今天小編分享的财經經驗：智能眼鏡等來AI黎明，歡迎閱讀。
文 | 海克财經，作者 | 範東成
關于 AI 終端的熱議從未止歇。
聲浪漸高的智能眼鏡頗為典型。調研機構 Counterpoint Research 近日發布的《全球智能眼鏡型号出貨量追蹤報告》顯示，2024 年全球智能眼鏡出貨量首次超過 200 萬台，同比增長 210%，且 AI 眼鏡出貨量已超過基礎款智能眼鏡；預計 2025 年全球智能眼鏡出貨量将同比增長 60%，2029 年出貨量将超過 1700 萬台，2025 年至 2029 的 CAGR 即年復合增長率約為 40%。
在 2025 年的 MWC 即世界移動通信大會和 CES 即全球消費電子展上，與 AI 結合的智能眼鏡擁有極高關注度。比如前字節新石實驗室總裁吳德周創立的致敬未知在 MWC 2025 上推出了主打運動拍攝的 BleeqUp Ranger AI 智能眼鏡，魅族展示了 StarV View 和 StarV Air 2 智能眼鏡，海外新廠商 Inmersia 和 PROVUU 等亦給出了全新智能眼鏡的概念圖。
在此之前的 CES 2025 則更為熱鬧。雷鳥、李未可、Rokid 等一眾智能眼鏡廠商展示了各色產品，比如雷鳥發布了 AI 拍攝眼鏡雷鳥 V3，Rokid 展示了尚未開售的 Rokid Glasses，還有歌爾股份、億境虛拟、莫界科技、中科創達等相關企業紛紛展示了 AI 智能眼鏡產品或方案。
潮水自 Facebook 母公司 Meta 湧起。前述 Counterpoint Research 報告認為，正是 Meta 的產品 Ray-Ban Meta 智能眼鏡拉動了全球對智能眼鏡的強勁需求，Meta 占據了 2024 年全球智能眼鏡市場份額的 60% 以上。此外，百度已發布小度 AI 眼鏡，字節、華為則分别公布了最新智能眼鏡相關專利，據傳三星也在開發名為 Galaxy Glasses 的 AI 眼鏡。
當業界對 AI 的關注焦點已由技術創新轉向應用落地，終端便成為連接數字世界與現實世界的橋梁。由此，眼鏡這一日常用品開始被 AI 重新定義，那些原本存在于科幻作品中的全息互動場景離現實越來越近。各大廠商 " 跑步 " 入場，" 百鏡大戰 " 即将到來，玩家們正竭力構築差異化優勢，試圖在賽道中搶占先機。
技術迭代提速
智能眼鏡的場景化應用令人矚目。
Rokid 由此走入大眾視野。在 2025 年 2 月的杭州市餘杭區經濟高質量發展大會上，Rokid 創始人、CEO 祝銘明佩戴了自家產品 Rokid Glasses 眼鏡發表演講。他無需低頭看稿或借助傳統提詞器，而是利用 Rokid Glasses 的 AR 提詞功能，将演講稿直接呈現在眼前。
很快，" 演講稿在眼鏡裡 " 的相關話題就在社交媒體上引發熱議，并衝上了微博熱搜。Rokid 官方賬号也迅速發布了佩戴 Rokid Glasses 的第一人稱視角視頻。
需要說明的是，盡管智能眼鏡的提法由來已久，但之前的產品與真正意義上的智能相去甚遠。
早期的智能眼鏡嘗試集成攝像頭、傳感器、顯示屏等電子元件，為用戶提供導航、拍照、視頻通話等多種服務，但彼時的技術和硬體水平無法真正為用戶帶來智能體驗。比如谷歌在 2012 年推出的 Google Glass 系列，售價上千美元，實際上拍攝、通話等功能都無法令用戶滿意，還涉及隐私問題，2015 年就已将針對 C 端消費者的版本停售。
這一階段，大部分号稱智能眼鏡的產品其實以音頻功能為主，比如揚聲器品牌 Bose 曾推出智能音頻眼鏡，主要的功能是播放音樂，強調的是音質上佳。還有華為推出的智能眼鏡系列同樣以音頻功能為主，包括播放音樂、接打電話、智能播報等。
變化源自 Meta。
自 2021 年 9 月，Meta 與眼鏡品牌雷朋合作，聯名推出初代智能眼鏡 Ray-Ban Stories。2023 年 9 月，第二代聯名產品 Ray-Ban Meta 上市。到了 2024 年 4 月，Meta 再次推出新版本的 Ray-Ban Meta，搭載了 AI 功能。
