今天小編分享的科技經驗：全世界都在接入DeepSeek，“伺服器繁忙”咋辦？，歡迎閱讀。
文 | 商業範兒
自 2025 年開年以來，企業競相接入、用戶瘋狂體驗 DeepSeek 已經不是單純的科技浪潮，确切地說成為了一種普遍性、群體性的社會現象。
DeepSeek 發布的統計數據顯示，截至 2025 年 2 月 28 日，全球已有超過 160 家企業和機構宣布接入其模型服務，覆蓋 AI 芯片、雲計算、金融、電信、消費電子、内容創作、汽車智駕、智能制造等多個行業，已經實現跨行業、跨領網域的廣泛滲透。
大型互聯網公司中，騰訊系產品接入範圍最廣，除了借 DeepSeek 東風登上 APP Store 榜眼位置的元寶 APP 外，國民軟體微信、QQ 音樂、QQ 浏覽器、騰訊文檔等超過 10 個應用都在接入。
在用戶端，怎麼 " 調教 "DeepSeek 已經成為開年至今各大社交網絡最時髦且整活兒最多的話題：有人用來算命；有人求薦股票；有人當做種草工具；有人求醫問藥，把 DeepSeek 當成 " 賽博華佗 "。
因而，單純當做搜索工具使用的用戶則顯得極為常規。人類的想象力與 AI 的邏輯思維碰撞，迸一個又一個好笑而又令人驚嘆的神奇打開方式。
但在好用之外，越來越多對技術不甚了解卻被浪潮席卷的用戶發出疑惑：DeepSeek 真的存在那種一問一答的使用方式嗎？為什麼我問一個問題之後就一直顯示【伺服器繁忙，請稍後重試】？這麼多企業接入，不會讓本就不富裕的 DeepSeek 伺服器雪上加霜嗎？
開源的奇迹
DeepSeek 之所以能夠被眾多用戶熱衷使用，除了基于對用戶問題以及潛在含義的理解更精準之外，展現而出的思考過程是令用戶會心一笑的重要因素。
（圖源：網絡）
這種在專業性與趣味性之間找到了微妙平衡的回答，一直是各項問答所追求的。這導致 DeepSeek 在 1 月 20 日發布 R1 模型後，僅 7 天内用戶增長破 1 億，成為史上最快突破億級用戶的應用。
根據 DeepSeek 統計，截至 2025 年 2 月 28 日，DeepSeek 全球日活躍用戶總量達 1.19 億，其中國内 APP 端 DAU 為 3494 萬，海外 APP 端 DAU 為 3685 萬，Web 端 DAU 達 4800 萬，海外用戶貢獻了近一半流量。
用戶量激增的盛況，自然引起其它企業的注意，自家產品接入 DeepSeek，便可通過 DeepSeek 的流量為自家業務吸引用戶，于是 DeepSeek 接入潮迅速湧來。
由于并非所有企業在接入 DeepSeek 後都會公布接入的具體細節與資源配置，且 DeepSeek 吸納用戶速度過快，因此從 DeepSeek 宕機頻率來看，部分企業直接調用的是 DeepSeek 主站的雲端服務。
故而，DeepSeek 快速與國内雲廠商合作，将模型部署至第三方雲平台，用戶可通過這些雲服務商的伺服器調用 DeepSeek 的 API，用戶的訪問消耗雲廠商的算力資源，緩解了調用 DeepSeek 伺服器的壓力。
DeepSeek 高度開源，意味着所有人都可以下載、部署、使用。短暫的直接調用潮過去，一些定制化部署也競相問世。除了釘釘、飛書、金蝶等一批軟體公司外，政務、金融、醫療等對數據隐私與穩定性要求更高的企業選擇本地部署，完全脫離 DeepSeek 主站伺服器，降低了對 DeepSeek 主站伺服器的依賴。
也就是說，如果用戶使用的是定制化部署的 DeepSeek，是否出現 " 伺服器繁忙，請稍後重試 " 取決于定制化部署企業的伺服器。
那對于本地部署存在困難或兼容性不夠的企業咋辦？DeepSeek 随後提供定制化工具鏈和技術支持，降低本地部署門檻。比如，DeepSeek 對華為昇騰、沐曦、寒武紀等芯片通過優化模型與芯片的兼容性，使本地部署成本下降 30% 以上。
除了門檻的降低與定制化工具，DeepSeek 的開源對企業幾乎沒有任何限制。DeepSeek 采用 MIT 開源協定（Massachusetts Institute of Technology，MIT），該協定具有允許任何人免費使用、復制、修改和分發軟體的特征，無論是個人使用還是商業用途均适用此特征。
