今天小编分享的互联网经验：AI原生应用哄哄模拟器爆火，24小时吸引60万用户，欢迎阅读。
作者｜武静静
编辑｜苏建勋
AI 可以教你怎么在吵架之后哄好另一半了。近日，一款名为哄哄模拟器的 AI 原生应用爆火。该应用在一天之内吸引了 60 万用户。
哄哄模拟器設定了各种情侣吵架场景，AI 来扮演你的男朋友或者女朋友，根据回复，系统的 " 原谅值 " 分值会有上浮或者下浮，评估以及锻炼你的哄人能力。
此次，36 氪上手体验了一番这款热门产品。
游戏化体验，24 小时汇聚了 60 万用户
哄哄模拟器的产品灵感源于开发者王登科自己的生活。
王登科发文称，几个月前，在和女朋友吵架时，看对方生气的样子，就把她想象成一个机器人，头上有一个虚拟的进度条，自己的回应会影响进度条的变化。哄哄模拟器的产品逻辑来源于此。
最早火起来的首先是哄哄模拟器网页版的产品（https://hong.greatdk.com/）。
哄哄模拟器网页版
我们下载了哄哄模拟器 iOS 端的 App，可以看到，吵架场景有 " 约会迟到 "" 忘记纪念日 "" 取消度假计划 " 等，都是日常生活中引发吵架的 " 高危地带 "。
哄哄模拟器 App 首页的各种场景
在产品体验上，不同于此前很多纯聊天或者角色扮演的大模型会话产品，哄哄加入了游戏产品中常见的的更新和打分系统，在会话过程融入游戏体验，且场景非常生活化。
不同的会话场景中，顶部会显示原谅度分值，分值越高代表越有可能避免吵架，把人哄好。
比如在 " 因为工作变动，取消了和女友约好的度假计划场景 "，以下回复就得到了 11% 的原谅值。
取消度假计划场景中的回复测试
也有哄人失败的案例，在 " 半夜睡迷糊之后挂了女朋友电话，她第二天不理你了 " 这个场景下，回复 " 咋不回微信 " 就得到了原谅度 0%，潜台词是，千万别这么回复，很容易吵架。
" 居然挂我电话 " 场景中，原谅值 0%，哄人失败。
回复 " 晚上订了你喜欢的那家餐厅，今天几点下班 " 时，原谅值明显有提升。
" 居然挂我电话 " 场景中，原谅值 11%
用户也可以自己設定沟通场景：填写场景信息以及对话样本之后，个人 App 首页就可以看到自己开设的场景。
用户可自行設定沟通场景
目前在 iOS App 端，哄哄模拟器在每个场景中都有 10 次以上免费的回复余额。付费有两种，分别按周和月收费，周费 6 元，月费 12 元。
AI 应用时代，没有人可以预测什么类型的产品会火起来。哄哄模拟器的火热也源于偶然，开发者王登科最初开发这款产品也只是作为兴趣尝试，结果由于 QQ 空间中的帖子以及 QQ 群的传播，一夜之间用户量过万，日活用户接近 10 万，之后有超 60 万用户体验了这款产品。
每日成本达到上千美元
产品爆火的同时，由于用户量暴增带来的 token 消耗量暴增，王登科也一度被大模型的高昂成本困扰。
最早，哄哄模拟器调用的是 GPT3.5 的接口，成本为 0.0015 美元 /1000 个 token，产品火了之后，每日的成本达到上千美元。
王登科意识到，即便加入广告，也无法平衡大模型的成本。在他看来，和其它火起来的传统产品，如羊了个羊等小游戏相比，基于大模型的哄哄模拟器运行成本可能是这些产品上千倍。
多方测试后，王登科最终选择和 Moonshot 合作，目前，哄哄模拟器免费调用 kimi 大模型来提供服务。
如果作为一款商业化产品来衡量哄哄模拟器，其高昂的大模型成本与其产品定价和收益显然不成正比。且王登科自己也意识到，除非用极端的方法，否则目前的哄哄模拟器是一个短期很难有商业回报的产品。
成本和效果一直是目前大模型的 C 端落地的关键难题。微软小冰 CEO 李笛此前曾提到：若用 ChatGPT 的方法，以小冰框架当前支撑的对话互動量计算，每天成本将高达 3 亿元，一年成本超过 1000 亿元。这不是普通公司能承担的投入。
此外，且中国的用户付费习惯也尚未养成。目前，Midjourney 一年可以实现 1 亿美元营收，但中美市场的付费意愿截然不同，在中国市场几乎不可能实现。
更大的挑战面前，更多新的机会逐步在用户反馈中涌现。
哄哄模拟器的用户是王登科自己都没想到的一群人：这群人最大比例的年龄区间为 16-20 岁，他们是大学生或高中生，活跃在 qq 空间中。产品经理很难在前期产品设计中预设所谓的兴趣、需求，所有的反馈都来自用户真实的投票和体验。
作为一款 AI 原生应用产品，哄哄模拟器的爆火也意味着了中国本土的 AI 原生应用产品也正在逐步走向更广泛的人群，未来也有更多的机会。
