今天小編分享的互聯網經驗：李開復為什麼這麼忙，歡迎閲讀。
李開復很忙。
在過去的一個月左右時間裏，他在國内辦了兩場重要的發布會，在硅谷參加了多場公開演講，又去了趟沙特等中東國家參加投資會議，在這些公開活動之外，他密集見人，并接受了多個專訪，還參與了一場長達 2 個多小時的直播。
李開復顯然成了今天 " 模型六小虎 " 裏，難得的充分把自己暴露在鎂光燈下的創始人。成了外界觀察這些明星公司現狀的難得切入口。
這幾乎是個魔鬼行程。" 今年李開復平均每天休息 5 個小時左右，其他時間都在工作。" 零一萬物内部人士告訴硅星人。這與十年前媒體觀察他的工作狀态并無二致，當時他一天的工作從 5 點多起床就開始了，給各項目負責人寫各種關于產品、推廣建議的長郵件。
這些行程都在圍繞他零一萬物創始人的身份展開，這家他六十歲之後創立的的公司正經歷挑戰，而承諾 " 十年都不會變現 " 的他顯然要負責尋找答案。
OpenAI 顯然是答案的重要來源。
在硅谷，李開復見了很多人，與 OpenAI 内部一些年輕人進行深度交流，發現他們對 AGI（通用人工智能）過度樂觀；一些 OpenAI 的前員工笑着告訴李開復，OpenAI 從來不相信生态系統，只想花錢燒出 AGI，" 到時候所謂 APP 就是一層薄皮，挂在 AGI 上面，用户要付錢給你們麼，還不如付錢給我們。" 在和一位斯坦福經濟學教授攀談時，對方提到用 OpenAI o1 等于能少招一個博士生。
這些都令李開復對 OpenAI 的未來壟斷感到憂心忡忡。
怎麼應對？預訓練成了其中的決策關鍵。在他與硅谷的各路人馬交流的同時，國内傳出的 " 放棄預訓練 " 傳聞，讓李開復很生氣。今年起，零一萬物、Minimax、月之暗面、智譜 AI、百川智能、階躍星辰，從融資上開始處在最前列，被稱為 GenAI 行業的六小虎，但他們也在同一時間開始受到質疑。不再做預訓練是其中最微妙的指責——這些公司如此高估值的根基、以及外界如此高關注的緣由，都是他們在預訓練模型上的能力，如果不再做了，就意味着有人掉隊了。
這不只是中國公司的困境。 Grand View Capital 北美合夥人 Richard Xu 日前發文指出，海外還在做預訓練的基礎模型公司也只剩 5 家，OAI，XAI，Meta，Google，Anthropic。與 OpenAI 技術能力上有明顯區别的 Cohere 和 Mixtral 都屬于半掉隊的狀态。
這背後是能掌握的資源的差異在變大，有媒體曝光了馬斯克旗下人工智能企業 xAI 的 Colossus AI 超級計算機集群，其花費僅十餘日集成了 100000 個英偉達（NVIDIA）H100 GPU，号稱是目前全球最強大的 AI 超級計算機集群。同時 OpenAI 也在不停傳出在芯片等領網域布局的動作，Sam Altman 的超級計算中心也在建設中。
" 零一萬物一直在做預訓練。" 李開復在朋友圈直接辟謠。" 建議自媒體可以先删稿。"
然後零一就連續舉辦了兩場發布會，李開復想用模型説話直接否定傳言。按照全球慣常節奏，基礎模型公司每三個月需要完成一次重大更新，每 9-10 個月需要放個大招，推出新模型。而零一萬物比其他家節奏明顯更勤奮，他們保持了 5 到 6 個月出一款新模型的節奏，去年 11 月提出開源的首款預訓練大模型 Yi-34B，今年 5 月提出閉源的 Yi-Large，再到 10 月 16 日推出當家預訓練大模型 Yi-Lightning。李開復拿 UC 伯克利大模型競技場（Chatbot Arena）作為評判标準，他形容 " 零一萬物是世界第三的模型公司，做出了世界第六的模型，打敗了所有開源模型。"
從效果來看，這些新模型基本都能夠達到 5-6 個月之前世界領先的水平。
" 這 6 家公司融資額度都是夠的，我們做預訓練 production run，一次花費三四百萬美金，這個錢頭部公司都付得起，我覺得中國的 6 家大模型公司只要有夠好的人才和想做預訓練的決心，融資額跟芯片都不會是問題。" 李開復在發布會上被問到預訓練的問題時這樣回答。
這句話裏沒説的是，能決定這些付得起的錢是否要付的可能不只是這些創業公司自己。
也就是，預訓練如果是要做的，那更關鍵的是認清現實後要怎麼做。
不僅在硅谷直接感受到 OpenAI 們訓練模型的情況，在中東，李開復也感慨于當地土豪一擲千金的投入，他關心正在聚集于此的龐大數據資源和計算資源将帶來什麼變化。這些都是他近期不停主動提到的話題。
慣常花費 1 億美金左右的預訓練作為一種深度學習模型訓練的策略，能對模型性能提升起到重要作用，而當預訓練的 Scaling Law 逐漸被推理側替代，已有大量 10 億美金級公司開始認為純粹的基礎模型預訓練意義已經不大。
