今天小編分享的科技經驗：一文讀懂：什麼是AI Agent？，歡迎閱讀。
大家對 Agent 讨論的越來越多。
很多人預測 2025 年會成為 Agent 元年，甚至稱之為爆炸年。不過，Agent 概念聽起來有點抽象，該怎麼定義呢？說簡單也簡單，說復雜也復雜。
用 AI 搜索一下，你會看到這樣的解釋：Agent 是一個能感知環境并采取行動來實現目标的代理體。但這又引出一個問題—— " 代理體 " 是什麼？
換個角度想想就不難理解了。
Agent 應該是一個屬于你自己的 "AI 身份 "。有了身份，再給它加上 " 記憶外挂 " 和 " 行動外挂 "，然後結合底層的大語言模型，就形成了一個完整的 " 代理體 "。
換句話說，Agent 本質上是一個 " 智能助手 " ——它能根據你的需求自動完成任務，像一個貼心的數字分身。
一
為了更好地理解 Agent 發展，上周我花大量時間調研，發現市面上已經有十八款類似產品，設計形态不同，但背後目标幾乎相似。
這些大部分來自國外，我讓 Grok 3 按照類型整理成表格，希望能給你建立一個大視角：
什麼是平台 Agent？Coze、Dify 又是什麼？
平台像一個大工作台，上面擺滿工具和材料，讓你能輕松造出自己的 AI 助手或者智能工具。
打個比方，你去自助餐廳，不用自己種菜、做飯，直接拿現成的食材和廚具，炒出自己想要的菜就行。Agent 平台就是幹這個的：幫你開發、管理、運行 AI 代理，很多都不需要你懂代碼，點點滑鼠、拖拖拽拽就搞定。
這樣的平台，特别适合想玩 AI 但不想太費勁的人，比如小店老板、設計師，或者普通好奇的朋友。它的目标就是把 AI 開發變簡單，像搭積木一樣。
明白這個，咱們再說說 Coze 和 Dify 是啥。
Coze 像一個 " 傻瓜式工作台 "，專為新手設計，完全不用編程，點點選選就能做出個聊天機器人。
它最大的優點是簡單又快，還能把 AI 助手直接連到微信上，幫你聊天、答問題啥的。Coze 還自帶不少小工具，比如讓 AI 去搜網頁、生成圖片，特别方便。
Dify，稍微高級一些，也是個開發 AI 代理的平台，但更适合喜歡 " 定制化 " 的人。
它是開源的，你可以把代碼拿下來，自己裝在電腦或伺服器上，随心所欲地改；Dify 有個直觀的界面，能讓你設計 AI 的工作流程，比如：讓它先分析數據、再寫總結。
它支持很多厲害的大模型，還能連上你的知識庫，讓 AI 更聰明。
舉個例子，你是個老板，想讓 AI 分析客戶反饋，Dify 就能幫你上傳檔案，打造一個專屬助手，專門幹這活；它更适合有點技術底子，或者想把 AI 用在復雜任務上的人。
所以，二者的區别是，Coze 像 " 快餐店 "，适合弄個小助手；Dify 像 " 高級廚房 "，能深度定制，但得花點心思琢磨。一個是新手最愛，一個是進階玩家的好夥伴。
那麼，和 Coze、Dify 相似的平台還有哪些呢？很多。
國外主打聊天機器人或者對話助手的有 Botpress、Voiceflow、Chatbase；像 Dify 的有 n8n、SmythOS、Langflow、Flowise，你都可以把它記下來，搜索并了解下。
二
說完搭建 AI 的平台，再說說：自主智能體。什麼是自主智能體？
舉個例子：
你想寫一份關于頂級無線耳機的市場調研報告，包括耳機功能、價格和用戶評價。
這種 AI 就能自動上網，去各種網站上找資料，比較不同耳機的優缺點，最後還能幫你把報告整理好，做成 PDF 檔案。整個過程，幾乎都不用動手，這就是自主智能體。
特點有三個：
1. 獨立完成任務的 AI，不用你一直盯着；
2. 能理解目标、分解任務并用工具幹活；
3. 在復雜任務上表現不錯，但偶爾得看看，免得出錯。
表格中的幾位，都是非常出名的自主智能體。他們分别來自于哪裡？能做什麼呢？
