今天小編分享的科技經驗：智能家居廠商逐鹿MWC：5G如何讓AI For X變為現實？，歡迎閱讀。
MWC 雖然全名是世界移動通信大會，但是随着移動通信在我們生活中的比重越來越高，其所涉及的領網域早已不只是手機等無線通信設備，而是拓展到了更廣泛的領網域，比如智能家居。
畢竟能聯網的家電設備早已不是什麼稀缺產品，現如今的家電若是沒有一些智能屬性，甚至很難在市場中獲得關注，以小米為首的智能家電勢力，更是将智能化普及到入門級產品，實現平民化的全屋智能。
但是，雷科技 MWC 報道團在今年的逛展中發現，随着 AI 的普及，智能家居也在發生劇烈變化，遠程操控、智能聯動已不再是核心，基于 AI 和 5G 技術的「新 · 智能家居」正在成為這個領網域的新 "C 位 "。
圖源：雷科技
接下來，就讓雷科技 MWC 報道團帶領大家一起，看看智能家居行業到底都發生了哪些變化。
5G+AI 可以說是今年 MWC 最熱門的話題，你可以在很多領網域都看到相關的讨論，甚至在智能家居領網域，5G+AI 也是炙手可熱的新方向。AI 與智能家居的關系一直都很密切，對此大家估計也是見怪不怪了，但是 5G 又是如何與智能家居扯上關系的？難不成要讓家裡的所有智能家電都擁有獨立上網功能？
自然不是，5G+AI 在智能家居行業的應用，其實比大家預想的還要更加 " 狂野 " 一些。就以廣和通為例，作為今年備受矚目的中國企業之一，廣和通在 MWC 上正式發布了 "AI For X" 全新品牌戰略，以及一整套基于 5G+AI 技術的智能物聯網方案，其面向的不僅僅是商業領網域，也包括消費級的 IoT 市場，比如智能家居。
這麼說吧，利用這套設備，你可以輕松的在家裡搭建一個自有 5G 網絡，就像現在搭建一個 WiFi 網絡那樣簡單，而且其覆蓋的範圍也會比 WiFi 要大得多，這也是 5G 這樣的無線方式對比 WiFi 的優勢之一。
圖源：雷科技
在解釋 "AI For X" 之前，首先我們要弄清楚為什麼 AI 會與 5G 產生如此密切的關系，究其根本還是 AI 應用在現階段存在明顯的局限性，想要部署本地 AI 智能，至少性能需要達到或超過一定的門檻後，才能勉強獲得跻身 AI 生态鏈的資格。
而現階段的智能家電，在 AI 性能方面普遍都是 " 低能兒 "，想要支撐本地 AI 部署無異于痴人說夢。當然，這并不怪家電廠商考慮不周，畢竟在此之前，誰能想到 AI 會以如此驚人的熱度席卷各個行業呢？
為了解決家電的 AI 适配問題，一些家電廠商選擇利用 Wi-Fi 網絡轉接到雲端，再接入 AI 的方式來 " 曲線救國 "，這是最低成本的方法，但是也有着很多缺陷。比如無法實現低時延操作、無法根據用戶需求進行定制，同時還存在隐私洩露的風險，或許你會覺得：一個家電能洩露什麼隐私？
說實話能洩露的事情可一點都不少，比如通過你的智能電燈開關時間，可以知道你一般什麼時候，或者在什麼時間段會出門，抑或者是通過你的電視浏覽記錄，知道你的喜好等。特别是在 AI 時代，随着多模态感知的需求越發旺盛，智能家居設備配備攝像頭也愈發常見，這些記錄了家庭情況和人像信息的數據也會被發到雲端進行處理，進一步增加了隐私洩露的風險。
那麼該如何解決這個問題？業内給出的答案之一就是 "5G+AI"，通過部署本地的 5G 平台，實現在端到端的 5G 互聯，同時也能夠以 5G 平台為樞紐，部署端側 AI 模型進行統籌。雖然 5G 平台仍然連接着外部網絡，但是智能家居的信息都可以直接在平台上經過去敏（去除敏感信息）後，再傳輸到雲端做進一步處理。
而且，本地的 5G 互聯有着顯著的低時延優勢，能夠讓用戶在使用過程中幾乎感覺不到延遲。在當下的智能家居生态中這個優勢或許還不顯著，但是當智能家電占據主流時，略微的遲緩或許就會讓你產生不好的體驗，就像現在的智能手機遠比幾年前的流暢，但是偶然的卡頓也更讓人感到不适一樣。