" 我們用了大約 2000 張 H800，訓練了一個月。" 李開復在上周的一場直播裏説，之後他也在多個國際活動上強調了這個成績——他們用馬斯克二十分之一的 GPU，訓練出了一個可以跟 Grok 打平的預訓練大模型 Yi-Lightning。
他形容零一花了 300 萬美金 " 白菜價 " 訓練出了一個當家預訓練大模型。
這顯然進入了一個新的階段，上一個階段，大家都在通過 " 燒錢 " 訓練模型來得到更多彈藥，但估值的抬高，以及模型能力大迭代的放慢，伴随而來的就是融資難度的加劇。有媒體報道，随着這幾家大模型公司估值跨上 200 億元台階，其最新單輪次融資規模達 50 億元左右。當上述 AI 獨角獸初創估值都超出了 VC 射程，到達了需要説服擁有更成熟财務模版 PE 投委階段時，他們就開始面臨 " 靈魂拷問 "。
李開復在最近的直播中提到，" 我告訴要求看 EBIT（息税前利潤）的 PE 投資人，我談不出哪一天打平，就不要想拿你的錢，我看不出部門經濟模型（Unit Economics，指平台從單個用户身上獲取的價值），也不要想拿你的錢。"
估值已經奇高的大模型初創面臨不太友善的融資環境時，他并不想講一個僅給投資人聽的理想故事，而想用現實的生存邏輯説話。畢竟，作為投資人的他，現在站在了自己的對面。十年前，就有創業者評價他的投資風格——是最難被忽悠的一個投資人，要看數據、要做背景調查，要做系統分析。
但顯然，依然身着那套藏藍色西服套裝，梳着三七分發型的李開復，作為六小龍裏最有經驗的創始人，相信自己能解這個左右為難的難題。
與其他幾家紛紛開始顯示出聚攏的傾向不同，李開復傳遞出的信号是他要一手抓模型一手抓產品，一手做 toC，一手做 toB。同時，還會很好的賺錢活下去。李開復認為 AI 在效率改進上的價值很可能并不會強烈的區分消費者和企業，這股趨勢正在慢慢傳導至國内。
在擔憂 OpenAI 的壟斷的同時，李開復顯然也在 " 學習 "Sam Altman。他形容 OpenAI 把關人就是 Sam Altman，他會戰略性選擇發布哪個產品，"OpenAI 還藏了很多好東西沒有放出來，我們千萬不要低估它。" 而這也是他在零一的做法：細數下來，零一萬物今年發布的重要模型已有 4 個：Yi-Large、Yi-Lightning、Yi-1.5 系列、Yi-coder，這個矩陣兼顧了開源的品牌效應，小模型的前瞻部署和預訓練模型的旗艦站位。而且，這些模型會在需要它的時候出現，就像 OpenAI 每次狙擊 Google 的時機選擇那樣。
同時，他也是難得的可以遊走在多個市場，抓住看似已經不再能抓住的不同機會的企業家。在最近一次發布會上，李開復相比三周之前更明确了零一萬物從 C 端向 B 端轉向的意圖，他高舉高打 " 國内重 to B，海外重 to C"，在 x 上，他不停推廣着 AI 搜索產品 Beago，同時在國内，他用了重量篇幅展現零一于傳統行業的 To B 業務打法。
他有一個營銷側的細節數據：目前做 to C 產品面臨着流量成本走高的難題，" 友商用户從十幾塊人民币加到三十多塊人民币，近來還有相當的流失，在這樣一個環境裏，我們會非常謹慎，先不推出中國本土新的 to C 應用。" 把更多精力放在海外做 to C 產品。
根據 5 月公布的數據，零一萬物上線 9 個月的海外產品用户已經接近千萬，其單一產品今年收入達到 1 億人民币，產品 ROI（投資回報率，指通過投資而應返回的價值）接近 1。但這未必能復刻到國内。" 現在還沒有 SaaS 訂閲的妄念。" 他在極客公園的直播中稱。
而在國内，他要做的 toB 生意也不是過往那種利潤率極低的工作，而反而要把它變成零一的 " 印鈔機 "。李開復為此進行了生動描述，他説 B 端盡量不做項目制，咬牙把解決方案開發做出來，" 一落地就驚豔，一落地就變成一個印鈔機 "，他稱，已經找到了幾個領網域或者單一的公司能跟零一萬物雙赢。目前看李開復把這些領網域落腳在零售、遊戲、能源、智算行業。
數字人是他重點介紹的案例。在最近的發布會上，聯合創始人祁瑞峰在他身邊扮演了數據分析師的角色。後者給外界算了好幾筆賬，證明零一用完數字人解決方案，會立刻獲得毛利增長的賬目。李開復甚至説自己面對 B 端業務時，會變成公司最大的銷售。
在這些密集的行程和分享中，李開復再次讓人回想起當年一篇報道對他的描述，" 感覺像是跟 Siri 聊天 "。
零一萬物是李開復把他一生企業家和投資人經驗集于一身的公司，這公司有着他明顯的烙印。他不太相信其他更年輕或者更單一背景的同行解決不了的問題，他也解決不了。這就是他選擇的方式，他應該會繼續忙下去。
