今天小编分享的财经经验：智能眼镜等来AI黎明，欢迎阅读。
文 | 海克财经，作者 | 范东成
关于 AI 终端的热议从未止歇。
声浪渐高的智能眼镜颇为典型。调研机构 Counterpoint Research 近日发布的《全球智能眼镜型号出货量追踪报告》显示，2024 年全球智能眼镜出货量首次超过 200 万台，同比增长 210%，且 AI 眼镜出货量已超过基础款智能眼镜；预计 2025 年全球智能眼镜出货量将同比增长 60%，2029 年出货量将超过 1700 万台，2025 年至 2029 的 CAGR 即年复合增长率约为 40%。
在 2025 年的 MWC 即世界移动通信大会和 CES 即全球消费电子展上，与 AI 结合的智能眼镜拥有极高关注度。比如前字节新石实验室总裁吴德周创立的致敬未知在 MWC 2025 上推出了主打运动拍摄的 BleeqUp Ranger AI 智能眼镜，魅族展示了 StarV View 和 StarV Air 2 智能眼镜，海外新厂商 Inmersia 和 PROVUU 等亦给出了全新智能眼镜的概念图。
在此之前的 CES 2025 则更为热闹。雷鸟、李未可、Rokid 等一众智能眼镜厂商展示了各色产品，比如雷鸟发布了 AI 拍摄眼镜雷鸟 V3，Rokid 展示了尚未开售的 Rokid Glasses，还有歌尔股份、亿境虚拟、莫界科技、中科创达等相关企业纷纷展示了 AI 智能眼镜产品或方案。
潮水自 Facebook 母公司 Meta 涌起。前述 Counterpoint Research 报告认为，正是 Meta 的产品 Ray-Ban Meta 智能眼镜拉动了全球对智能眼镜的强劲需求，Meta 占据了 2024 年全球智能眼镜市场份额的 60% 以上。此外，百度已发布小度 AI 眼镜，字节、华为则分别公布了最新智能眼镜相关专利，据传三星也在开发名为 Galaxy Glasses 的 AI 眼镜。
当业界对 AI 的关注焦点已由技术创新转向应用落地，终端便成为连接数字世界与现实世界的桥梁。由此，眼镜这一日常用品开始被 AI 重新定义，那些原本存在于科幻作品中的全息互動场景离现实越来越近。各大厂商 " 跑步 " 入场，" 百镜大战 " 即将到来，玩家们正竭力构筑差异化优势，试图在赛道中抢占先机。
技术迭代提速
智能眼镜的场景化应用令人瞩目。
Rokid 由此走入大众视野。在 2025 年 2 月的杭州市余杭区经济高质量发展大会上，Rokid 创始人、CEO 祝铭明佩戴了自家产品 Rokid Glasses 眼镜发表演讲。他无需低头看稿或借助传统提词器，而是利用 Rokid Glasses 的 AR 提词功能，将演讲稿直接呈现在眼前。
很快，" 演讲稿在眼镜里 " 的相关话题就在社交媒体上引发热议，并冲上了微博热搜。Rokid 官方账号也迅速发布了佩戴 Rokid Glasses 的第一人称视角视频。
需要说明的是，尽管智能眼镜的提法由来已久，但之前的产品与真正意义上的智能相去甚远。
早期的智能眼镜尝试集成摄像头、传感器、显示屏等电子元件，为用户提供导航、拍照、视频通话等多种服务，但彼时的技术和硬體水平无法真正为用户带来智能体验。比如谷歌在 2012 年推出的 Google Glass 系列，售价上千美元，实际上拍摄、通话等功能都无法令用户满意，还涉及隐私问题，2015 年就已将针对 C 端消费者的版本停售。
这一阶段，大部分号称智能眼镜的产品其实以音频功能为主，比如扬声器品牌 Bose 曾推出智能音频眼镜，主要的功能是播放音乐，强调的是音质上佳。还有华为推出的智能眼镜系列同样以音频功能为主，包括播放音乐、接打电话、智能播报等。
变化源自 Meta。
自 2021 年 9 月，Meta 与眼镜品牌雷朋合作，联名推出初代智能眼镜 Ray-Ban Stories。2023 年 9 月，第二代联名产品 Ray-Ban Meta 上市。到了 2024 年 4 月，Meta 再次推出新版本的 Ray-Ban Meta，搭载了 AI 功能。
