今天小編分享的科學經驗：第一批AIGC獨角獸開始裁員了，歡迎閱讀。
AIGC 創業投融資火爆推進，一則裁員公告卻從天而降引爆關注：
公告來自首批 AIGC 明星獨角獸 Jasper。
早在 ChatGPT 爆火之前，AIGC 也還不是大家耳熟能詳的概念時，這家公司就已經背靠 GPT-3，在 18 個月從白手起家到估值 15 億美元。
公告中稱：他們裁掉的都是業内最早構建、營銷和支持人工智能產品的人。
在繁榮形勢的當下，最早入局者的裁員決定無疑讓大家錯愕驚嘆。
有網友總結 Jasper 失敗的原因，包括進入一個擁擠的市場；產品競争力不足等。
還有人借此形容當下 AIGC 應用初創公司的困境：GPT 套殼們正在崩潰。。
值得一提的是，在裁員公告底下，一群創業公司、風投機構聞訊而來，直接貼上自己招人需求。其中不乏 Jasper 直接競争對手。
個體與行業的興衰在此處交織，也算是眼下 AIGC 浪潮下的奇觀。
Jasper 裁員：成也 GPT，敗也 GPT
至少有 9 名前員工通過 LinkedIn 帖子指出，他們是裁員的一部分。
其中包括去年 9 月加入的產品負責人 Jeremy Crane，其個人經歷上已經顯示于 7 月離職。
幾個月前，Jasper 員工人數大概在 150 人以上，此外還有更多的兼職員工和合同工。
但截至上個月，Jasper 的公關公司表示，他們之間的合同已終止，其公司的新聞電子郵件似乎已被停用。
此次裁員公告也透露了他們裁員的原因——集中精力并整合資源，成為營銷團隊中最好的 AI Copilot。
早在 GPT-3 出來之後，他們憑借着 API 推出了營銷工具，逐步更新迭代，最終形成 Jasper。
它可以提供 60 多個文案模版，支持 26 種語言，能夠滿足各種不同崗位的需求，并且很快就創造了營收——
以類 SaaS 服務的形式進行收費，分為初級、高級和訂制三個模式。成立當年營收額就達到 4500 萬美元，并收獲了 7 萬名用戶。
可以說是 AIGC 浪潮興起之初，為數不多嶄露頭角的初創代表之一。
很快，他們便獲得了 8500 萬美元的 A 輪融資。一年之後，籌集到 1.25 億美元，彼時估值達到了 15 億美元。
這期間 Jasper 一直在快速擴張，目前已擁有 12 萬商業用戶。
2022 年 11 月，Dave 還發了一條推文，表示公司沒有一個員工願意離開。
然而在 ChatGPT 推出之後，整個 AIGC 行業格局發生巨變。
效果更好的 ChatGPT 可以免費，也可以訂閱 20 美元每月的 Plus 服務。
而 Jasper 最便宜的價位，個人版都要每月 49 美元。
于是他們不得不采取新的舉措。比如，利用 Jasper Chat 對話生成式 AI 引擎着重開發企業服務；Jasper for Business 工具套件催生了 Jasper Campaigns 和定向營銷。
以及 GPT-4 到來時，他們也很快接入到自己的產品中去。
就在一個月前，他們正式推出新產品 Jasper Campaigns，它能根據公司及其品牌标識信息、有關產品或服務的信息來生成營銷策略和相關内容。
但這些轉變顯然也不能阻止 Jasper 裁員以集中資源。
目前裁員規模、現存員工人數尚不清楚。
無獨有偶，也有一家初創公司 Mutiny 同樣被曝裁員 30%。該公司主打零代碼 AI 平台， 曾獲紅杉資本、YC 投資。
這一波波裁員消息放出，也瞬間引發不小的熱議：第一波 AIGC 裁員已至？？？
網友們也紛紛開始分析起背後的原因，主要有這幾個方面。
不少人認為這是當前 AIGC 應用側初創玩家的通用困境——沒有形成技術護城河，產品容易復刻。
有人分享了自己的切身體會：那些初創公司所認定的客戶企業們，他們更傾向于使用免費的開源工具，快速将 AI 投入生產，比如 LangChain，而不會是從一家初創公司來購買產品。
但也有網友認為，這不能歸結于護城河的問題，而是所在市場擁擠、產品差異化不夠的原因。
Jasper 作為早期入局者，擁有可靠的發行產品、UI/UX 和社區。但由于 Jasper 進入營銷市場過于擁擠，競争也十分激烈。
幾個月來，Jasper AI 流量一直在下跌。
△數據來源：similarweb
這樣直觀的數據展現，或許也不難理解 Jasper 需要「節流」來維持公司運營。
如果回溯 Jasper 的發展史，就會發現三位主創每次都是巧借東風之力，但很快就難再續輝煌。
Jasper 前傳：八年摸索，三次轉變路線
Jasper 的成功似乎是在一夜間就被傳開了。
然而，Jasper 僅用 18 個月晉升獨角獸的傳說，只是三位聯創八年摸索，三次碰壁轉變的續寫。
故事還要從 2014 年說起。
當時，Dave Rogenmoser 剛畢業三年，Chris Hull 和 J.P. Morgan 也沒有創業經驗，只是懷着不想找工作，只想一起創業的初心，這三位年輕人坐在了一起。