相較于此前以音頻為主的智能眼鏡，Ray-Ban Meta 更像是優化版的 Google Glass，從外觀上看與一般眼鏡沒有明顯區别，實際卻有内置攝像頭，能夠用觸摸或語音控制的方式開啟拍攝功能。不少嘗試過 Ray-Ban Meta 的博主，比如目前在 B 站擁有 400 萬粉絲的 UP 主 "-LKs-" 就說，使用眼鏡可以随時随地拍攝，且在公眾場合中更為低調，不像使用手機或相機拍攝的攻擊性。
盡管 Ray-Ban Meta 擁有 AI 語音助手，可以進行 AI 對話，但這顯然不是用戶日常使用的主要功能。網絡上大量的用戶評價是，這款眼鏡相當于便攜相機加藍牙耳機加大牌眼鏡，性價比極高——其售價為 299 美元起，約合人民币 2200 元，而雷朋品牌的普通墨鏡價格也在這個區間。
國產品牌雷鳥走的同樣是以攝像功能為主的性價比路線。2025 年 1 月，雷鳥發布雷鳥 V3 眼鏡，單次視頻拍攝時長為 9 分鍾，遠高于 Ray-Ban Meta 的 3 分鍾。而雷鳥 V3 的定價僅為 1799 元。
相較之下，Rokid 則更進一步，走了 AR 路線。
早先的 VR 即虛拟現實技術提供的是沉浸式虛拟環境，依賴于頭顯設備來構建一個封閉的視覺空間，使用戶能夠由現實環境進入虛拟世界。然而，這些早期的 VR 設備通常較為笨重，平均重量在 400 克以上，其使用場景以遊戲為主。
而 AR，即增強現實，側重于由虛到實，将虛拟信息投射到現實世界中。這種技術類似于電影《王牌特工》中的場景，主角戴上特制的眼鏡後，能夠将其他與會人員的身形投射到眼前的現實會議室裡，從而實現虛拟與現實的融合。
前述眼鏡提詞器的功能即是如此，這更接近于用戶對于智能眼鏡的期待。
在 Rokid Glasses 的發布會上，祝銘明公開表示，感知、理解、互動、展現才是 AI 世界的核心，沒有比 AR 更好的方案。
事實上，Meta 也于 2024 年 9 月發布了首款 AR 眼鏡原型產品 Orion。2025 年 2 月，Meta 又推出了 AR 智能眼鏡 Aria Gen 2，只不過這款產品主要面向的是學術及商業研究實驗室。
多方尋求平衡
智能眼鏡是側重 AR 還是攝像，針對的是兩種截然不同的用戶需求。
相當一部分用戶并不在意 AI 功能。擁有 17.4 萬粉絲的小紅書博主 " 趣多多大仙 " 即是一例。該博主使用 Ray-Ban Meta 的 AI 語音助手主要是拿來練習英語口語，并沒有更為日常化的使用場景。據海克财經了解，還有不少用戶的反饋是，Meta 眼鏡的攝影功能、時尚設計及其輕便性才是自己購買的主要原因。
而 AI 加 AR 的模式，技術核心更在于硬體。
以 AR 眼鏡為例，其核心模塊主要包括光學顯示、傳感器、攝像頭、計算處理器、存儲和音頻等部分。據國信證券 2025 年 2 月發布的一份研報，在 AR 整機產品中，計算單元即主控芯片占整機成本的 31%；存儲部分占 15%；感知單元，包括攝像頭、傳感器和陀螺儀等，則占整機成本的 9%；光學顯示單元占據了整機成本的 43%，是成本結構中最為核心的部分。
也就是說，光學顯示單元作為 AR 整機中成本占比最高的部分，其技術突破與成本控制直接決定了 AR 產品未來能否實現量產和大規模推廣，是行業發展的關鍵所在。
目前已有的眼鏡光學方案包括棱鏡、離軸光學、自由曲面、BirdBath、光波導等，Rokid 即采用了光波導技術。
光波導是一種利用全反射原理引導光波在透明介質中傳輸的技術，通過不同折射率材料的界面限制光線傳播路徑。在 AR 眼鏡中，光波導技術将微型顯示屏生成的影像耦合到玻璃基底中，再通過擴瞳技術将光線傳遞至人眼。
具體來說，光波導鏡片邊緣設有一個小孔，影像通過小孔進入鏡片，并在鏡片兩面之間不斷反射，最終進入人眼形成清晰影像。這種技術不僅可以減少對外界光線的遮擋，還能顯著改善佩戴舒适度。更重要的是，使用光波導鏡片搭配 Micro LED 光機，顯示組件的重量可以控制在 10g 以内。除了 Rokid Glasses 以外，雷鳥 X3 Pro、魅族 StarV View 等也采取了這種光學方案。
但這種解決方案并非全能。
受限于量產難度大、成本高以及色散等技術瓶頸，目前大部分廠商的 AR 眼鏡僅支持單色顯示，這意味着設備只能實現簡單的提詞功能，尚無法呈現復雜的彩色影像。
