今天小編分享的科學經驗：實測首個烹饪大模型「食神」：DeepSeek進廚房，看臉生成養生食譜，普通人也能做大餐，歡迎閱讀。
當 DeepSeek 進入廚房，會是什麼樣的場景？
好巧不巧，在今年上海 AWE 展會上親自體驗到了。
國產廚電龍頭老板電器出品的全球首個烹饪大模型「食神」更新，不光接入了 DeepSeek，還拓展了多模态。像推薦菜譜、指導烹饪已經是常規操作。
在此基礎上，它還能一眼看出你的健康狀況——通過面部識别、分析體檢報告，生成長期的健康膳食計劃。
健康、養生、烹饪一步到位 ~ 賽博養生的年輕人有福了。
為了讓大家更直觀地感受烹饪大模型的魅力，老板電器真把它搬來了現場，一時間人從眾，成為展會焦點之一。
這就來看看這個「杭州食神」能幹啥？
現場體驗全球首個烹饪大模型
如果說之前看到的還是大模型本身，那麼這一次更像是智能體，而且是直接能幹預到物理世界的那種。
要知道，我們日常看到的通用智能體，基本上是在虛拟世界完成任務，比如幫你做财報、幫你做機票規劃和旅行規劃。那麼「食神」此次展現的，不單單在線上生成内容，比如菜譜定制、健康管理、食材技法選擇，還能與我們物理生活聯動。
想象一下，你可以直接在 APP 上直接操控廚電設備，實現菜譜的無縫制作。
具體拿此次更新的兩大重點「推理和多模态」來說，相當于在更多互動方式下更懂你的意圖。
首先來看最基本的對話功能，它支持深度思考、多輪對話等模式。
作為一名注重健康的上班族，日常的最大挑戰就是如何在控制熱量（不超過 1500 卡）的同時，保持飲食的健康。
将這個問題抛給「食神」。結果思考時間不到幾秒，就直接抛出了三天的飲食計劃。
它首先考慮到目前處在華東地區可能有的飲食習慣，推薦了具體的早餐、午餐和晚餐，并附上每餐的詳細卡路裡信息。
這裡其實值得說一嘴，因為其實不少通用大模型有時候都分不太清「卡、卡路裡、大卡」等之間的細微差别，但它們卻在營養學中是個最基本最重要的部門之一。正因如此，食神不僅能夠準确計算每餐的熱量，還能确保為用戶提供科學、合理的飲食建議。
通過對本地飲食習慣的深入理解，以及對營養學術語的準确把握，食神能夠為用戶量身定制飲食計劃，幫助他們在享受美食的同時，保持營養均衡，達到健康目标。
這一技術實現不僅展現了 AI 在飲食推薦中的智能化水平，也反映了其在基礎科學知識理解上的嚴謹性和準确性。
更關鍵的是，在底下還會彈出相應的菜譜做法。
如果你正好下班回家準備烹饪，只需點擊就能開啟語音指導模式，随時解答你的疑問。
如果你還擁有他們的數字廚房設備，可以直接啟動「自動烹饪」模式。
那就準備好食材，讓火自己調、鍋自己炒、風自己控 ~ 有了 AI 幫助，做頓飯輕輕松松。
當然要是還有更具體的要求，比如有啥忌口、飲食習慣啥的，還可以繼續跟它交流調整。
而除了這種時間維度上的飲食規劃，它還能支持橫向的烹饪規劃，以往可能僅限于一道菜的制作，而現在推理能力更新後，它能夠基于現有食材規劃整個「一頓飯」的烹饪流程，避免了因單道菜品制作時間過長而導致的食物冷卻問題。
有了它，誰還敢稱自己是新手廚師呢？
再來看看它的多模态能力，除了識别食材幫助你復現制作過程外，它還具備進行 AI 面診。
用戶只需拍攝面部照片，或者上傳面部照片，在幾秒鍾内就能感知到你的健康狀況。
嗯具體照片就不顯示了，就會發現自己是個油痘肌。什麼黑眼圈、痘痘、粉刺也能給看出來。（可不可以不要這麼細節啊喂）
然後再填一些基本信息，日常作息飲食習慣啥的，它就能給出更貼合你個人的膳食計劃。
當然也可以直接把你的體檢報告扔給它，總之就是讓它充當你的個人專屬營養師~
