今天小編分享的互聯網經驗:李開復為什麼這麼忙,歡迎閱讀。
李開復很忙。
在過去的一個月左右時間裡,他在國内辦了兩場重要的發布會,在矽谷參加了多場公開演講,又去了趟沙特等中東國家參加投資會議,在這些公開活動之外,他密集見人,并接受了多個專訪,還參與了一場長達 2 個多小時的直播。
李開復顯然成了今天 " 模型六小虎 " 裡,難得的充分把自己暴露在鎂光燈下的創始人。成了外界觀察這些明星公司現狀的難得切入口。
這幾乎是個魔鬼行程。" 今年李開復平均每天休息 5 個小時左右,其他時間都在工作。" 零一萬物内部人士告訴矽星人。這與十年前媒體觀察他的工作狀态并無二致,當時他一天的工作從 5 點多起床就開始了,給各項目負責人寫各種關于產品、推廣建議的長郵件。
這些行程都在圍繞他零一萬物創始人的身份展開,這家他六十歲之後創立的的公司正經歷挑戰,而承諾 " 十年都不會變現 " 的他顯然要負責尋找答案。
OpenAI 顯然是答案的重要來源。
在矽谷,李開復見了很多人,與 OpenAI 内部一些年輕人進行深度交流,發現他們對 AGI(通用人工智能)過度樂觀;一些 OpenAI 的前員工笑着告訴李開復,OpenAI 從來不相信生态系統,只想花錢燒出 AGI," 到時候所謂 APP 就是一層薄皮,挂在 AGI 上面,用戶要付錢給你們麼,還不如付錢給我們。" 在和一位斯坦福經濟學教授攀談時,對方提到用 OpenAI o1 等于能少招一個博士生。
這些都令李開復對 OpenAI 的未來壟斷感到憂心忡忡。
怎麼應對?預訓練成了其中的決策關鍵。在他與矽谷的各路人馬交流的同時,國内傳出的 " 放棄預訓練 " 傳聞,讓李開復很生氣。今年起,零一萬物、Minimax、月之暗面、智譜 AI、百川智能、階躍星辰,從融資上開始處在最前列,被稱為 GenAI 行業的六小虎,但他們也在同一時間開始受到質疑。不再做預訓練是其中最微妙的指責——這些公司如此高估值的根基、以及外界如此高關注的緣由,都是他們在預訓練模型上的能力,如果不再做了,就意味着有人掉隊了。
這不只是中國公司的困境。 Grand View Capital 北美合夥人 Richard Xu 日前發文指出,海外還在做預訓練的基礎模型公司也只剩 5 家,OAI,XAI,Meta,Google,Anthropic。與 OpenAI 技術能力上有明顯區别的 Cohere 和 Mixtral 都屬于半掉隊的狀态。
這背後是能掌握的資源的差異在變大,有媒體曝光了馬斯克旗下人工智能企業 xAI 的 Colossus AI 超級計算機集群,其花費僅十餘日集成了 100000 個英偉達(NVIDIA)H100 GPU,号稱是目前全球最強大的 AI 超級計算機集群。同時 OpenAI 也在不停傳出在芯片等領網域布局的動作,Sam Altman 的超級計算中心也在建設中。
" 零一萬物一直在做預訓練。" 李開復在朋友圈直接辟謠。" 建議自媒體可以先删稿。"
然後零一就連續舉辦了兩場發布會,李開復想用模型說話直接否定傳言。按照全球慣常節奏,基礎模型公司每三個月需要完成一次重大更新,每 9-10 個月需要放個大招,推出新模型。而零一萬物比其他家節奏明顯更勤奮,他們保持了 5 到 6 個月出一款新模型的節奏,去年 11 月提出開源的首款預訓練大模型 Yi-34B,今年 5 月提出閉源的 Yi-Large,再到 10 月 16 日推出當家預訓練大模型 Yi-Lightning。李開復拿 UC 伯克利大模型競技場(Chatbot Arena)作為評判标準,他形容 " 零一萬物是世界第三的模型公司,做出了世界第六的模型,打敗了所有開源模型。"
從效果來看,這些新模型基本都能夠達到 5-6 個月之前世界領先的水平。
" 這 6 家公司融資額度都是夠的,我們做預訓練 production run,一次花費三四百萬美金,這個錢頭部公司都付得起,我覺得中國的 6 家大模型公司只要有夠好的人才和想做預訓練的決心,融資額跟芯片都不會是問題。" 李開復在發布會上被問到預訓練的問題時這樣回答。
這句話裡沒說的是,能決定這些付得起的錢是否要付的可能不只是這些創業公司自己。
也就是,預訓練如果是要做的,那更關鍵的是認清現實後要怎麼做。
不僅在矽谷直接感受到 OpenAI 們訓練模型的情況,在中東,李開復也感慨于當地土豪一擲千金的投入,他關心正在聚集于此的龐大數據資源和計算資源将帶來什麼變化。這些都是他近期不停主動提到的話題。
慣常花費 1 億美金左右的預訓練作為一種深度學習模型訓練的策略,能對模型性能提升起到重要作用,而當預訓練的 Scaling Law 逐漸被推理側替代,已有大量 10 億美金級公司開始認為純粹的基礎模型預訓練意義已經不大。
