今天小編分享的科技經驗：小眾的炒菜機器人，到底是不是智商税，歡迎閲讀。
文｜遊勇
編｜周路平
2024 年初，斯坦福大學研發的 ALOHA 機器人驚豔世人，這款人形機器人在視頻裏來回走動，揮舞着鍋鏟，做出了滑蛋蝦仁、幹貝燒雞、蚝油生菜等一道道菜肴。這不禁讓人感慨，現在的科技都這麼發達了嗎？
但現實生活中的炒菜機器人并不是視頻中的場景，更多是自動化烹饪，或者説是多功能料理機。在這之前，一直有不少廠商在讓鍋和做菜變得更加智能化和傻瓜式，比如在鍋上增加稱重功能，在鍋蓋上增加了自動旋轉的鍋鏟，在鍋的旁邊增加了内置各類菜譜的螢幕。你只需要備好菜和調料，按照機器的固定步驟來操作，也不用自己去翻炒，事後可以自動清潔。
與此同時，網絡上也充斥着大量 " 智商税 " 的説法，最典型的是，機器所能替代的翻炒是最簡單的環節，麻煩的是備菜和清理廚房。還有人覺得炒菜機器人做出的飯菜沒有鍋氣，缺少靈魂。
01
到底是誰在買炒菜機器人
張琛是一位智能家居愛好者，平時喜歡鼓搗一些新奇好玩的東西。他在去年花了四千多元買了添可食萬的炒菜機器人。他和妻子都不太會做菜，炒菜機器人是他們為數不多的選擇。
" 炒出來的菜味道和色澤都還可以，而且菜譜很全，常規的菜都能做。" 張琛説。每天，他需要按照菜譜裏的内容準備好所有的食材，然後把鹽、糖按比例兑成鹽水和糖水，倒入填料盒裏，炒菜機會自動依次加入這些食材和調料。而很多炒菜機器人也會帶有螢幕，用户也可以按照螢幕提示一步步操作。
很多人不會炒菜，其中一個很大的原因是掌握不好火候和用不準調料。而炒菜機器人将做菜變成了傻瓜式的操作，每做一步，都會有指引和提示音。
不想自己做飯或者不會做飯，但又不願意吃外賣的人，是炒菜機器人非常典型的用户。他們大多是城市白領或者是有孩子的寶媽，炒菜機器人切中了他們的痛點——一方面，他們希望自己做，吃得放心，而炒菜機能提供流程式菜譜，精準控制調料；另一方面，機器翻炒時都是蓋着鍋蓋，可以避免油煙。
Momo 是一位移民到澳洲的家庭主婦。澳洲比國内的情況更加特殊，如果不在家做飯，基本只有兩種選擇：點外賣，不方便且難吃；去餐館，價格高且難吃。
對于她這種有孩子的家庭，她的生活已經嚴重依賴機器，除了常見的洗衣機，也買了洗碗機和專門的洗奶瓶機，這些在她的生活中已經變得必不可少。
今年上半年，在朋友的種草下，momo 花了一萬多塊錢買了博世的炒菜機器人 Cookit，專門從國内海運到澳洲。它不僅可以煎炸煲炒，甚至可以和面做主食。而且菜譜很多，不用動腦筋跟着做就行；鍋深且温度能到 200 度，油炸很方便，炒菜時的鍋氣也足。" 基本上只要在家吃飯，每天都在嘗試不同的功能 "。
她本人會做菜，但因為需要一直站着不停攪動，讓她覺得很累，而且還需要面對很大的油煙。所以，她往常的做法都是，備好料，然後叫老公炒，現在發現機器比老公好使。
比如 Cookit 以温度控制精準為賣點，炒菜機器人能幫助她更好地控制温度與時間，比如炸天婦羅，多少度多少分鍾都可以精準控制。
甚至為了滿足不同場景的需要，另一位買了多台炒菜機器人的寶媽告訴數智前線，她平時用添可做中餐，用美善品做西式面點和中式面點。添可做飯智能更高，但沒有刀頭，無法研磨和揉面。但美善品不擅長做中式菜。
02
尚待解決的痛點和短板
試用了兩周之後，張琛最終決定退貨。
他沒有看到身邊有人在用炒菜機器人，甚至在他買完之後，朋友都嘲笑他，説這是個智商税。而父母一輩更是難以理解，覺得這是個沒用的東西。
當然，他之所以退貨不是因為旁人的眼光和説辭。而是四千多的不菲價格和不匹配的智能體驗。
比如，食材和調料的配比是固定的，2 個西紅柿炒 2 顆雞蛋對應 4 克食鹽，但如果某天家裏來了客人，往鍋裏倒了 4 顆雞蛋，雖然炒菜機器人有自動稱重功能，但即便知道你放了 4 顆雞蛋，也不會主動增加調味料，還需要用户自己額外添加。
" 每一步，你都要摁一下，就真不如自己炒兩下。" 張琛説，" 每次你做完飯，它洗完鍋，你可能還要把它卸下來，鍋蓋自己重新洗一下，然後這個灶台再擦一下。"
