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馬斯克終于對OpenAI出手了

2024-03-03 简体 HK SG TW

今天小編分享的互聯網經驗:馬斯克終于對OpenAI出手了,歡迎閱讀。

出品|虎嗅科技組

作者|齊健

編輯|王一鵬

頭圖|視覺中國

當地時間 2 月 29 日,馬斯克在舊金山對 OpenAI 首席執行官山姆 · 奧特曼提起了訴訟。

馬斯克指控奧特曼和其他被告違反了 OpenAI 的創立協定,轉而追求商業利益,特别是通過與微軟建立獨家合作關系,并将 GPT-4 這一先進 AI 技術的細節保密,使之服務于微軟的商業目的,這一行為背離了 OpenAI 的非營利性質和初衷。

馬斯克在訴訟檔案中聲稱,他與奧特曼及 Greg Brockman 共同創立 OpenAI 時,是基于對 AI 技術潛在風險的共同關注,并承諾确保 AI 技術的發展能夠惠及全人類。然而,随着 OpenAI 在 AI 領網域的領先地位日益鞏固,尤其是在開發出被認為可能是早期人工通用智能(AGI)的 GPT-4 模型後,公司的方向發生了根本性轉變。馬斯克認為,這種轉變對 OpenAI 非營利性質的公然背叛,違背了其創立的初衷。

根據訴訟檔案,OpenAI 與微軟的緊密關系,以及對技術的保密,主要是出于商業考慮,而不是安全考慮。馬斯克還指出,微軟通過銷售 OpenAI 最新的 AI 模型 GPT-4 給公眾," 将賺取巨額利潤 ",這與 " 開放 AI" 的原則相悖,違反了 OpenAI 應該做到的技術開源。

馬斯克的訴訟要求法院強制 OpenAI 回歸開源,并阻止公司及其創始人以及微軟等背後支持者從中獲利。馬斯克的律師指控 OpenAI 違反合同、違反受托責任和不公平競争,并請求法院采取措施。

一些行業分析人士認為,這起訴訟或将是 OpenAI" 宮鬥 " 之後,奧特曼面臨的最大的威脅。

目前,馬斯克、OpenAI 和微軟均未對此事做出回應,馬斯克甚至沒有在 X 上就此事發推。

不過奧特曼倒是發了一條推文,回復 2019 年與馬斯克的一次推特互動,似乎在暗諷馬斯克為了利益 " 背後捅刀 "。

山姆 · 奧特曼的 X

  

馬斯克能告赢嗎?

在這起訴訟中,馬斯克的律師們以 2023 年底 OpenAI 的 " 宮鬥大戲 " 為切入點,認為奧特曼之所以能在遭到罷免後,戲劇性地殺了個回馬槍,完全是借助了非營利組織結構的特性。

在奧特曼的重新回歸 OpenAI 之後,公司的董事會進行了重組,包括微軟獲得了一個觀察員席位。《華盛頓郵報》2 月 29 日的報道稱,OpenAI 還将在 3 月任命幾名新的董事會成員。

馬斯克認為,在新董事會的領導下,OpenAI" 開發 AGI 不再是為了全人類的利益,而只是為了最大化微軟及其它股東的利潤 "。他在法庭檔案中指出,公司 " 曾經精心設計的非營利結構被一個純粹追求利潤的 CEO,以及一個在 AGI 和 AI 公共政策方面技術專長較差的董事會所取代 "。

在 ChatGPT 剛火的前幾個月中,馬斯克就曾發推質疑 OpenAI 為什麼能夠改變非盈利屬性。

馬斯克在 2023 年 3 月發推質疑 OpenAI 的非盈利屬性  

通過這起訴訟,馬斯克試圖迫使 OpenAI 遵守其原始使命,并禁止它們利用其非營利組織下開發的技術為 OpenAI 的高管或合作夥伴如微軟帶來利益。

此外,馬斯克還請求法院裁定 GPT-4 等 AI 系統以及其他在開發中的高級模型構成人工通用智能,超出了許可協定的範圍。除了強制 OpenAI 采取措施的禁令外,馬斯克還要求進行會計審計,并可能要求賠償,這些捐款原本是用于資助其面向公眾的研究的,如果法院發現它現在為了私人利益而運營,則應予以返還。

那麼馬斯克對于 OpenAI 的指控成立嗎?

