今天小編分享的科技經驗：微軟和OpenAI，是如何漸行漸遠的？，歡迎閲讀。
不久前，英國競争與市場管理局（The Competition and Markets Authority，CMA）正式批準了微軟對 OpenAI 的 130 億美元投資，給這一備受關注的科技合作關系蓋上了合規的印章。但這對剛剛獲得一位 " 長輩 " 認可的伴侶，似乎已經貌合神離。
據報道，微軟已開始秘密打造自己的 AI 模型，而 OpenAI 也積極尋求其他投資方和計算資源提供商，雙方正悄然為可能的分道揚镳做準備。
從親密無間到戰略疏離
2019 年 7 月，微軟向當時仍是非營利組織的 OpenAI 投資 10 億美元，在當時這筆投資被視為一種相當前瞻性的戰略押注。協定約定，微軟将成為 OpenAI 的獨家雲提供商和 " 首選商業化合作夥伴 "，而 OpenAI 則承諾将其服務遷移到 Azure 雲平台。
圖丨 薩姆 · 奧爾特曼（左）和薩提亞 · 納德拉，正是這一年兩家公司開始合作（來源：Microsoft News）
這一夥伴關系迅速擴展。2020 年 5 月，微軟為 OpenAI 構建了一台專用的 Azure AI 超級計算機，擁有超過 28.5 萬個 CPU 核心和 1 萬個 GPU，網絡帶寬達 400 Gbps，在當時全球超算排名中位列前五。OpenAI 首席執行官薩姆 · 奧爾特曼（Sam Altman）當時稱贊道：" 微軟打造了我們夢想中的系統 "，這極大加速了 OpenAI 的模型訓練進程。
合作的第一個重大成果在 2020 年 9 月出現，微軟獲得了 GPT-3 大型語言模型的獨家授權，可将其技術用于自家產品和服務。2021 年 6 月，這一合作關系取得了首個面向消費者的重大突破：GitHub（微軟旗下）推出了 AI 編程助手 "GitHub Copilot"，由 OpenAI 的 Codex 模型提供支持。同年 11 月，微軟推出 Azure OpenAI Service，将 OpenAI 的先進模型作為 Azure 認知服務提供給企業客户。
其中尤其關鍵的節點是 2023 年初。在 ChatGPT 掀起全球 AI 熱潮後，微軟宣布與 OpenAI 進入 " 第三階段 " 戰略合作，追加約 100 億美元投資。據報道，這一交易使微軟持有 OpenAI 約 49% 的股權，并有權在收回投資前獲取高達 75% 的利潤抽成。更重要的是，微軟獲得了 OpenAI 技術的獨家商業化權利，這直接促成了微軟產品線的全面 AI 化：新版必應搜索引擎和 Edge 浏覽器集成了類 ChatGPT 功能，Microsoft 365 辦公套件内置了基于 GPT-4 的 Copilot 助手。
正是這一時期，奧爾特曼将與微軟的合作稱為 " 科技界最佳基友情 "（Best Bromance in Tech），而微軟 CEO 薩提亞 · 納德拉（Satya Nadella）則将這一關系描述為對 OpenAI 的 " 深度投入 "。表面上，這是一場完美的聯姻：微軟擁有資金和計算基礎設施，OpenAI 擁有頂尖 AI 人才和技術。然而，随着雙方各自的野心和戰略需求發生變化，這種和諧的平衡開始動搖。
2023 年 11 月，OpenAI 董事會突然解雇奧爾特曼，理由是他 " 在與董事會的溝通中不夠誠實 "。這一決定震驚了整個科技界，也讓微軟高管措手不及。據知情人士透露，微軟 CEO 納德拉對這一事件感到震驚，并私下表達了對 OpenAI 穩定性的擔憂。
圖丨 OpenAI 解雇 Altman 的公告（來源：OpenAI）
在微軟等投資方的強力幹預下，奧爾特曼在幾天後重返 OpenAI，但這場風波對兩家公司的關系造成了難以彌合的裂痕。微軟雖然在危機後獲得了 OpenAI 董事會的無投票權觀察員席位，但據《紐 * 約時報》報道，微軟董事會開始對公司的 AI 戰略過于依賴 OpenAI 表示擔憂，并向納德拉施壓，要求調整策略。
資金與算力之争進一步加劇了這種裂痕。OpenAI 的财務狀況遠不如其估值光鮮：據紐 * 約時報 24 年 10 月的報道，OpenAI 預計 2024 年将虧損 50 億美元，其計算成本預計到 2029 年将飙升至每年 375 億美元。在這種壓力下，OpenAI 多次嘗試重新談判與微軟的排他性協定，希望降低算力成本并獲得從其他供應商購買計算資源的自由。