" 我們用了大約 2000 張 H800,訓練了一個月。" 李開復在上周的一場直播裡說,之後他也在多個國際活動上強調了這個成績——他們用馬斯克二十分之一的 GPU,訓練出了一個可以跟 Grok 打平的預訓練大模型 Yi-Lightning。
他形容零一花了 300 萬美金 " 白菜價 " 訓練出了一個當家預訓練大模型。
這顯然進入了一個新的階段,上一個階段,大家都在通過 " 燒錢 " 訓練模型來得到更多彈藥,但估值的抬高,以及模型能力大迭代的放慢,伴随而來的就是融資難度的加劇。有媒體報道,随着這幾家大模型公司估值跨上 200 億元台階,其最新單輪次融資規模達 50 億元左右。當上述 AI 獨角獸初創估值都超出了 VC 射程,到達了需要說服擁有更成熟财務模版 PE 投委階段時,他們就開始面臨 " 靈魂拷問 "。
李開復在最近的直播中提到," 我告訴要求看 EBIT(息稅前利潤)的 PE 投資人,我談不出哪一天打平,就不要想拿你的錢,我看不出部門經濟模型(Unit Economics,指平台從單個用戶身上獲取的價值),也不要想拿你的錢。"
估值已經奇高的大模型初創面臨不太友善的融資環境時,他并不想講一個僅給投資人聽的理想故事,而想用現實的生存邏輯說話。畢竟,作為投資人的他,現在站在了自己的對面。十年前,就有創業者評價他的投資風格——是最難被忽悠的一個投資人,要看數據、要做背景調查,要做系統分析。
但顯然,依然身着那套藏藍色西服套裝,梳着三七分發型的李開復,作為六小龍裡最有經驗的創始人,相信自己能解這個左右為難的難題。
與其他幾家紛紛開始顯示出聚攏的傾向不同,李開復傳遞出的信号是他要一手抓模型一手抓產品,一手做 toC,一手做 toB。同時,還會很好的賺錢活下去。李開復認為 AI 在效率改進上的價值很可能并不會強烈的區分消費者和企業,這股趨勢正在慢慢傳導至國内。
在擔憂 OpenAI 的壟斷的同時,李開復顯然也在 " 學習 "Sam Altman。他形容 OpenAI 把關人就是 Sam Altman,他會戰略性選擇發布哪個產品,"OpenAI 還藏了很多好東西沒有放出來,我們千萬不要低估它。" 而這也是他在零一的做法:細數下來,零一萬物今年發布的重要模型已有 4 個:Yi-Large、Yi-Lightning、Yi-1.5 系列、Yi-coder,這個矩陣兼顧了開源的品牌效應,小模型的前瞻部署和預訓練模型的旗艦站位。而且,這些模型會在需要它的時候出現,就像 OpenAI 每次狙擊 Google 的時機選擇那樣。
同時,他也是難得的可以遊走在多個市場,抓住看似已經不再能抓住的不同機會的企業家。在最近一次發布會上,李開復相比三周之前更明确了零一萬物從 C 端向 B 端轉向的意圖,他高舉高打 " 國内重 to B,海外重 to C",在 x 上,他不停推廣着 AI 搜索產品 Beago,同時在國内,他用了重量篇幅展現零一于傳統行業的 To B 業務打法。
他有一個營銷側的細節數據:目前做 to C 產品面臨着流量成本走高的難題," 友商用戶從十幾塊人民币加到三十多塊人民币,近來還有相當的流失,在這樣一個環境裡,我們會非常謹慎,先不推出中國本土新的 to C 應用。" 把更多精力放在海外做 to C 產品。
根據 5 月公布的數據,零一萬物上線 9 個月的海外產品用戶已經接近千萬,其單一產品今年收入達到 1 億人民币,產品 ROI(投資回報率,指通過投資而應返回的價值)接近 1。但這未必能復刻到國内。" 現在還沒有 SaaS 訂閱的妄念。" 他在極客公園的直播中稱。
而在國内,他要做的 toB 生意也不是過往那種利潤率極低的工作,而反而要把它變成零一的 " 印鈔機 "。李開復為此進行了生動描述,他說 B 端盡量不做項目制,咬牙把解決方案開發做出來," 一落地就驚豔,一落地就變成一個印鈔機 ",他稱,已經找到了幾個領網域或者單一的公司能跟零一萬物雙赢。目前看李開復把這些領網域落腳在零售、遊戲、能源、智算行業。
數字人是他重點介紹的案例。在最近的發布會上,聯合創始人祁瑞峰在他身邊扮演了數據分析師的角色。後者給外界算了好幾筆賬,證明零一用完數字人解決方案,會立刻獲得毛利增長的賬目。李開復甚至說自己面對 B 端業務時,會變成公司最大的銷售。
在這些密集的行程和分享中,李開復再次讓人回想起當年一篇報道對他的描述," 感覺像是跟 Siri 聊天 "。
零一萬物是李開復把他一生企業家和投資人經驗集于一身的公司,這公司有着他明顯的烙印。他不太相信其他更年輕或者更單一背景的同行解決不了的問題,他也解決不了。這就是他選擇的方式,他應該會繼續忙下去。