AutoGPT 是 Significant Gravitas 公司開發，自主智能體裡 " 老大哥 "。能自己上網、寫代碼、做研究，适合想省事又想要好結果的人，懶人福音。
AutoGLM 基于 GLM 模型改的，主要擅長語言任務，比如寫文章、翻譯，适合文字工作比較多的人。Agent-S 是一個開放代理框架，像個靈活管家，能随機應變，做各種動态任務。
OpenAI 的 Operator，出自于 OpenAI 家族，技術硬核；主要用來自動化網頁操作、處理多步驟的任務；昨天他們剛發了新的 Assistants API，以後會取代它，演示裡還能幫你自助購物、查電商庫存。
BuffGPT 是 GPT 增強版，基于大模型的 AI 平台，能幫你搭各種應用生态，構建工作流、編排多個智能體、标注數據、訓練模型啥的，特别适合用低代碼開發工作流。
所以，這幾個產品區别在哪？
AutoGPT 名氣大，功能通用；AutoGLM 擅長文字類任務；Agent-S 很靈活，能應對各種動态任務；Operator 是 OpenAI 原生產品；BuffGPT 更像一個工作流平台；總之，各有各的專業領網域和擅長的場景。
綜合代理也叫通用 AI 代理，能适應很多不同的場景。
想象一下，你有個 AI 助手，能幫你寫郵件，還能安排會議，甚至研究市場趨勢，啥都能幹。這就是綜合代理：一種能幹好多不同事情的 AI 工具。
OWL 是這類平台的代表。你可以用它建一個能幹各種活的 AI 助手，特别适合需要多功能支持的人。我覺得，它有點像釘釘的 AI 助理，對了，只局限在釘釘端内。
再說說雲服務。
這是把 AI 助手放在網上，你不用自己安裝，直接用浏覽器就能用。比如 Google Cloud AI、HPE Private Cloud AI，特點是能擴展、用起來方便。
CloudAI 就是一個雲平台，它提供 AI 能力，讓你能輕松用上 AI 助手。現在國内很多大企業都在布局這方面。說到這兒，我想到一個問題：為啥要用雲服務的智能助手呢？
舉個通俗的例子：修圖。
以前用 iPhone 拍完照片，想美顏一下，得打開美圖秀秀。現在有 Cloud AI，只要點擊圖片右上角的 " 編輯 "，再點一下 " 一鍵修圖 "，它就搞定了。
因為背後是 AI 在雲端跑，幫你處理。這是我理解的 CloudA。當然，它不光能修圖，還能處理語音、翻譯、分析數據等等。
三
Flowith 并不陌生。為啥我把它放到工作流自動化裡呢？因為從你開始問問題，到拿到最後的結果，整個過程都在 Flowith 裡完成，不用來回切換好多軟體。
所以，工作流自動化是：
自下而上看，從有想法開始到把一堆想法整理成一個文章，在 AI 的幫助它，能順利自然的把流程跑完。
百度自由畫布產品形态和它很像，都想把復雜的工作流程簡化。不過，我覺得，國内這類產品還得發展一段時間。畢竟，技術還在改進，大家習慣也在慢慢适應，離真正好用還有點距離。
再說說認知智能體和語言處理智能體。
假設你是老板，手頭有一份客戶反饋，想知道大家是不是喜歡你的產品。交給認知智能體，它能看懂反饋，分清楚哪些是誇你的，哪些是吐槽的，還能總結出客戶最在意的地方。這些活兒它都能自己搞定，不用你一句句教它。
這就是認知智能體。
COG agent 是一個大模型技術，它靠視覺模型工作，主要能看懂界面。你給它一張手機螢幕截圖，說 " 幫我點開設定 "，它就能認出按鈕，自己操作。現在智譜 GLM — PC 就用了這種模型。
理解了它，再看語言處理智能體，就更簡單了。
它專門搞語言 AI，主要本事是理解和生成文字。翻譯、寫作、聊天，這些它都能幹。
LangFlow 為語言任務設計。你可以把它想象成一個 " 拼圖遊戲 "，裡面有好多小模塊，只需要把它們拖過來、放進去，就能組合出你想要的功能。
所以，二者區别在哪？