奧爾特曼還向納德拉請求額外數十億美元投資，但在奧爾特曼被短暫解職後，微軟重新考慮了這一請求。據知情人士透露，在接下來的幾個月裏，盡管 OpenAI 繼續要求更多資金和計算資源，微軟卻不再輕易松口。
于是，OpenAI 開始積極擴大其投資方陣容，試圖降低對微軟的依賴。據報道，OpenAI 一直在與蘋果、英偉達和阿聯酋控制的科技投資公司 MGX 等機構讨論戰略投資。24 年 10 月，OpenAI 完成了 66 億美元的融資，估值達到 1500 億美元，投資方包括 Thrive Capital、英偉達、阿聯酋主權财富基金 MGX 等，微軟雖然參與了此輪投資，但其主導地位已不如從前。
而真正的轉捩點，是 2025 年年初賺足眼球的 " 星門 "（Stargate）計劃。
2025 年 1 月，在特朗普總統就職僅兩天後，OpenAI、軟銀、Oracle 和 MGX 在白宮宣布啓動這項宏大計劃，這是一個預計投入高達 5000 億美元的數據中心項目，旨在為 AI 提供前所未有的計算能力。
微軟也宣布 " 參與 " 其中，其 Azure 雲計算每年投資 800 億美元用以建設數據中心，給 OpenAI 提供算力服務。但其實，這一支出只是微軟在本财年用于建設數據中心的總支出，而非屬于 " 星門 " 項目。
實際上，" 星門 " 計劃最早的想法，是由微軟和 OpenAI 共同提出，在 2023 年，他們曾讨論過建造一個耗資約 1000 億美元的超級計算機，計劃于 2030 年左右建成。微軟内部将該項目稱為 " 水星 "（Mercury），而 OpenAI 則将其稱為 " 星門 "。然而，到 2024 年上半年，奧爾特曼對微軟的建設步伐感到不滿，開始尋找替代方案。
2024 年 6 月，OpenAI 抓住了一個關鍵機會。埃隆 · 馬斯克的 xAI 此前曾與 Oracle 和數據中心開發商 Crusoe 商談在德克薩斯州阿比林市建設站點，但馬斯克突然決定自建數據中心。奧爾特曼迅速接手這一項目，将其作為 " 星門計劃 " 的第一個站點。于是，Oracle 開始與 Crusoe 合作為 OpenAI 開發該站點。
圖丨阿比林數據中心（來源：Crusoe）
根據 OpenAI 向投資者透露的預測，到 2030 年，" 星門計劃 " 将支持 OpenAI 75% 的計算力需求，這将從根本上扭轉當前主要依賴微軟提供算力的局面。OpenAI 和軟銀各自承諾向項目投入 190 億美元，換取約 40% 的經濟權益，Oracle 和 MGX 則提供了另外約 70 億美元，其餘資金将來自其他投資者和債務融資。
" 星門計劃 " 的啓動标志着 OpenAI 與微軟關系的重大變革。據報道，微軟最初只是将阿比林交易視為一次例外，但有些事情有了第一次就會有無數次，奧爾特曼很快确定 OpenAI 需要更多的計算集群來開發超越人類表現的 AI。2024 年 10 月，OpenAI 首席财務官 Sarah Friar 告訴同事，公司已在考慮為數據中心籌集債務，無論是否有微軟參與。
随後，兩家公司就合作關系的各個方面進行了協商，包括微軟作為 OpenAI 獨家雲提供商的地位。2024 年 12 月底，兩家公司修改了協定，删除了與雲相關的排他性條款，這意味着 OpenAI 可以自由尋求其他雲服務提供商。2025 年初，雙方還就未來合同中微軟向 OpenAI 收取的算力費用達成了降價協定。
圖丨外界猜測兩家公司關系已經不復往常，于是奧爾特曼在 X 上發布與納德拉的合照作為回應（來源：X）
盡管如此，微軟仍保留了重要的商業利益。微軟繼續持有 OpenAI 約 49% 的股權，有權獲得高達 75% 的利潤抽成，并保留了使用 OpenAI 知識產權的權利。納德拉将這一變化視為一種平衡，使微軟能夠繼續從 OpenAI 的新模型中受益，而無需承擔建設大型 AI 訓練集群的全部成本。
微軟的 AI 獨立計劃