首先要知道 OpenAI 的非盈利和限制盈利到底是怎麼回事。OpenAI 最初是作為一家非營利研究機構成立的,其宗旨是在全球範圍内推廣和發展人工智能(AI)以造福人類。

作為非盈利機構,OpenAI 能夠享受多種便利和優勢,主要包括:

稅收優惠:非盈利組織在美國可以獲得聯邦和州稅收免除的優惠。這意味着,OpenAI 作為非營利機構,其從事的符合使命的活動所得收入,以及捐贈收入,可能免于繳納某些稅款。

公眾信任和聲譽:作為一個致力于人類福祉的非盈利組織,OpenAI 能夠建立起更強的公眾信任和正面聲譽。這有助于吸引志同道合的研究人員、合作夥伴和捐助者,共同推進其使命。

資金籌集:非盈利狀态使得 OpenAI 能夠從個人、基金會、企業和政府機構那裡接受捐贈。許多捐贈者更願意向非營利組織捐款,因為他們知道這些資金将被用于公益目的,并且在某些情況下,捐款還可以享受稅收減免。

強調研究和使命導向:作為非營利組織,OpenAI 可以專注于其長期的研究目标和社會使命,而不是追求短期财務回報。這使得公司能夠投資于長期項目和基礎研究,這些可能在短期内不產生财務收益,但對 AI 發展和人類有重大意義。

合作和夥伴關系:非盈利的身份也可能促進與學術界、政府機構和其他非盈利組織的合作。這些組織可能更願意與非營利實體合作,共同致力于研究和發展項目,因為它們知道合作的主要目的是促進技術進步和社會福祉,而不是為了獲得商業利益。

然而,随着 AI 技術的快速發展和市場對高級 AI 研究和應用的巨大需求,OpenAI 面臨着顯著的資金和資源挑戰,這些挑戰超出了傳統非營利模式能夠有效應對的範疇。

2019 年,OpenAI 的非盈利模式發生了重大轉變。

當時 OpenAI 稱,為了解決這些挑戰并确保能夠持續在 AI 領網域進行高風險、高回報的研究,OpenAI 創立了 " 限制盈利 " 公司 "OpenAI LP"(有限合夥企業)。這種結構允許 OpenAI 吸引私人投資,同時保持其長期的使命——确保人工智能的發展能夠造福全人類。

" 限制盈利 " 這一概念意味着,盡管 OpenAI LP 可以產生利潤并向其投資者返回投資,但給股東設立了 100 倍利潤的盈利上限。一旦達到這個盈利上限,OpenAI LP 產生的任何額外利潤将會被再投資于公司的使命中,即促進人類共同的福祉和确保人工智能技術的安全發展。

那麼這種轉變合理合法嗎?

首先,OpenAI 早已考慮到了轉型的合法性。通過 OpenAI LP,以及其管理公司 OpenAI GP LLC 來實現轉型,在很大程度上規避了法律風險。這樣的結構旨在允許 OpenAI 吸引必要的資本投資,以推進其研究和商業目标,同時限制利潤分配,确保公司能夠繼續追求其更廣泛的社會使命。

OpenAI 認為,通過這種結構可以平衡盈利和非盈利的目标,保證公司能夠在追求其社會使命的同時,獲得必要的資金和資源進行研究和開發。這種模式也意味着 OpenAI 能夠更靈活地與其他公司和組織合作,推動其技術的商業化,同時确保其長期目标不會被犧牲。

對此,業界則普遍認為,無論是非盈利還是限制盈利,OpenAI 的透明度、責任和對公眾利益的承諾将是評估其是否忠于初衷的關鍵因素。

對于 100 倍回報上限的設定,也有人認為這明顯過高了。相比于矽谷的其他科技巨頭,谷歌在 2004 年上市之初,市值約為 230 億美元,如今是 1.7 萬億,市值增長了近 80 倍。Meta 在 2012 年上市時,市值約為 900 億,如今是 1.2 萬億,增長 13 倍左右。

一位矽谷投資人曾向虎嗅表示,雖然谷歌、Meta、微軟和 AWS 等公司為其投資者創造了顯著的回報,但這些回報是在不同的市場條件、公司發展階段和時間跨度下實現的。與 OpenAI 設定的 "100 倍盈利上限 " 相比,這些情況具有很大的差異性和復雜性,不易進行直接比較。

xAI 對标 OpenAI 有多少勝算?

