今天小編分享的科技經驗：Meta自研芯片浮出水面：據稱已進入小規模部署階段，歡迎閱讀。
據媒體報道，兩位消息人士透露，美國科技巨頭 Meta Platforms 正在測試其首款用于訓練人工智能系統的自研芯片。
消息人士稱，Meta 已經開始小規模部署該芯片，并計劃在測試順利的情況下提高產量以供大規模使用。
媒體分析稱，這将成為 Meta 的一個裡程碑，自此可能轉向設計更多的定制芯片，以減少對英偉達等外部供應。
推動内部開發芯片一直是 Meta 長期計劃的一部分，該計劃旨在降低其龐大的基礎設施成本，因為該公司已将昂貴的賭注押在人工智能工具上以推動業務增長。
上月，Meta 在發布财報時宣布，公司預計 2025 年全年資本支出将在 600 億至 650 億美元之間，總支出将在 1140 億美元至 1190 億美元之間，主要用于生成式人工智能以及核心業務方面的投資。
一位消息人士稱，Meta 的新訓練芯片是一種專用加速器，這意味着它只能處理特定的 AI 任務，這也令其比通常用于 AI 工作負載的圖形處理器（GPU）更節能。
他補充稱，Meta 正在與台積電合作生產該芯片。另一位消息人士稱，測試部署是在 Meta 完成芯片的首次 " 流片 " 後開始的。
典型的流片成本高達數千萬美元，大約需要三到六個月才能完成，而且無法保證測試一定會成功。如果測試失敗，Meta 需要診斷問題并重復流片步驟。
該芯片将是 Meta 訓練和推理加速器（MTIA）系列中最新的一款。Meta 曾在博客文章中寫道，MTIA 是公司 " 長期計劃的重要組成部分 "。但該計劃起步不順，曾放棄了一款處于開發階段的芯片。
去年，Meta 開始将 MTIA 芯片用于推理任務，主要應用于 Facebook 和 Instagram 信息流的 " 推薦系統 "。Meta 的高管曾表示，他們希望在 2026 年開始使用自己的芯片進行訓練。
Meta 首席產品官 Chris Cox 在上周的一場會議上表示：" 我們正在研究如何為推薦系統進行培訓，然後考慮如何為生成式人工智能進行培訓和推理。"
