對外開放合作，目前有幾十個客戶，他也認為目前 AI 跟跨境電商結合的現狀還比較早期，" 拉平行業的認知，并且開發成功的應用場景。"
不過也有在商業化層面邁出成功一步的公司，比如來自杭州的公司邝野傳媒，他們接到了阿裡中台的訂單，一部分是速賣通的站外投放的圖片物料，還有一部分是站内商品詳情頁的換圖。
有意思的是，不同于市面上，像千面 AI 等在解決圖片物料問題時，主要是生成衣飾模特圖片，邝野傳媒跨境營銷負責人黃冠宇告訴品牌工廠，他們主要解決的是飾品品類的出圖能力。
為什麼阿裡選擇跟他們合作呢，核心還是成本，黃冠宇透露，" 我看過一個資料，使用我們他們可以節省 70%-80% 的成本。" 他自己在平台呆過，非常清楚這些圖片的成本，他說，之前如果不用 AI 生成，要找 agency 來拍，成本極高，他透露，之前在國内請外模拍攝，一個小時的工時費用就是 1000 人民币。
" 我沒有覺得 AI 給這個行業帶來了颠覆性的變化，目前為止，它更多的是一個增量的市場。"
不過當黃冠宇試圖将自己在飾品品類形成的内容生產優勢，推廣到其他品類時，他發現效果并沒有那麼好，他認為，其實機器也是需要訓練的，需要大量優質的，符合市場需求的圖片去訓練，而這背後，還是要看人的認知，" 人就像是它的導師，它能做成什麼樣，現在還是取決于人。"
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