據老板電器副總裁周海昕博士介紹，在高級烹調師認證、注冊營養師認證這兩大測試中，它遠遠超過了國家合格線。而後者「注冊營養師」認證，考生通過率只有 30%-40%。
可以看到，從去年 6 月發布、10 月内測到現在，一個 AI 烹饪夥伴變得更全知全能、在滿足「千人千面」個性化需求基礎之上，追求健康以及更高品質的生活。
此時看烹饪大模型怎麼落地，場景已經很清晰了——
當你不知道該做什麼早餐時，可以告訴「食神」冰箱裡有什麼食材，它就會推薦合适的菜譜，并聯動數字廚電全套產品，通過智能烹饪音箱的實時播報，灶具的火力自調節和鍋具的自動翻炒功能，無痛完成完美一餐。
而在朋友聚餐時，如果你想秀廚藝，還可以向「食神」提出創意想法，它會為你創造一個全新的菜譜。
在一家三口的場景中，「食神」更可以了解每一餐的營養含量，為家人量身定制飲食計劃。
所謂 AI+ 消費想要實現的價值，得到了基本的體現。
來自杭州，老板電器出品
老板電器出身杭州，沒錯就是最近因為 DeepSeek、杭州六小龍而備受矚目的杭州。
但與後者這些企業不同，老板電器已經在烹饪行業深耕了 46 年之久，積累了豐富的行業知識和經驗，也正因此，它擁有對這個行業 Know-how 理解的不可復制性。
正如周海昕所言，烹饪其實是個「三跨」的行業。
跨科學。比如營養學、熱力學、環境科學、食品學、醫學、空氣動力學、物理學等等，面對如此復雜玄乎的流程，他們硬是創造了一個AI 烹饪曲線，将對溫度、溼度等因素同時間的精确把控應用于烹饪的每一個環節，讓烹饪的過程更加精準和高效，食物的口感和營養達到最佳平衡。
跨感官。這個不難理解，相較于其他場景，烹饪所涉及的感官體驗更豐富，除了基本的聽覺視覺，還有味覺嗅覺，這其實增加了數據處理的復雜性。他們打造了一個「多維内容知識庫」，提供涵蓋情緒、生理、心理、哲學、審美文化歷史、人情世故等方面的知識。
因此，「食神」除了提供烹饪功能輔助，也會給用戶帶來更多的人文與情緒體驗，比如講解背後的文化故事、營養知識。對于不同的節日或場合，它還能推薦具有文化特色的菜品和烹饪方式，讓烹饪不僅僅是制作食物，更是一種文化體驗和情感交流。
還有就是跨情緒。烹饪在生活中是一個特别的場景，它并非理性但卻也同樣承載着家庭工作一部分。這就需要烹饪大模型同時融合兩種典型能力，一種是偏工具類的降本增效，解決單點需求；另一種則是更偏互娛的情感陪伴，也就是情緒價值。
從這三方面來看，烹饪大模型的打造其實難度不小，并非簡單依靠微調就能實現。
因此，老板電器采取了雙管齊下的策略：一方面組建了一支高素質的人才團隊，另一方面充分利用自身的行業積累，以構建這一業内首個烹饪大模型。
據透露，他們在成都專門組建了個 50 人規模大模型人才團隊，由清華博士帶隊。與此同時，老板電器在數據、設備和生态上的持續積累，形成了行業内難以逾越的專業壁壘
首先在數據上，46 年積累的自身垂直的矢量數據庫，包括了三個方面：
像食品法律法規、食品國家标準、烹饪文化這樣的行業公網域數據；還有像私網域自研精細化菜譜數據，包括具體步驟、食材配比等，這些數據與設備關聯，可直接烹饪還原；還有就是覆蓋烹饪前、烹饪中、烹饪後的全鏈路烹饪知識庫，比如像產品知識、營養健康知識等等。
然後就是設備聯動能力，從 " 單一功能 " 到 " 全鏈路協同 "。「食神」可無縫聯動老板電器全鏈路產品數字廚電，包括煙灶蒸洗等，進行多設備的聯動與協同規劃；此外，場景任務和控制指令學習能力，讓大模型掌握設備執行、任務規劃和推理的能力。