不過，面對 OpenAI 不斷增長的成本和不确定性，微軟還是早已開始實施降低依賴的戰略。2024 年 3 月，微軟以至少 6.5 億美元的價格 " 挖走 " 了 AI 創業公司 Inflection 的大部分員工，該公司前首席執行官兼聯合創始人 Mustafa Suleyman 被任命為微軟消費者 AI 部門的負責人。
圖丨 Mustafa Suleyman（來源：World Economic Forum）
Suleyman 肩負雙重使命：一方面繼續與 OpenAI 保持合作關系，另一方面為微軟打造能夠替代 OpenAI 技術的自研產品。而這也是微軟謹慎态度的一個縮影：既不想完全切斷與 OpenAI 的聯系，又不願過度依賴這一合作夥伴。
Suleyman 領導的團隊已經取得了重大突破。根據最新報道，該團隊已開發出代号為 "MAI" 的 AI 模型家族，在内部基準測試中展現出與 OpenAI 和 Anthropic 等行業領導者產品相當的性能。此外，他們也在開發 o1 類的 " 推理模型 "（reasoning models）。
微軟已經開始嘗試将這些 MAI 模型替換掉 Copilot 中的 OpenAI 模型，并考慮在今年晚些時候以 API 形式發布 MAI 模型供外部開發者使用。這将使微軟直接與 OpenAI 的 API 服務形成競争，标志着雙方關系從純粹的合作夥伴向潛在競争對手的轉變。
" 微軟不能只依賴 OpenAI 技術，否則可能會被甩在後面，" 投資銀行 D.A. Davidson 分析師 Gil Luria 表示，" 這是一場真正的競賽——而 OpenAI 可能不會赢。"
另外，微軟已開始多元化其 AI 供應鏈。據 The Information 報道，在 Suleyman 的指導下，微軟正在測試來自 Anthropic、馬斯克的 xAI、DeepSeek 和 Meta 等公司的模型，作為 Copilot 的潛在替代品。這種 " 多廠商 " 戰略明顯是為了降低對 OpenAI 的依賴風險。
随着雙方各自推進自立計劃，雙方工作關系也變得日益緊張。據 The Information 報道，去年秋天，Suleyman 在與 OpenAI 和微軟高管的視頻通話中，要求 OpenAI 員工解釋其最新模型 o1 的運作原理，尤其是其 " 思維鏈 "（chain of thought）技術。
當 OpenAI 未能提供詳細技術文檔時，Suleyman 提高嗓門，告訴包括時任 OpenAI 首席技術官 Mira Murati 在内的 OpenAI 員工：你們沒有履行與微軟協定中的義務！通話随後突然結束。
據知情人士透露，一些 OpenAI 員工指責微軟沒有提供足夠的計算能力，甚至抱怨如果另一家公司率先創造出與人腦匹敵的 AI，那将是微軟的責任，因為它沒有給 OpenAI 需要的計算能力。
有意思的是，OpenAI 與微軟的合同中包含一個條款，規定如果 OpenAI 構建出通用人工智能（AGI），微軟将失去對 OpenAI 技術的訪問權。這一條款最初是為了确保像微軟這樣的公司不會濫用這種未來機器，但如今，OpenAI 高管将其視為獲取更好合同的途徑。説到這，我們或許可以理解 OpenAI 對 AGI 那種近乎狂熱的執念的部分原因了。
圖丨耐人尋味的是，納德拉最近表示 "AGI（這種説法）毫無意義 "（來源：The AI GRID）
不過，微軟構建自己 AI 能力的努力并非一帆風順。據 The Information 報道，Suleyman 加入微軟後迅速重組了公司内部 AI 團隊，将以前分散在不同部門的 AI 項目整合到一個新部門，由其 Inflection 聯合創始人兼首席科學官 Kar é n Simonyan 領導。
這一重組引發了一系列高層離職。僅在 Suleyman 加入幾周後，時任必應（Bing）CEO 的 Mikhail Parakhin 就辭職離開微軟，據説他對失去對必應業務的控制權感到不滿。去年 8 月，在微軟工作十多年的 Misha Bilenko 和 Saurabh Tiwary 也離職加入谷歌。
去年 10 月，微軟 Phi 模型的首席研究員 S é bastien Bubeck 離開 Suleyman 的部門，随後完全離開微軟加入 OpenAI，并已吸引多名前微軟研究人員加入他的團隊。