CogAgent 偏視覺和推理，像看圖參謀；LangFlow 專注文字處理，是文字助手。一個管看圖，一個管寫字。
開源智能體是一種大家都能用的 AI 工具。代碼公開，誰都可以下載、改改，還能分享給其他人。
特别靈活省錢，因為有好多人都在幫忙維護，所以，特别适合愛搗鼓的人，或者手頭預算不多的團隊。
多智能體框架好像一個 " 指揮系統 "，能讓好幾個 AI 一起合作，分工完成復雜的任務。
OpenManus 是 MetaGPT 團隊做的開源智能體。只用了三個小時就搞出來了，說平台 Manus AI 的；厲害之處在于，能自己把任務拆開，用工具去完成。
最大的特點是 " 像樂高積木一樣 "，随便拼裝功能，特别适合想自己動手搭 AI 的人。
AutoGen 是微軟出的多智能體框架，也是開源的。它能讓多個 AI 開會；比如：你說 " 幫我寫個小程式 "，那一個 AI 寫代碼，一個檢查錯誤，另一個優化速度，聊着聊着就搞定了。
它們有啥不一樣呢？說白了，一個是單兵作戰的 DIY 工具靠自己玩；一個是團隊教練，能管一幫 AI 來幹活。
四
最後說說任務管理智能體和自動化工具。
什麼是任務管理？
顧名思義：用 AI 幫你管事情，從安排任務、盯着進度到提醒大家，全都能搞定。
Taskade AI Agents 就是這種工具，來自 Taskade 團隊，能自己生成任務清單、排優先級，還能跟團隊協作。
想象一下，你是個項目經理，手上有十幾個任務，要安排團隊成員去幹。這時，只需要對 Taskade AI Agents 說：" 幫我把任務分給組員，還要提醒他們截止日期。"
它就會自動把任務分給合适的人，快到截止日期的時候還會發消息催一下。整個過程你都不用操心，它會把所有任務都安排得明明白白。
而自動化工具又是什麼？即：用 AI 把重復的、煩人的活兒變成自動的，還能把不同的軟體連起來，讓它們自己完成流程。
舉個例子：
每天都要把客戶發來的郵件裡的訂單信息手動輸入到表格裡，是不是很煩？這時候，可以用 Zapier AI Agents。只要設定一個規則：" 收到新郵件，就把訂單信息自動填到 Google Sheets。"
這樣，它就會自己幹活，最後，說不定還會給客戶發個确認郵件；Zapier AI Agents 是 Zapier 公司做的，能連接 7000 多個不同的應用。
再看看國内的情況。飛書多維表格也有自動化功能，但它沒有 Zapier AI Agents 那麼強大的外部鏈接能力。也就是說，你用表格做完重復任務後，沒辦法直接發給生态外部的客戶。
而 Taskade AI Agents 更像下一個階段的釘釘 AI 助理，對着它說說話，自動形成任務，快到時間時，還能提醒誰，幫你排好優先級。
所以，這兩者有啥區别？
Taskade AI Agents 主要管任務，幫你安排人幹活；Zapier AI Agents 主要管流程，是個 " 連接大師 "，專門負責讓不同的軟體配合起來；兩款國外產品形态不同，本質也有區别，一個管人幹活，一個管工具配合。
我們再來總結下：
平台 Agent 有兩種：一種像快餐店，簡單方便，适合普通人使用；另一種稍高級，功能更強大，适合公司和專業用戶。
自主智能體特點是：你把任務交給它，它自己就能完成；通用 AI 代理則可以跨平台協同工作。
CloudAI 是把 AI 放在雲端，方便使用；工作流自動化是從一個想法開始，到順利自然地完成整個流程；認知智能體可以自己思考，輔助你做決策。
開源智能體是把代碼公開，你可以下載後自己修改和使用；多智能體框架是一個 " 指揮系統 "，能讓多個 AI 一起合作完成任務；任務管理智能體主要負責管理任務；自動化工具則是管理流程，讓不同的軟體配合起來。
好了，花一周時間做調研，整理一堆亂七八糟的素材，足足幾萬字，一口氣說完了，希望能給你有用的參考和啟發。