不過，想要解決 5G 和 AI 的本地化部署也并非易事，為此廣和通與高通合作，基于高通的 X85 5G 調制解調器和高通躍龍第四代 FWA 平台至尊版，推出了多款面向不同市場的 5G 模組，并發布 Fibocom AI Stack 助力企業快速完成 AI 部署、優化。
圖源：廣和通
簡單來說就是一整套的通用 IoT 5G AI 方案，也難怪廣和通直接就說自己要 " 革 "IoT 的命，畢竟在 5G+AI 的方案面前，傳統 IoT 幾乎毫無優勢。不過在逛展的過程中，小雷也發現一些參觀者對 AI 在智能家居領網域的實際應用感到困惑：AI 到底能做什麼？
在智能家居的實際展台展覽中，我首先看到的其實是訊飛的智能家居平台，沒錯，就是那個在國内做翻譯、語音識别的科大訊飛，他們的智能家居業務并不小，只不過并沒有在國内上線而已。
恰好，我們也可以借訊飛的智能家居方案，聊聊現階段的 AI 大模型都可以做些什麼。最簡單的一個應用就是指令識别，或許大家會認為這是之前的智能語音就能實現的功能，覺得 " 就這 "？實際上兩者的體驗是天差地别的。
舉個例子，在使用傳統語音助手時，你往往需要明确描述自己的需求，如 " 把空調調到 25 度，送風強度調到低 "，這樣才能觸發指令并讓家電執行操作。而在 AI 大模型支撐下，你只需要說：" 我感覺有點冷，把溫度調高點 "，AI 會自動理解你的語義，然後根據你的日常使用習慣，智能調控溫度和送風模式到舒适狀态。
簡而言之，AI 大模型下的智能家居系統就像擁有了屬于自己的大腦，學會了思考，你在和他交流時不用再反復思考自己的用語，只需要将需求簡單地描述出來，接下來就可以交給 AI 來處理和解決了。
還有，以前的智能家居系統想要設計一個智能方案，需要你在 APP 上對各個家電進行單獨設定，精細到是否開關、溫度、亮度或其他參數都要逐個調節，倘若對電子產品沒有太多了解，估計都玩不轉這個設定頁面。
而訊飛的工作人員則向小雷展示了如何通過自然對話，讓 AI 幫你搭建一個自動化的家居控制方案。比如說你希望回到家時大門、客廳以及房間走廊的燈全部打開，家裡的空調根據實時氣溫提前開啟并調整溫度，電熱水器在開始進行預熱，同時拉上房間的窗簾，只需要對着 AI 控制面板直接描述你的需求，那麼 AI 就會為你編寫自動化控制流程。
甚至，AI 可以通過聲紋識别的多模态感知技術，了解并記錄對應用戶的喜好，并根據自主學習來調整對應的家電狀态，比如說 A 喜歡涼快一點的環境，那麼當 A 在房間裡獨處時，AI 就會把對應房間的空調溫度降低到 A 的舒适區間，而當 " 怕冷 " 的 B 進入房間時，AI 又會适當調高溫度，讓房間處于兩人的舒适區間。
這就是一些廠商正在探索的 " 主動式 AI"，在這些廠商的設想中，真正的 AI 并不需要等到用戶下指令才進行操作，而是通過遍布全屋的傳感器，自動調控環境和家電參數，使其達到用戶最滿意的區間，讓整個房屋圍繞着你運轉，你就是這個 " 小世界 " 的 GOD。
在小雷看來，AI 大模型的最大優點就在于讓智能家居的使用門檻近乎降低至零，每個人，不管是小孩還是老人，都可以輕松享受到智能家居所帶來的舒适體驗。我想這也是AI 所提供的核心價值之一，讓科技變得更加普惠，讓所有人都可以無障礙地享受智能生活。
不誇張的說，5G+AI 正在讓智能家居從一個個 " 孤立 " 的生态，變成在更高層面實現互聯，同時又有着 " 自主性 " 的分布式 AI 網絡，這使得智能家居能夠更好的融入整個 AI 生态之中，成為整個移動互聯網的一份子。
為期四天的 MWC25 即将接近尾聲，雷科技報道團已輸出 10+ 深度内容（歡迎全網搜索查看），在接下來的時間裡，雷科技報道團還将陸續呈現來自現場的一手資訊、深度觀察、產品體驗、高端訪談和探展 Vlog，見證 AI 大模型、IoT、雲計算、5G-A 通信、AI 芯片等技術融合帶來的創新，讓我們一起享受這場科技盛宴吧。