相较于此前以音频为主的智能眼镜，Ray-Ban Meta 更像是优化版的 Google Glass，从外观上看与一般眼镜没有明显区别，实际却有内置摄像头，能够用触摸或语音控制的方式开启拍摄功能。不少尝试过 Ray-Ban Meta 的博主，比如目前在 B 站拥有 400 万粉丝的 UP 主 "-LKs-" 就说，使用眼镜可以随时随地拍摄，且在公众场合中更为低调，不像使用手机或相机拍摄的攻击性。
尽管 Ray-Ban Meta 拥有 AI 语音助手，可以进行 AI 对话，但这显然不是用户日常使用的主要功能。网络上大量的用户评价是，这款眼镜相当于便携相机加蓝牙耳机加大牌眼镜，性价比极高——其售价为 299 美元起，约合人民币 2200 元，而雷朋品牌的普通墨镜价格也在这个区间。
国产品牌雷鸟走的同样是以摄像功能为主的性价比路线。2025 年 1 月，雷鸟发布雷鸟 V3 眼镜，单次视频拍摄时长为 9 分钟，远高于 Ray-Ban Meta 的 3 分钟。而雷鸟 V3 的定价仅为 1799 元。
相较之下，Rokid 则更进一步，走了 AR 路线。
早先的 VR 即虚拟现实技术提供的是沉浸式虚拟环境，依赖于头显设备来构建一个封闭的视觉空间，使用户能够由现实环境进入虚拟世界。然而，这些早期的 VR 设备通常较为笨重，平均重量在 400 克以上，其使用场景以游戏为主。
而 AR，即增强现实，侧重于由虚到实，将虚拟信息投射到现实世界中。这种技术类似于电影《王牌特工》中的场景，主角戴上特制的眼镜后，能够将其他与会人员的身形投射到眼前的现实会议室里，从而实现虚拟与现实的融合。
前述眼镜提词器的功能即是如此，这更接近于用户对于智能眼镜的期待。
在 Rokid Glasses 的发布会上，祝铭明公开表示，感知、理解、互動、展现才是 AI 世界的核心，没有比 AR 更好的方案。
事实上，Meta 也于 2024 年 9 月发布了首款 AR 眼镜原型产品 Orion。2025 年 2 月，Meta 又推出了 AR 智能眼镜 Aria Gen 2，只不过这款产品主要面向的是学术及商业研究实验室。
多方寻求平衡
智能眼镜是侧重 AR 还是摄像，针对的是两种截然不同的用户需求。
相当一部分用户并不在意 AI 功能。拥有 17.4 万粉丝的小红书博主 " 趣多多大仙 " 即是一例。该博主使用 Ray-Ban Meta 的 AI 语音助手主要是拿来练习英语口语，并没有更为日常化的使用场景。据海克财经了解，还有不少用户的反馈是，Meta 眼镜的摄影功能、时尚设计及其轻便性才是自己购买的主要原因。
而 AI 加 AR 的模式，技术核心更在于硬體。
以 AR 眼镜为例，其核心模块主要包括光学显示、传感器、摄像头、计算处理器、存储和音频等部分。据国信证券 2025 年 2 月发布的一份研报，在 AR 整机产品中，计算单元即主控芯片占整机成本的 31%；存储部分占 15%；感知单元，包括摄像头、传感器和陀螺仪等，则占整机成本的 9%；光学显示单元占据了整机成本的 43%，是成本结构中最为核心的部分。
也就是说，光学显示单元作为 AR 整机中成本占比最高的部分，其技术突破与成本控制直接决定了 AR 产品未来能否实现量产和大规模推广，是行业发展的关键所在。
目前已有的眼镜光学方案包括棱镜、离轴光学、自由曲面、BirdBath、光波导等，Rokid 即采用了光波导技术。
光波导是一种利用全反射原理引导光波在透明介质中传输的技术，通过不同折射率材料的界面限制光线传播路径。在 AR 眼镜中，光波导技术将微型显示屏生成的影像耦合到玻璃基底中，再通过扩瞳技术将光线传递至人眼。
具体来说，光波导镜片边缘设有一个小孔，影像通过小孔进入镜片，并在镜片两面之间不断反射，最终进入人眼形成清晰影像。这种技术不仅可以减少对外界光线的遮挡，还能显著改善佩戴舒适度。更重要的是，使用光波导镜片搭配 Micro LED 光机，显示组件的重量可以控制在 10g 以内。除了 Rokid Glasses 以外，雷鸟 X3 Pro、魅族 StarV View 等也采取了这种光学方案。
但这种解决方案并非全能。
受限于量产难度大、成本高以及色散等技术瓶颈，目前大部分厂商的 AR 眼镜仅支持单色显示，这意味着设备只能实现简单的提词功能，尚无法呈现复杂的彩色影像。