生态上面，其實已經形成從技術到市場的完整閉環。老板電器透露，搭載 AI 烹饪系統的數字廚電銷量超 30 萬台，2024 年 1-9 月主力產品數字廚電 i 系列零售量更是同比增長566%，而距離食神大模型發布、内測也不過幾個月時間。
這也間接印證了垂直大模型有場景有用戶，技術落地即可快速變現的商業邏輯——
通過 AI 賦能產品，用戶獲得更便捷、健康且有趣的烹饪體驗，而這些數據再反哺到技術和產品的迭代中，從而形成良性的閉環。
做有煙火氣的 AI
此次 AWE 中國家電及消費電子博覽會，AI 的身影無處不在。不管是大件兒冰箱廚具電視，還是具體到一個簡單開關，幾乎每個設備都有大模型加持。這些與我們日常生活緊密相關的設備，已經加速實現智能化轉型。
但即便在 AI 席卷各種家居設備的今天，廚房卻始終像一個未被技術真正 " 馴服 " 的領網域——它承載着人類最原始的生存需求，也寄托着最復雜的情感記憶。老板電器以垂直大模型為支點，撬動一場從技術到生态的革新，讓科技與人文在灶台前和解。
傳統廚電的智能化，長期停留在 " 單機功能疊加 " 的層面：烤箱能連 Wi-Fi 卻看不懂菜譜，油煙機可手勢操控但無法預判油煙量。
而烹饪大模型的出現，徹底打破了硬體與場景的割裂。通過解構 2TB 的烹饪數據，AI 不僅能識别 " 大火收汁 "" 文火慢炖 " 等抽象指令，更能聯動灶具自動調節火力、指揮蒸烤箱同步啟動預熱、提醒油煙機在爆炒前主動增壓。
當硬體從孤立的功能模塊更新為 " 會思考的廚房管家 "，普通人復刻一道松鼠桂魚的門檻，便從 " 苦練三年刀工 " 降維到 " 跟着大模型指引切五刀 "。
在烹饪大模型的驅動下，廚房正成為最懂消費者的生活入口。
當 AI 同步分析用戶的飲食記錄、體檢報告、時令食材價格，便能實現真正的 " 千人千面 "：為健身人群定制高蛋白低碳水套餐，給新手媽媽推薦催乳湯品的同時自動屏蔽過敏食材，甚至根據梅雨天氣推薦祛溼食譜。這種個性化不是簡單的标籤篩選，而是基于動态數據的持續進化。
更深遠的影響在于產業端，當 AI 能精準預測用戶需求的油鹽醬醋消耗量，冰箱可能直接對接超市供應鏈實現自動補貨，之後沒準兒還有 VR、AR 等數字設備也能走進廚房。
未來的廚房或許不再需要 " 科技感 " 的标榜，因為最好的技術本就如空氣般無形。當爺爺的拿手紅燒肉通過 AI 復刻給孫子，當電磁灶模拟出柴火飯的香氣，當油煙機讀懂川菜爆炒時的酣暢淋漓——這些時刻都在證明：真正有煙火氣的 AI，不是要取代人間煙火。
從大模型的發展角度出發，食神其實還揭示了一種未來的可能性。
當下已從大模型階段已經到了更多場景應用的階段。底層的基礎大模型不會很多，更多會是朝着應用場景去進化，變成智能體這樣一種形态。像 Manus 這樣的智能體，基本是在虛拟世界裡完成任務，比如做财報、訂機票和旅行規劃，它更像一個超級的數字任務助理的概念，作為數字管家完成任務。
但是對于食神，它是能幹預到物理世界，去完成更多更復雜的任務。
未來我們談的是空間智能，談智能體的 Next Level，自然是物理世界與數字世界的融合，打通兩者之間的壁壘。
而本身身處于在物理世界的行業公司，随着他們數字化智能化轉型更新，而且有用戶有場景技術快速迭代，更有機會成為下一波技術浪潮的有力選手。
One More Thing
現在具身智能機器人這麼火爆，有沒有可能以後和老板電器的大模型結合，直接就是米其林大廚？
周海昕表示，很有可能。不過——
要等等硬體。
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