今天小編分享的科技經驗：華為版ChatGPT要來了？產品主要面向To B/G客户，產業鏈相關股望受益，歡迎閲讀。
财聯社 6 月 3 日訊，钛媒體近日從華為内部獨家獲悉，華為公司将發布一款直接對标 ChatGPT 的多模态千億級大模型產品，名為 " 盤古 Chat"。預計華為盤古 Chat 将于今年 7 月 7 日舉行的華為雲開發者大會 ( HDC.Cloud 2023 ) 上對外發布以及内測，產品主要面向 To B/G 政企端客户。
随着 ChatGPT 在全球範圍内迅速爆紅，AI 大模型賽道的熱潮從國外湧向國内，并随之急速升温。目前，阿裏、騰訊、百度、三六零等巨頭正加速大模型布局，華為的入局意味着在大模型領網域，阿裏、騰訊等巨頭企業将迎來強勁對手。
華為自 2020 年就已開始布局大模型，盤古大模型是由 CV（計算機視覺）大模型、科學計算大模型、NLP（自然語言處理）大模型、語音大模型、多模态大模型組成的系列，于 2021 年 4 月正式發布。
目前，盤古大模型已經在 100 多個行業場景完成驗證，包括能源、零售、金融、工業、醫療、環境、物流等等，從行業及場景兩個維度能夠管窺盤古大模型的應用情況：
行業方面：CV 大模型可應用于工業質檢、物流倉庫監控、時尚輔助設計等領網域。NLP 大模型可應用于智能文檔搜索、智能 ERP、小語種大模型等領網域。科學計算大模型可應用于氣象預報、海浪預測等領網域。
場景方面：盤古礦山大模型實現了綜采場景的全景視頻拼接等功能，保障安全生產；CV 大模型實現了貨車故障軌旁影像檢測系統精度超過人類檢測員；氣象大模型實現了精度超過傳統預報方式。
華為雲盤古大模型的核心定位是為各行各業進行賦能，分為三個層級：L0 是類似于 GPT3 這樣的基礎通用大模型；L1 是基礎模型與行業數據結合進行混合訓練後的行業大模型，已經發布了礦山、氣象、藥物、分子、電力、海浪、金融等行業的大模型；L2 是把 L1 再具體下遊業務場景進行部署後生成的部署模型，如金融 OCR 模型、電力巡檢模型等。
國金證券認為，盤古大模型具備極強的泛化能力、一個模型适用大量復雜行業場景。随着盤古大模型的開放，各行各業的開發者不必再 " 從零開始 "，只需在雲上找到所需要的模型，盤古大模型相當于各個行業 AI 通用的 " 輪子 "，助力各行各業加速智能化轉型。
東吳證券認為華為盤古大模型的優勢在于人才儲備和算力自主可控，有望成為國内領先的大模型，其生态產業鏈标的有望迎來加速發展，東吳證券梳理的華為盤古大模型產業鏈相關個股如下：
值得一提的是，相較于前期市場在 AI 應用行情的演繹中更為重視高頻的 C 端創作類應用，" 盤古 Chat" 主要面向 To B/G 政企端客户可謂是 " 另辟蹊徑 "。中金公司認為在 B 端的重型應用也有諸多大模型能夠發揮的場景：
如在通用企業服務軟體（ERP、PLM、MES 等）通過集成 AI 模塊有望實現互動模式變革，降低軟體的應用門檻并提升使用效率。在垂類細分的工業領網域，同樣積累了大量未充分利用的數據，CV、NLP 等 AI 技術的應用有望賦能工業場景，提升智能化水平并實現生產降本增效。
B 端的大模型落地場景同樣豐富，中金公司建議持續關注通用企業服務賽道、垂直細分行業賽道以及其他工業場景方面的投資機會：
通用企業服務賽道：推薦賽意信息（華為 Meta ERP 主要合作夥伴）、用友網絡（企業服務大模型研發參與者），建議關注漢得信息（百度文心大模型合作夥伴）；
垂直細分行業賽道：煤炭行業智能化推薦北路智控、龍軟科技，建議關注雲鼎科技；流程行業智能化推薦中控技術（場景、格局、數據優勢明顯，期待產品與 AI 結合落地）；
其他工業場景中，中金推薦容知日新、東土科技，建議關注霍萊沃。