馬斯克認為,OpenAI 沒有足夠關注技術對人類存在的風險。馬斯克的訴訟稱,OpenAI 最初是作為一個非營利組織創建的,旨在為 " 人類的利益 " 開發人工智能。訴訟的一個關鍵組成部分是,其技術應該是開源的,意味着它會與世界分享底層軟體代碼。相反,該公司創建了一個營利性業務,并限制了這項技術的訪問。

不過,在 AI 的開源開放、造福人類這方面,馬斯克也并未做出特别好的表率。

事實上,控告了奧特曼的馬斯克在這起官司中,還有一個重要的利益關聯,那就是馬斯克旗下的 xAI 與 OpenAI 的競争關系。

馬斯克在 2023 年 3 月創立了 xAI,目前已經發布了一款名為 Grok 的對話機器人產品。xAI 擁有一個宏大的目标:理解宇宙的真實本質。馬斯克給 xAI 設定的目标是,通過 AI 推進人類知識和科學發現,為人類的進步做出貢獻。同樣關注大語言模型的 xAI,在 AI 市場上自然要将 OpenAI 當做主要的競争對手。目前 Grok 亦非開源 AI 產品。

雖然在目前的 AI 市場上,還沒有哪家的產品力能真正與 OpenAI 掰掰手腕。但各家也有自己的優勢,與 X 綁定的 x.AI,在訓練數據方面有着天然優勢,因為它可以直接調取 X 的數據用于訓練。

據 X 公開的數據顯示,目前 X 有超過 5 億月活用戶,每天大約有 5 億條帖子,每天約有   100   萬新用戶注冊,用戶使用時間有所增加,平均每天在 X 上花費超過   32   分鍾。

X 在 2023 年 8 月更新的隐私政策中,明确寫道:

我們可以使用我們收集的信息以及公開可獲取的信息,來幫助訓練我們的機器學習或人工智能模型,以達到本政策中列明的目的。

馬斯克也承認了,确實正在使用 X 的公開數據訓練 AI。

那麼社交媒體平台上的實時數據對于大語言模型有什麼好處呢?

OpenAI 的 GPT-3.5 和 GPT-4 在訓練過程中,就使用了大量 Reddit 和 Twitter 等平台的數據。豐富的人類互動和對話數據對于訓練 LLM 來說非常有價值。Reddit 上的對話與其他類型的數據不同,因為它們是真實的人際互動,有助于提高 AI 的事實準确性和類似人的行為。

" 在算法相同的情況下,數據質量決定了 LLM 的天花板高度。"這樣的觀點幾乎已經成為行業共識。事實上,目前的大語言模型大多是基于 transformer 的注意力機制開發的。在算法層面雖有差異,但注定不大。

" 這些公開可用的在線推文有助于訓練 AI 模型,确保 AI 接觸到廣泛的實時、短形式内容,反映社交媒體溝通的動态。" 一位 AI 數據專家告訴虎嗅,實時互動數據有助于理解和復制自然的對話語言模式。同時,它可以讓 AI 模型了解最新趨勢、俚語和話題讨論,這也正是 Grok 目前主打的 " 叛逆、調侃 " 模式。

馬斯克與 OpenAI 的恩怨情仇

對奧特曼的訴訟,可以說是馬斯克與奧特曼之間恩怨情仇的新篇章。

ChatGPT 發布會,馬斯克就開始頻繁爆紅 OpenAI 和奧特曼。當時,奧特曼曾在接受采訪時這樣評價馬斯克:" 不管你想說他什麼,我認為他就是一個混蛋。他有一種不是我自己想要的風格。但我認為他真的很在乎,他對人類的未來感到非常緊張。"