這很容易讓人聯想到谷歌旗下 Chrome 内核浏覽器的開源。開源使得全世界的開發者都能參與到這一内核的開發與優化中，加速了市場競争，促使整個行業不斷提高技術水平和服務質量，推動整個互聯網行業向更加規範、統一的方向發展。
DeepSeek 創始人梁文鋒也在公開場合提到：我們的目标不是快速盈利，而是推動技術前沿的發展，從根本上促進整個生态的成長。
出現外部廣告？
DeepSeek 能夠快速在 140 多個國家和地區的蘋果 App Store 與谷歌 Play Store 中免費應用榜單中登頂，除了思考性能之外，沒有任何大公司背景、對用戶沒有開啟商業化嘗試是重要因素。
也就是說，依賴免費策略的 DeepSeek 當前仍需平衡用戶量激增、伺服器擴充與盈利模式之間的平衡，但在 DeepSeek 之外，已經有諸多借這一風口的人或企業在盈利方面走在 DeepSeek 之前。
據報道，在 DeepSeek 火爆早期，包括但不限于賣本地部署、賬号代注冊服務，賣如何使用 DeepSeek 的課程，甚至賣如何通過 DeepSeek 賺錢的課程。山寨網域名誘導充值等盈利方式已屢見不鮮，課程價格在 1 分到上千元之間，不乏銷量過千的課程。
當一個應用的使用成為風靡全社會的現象，此類借勢營銷層出不窮。此前 2023 年 ChatGPT 席卷全球之際，便有不少 APP、公眾号、小程式打着 ChatGPT、智能 AI 等旗号，誘導用戶下載或注冊，使用流程大約是先提供一定的免費次數，當免費對話次數消耗完畢後，進入付費流程，按照使用次數或時間進行收費。
今年 2 月 17 日，國家計算機病毒應急處理中心（CVERC）等機構發布公告，宣布在我國境内捕獲多款專門針對國内用戶的仿冒 "DeepSeek" 官方安卓 App，内含安卓平台手機木馬病毒，經分析這些 App 或為金融盜竊類手機木馬病毒的新變種。
由此看來，預防投機或犯罪分子渾水摸魚，已經成為每一位 DeepSeek 用戶必須掌握的技能了。
與此同時，外接 DeepSeek 產品的企業，也陷入夾帶廣告的質疑當中。
博主 " 三個老爸實驗室 " 稱在騰訊元寶接入的 DeepSeek 裡發現，生成答案中有 " 建議通過 58 到家等正規平台比價預約 "" 建議通過快回收平台或本地正規回收商詢價 " 等廣告傾向性内容。
騰訊公關總監張軍迅速通過微博做出回應，表示 " 理論上不應該（出現廣告），已經讓技術去查了 "。張軍推測，異常回答可能源于系統開啟聯網搜索時，引用了 "58 到家 " 公眾号發布的避坑指南内容。
（圖源：微博）
此外，《科創板日報》報道，有用戶反映互聯網企業 App 接入 DeepSeek 後，回答摻上了不少該平台關聯業務的内容，" 我用騰訊接入 R1 的元寶，搜索抖音平台相關内容，它卻推薦視頻号的内容。" 同樣的問題在 DeepSeek App 上的得到的答案，跟百度搜索框接入的 DeepSeek 滿血版上得到的會有差異，尤其涉及百度自身的問題，答案差異會比較大。
DeepSeek 的開源特性與微調能力給商業利益驅動下的内容操控提供了空間，其它平台接入 DeepSeek 本就出于商業考量，在不太可能出現推薦競争對手業務的情況下，推薦自身相關業務又顯得 " 情理之中 "，給自身業務帶來流量增益，弊端卻是在一定程度上透支用戶對于 AI 工具的信任度。
這種 " 算法偏見 " 可能加劇信息繭房，違背技術普惠初衷，但又是技術商業化進程中不可避免的現象。長期來看，企業與用戶、監管方的博弈将持續存在。
對于用戶而言，目前尚無任何輔助工具幫助用戶分辨 AI 生成内容是否包含營銷内容，只能人為查證或同一問題多問幾家，交叉印證從中得出符合自身需求的答案。
這也與當下對于使用 AI 内容整體趨勢相通。就連 DeepSeek 在回答末尾都添加了 " 本答案由 AI 生成，僅供參考，不構成任何專業建議 " 的 " 免責聲明 " 了，普通用戶所能做的就是擦亮自己的眼睛，避免 AI 主導的重大決策。