" 我買這個，肯定我是個懶人。但既然我都懶了，最難的那一步，其實是備菜洗鍋，它就是翻炒，然後幫我放點調料，你會覺得不值這個價。" 張琛説。炒菜機的智能化程度一般，作業系統也有點粗糙，界面容易卡頓。
另外，張琛也需要自己切菜和收拾廚房。添可的食萬商城也提供半成品的淨菜，這些菜品包裝上都有二維碼，在炒菜機上掃描之後，可以直接跳轉到做菜步驟，實現了食材與炒菜機器人的打通。
但淨菜的價格比自己在菜市場買的貴了不少，不僅有免運費門檻，而且沒有辦法及時配送，需要提前多天下單，由快遞配送，在他所在的吉林市，一般兩天才能收到貨。
一位網友則告訴數智前線，她花了一萬三千多買了法國廚電品牌瑪婕斯，像土豆燒排骨、玉米排骨湯等炖煮類的菜做出來味道不錯，但像炒菜花、炒蒜苔等需要爆炒的菜，味道不能讓她滿意。她覺得非常麻煩，也不方便洗。
" 所有面對個人用户的自動炒菜機器，都面臨着需要自備食材，洗鍋，準備調料。問題是連炒菜都不會的人，哪有那功夫去做這些？" 這是一位網友的發問。
還有人吐槽炒菜機器人火力不夠，炒出來的菜像是炖出來的一樣；自動清潔存在衞生死角，經常需要拆卸下來手動清洗。
價格高也阻擋了很多人的體驗熱情。在京東銷量前列的產品中，從捷賽、九陽的四五百元到添可、米家的三四千元，到博世的一萬多元的設備都有，但要想有一個還不錯的體驗，從眾多用户的反饋來看，基本要花三四千元以上的價格。
" 這個產品還是非常早期。" 星辰資本創始合夥人李子森坦言，"現在還是滿足特定人群的一些小眾需求為主。" 進入這個賽道的資本和廠商都太少了，沒有大力去推這個品類，使得產品的成熟度和市場的教育都遠遠不夠。
其實，炒菜機器人在過去幾年在產品成熟度上已經有了不少提升。以前的產品，從加食材到添料每一步都需要用户在旁邊自己操作，顯得非常雞肋，而現在很多產品配置了投料盒，實現了自動投料。
不久前，奧維雲網也公布了一則數據，2024 年上半年我國烹饪機器人線上銷量已達 6.7 萬台，同比大幅增長 82.1%。而全年預測線上銷量有望達到 14 萬台，同比增長 54.4%。添可透露，2024 年開年，添可食萬的銷量同比去年增長 300% 多。
盡管增速看起來很快，但因為基數小，對比掃地機器人（國内年出貨 400 多萬台）和洗碗機（194 萬台）品類，炒菜機器人的出貨量依然還是很小的數字。
而面向用户的 C 端炒菜機品牌這些年并沒有大量增長。2017 年之後，九陽、蘇泊爾、方太、美善品、添可等陸續推出了炒菜機器人。
小米米家曾在 2022 年推出過一款米家烹饪機器人，當時雷軍還發微博宣傳，這款售價高達 5999 元的產品，經常被吐槽放料不精準、烹饪時間太久，洗鍋不幹淨以及價格昂貴等問題，而米家烹饪機器人後來也沒有再推出過新款。
方太旗下的米博品牌也曾推出過炒菜機器人，但如今已經沒有在市面銷售，昙花一現，" 總的感覺就是沒有發展起來，對用户要求很高。"
03
商用市場開始升温
相比于這些用于個人和家庭的產品，還有一類是專門用于酒店、連鎖餐廳、食堂等商用場景的炒菜機器人，它們比 C 端的產品應用得更早，也更廣泛。
這些產品的形态和需求與 C 端產品有很大差異。它們往往塊頭很大，帶有一個大大的圓筒，追求的是效率和标準化，降低成本。它能很好地平衡當下各方的需求：消費者要新鮮現炒，餐飲業要降本增效，廚師要工作更加體面。
2022 年的北京冬奧會讓這個賽道出了不少風頭。冬奧會主辦方在主媒體中心的智慧餐廳配備了 120 台制餐機器人，實現 24 小時不間斷運行。而在大型賽事中亮相，也讓炒菜機器人進入更多公眾的視野，此後幾年，資本也在向這個賽道傾斜。
不久前，炒菜機器人公司不停科技宣布獲得近億元融資，背後的投資名單裏包括了李澤湘教授旗下的清水灣基金。而創始人陳鋭也是一位連續創業者，幫助公司在一年半時間完成了 3 輪融資。
緊接着，前美團高管老 K 創辦的橡鹿科技也宣布獲得近 2 億元戰略投資，背後的投資方不僅有 IDG、源碼資本這類頂級的 VC，還有京東、騰訊這些互聯網巨頭。
