今天小編分享的互聯網經驗：儲能企業擁抱大模型，AI賦能電力交易、電池安全和用户互動，歡迎閲讀。
文 | 王方玉
編輯 | 蘇建勳
2023 年是 AI 大模型爆發的元年。當下，AI 大模型技術正在改變生產方式，在文創、媒體、金融、工業等各行各業 " 發光發熱 "。
36 碳發現，今年以來，儲能企業也開始擁抱 AI 大模型，有多家儲能企業發布了集成 AI 大模型的儲能產品。當下，經濟性仍然是困擾我國儲能市場發展的重要因素之一，儲能行業面臨着降本壓力，AI 大模型正成為這些廠商降本增效的探索之一。
儲能系統的作用是能量的儲存和再提取使用，锂電池儲能内部的電化學系統每分每秒都在產生數據，與電源、電網之間也存在着頻繁的交易和互動數據，這些數據構成了大模型訓練的重要來源。
在剛剛過去的第二屆中國國際儲能展上，遠景能源展示了新一代智慧液冷解決方案。據介紹，該方案搭載的伽利略數字孿生平台，基于遠景智能物聯平台和能源 AI 大模型打造。
據悉，伽利略數字孿生平台植入了電力交易優化算法，可以通過實時和日前精準的電價預測，以及新能源場站的出力預測定制化智能 AI 交易策略，幫助業主參與現貨交易和輔助服務。其宣稱，通過智能定制化 AI 交易，相比人工方式可提升收益 40%。
"AI 大模型并不是新東西，只是因為 Chatgpt 在人類語言上面的大模型應用實現了突破，所以大家對大模型的關注度高了，其實我們很早就在做用大模型的技術，只不過之前可能一般公眾沒有那麼強烈的感知。" 遠景智能智慧能源解決方案總經理鄭穎告訴 36 碳。
鄭穎表示，儲能和傳統的火電站、風光電站參與市場交易有很大的不同，傳統的火電、風光、水參與市場交易時候有很多是中長期的，而儲能參與的交易主要是現貨以及輔助服務，時效性短且相對高頻，在整個電力市場高速發展的背景下，電力交易規則也在持續變化。這要求整個系統能快速适應市場規則，在不依賴人力的情況下完成自動控制閉環，基于大模型的 AI 的自動化可以很好地實現這一點。
儲能系統運行中產生海量數據
另一家儲能企業樂創能源則将 AI 大模型應用到了電池安全管理當中。
樂創能源是一家工商業儲能創業公司，其前身是 " 樂駕能源 "，此前專注于電芯安全預警算法技術。據該公司介紹，樂創是目前中國唯一累計管理超過 10GWh 電池資產運營商，積累了超過 10 億次充電片段，在線監控和算法迭代超過 115 個儲能站，新能源的融合參數超過 80 億條。
7 月 24 日，樂創能源發布了一系列基于 AI 大模型的儲能新產品。據介紹，其電池安全算法将前沿 AI 技術融合進電池中，讓電池安全的預測準确率超過了 97.37%，讓電池的壽命比普通電池提升 33%。
" 儲能電站中管理難度最大的就是锂電池。電化學材料體系的衰減、熱失控等關鍵機理變化，無法通過在線測量多種内部指标的方式進行觀測，所以 AI 數據驅動 + 電化學材料機理模型是目前可行的進行電池管理的主流模式。" 樂創能源 CTO 常偉告訴 36 碳。
另一家布局海外户用儲能的企業——思格新能源則直接将 OpenAI 開發的語言模型 GPT-4 集成到了自家的手機 APP 當中。據悉，這個叫做 mySigen 的 App 已經上線了蘋果商店和 Google Play 商店。
據該公司介紹，通過集成 GPT-4 能力，mySigen App 擁有智能化能力和個性化語音服務，能夠根據用户的需求和偏好，提供能源建議和優化方案，提供系統快速設定，信息綜合查詢，疑難雜症自然語言互動問答等服務。
户用儲能產品是電氣產品，安裝調試都需要專業人員。語言大模型 GPT-4 可以為用户提供更簡單直接的互動體驗，幫助用户節約電費、增加收益，提升使用體驗。
值得一提的是，現階段行業大模型的成本遠低于通用大模型，且能夠用更小規模的模型承載垂直領網域的應用，進入的門檻也在不斷降低。未來，随着算力成本的不斷下降，行業大模型有望在儲能各個細分市場和場景得到更大規模的應用。
遠景集團高級副總裁田慶軍告訴 36 碳，新能源的快速發展和電氣化水平持續提升，導致發電側和用電側的不确定性都在增加，這種不确定的變量過多，傳統的方式已經不能解決，只能依靠大數據和人工智能實現相對可控的商業模式和盈利模式。
用人工智能及數字化技術提升能源效率，即能源的數字化和智能化，是國家能源局大力提倡的發展目标，也是能源演進變革的關鍵路徑之一。邁向數字能源新時代，數字世界與能源世界将不斷融合發展，AI 大模型也有望發揮越來越重要的作用。