不過,奧特曼仍然認為," 馬斯克是他認為的英雄之一 ",雖然 " 他正在推特上從幾個不同的角度攻擊我們。"

馬斯克和奧特曼的恩怨情仇還要從 2015 年加州葡萄酒鄉的生日派對上說起。

當時埃隆 · 馬斯克和谷歌首席執行官拉裡 · 佩奇發生了一場激烈争論,馬斯克認為人工智能不應該被掌握在少數大公司手裡,AI 應該是 Open 的,确保能夠造福全人類的。

此後不久,馬斯克就遇到了當時在矽谷創業加速器   Y Combinator 當總裁的奧特曼。

奧特曼 向 馬斯克 提出一個關于   AI   發展的思考,認為阻止   AI   發展幾乎不可能,建議通過非盈利組織推進,确保技術惠及全球。他提出了一個由   Y Combinator   啟動的   AI   項目,類似于 " 曼哈頓計劃 "。馬斯克 表示這個想法值得讨論。

2015 年 6 月,奧特曼 向 馬斯克 提交了一個詳細提案,旨在創造第一個通用   AI,并以安全為首要任務,技術由基金會擁有,服務于全球利益。提案包括初始團隊規模和治理結構。馬斯克 同意了這個提案。

随後,奧特曼 開始招募團隊成員,包括   Gregory Brockman,并與 馬斯克 讨論了以中立、合作的方式進入   AI   領網域的重要性。馬斯克 承諾提供資金,并提出了新實驗室的名稱:"Open AI Institute",簡稱 "OpenAI"。

2015 年 12 月,OpenAI, Inc.   在特拉華州正式成立,目标是慈善和教育,旨在資助   AI   技術的研發和分發,技術成果将開源并惠及公眾。OpenAI   對外公布時,馬斯克 和 奧特曼 被命名為聯合主席,Brockman   為首席技術官,強調其非盈利性質和對人類積極影響的專注。

2018 年,馬斯克宣布退出了 OpenAI 董事會,其主要原因是精力不夠。

當時,馬斯克曾發推稱自己需要把更多的精力花在特斯拉和 SpaceX 上。同時,他也表示,自己對 OpenAI 高層制定的發展方向并不完全認可,特别是對于組織專注于構建商業產品而非 AI 安全的基礎研究。在接受《連線》雜志采訪時,他曾表示不同意 OpenAI 專注于開發商業產品而非基礎 AI 安全研究的決定。他認為這種方法可能會導致 AI 開發中的偏見和潛在的有害後果。

雖然離開了 OpenAI,但馬斯克并沒有離開人工智能。在成立 xAI 之前,馬斯克的 AI 主要體現在特斯拉的自動駕駛方面,馬斯克一直将特斯拉定義為一家 AI 與電動汽車深度結合的公司。

2014 年,特斯拉即已在自動駕駛領網域開始早期嘗試;2015 年,特斯拉推出了自動駕駛的第一個版本 Autopilot 1.0,開啟這項功能的特斯拉電動車可以實現自動變道、自适應巡航控制和車道保持等。

2016 年 Autopilot 更新到了 2.0 版本,2019 年特斯拉推出了完全自動駕駛   ( FSD,Full Self Driving )   的早期版本,開始提供更高級的自動駕駛功能,包括自動停車和召喚功能。

在此之後,特斯拉持續向 L5 級自動駕駛狂奔,幾乎每年馬斯克都會發布 " 今年底我們就會實現 FSD"。

從 AI 今天的發展趨勢來看,特斯拉與大語言模型的結合在未來肯定還将更加深入。如今,很多車企已經開始與大語言模型合作,嘗試利用大模型改善車機系統、自動駕駛系統了。而 AI 大模型的多模态識别功能,勢必成為自動駕駛的 " 大殺器 "。

在自動駕駛傳感器方面,馬斯克一直力推攝像頭,而如今 AI 研究的主流方向之一 " 多模态 ",将很大程度上提高自動駕駛在視覺識别方面的能力。因此 xAI 未來亦很有可能應用在 Tesla 的自動駕駛。

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