今天小編分享的互聯網經驗：AI原生應用哄哄模拟器爆火，24小時吸引60萬用户，歡迎閲讀。
作者｜武靜靜
編輯｜蘇建勳
AI 可以教你怎麼在吵架之後哄好另一半了。近日，一款名為哄哄模拟器的 AI 原生應用爆火。該應用在一天之内吸引了 60 萬用户。
哄哄模拟器設定了各種情侶吵架場景，AI 來扮演你的男朋友或者女朋友，根據回復，系統的 " 原諒值 " 分值會有上浮或者下浮，評估以及鍛煉你的哄人能力。
此次，36 氪上手體驗了一番這款熱門產品。
遊戲化體驗，24 小時匯聚了 60 萬用户
哄哄模拟器的產品靈感源于開發者王登科自己的生活。
王登科發文稱，幾個月前，在和女朋友吵架時，看對方生氣的樣子，就把她想象成一個機器人，頭上有一個虛拟的進度條，自己的回應會影響進度條的變化。哄哄模拟器的產品邏輯來源于此。
最早火起來的首先是哄哄模拟器網頁版的產品（https://hong.greatdk.com/）。
哄哄模拟器網頁版
我們下載了哄哄模拟器 iOS 端的 App，可以看到，吵架場景有 " 約會遲到 "" 忘記紀念日 "" 取消度假計劃 " 等，都是日常生活中引發吵架的 " 高危地帶 "。
哄哄模拟器 App 首頁的各種場景
在產品體驗上，不同于此前很多純聊天或者角色扮演的大模型會話產品，哄哄加入了遊戲產品中常見的的更新和打分系統，在會話過程融入遊戲體驗，且場景非常生活化。
不同的會話場景中，頂部會顯示原諒度分值，分值越高代表越有可能避免吵架，把人哄好。
比如在 " 因為工作變動，取消了和女友約好的度假計劃場景 "，以下回復就得到了 11% 的原諒值。
取消度假計劃場景中的回復測試
也有哄人失敗的案例，在 " 半夜睡迷糊之後挂了女朋友電話，她第二天不理你了 " 這個場景下，回復 " 咋不回微信 " 就得到了原諒度 0%，潛台詞是，千萬别這麼回復，很容易吵架。
" 居然挂我電話 " 場景中，原諒值 0%，哄人失敗。
回復 " 晚上訂了你喜歡的那家餐廳，今天幾點下班 " 時，原諒值明顯有提升。
" 居然挂我電話 " 場景中，原諒值 11%
用户也可以自己設定溝通場景：填寫場景信息以及對話樣本之後，個人 App 首頁就可以看到自己開設的場景。
用户可自行設定溝通場景
目前在 iOS App 端，哄哄模拟器在每個場景中都有 10 次以上免費的回復餘額。付費有兩種，分别按周和月收費，周費 6 元，月費 12 元。
AI 應用時代，沒有人可以預測什麼類型的產品會火起來。哄哄模拟器的火熱也源于偶然，開發者王登科最初開發這款產品也只是作為興趣嘗試，結果由于 QQ 空間中的帖子以及 QQ 群的傳播，一夜之間用户量過萬，日活用户接近 10 萬，之後有超 60 萬用户體驗了這款產品。
每日成本達到上千美元
產品爆火的同時，由于用户量暴增帶來的 token 消耗量暴增，王登科也一度被大模型的高昂成本困擾。
最早，哄哄模拟器調用的是 GPT3.5 的接口，成本為 0.0015 美元 /1000 個 token，產品火了之後，每日的成本達到上千美元。
王登科意識到，即便加入廣告，也無法平衡大模型的成本。在他看來，和其它火起來的傳統產品，如羊了個羊等小遊戲相比，基于大模型的哄哄模拟器運行成本可能是這些產品上千倍。
多方測試後，王登科最終選擇和 Moonshot 合作，目前，哄哄模拟器免費調用 kimi 大模型來提供服務。
如果作為一款商業化產品來衡量哄哄模拟器，其高昂的大模型成本與其產品定價和收益顯然不成正比。且王登科自己也意識到，除非用極端的方法，否則目前的哄哄模拟器是一個短期很難有商業回報的產品。
成本和效果一直是目前大模型的 C 端落地的關鍵難題。微軟小冰 CEO 李笛此前曾提到：若用 ChatGPT 的方法，以小冰框架當前支撐的對話互動量計算，每天成本将高達 3 億元，一年成本超過 1000 億元。這不是普通公司能承擔的投入。
此外，且中國的用户付費習慣也尚未養成。目前，Midjourney 一年可以實現 1 億美元營收，但中美市場的付費意願截然不同，在中國市場幾乎不可能實現。
更大的挑戰面前，更多新的機會逐步在用户反饋中湧現。
哄哄模拟器的用户是王登科自己都沒想到的一群人：這群人最大比例的年齡區間為 16-20 歲，他們是大學生或高中生，活躍在 qq 空間中。產品經理很難在前期產品設計中預設所謂的興趣、需求，所有的反饋都來自用户真實的投票和體驗。
作為一款 AI 原生應用產品，哄哄模拟器的爆火也意味着了中國本土的 AI 原生應用產品也正在逐步走向更廣泛的人群，未來也有更多的機會。
