今天小編分享的互聯網經驗：都在聊大模型場景，誰真搞懂了業務？，歡迎閱讀。
圖片系 AI 生成
" 消費者買的不是鑽頭，而是牆上的那個洞。" 現代營銷學奠基人之一——西奧多 · 萊維特對于場景的洞察常看常新。
場景理論自誕生以來，經歷了從社會學視角到媒介傳播，再到數字時代的演變，其内涵和應用也随之發生了深刻的變化，如今的「場景」又成了大家口中的高頻詞匯。
如果将時間線稍稍放長，便能發現場景和技術的映照關系。
一個場景包含了在特定時間、地點、條件下，用戶如何與其他用戶、系統、服務、產品互動，以完成特定的任務或達成特定的目标。
而當任一要素變化時，場景的穩态被打破，也就需要構建新的場景邏輯。當下最大的變量就是技術，近幾十年的技術變遷超過過去幾百年，不同的場景都在劇烈變化，同樣的場景也在一次次重建。
以常見的交易場景為例，從線下的一手交錢、一手交貨，變成了線上浏覽購買、一觸即達，十八世紀最優秀的商人，到了二十一世紀也難以成功。技術變革把人、貨、場、媒體、時間、空間、渠道分割為碎片化狀态，但總有一種新工具把這些遊離的碎片黏合起來。
這個新工具是什麼？
2024 ITValue Summit 數字價值年會上進行了「創新場景 50」系列榜單發布，得到了業界的廣泛關注，原因無他，所有人都想知道，在以大模型為代表的 AI 技術衝擊下，該如何塑造新的場景，榜單給出了一些幹貨。
钛媒體歷時兩年創設了《創新場景 50》欄目，見證近年來各方對 " 場景 " 的需求越來越清晰，在經過廣泛案例征集後，我們又從方案匹配度與重要性、方案創新程度、客戶痛點解決完成度、可量化價值等多維度，去審視這一輪的新場景。
好的創新場景，值得被大家看到。透過本屆「創新場景 50」系列榜單，钛媒體發現了幾個趨勢，首先是大模型場景的兩極分化，淺層、實驗性、内部場景居多，深層、規模化、外部場景較少。
一方面，過去一年，大模型從參數競賽卷到應用層面，AI 在企業端的滲透率快速提升，麥肯錫的調研也證明了這一點，AI 在企業側的滲透率從 55% 增長到 72%，增長了 17 個百分點，如果把 AI 縮小到 GenAI 的範圍，過去一年從 33% 增長到 65%，增長了一倍。
另一方面，大模型場景的落地還局限在企業内部，并且集中在知識庫、客服、BI、代碼等領網域，絕大多數企業還處于概念驗證或小規模測試部署的階段，大模型的價值得到部分兌現，但還不夠深。
钛媒體特别關注到了一些場景，例如首旅用大模型為 6300 家酒店客房精準定價；大模型智能體應用 " 閨蜜 AI 醫生 "，女性用戶問答準确率達 80%；借助大模型技術，貨運物流智能接單效率提升 75%；基于大模型的深基坑風險管理 Agent，提高管控效率和準确率；大模型落地場外衍生品交易場景，撮合成功率增長 3 倍，等等創新場景。
他們的共同特點是規模部署、外部賦能，當大多數大模型應用還是淺嘗辄止，這些創新場景已經有了足夠的空間，產生了可見、可量化的效果，也由此進入了「創新場景 50」系列榜單。
其次，我們明顯看到了中大型企業和政府等行業的進展，在宏觀經濟的逆周期，以及所處行業環境的大背景下，更多企業迫于外力加速了創新場景的實踐，論投入產出比，論直接和間接效果，數字化投入帶來的回報都在優先級之列。
以往有些企業的數字化進展不快，抱着現有的現金流以穩為主，或涉及數據安全，或因為商業模式等原因，很長一段時間較為封閉，在數字化、智能化層面的探索徐徐圖進，缺少緊迫性。
也有一些企業早就認識到了數字化的重要性，但是重一些的創新場景需要長時間的運作，對于決策者的認知和操作有所要求，特别是貫穿上下遊、聯接相鄰業務的問題，數字化失敗的風險更高，而數字化成功的标準模糊。
這些領網域的典型特點是有大量的應用場景，聚焦在各自業務領網域的核心環節，當解決了動力問題之後，較容易催生出可見價值的用例。當然，這類創新場景和企業自身特點結合較強，如何復制是另一個問題，但在通用平台平和能力層面，能給同類企業予以啟發。
例如钛媒體一直跟蹤的百麗，針對大型零售企業補貨協同難，用 " 補貨群 " 提效實現數據找人；再如平安證券打破原有 " 笨重 " 架構，微卡片平台提升大型企業敏捷性；同樣地，還有整車制造龍頭企業排產智能決策，綜合成本節約數千萬元 / 年；城配物流安全運營管理，" 三曬兩抓 " 實現出險率降低 40% 等。
最後，通過長時間跟蹤創新場景的過程可以發現，場景創新其實一直都在發生，應當成為企業的數字化慣性，而不是數字化衝動，不論創新場景的大和小、深和淺，及早實踐最重要。
如前文所述，場景的任意要素都處于動态變化之中，譬如算力、算法、數據，每一個組成創新場景的單元都需要資源和時間，企業不要等到革命性技術來了才開始做場景和應用，那樣往往得不償失。
對于企業來說，創新場景的基礎如何打好，是一個長線工程。小的場景匯聚成大的場景，信息化、數字化更好的企業，明顯能夠打造出更好的創新場景。以金融行業為例，每個環節都有足夠的數據，通過客戶需求反推出場景，這就避免了大量場景無法成行的尴尬處境，這有賴于企業日常的持續創新。
例如智能 iPaaS 全網域集成解決方案，通過智能體、插件和工作流的集成，加速了 AI 能力的落地；車企智算中心建設，智能駕駛模型訓練速度提升 200 倍以上，這是業務高效開展的必要條件；雲原生 AI 大數據一體化平台，加速内容行業快速落地大模型和 RAG 檢索增強能力。
回到最初的問題，這個新工具是什麼？新的場景，就是大家的共同答案。
場景是一個連接器，把被技術變革的人和商業重新連接起來，等達到一個新的穩态之後，也就說明大多數企業都找到了應對 AI 時代的方式，《創新場景 50》欄目将與行業共同見證這一旅程。
「關于創新場景 50」
場景不是案例，它更加精準、也更加抽象。數字化就是創新場景的不斷疊加和迭代。
在此背景下，钛媒體重磅推出「創新場景 50」評選，每年遴選并解讀 50 個全行業與業務深度融合的創新性場景及其解決方案，并在钛媒體年度 ITValue Summit 數字價值年會上隆重頒獎、深度交流。
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