似乎，Suleyman 與微軟原有 AI 的技術和文化之間的磨合都不那麼順利。據參與這項工作的人士透露，在 Suleyman 的領導下，微軟至少進行了三次大型模型訓練，每次花費數百萬美元，但都未能產生理想結果。
Suleyman 和 Simonyan 認為問題出在 Bubeck 練 Phi 模型使用 AI 生成數據的方法上，而 Bubeck 則認為問題出現在訓練過程的後期階段。這種技術分歧最終導致 Bubeck 離開 Suleyman 的團隊。
盡管如此，Suleyman 的團隊最終在過去幾個月取得了突破。他們開始使用類似 OpenAI o1 模型的 " 思考鏈 " 推理來提高輸出質量，克服了由訓練數據引起的問題。然而，挑戰依然存在：過去兩個月，OpenAI 已發布了更強大的 o3 推理模型和 GPT-4.5 的預覽版，微軟仍在努力追趕。
" 基友情 " 将走向何方
微軟與 OpenAI 關系的變化實際上也是如今人工智能領網域一種現象的寫照：一方面，科技巨頭控制着開發尖端 AI 所需的計算資源和資金；另一方面，專注 AI 研發的初創公司掌握着頂尖人才和創新技術。這種不對稱的相互依賴關系注定會随着時間的推移而演變。
OpenAI 在過去一年中一直在努力降低對微軟的依賴。今年 2 月，英國 CMA 在批準微軟投資 OpenAI 的決定中專門提到 " 減少 OpenAI 對微軟計算依賴的夥伴關系近期發展 " 對其決定有特别貢獻，這顯然指的就是 " 星門 " 項目。
與此同時，監管環境也在不斷變化。除了英國 CMA 的調查外，歐盟和美國聯邦貿易委員會也對微軟與 OpenAI 的關系進行了審查。2025 年 1 月，FTC 在一份市場研究報告中表示，大型科技公司與 AI 初創公司的合作關系引發了反壟斷擔憂，可能 " 造成阻礙，剝奪初創公司關鍵 AI 投入，并泄露可能破壞公平競争的敏感信息 "。
從微軟的角度看，減少對 OpenAI 的依賴不僅是戰略需要，也是對監管風險的規避。通過構建自己的 AI 能力并與其他 AI 供應商建立關系，微軟可以在未來面對監管機構時更有力地論證市場競争的多元化。
更廣泛地看，微軟加大對自研 AI 的投入也反映了其對與谷歌、亞馬遜和 Meta 等科技巨頭競争的戰略考量。谷歌已經通過 DeepMind 和 Gemini 系列模型在 AI 領網域取得了相當大的進展，亞馬遜正在推廣其 Bedrock 服務和 Claude 等合作夥伴的模型，Meta 則開源了 Llama 系列模型。在這種競争環境下，過度依賴單一外部合作夥伴對微軟而言風險太大。
微軟與 OpenAI 的商業關系遠比表面上看起來復雜。微軟持有 OpenAI 約 49% 的股權，并有權獲得高達 75% 的利潤抽成，直至收回其投資。然而，OpenAI 的巨額虧損使這一安排在短期内無法為微軟帶來實質性回報。
在這種背景下，微軟和 OpenAI 都面臨降低成本和提高效率的壓力。微軟通過開發如 Phi 系列等小型高效模型來降低成本，而 OpenAI 則通過擴大投資來源和尋找更多計算資源供應商來分散風險。
盡管如此，雙方的排他性協定将持續到 2030 年，這意味着無論表面關系如何變化，兩家公司在未來五年内仍将在商業層面保持緊密聯系。微軟首席财務官 Amy Hood 就表示：" 當我們雙方都成功時，我們才能共同成功。所以我認為大家都在規劃十年或二十年後會發生什麼。這對我們雙方都很重要。"
從 2019 年的首筆 10 億美元投資，到今天的 130 億美元深度綁定，微軟與 OpenAI 的關系已經從單純的投資者與被投資方，演變成一種相當復雜的關系。
Amy Hood 最近的一句話或許最能概括這種關系的本質：" 我們對擁有 OpenAI 的領先模型感到非常自豪。但我們也有其他模型，包括我們自己構建的模型，以确保有選擇。" 也就是説，微軟認可與 OpenAI 的合作價值，但也不會将所有賭注都押在單一合作夥伴身上。
如今，再用奧爾特曼嘴裏的 " 科技界最佳基友情 " 來描述這兩家巨頭的關系，恐怕已經不再完全準确。它将如何演變仍有待觀察，但可以确定的是，兩家公司都已開始為可能的分道揚镳做準備。
