今天小編分享的科學經驗：GitHub版DeepResearch來了！覆蓋所有代碼庫，模型架構可視化，背後貢獻者也能扒，歡迎閱讀。
專為 GitHub 打造的免費百科全書來了——
DeepWiki，覆蓋全球所有 GitHub 存儲庫，無需注冊即可食用。
最簡單的觸發模式，就是只需要把鏈接中「github」改為「deepwiki」字樣，就可以生成項目專屬的 wiki 百科頁面。
整個頁面模塊清晰流暢，還有生成可視化架構圖（對比 GitHub 項目主頁是沒有的），每個部分都有相關的資料來源，可以直接觸達，開發者們查閱起來很方便。
底部還有對話框，支持「深度研究」模式，你可以問它任何與項目有關的問題，很适合正在學習的小白了。
背後玩家是打造首個 AI 開發者Devin的Cognition。
結果一不小心又給伺服器給擠爆了。團隊緊急回應，如果你想我索引你的代碼庫，請聯系我。
專為 GitHub 打造的 DeepWiki
目前有兩種生成模式。
一種是前文「修改鏈接」即可生成百科頁面。另一種則是他們的搜索頁面，底下有推薦的熱門頁面， 你可以在框裡搜索項目，這就有點像專門為 GitHub 打造的 AI 搜索了。
比如你想了解 DeepSeek 相關進展，你只需要輸入它就可以跳出相關的項目。
那以 DeepSeek- R1 為例，它生成會是醬嬸的。
左邊是總覽目錄，右邊是該部分的目錄，中間就是主體内容，下面是對話框。
對于模型層次、架構、訓練流程，它都進行了可視化，十分清晰明了。
△模型層次
△訓練流程
而文本部分，也有很精準簡潔地概括，可以說很清晰了。
如果過程中有不懂的，直接點擊「添加到上下文」就可以前往對話框進行詢問。
不過他們團隊推薦了一個玩法，就是根據提交的歷史記錄，找出該項目的「主要貢獻者」。
于是，就找出了 DeepSeek- R1 背後主創們。
背後玩家 Cognition
背後玩家正是打造了首位 AI 軟體工程師 Devin 的 Cognition。
去年發布一舉成名，它可以與人類開發人員一起工作，通過人類開發者提供的自然語言指令自主執行任務。
本月初他們發布了 Devin 2.0 版本，純 Agent 原生 IDE 平台，但沒有透露該版本是基于哪些基礎模型。跟前版本相比，開發者與 Devin 之間互動更加流暢。
價格相較于之前卻是降低了不少，最低每月 20 美元，早期版本定價則為 500 美元。
根據内部基準測試，最新版本的每個 Agent 計算單元 ( ACU ) 完成的初級開發任務比上一代版本增加了 83% 以上。
新版本還引入了 Devin Search、Devin Wiki 幫助用戶更好地理解索引。
其中 Devin Wiki 每隔幾小時自動索引存儲庫，可生成包含架構圖、源鏈接和其他相關詳細信息的綜合文檔。
此次應該是他們基于該功能進一步更新進而免費面向大眾開放的工具。
對于這次更新，他們也是透露了一些細節。
比如，很貴但是免費給大家。
目前已索引 3 萬個存儲庫，處理了 40 多億行代碼、超 1000 億個 token，僅索引一項就花費了 30 多萬美元的計算費用。
他們讓大模型掃描整個代碼庫，索引單個 Repo 平均花費 12 美元。
還有這個工具的技術難點。
模型擅長理解局部代碼，難點在于理解代碼庫的全局結構。DeepWiki 将代碼庫分解為高級系統的層級結構，然後為每個系統生成一個 wiki 頁面。
好了，感興趣的朋友，可以戳下方鏈接試試哦～有什麼好玩的玩法歡迎在評論區分享。
https://deepwiki.com/
參考鏈接：
[ 1 ] https://x.com/cognition_labs/status/1915816544480989288
[ 2 ] https://x.com/silasalberti/status/1915821553465626791
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