也就是说，即便是支持屏显，目前的 AI 眼镜离完整直接显示投射任意画面还有相当的距离。
更强的处理器芯片、更多的摄像头以及其他组件的加入，往往会导致 AI 眼镜变得更重，从而影响便携性和佩戴舒适度。因此，为了满足人体工学设计的需求，厂商必须在 AI 眼镜的重量与算力性能之间找到最佳平衡点。
早期设备因佩戴舒适度不足，严重限制了使用场景的拓展。目前，市面上的 AI 眼镜重量普遍控制在 40-50 克之间，而普通眼镜的重量仅为 20-30 克。Ray-Ban Meta 的重量约为 49g，Rokid Glasses 相似，雷鸟 V3 的重量为 39 克。虽已接近普通眼镜的轻量化水平，但仍需进一步优化以提升佩戴体验。
续航也是用户的重要需求。毕竟，要想让 AI 眼镜博得普通眼镜的市场，就必须让 AI 眼镜和普通眼镜一样，能让用户每天持续佩戴至少 10 余个小时。这一点，无论是 Meta Ray-Ban 和 Rokid Glasses 的 4 小时续航，还是雷鸟 V3 标称的 7 小时续航，与普通眼镜的使用时长都仍有差距。由于续航问题，有的 Ray-Ban Meta 用户甚至选择一次性购买两副眼镜，以便电量耗尽时替换使用。
挑战依旧繁多
对硬體的追求使目前的智能眼镜极易陷入同质化竞争。
智能眼镜的制造，本质上是供应链的竞争。以芯片为例，高通占据主导地位，2024 年推出的 XR2+ Gen2 芯片支持单眼 4.3K/90fps 分辨率，AI 性能是前代 XR2 Gen1 的 8 倍。此外，高通还针对 AR 设备推出 AR2 Gen1 和 AR1 Gen1 芯片，Ray-Ban Meta 便采用了后者。在 CMOS 影像传感器领網域，索尼 IMX681 几乎成为行业标配，从 Ray-Ban Meta 到雷鸟 V3，再到李未可 View 和 Rokid Glasses，均采用了这款传感器。
换句话说，如果只考虑摄像头和芯片，智能眼镜厂商更像是在 " 堆料 "，试图将更多、更好的硬體以更低价格塞到眼镜里。
至于玩家们宣称的 AI，包括与大模型的结合，也极易 " 费力不讨好 "。
由于 AR 眼镜主要采集的是影像或语音信息，这使大模型的训练会较单纯文字更为复杂。玩家不仅需要承担后端工程师、算法工程师等人力成本，还需按照 token 支付大模型的使用费用。这会进一步推高整体训练和运营的支出。
而且，AI 眼镜的 AI 实际使用感受未必有那么智能。
比如号称已集成多项应用的 Rokid Glasses，功能包括 AI 识物、拍照答题、多语种翻译、快速回复、实时导航、转译、闪记以及健康提醒等。然而，部分用户体验后反馈，这些功能的实际响应速度较慢，与手机或电腦等其他终端的使用感受大相径庭。
外观设计也是玩家们需要考虑的问题之一。
从理论上讲，眼镜作为一种高度个性化的穿戴设备，提供多样化的镜框和色彩选择无疑是未来的趋势。现实则是，厂商需要在前期成本与后期市场转化之间找到平衡。因此，大多数厂商在初期阶段倾向于选择市场上最畅销的镜框设计作为 AI 眼镜的标准配置，这也导致了当前 AI 眼镜在外观上普遍呈现出 " 大同小异 " 的现象。
单论国内市场，AI 眼镜的渗透率极低。据调研机构洛图科技数据，2024 年中国智能眼镜市场出货量为 16.7 万副，同比增长 44%。可供对比的是，据调研机构 IDC 数据，2024 年中国智能腕戴设备即智能手表、手环的市场出货量为 6116 万台，同比增长 19.3%。
互联网企业、新兴智能硬體厂商以及传统眼镜品牌已纷纷涌入这一新赛道。但目前大多数产品仍停留在尝鲜阶段，更像是极客玩具、简单 AI 助手或品牌营销噱头，尚未实现软硬體的深度融合与成熟应用。只有真正打磨出满足用户刚需的软硬體系统与生态，彻底解决佩戴体验问题，才有可能在这一新兴品类中率先占据用户心智，让智能眼镜成为日常佩戴的标配。
在 AI 狂飙、赋能万物的当下，用户对 " 颠覆 "" 变革 " 等营销热词也已产生逆反心理，因为产品实际的智能化体验往往低于他们的预期。AI 眼镜的故事拥有足够的想象力，却还需要实际产品来支撑。众多玩家能否坚持到市场爆发的那一天，仍是未知数。