△從左至右：Jasper 聯合創始人 J.P. Morgan、Dave Rogenmoser、Chris Hull
一拍即合，三人迅速成立了一家SaaS 公司，在 Upwork 上支付給一位開發者 1 萬美元來開發一款軟體產品。
但他們不知道如何吸引客戶，商業變現周期過長，Chris Hull 和 J.P. Morgan 還有老婆孩子，賺到的錢根本不夠養家糊口，SaaS 公司發展規劃停滞。
三人迎來了第一次轉變，另起爐灶火速創辦了一家營銷機構。
主要為客戶做 Facebook 廣告、搜索引擎優化、搭建網站落地頁。
完全是營銷門外漢的三人組，很多時候都是不懂裝懂，電話挂斷後立馬現學。
在這種情況下他們只能将業務外包出去，自己做中間商賺取其中 50% 的差價。
三人在強壓下，廣泛了解了各種不同的行業及其服務，速成營銷專家。
公司賬目的錢也開始變多，月收入破了 25000 美元。
但好景不長，大概一年後，因客戶投訴不斷，公司壓力劇增。
三人決心進行第二次轉變，再次關掉公司，用此前創業賺錢的經驗，開啟付費課程項目 6K Success。
主打教别人開公司，月入 25000 美元的那種。
根據已有的經驗，他們開始建營銷渠道、大規模投放廣告、運行在線社區，終于為自己做了一次營銷。
三人很快對社群建設、品牌營銷的知識了如指掌。
Dave 表示：
我們并不是說不想經營營銷機構了，那麼就來開一家醫療健康公司。而是思考我們在做的事情有沒有更好的出路，如何把水平提上去，向上走的下一步路線是什麼？我們可以将很多技能帶入下一個業務，但不要一直做同樣的事情，一直碰壁。
不久後，因一些人買了課程之後又復制銷售，付費課程也迎來了瓶頸期。
△Dave Rogenmoser 圖源：YouTube@Unusual Ventures
還好這時 J.P. Morgan 靈機一動開發了一個網站彈窗。當用戶浏覽網站時，這個彈窗就會彈出，顯示了某某某購買了課程以及購買時間，激勵用戶買他們的課。
J.P. Morgan 開發的這款神器還不是個應用程式，只是一些原始代碼，但效果卻立竿見影：
彈窗第一次被挂到付費課程網站，就提升了 48% 的轉化。在朋友的網站上試用後，也得到了一致好評。
第三次轉變的契機由此而來，三人再次關閉了之前的業務，專注于開發這個彈窗軟體。
他們舉辦了一場網絡研讨會，宣傳這個還僅是原始代碼的彈窗。并以年費 1000 美元的價格開始 " 預售 "。
盡管得到了一些人的吐槽，但還是有 80 人購買了這款預售產品，僅一天他們就賺了8 萬美元。
人們迫切需要這樣一款產品這件事情得到了驗證。
不到一個月，產品就被開發了出來，投入市場。這也就是後來的Proof。
2018 年，他們的公司被 Y Combinator 看中。
Proof 也得到了市場好評，很快獲得 75000 美元的 MRR。
△圖源：scaleups
與此同時，競争席卷而來，Proof 安裝相對容易，但也意味着解除安裝容易，用戶流失率很高。大量競争對手進入市場復刻。
三人在當時想的應對策略是将 Proof 從功能轉變成一個真正的平台。
但新的產品并未受到市場青睐，面對只出不進地燒錢，18 個月後 Proof 關停，15 人的團隊也已走了大半。
直到 2020 年，GPT-3 問世，Dave 獲得内測資格，并看到了商機。
結合之前廣告投放經驗，Dave 突發奇想：能不能用 AI 寫廣告文案？
2021 年 1 月，Jasper AI 的故事才開始，最初就是主打幫客戶編寫 Facebook 廣告。
但誰都沒有想到，ChatGPT 會橫空出世，徹底引爆 AIGC 圈子。
直到今天，有些人不得不離開。
因 GPT-3 起家，又因 ChatGPT 受到衝擊。面對 Jasper 此次的大裁員，有網友表示：
他們當時進入市場的時間的确非常早。但是技術差異化不夠，并且選擇了一個競争激烈的賽道。他們肯定知道自己将要與 OpenAI 競争，但仍然決定嘗試一下。
這次的困境也許只是三人組又一次的碰壁轉捩點。
但不得不引發我們的思考，GPT 套殼還能走多遠？一些初創公司又該如何應對大模型的快速迭代更新？
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參考鏈接：
[ 1 ] https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7084564488154177536/
[ 2 ] https://www.unusual.vc/post/how-jasper-found-product-market-fit-pivoting-to-ai-native-saas
[ 3 ] https://twitter.com/0xSamHogan/status/1680725207898816512
[ 4 ] https://twitter.com/thealexker/status/1680626018522914817