解決方案是啥？
面對 DeepSeek 全球用戶量激增帶來的算力壓力、數據安全隐憂與内容操控等一系列問題，部署私網域大模型成為一種切實可行的解決方案。通過私網域部署，企業可以在自己的伺服器或私有雲環境中運行 DeepSeek 模型，從而減少對公共伺服器的依賴，提高服務的穩定性和數據的安全性。
以金融行業為例，一家銀行想利用 DeepSeek 來處理客戶的貸款申請。那麼通過私網域部署，銀行可以在自己的伺服器上運行 DeepSeek，對客戶的信用記錄、收入狀況等敏感數據進行分析，從而提高貸款審批的準确性和效率，同時私網域部署還确保了數據的安全性，避免了因數據洩露而帶來的風險。
從當前的客戶端需求來看，私網域大模型部署落地考量的要素涉及數據安全與隐私保護、定制化需求、高性能與低延遲、合規性、成本控制以及模型穩定性與可控性等。
因此，為了滿足上述所有需求，AI 大模型一體機就成為私網域大模型部署的最佳方式之一。AI 大模型一體機指集成預訓練大模型、算力基礎設施、安全模塊、行業知識庫及應用開發工具的本地化部署解決方案，實現數據全鏈路閉環。其以開箱即用、軟硬協同為核心，兼顧安全合規 ( 國密算法 / 敏感詞過濾 ) 與高效推理 ( 低延遲 + 高并發 ) ，降低企業從算力搭建到模型調優的全周期成本。
以超雲全新 AI 大模型一體機系列為例，其涵蓋了 SuperCube3000、SuperCube5000 和 SuperCube7000 等三款產品，并分為信創版與國際版，可為企業提供一站式私網域大模型部署服務。
在私網域部署過程中，企業通常會面臨算力選型難、模型優化難、數據導入難、資源管控難、部署運維難、工具應用難等問題，而超雲 AI 大模型一體機可以從算力、軟體、生态和服務方面給出應對策略。
在算力上，超雲 SuperCube 系列兼容海光、飛騰、英特爾、AMD 等主流 CPU，尤其是通過國產 A1 芯片軟硬協同優化，推理性能達進口方案 90% 以上。在軟體方面，超雲可實現 DeepSeek 等主流開源模型預裝和算力統一調度，例如當前市場熱度較高的 DeepSeek-671B 滿血版大模型已接入超雲 SuperCube7000 產品。
同時，超雲還開展全行業的生态合作，與行業場景深度定制，預置行業知識庫與微調工具鏈，企業可低成本訓練專屬模型，較閉源 API 定制成本降低，解決了 AI 應用的 " 最後一公裡 " 問題。
此外，基于超雲 AI 大模型一體機解決方案，整機化交付落地時間縮短了 60%，安全性增強了 50%，全生命周期運維成本降低了 30%，綜合性價比提升了 30%，推動 AI 從 " 雲端通用 " 轉向 " 端側專屬 "，加速 AI 大模型產業落地。
整體來看，超雲 AI 大模型一體機具備數據可控、國產化支持、開箱即用、行業定制、成本壓縮、服務優質等優勢。
這也意味着，超雲的 AI 大模型一體機并非單純的硬體組合，而是融合了集約化高性能算力集群、智能算力調度引擎、一站式售後服務的整體解決方案，從端到端、軟硬體協同、算力資源等多方面，為企業提供全方位的私網域大模型部署服務。
超雲發布的《私網域大模型部署白皮書》預測，私網域大模型的未來發展将呈現供需雙側高度協同的特征，供給側的技術突破與需求側的場景深化相互牽引，實現技術普惠化與場景價值化的雙向奔赴。以 AI 大模型一體機為支點，構建 " 數據 - 模型 - 業務 " 閉環，推動市場從 " 技術創新驅動 " 邁向 " 場景價值驅動 "，重構企業智能化轉型的底層邏輯。供需雙側共振下，私網域大模型部署将從 " 奢侈品 " 走向 " 必需品 "。
技術普惠化的核心在于降低技術應用的成本曲線。部署私網域大模型為解決當下 DeepSeek 的應用困境提供了切實可行的路徑，可能也将成為推動 AI 技術普惠化和行業智能化的關鍵步驟。
當更多企業能夠以可控的成本獲得媲美國際頂級水平的 AI 能力時，這場由 DeepSeek 引發的全球 AI 熱潮，也許才真正開始顯現其重塑產業格局的力量。