而這兩家炒菜機器人企業的客户大多是餐飲連鎖企業和酒店。
目前，橡鹿旗下的美膳獅已用在了國内 1500 家門店，主要覆蓋餐飲、酒店、企業大型食堂、養老機構等，佛山希爾頓的自助餐廳就用了美膳獅的產品。
不停科技的财務顧問、星辰資本創始合夥人李子森告訴數智前線，炒菜機器人在 B 端的應用，主要來自于三個方面的需求：一是老齡化趨勢下，機器替代人是大勢所趨。而廚師這個工種又比較特殊，不能快速上手，培訓一位廚師可能需要兩三年時間，很苦很累，年輕人不想做，流動性還高，機器替人的需求比較旺盛。
二是餐飲的連鎖化率越來越高，通過機器替代廚師出餐，能提高出餐速度和标準化，解決後廚的成本問題。事實上，連鎖餐廳也是目前對炒菜機器人需求比較旺盛的市場。
比如，餐飲連鎖品牌老鄉雞在 2021 年采購了 12 台智能烹饪機器人，投放到合肥 4 家門店試運營。在試運營的基礎上 " 老鄉雞 " 将在全國 1000 餘家門店陸續投入使用智能烹饪機器人。
而另一家連鎖餐飲企業小菜園在 IPO 招股書中披露，2023 年，小菜園已在門店中應用炒菜機器人，實現 " 操作調味精準、菜品口感穩定 "。這種炒菜機器人的價格為 5 萬元一台。而小菜園本次 IPO，其中募資的 1.5 億元計劃用于采購 3000 台炒菜機器人。
三是中餐出海的需求。比如在北海道或者北歐的某個酒店裏，往往很難招到會做中餐的廚師，但消費者又有這種餐飲需求。
不停科技的產品出貨到了 17 個國家及地區，客户包括世界頭部餐飲集團和餐飲運營商。而橡鹿科技的產品也在新加坡、馬來西亞、澳洲、美國等多個國家落地。其實在珠三角一帶，已經有不少做炒菜機器人的公司，產品也主要銷往海外。
04
AI 将帶來哪些想象空間？
盡管現在的炒菜機器人，已經能實現自動加料和自動清洗，但從用户的體驗來看，這些智能化程度依然不夠。
ALOHA 視頻裏展示的效果雖然讓人驚豔，但其實 ALOHA 機器人并不是在自主操作，背後仍然有人類在遠程控制，而且也是在多次嘗試之後才拍出來的效果。
但人工智能技術的進步，讓炒菜機器人也看到了更多可能。添可聲稱已經接入 ChatGPT，可以對料理包進行數據分析。當用户輸入一個菜品，大模型在雲端将所有菜譜都學習一遍，然後結合炒菜機器人的硬體特點和用户需求，自動生成一個數據包，滿足用户的個性化需要。
在最新一輪融資後，橡鹿科技也将重點布局視覺、傳感器檢測等技術在炒菜機器人上的應用，包括将在 2025 年推出基于視覺的新一代 AI 炒菜機器人。AI 将用于温度控制，能根據食材克重、起始鍋温的不同，自适應烹饪所需要最佳温度、時間和轉速。
而不停科技的炒菜機器人也采用了 TCTA 算法技術（TeleCooking Translation Algorithm），将大廚颠鍋技藝及火候數值轉化為數十萬條烹饪數據，通過機器學習和模拟，對大廚翻鍋、火候拿捏的技藝進行 1:1 記錄和還原，以數字化菜譜方式将廚師烹饪全流程記錄留存。
" 現在的產品都還沒有走到真正智能化的那一步。" 李子森説，現在的炒菜機器人基本是按照設定好的程式包在運行，很少用到 AI。
在他看來，未來的智能，可以一起調優，機器知道你的喜好，可能給炒菜機器人幾種食材，AI 就可以識别菜品和重量，知道你在炒什麼，做出相對應的烹饪方式和調味料，" 相當于每個人都有自己的一個私人的廚師，每個人口味都是一個模型。" 李子森説。
除了讓機器本身更加智能化，炒菜機器人廠商也在幫助餐飲企業加速數字化轉型。比如顧客在前台下單之後，信息直接傳輸到炒菜機器人上，減少信息的傳遞次數。比如橡鹿科技也提到在菜品研發和菜譜權限方面的一些努力，不用擔心廚師突然流失，也可以加強連鎖品牌對加盟店的管控力度。
不難發現，無論是 C 端還是 B 端市場，炒菜機器人的存在都解決了一些核心問題。炒菜機器人作為新事物，雖然也存在很多的不足，但對于不少有特定需求的家庭和人群而言，還是有越來越多人願意去嘗試。而在 B 端商用市場，無論是資本還是餐飲企業，也已經表現出了濃厚的興趣。