也就是說，即便是支持屏顯，目前的 AI 眼鏡離完整直接顯示投射任意畫面還有相當的距離。
更強的處理器芯片、更多的攝像頭以及其他組件的加入，往往會導致 AI 眼鏡變得更重，從而影響便攜性和佩戴舒适度。因此，為了滿足人體工學設計的需求，廠商必須在 AI 眼鏡的重量與算力性能之間找到最佳平衡點。
早期設備因佩戴舒适度不足，嚴重限制了使用場景的拓展。目前，市面上的 AI 眼鏡重量普遍控制在 40-50 克之間，而普通眼鏡的重量僅為 20-30 克。Ray-Ban Meta 的重量約為 49g，Rokid Glasses 相似，雷鳥 V3 的重量為 39 克。雖已接近普通眼鏡的輕量化水平，但仍需進一步優化以提升佩戴體驗。
續航也是用戶的重要需求。畢竟，要想讓 AI 眼鏡博得普通眼鏡的市場，就必須讓 AI 眼鏡和普通眼鏡一樣，能讓用戶每天持續佩戴至少 10 餘個小時。這一點，無論是 Meta Ray-Ban 和 Rokid Glasses 的 4 小時續航，還是雷鳥 V3 标稱的 7 小時續航，與普通眼鏡的使用時長都仍有差距。由于續航問題，有的 Ray-Ban Meta 用戶甚至選擇一次性購買兩副眼鏡，以便電量耗盡時替換使用。
挑戰依舊繁多
對硬體的追求使目前的智能眼鏡極易陷入同質化競争。
智能眼鏡的制造，本質上是供應鏈的競争。以芯片為例，高通占據主導地位，2024 年推出的 XR2+ Gen2 芯片支持單眼 4.3K/90fps 分辨率，AI 性能是前代 XR2 Gen1 的 8 倍。此外，高通還針對 AR 設備推出 AR2 Gen1 和 AR1 Gen1 芯片，Ray-Ban Meta 便采用了後者。在 CMOS 影像傳感器領網域，索尼 IMX681 幾乎成為行業标配，從 Ray-Ban Meta 到雷鳥 V3，再到李未可 View 和 Rokid Glasses，均采用了這款傳感器。
換句話說，如果只考慮攝像頭和芯片，智能眼鏡廠商更像是在 " 堆料 "，試圖将更多、更好的硬體以更低價格塞到眼鏡裡。
至于玩家們宣稱的 AI，包括與大模型的結合，也極易 " 費力不讨好 "。
由于 AR 眼鏡主要采集的是影像或語音信息，這使大模型的訓練會較單純文字更為復雜。玩家不僅需要承擔後端工程師、算法工程師等人力成本，還需按照 token 支付大模型的使用費用。這會進一步推高整體訓練和運營的支出。
而且，AI 眼鏡的 AI 實際使用感受未必有那麼智能。
比如号稱已集成多項應用的 Rokid Glasses，功能包括 AI 識物、拍照答題、多語種翻譯、快速回復、實時導航、轉譯、閃記以及健康提醒等。然而，部分用戶體驗後反饋，這些功能的實際響應速度較慢，與手機或電腦等其他終端的使用感受大相徑庭。
外觀設計也是玩家們需要考慮的問題之一。
從理論上講，眼鏡作為一種高度個性化的穿戴設備，提供多樣化的鏡框和色彩選擇無疑是未來的趨勢。現實則是，廠商需要在前期成本與後期市場轉化之間找到平衡。因此，大多數廠商在初期階段傾向于選擇市場上最暢銷的鏡框設計作為 AI 眼鏡的标準配置，這也導致了當前 AI 眼鏡在外觀上普遍呈現出 " 大同小異 " 的現象。
單論國内市場，AI 眼鏡的滲透率極低。據調研機構洛圖科技數據，2024 年中國智能眼鏡市場出貨量為 16.7 萬副，同比增長 44%。可供對比的是，據調研機構 IDC 數據，2024 年中國智能腕戴設備即智能手表、手環的市場出貨量為 6116 萬台，同比增長 19.3%。
互聯網企業、新興智能硬體廠商以及傳統眼鏡品牌已紛紛湧入這一新賽道。但目前大多數產品仍停留在嘗鮮階段，更像是極客玩具、簡單 AI 助手或品牌營銷噱頭，尚未實現軟硬體的深度融合與成熟應用。只有真正打磨出滿足用戶剛需的軟硬體系統與生态，徹底解決佩戴體驗問題，才有可能在這一新興品類中率先占據用戶心智，讓智能眼鏡成為日常佩戴的标配。
在 AI 狂飙、賦能萬物的當下，用戶對 " 颠覆 "" 變革 " 等營銷熱詞也已產生逆反心理，因為產品實際的智能化體驗往往低于他們的預期。AI 眼鏡的故事擁有足夠的想象力，卻還需要實際產品來支撐。眾多玩家能否堅持到市場爆發的那一天，仍是未知數。
