今天小編分享的科技經驗：蘋果A18 Pro再曝光：增強AI能力，功耗能Hold住嗎？，歡迎閱讀。
3 月 25 日消息，海通國際科技研究公司的 Jeff Pu 提出，蘋果将對 A18 Pro 芯片進行更改，主要目的是增強其端側 AI 的能力。并且，相比 A17 Pro，A18 Pro 的芯片面積增加了。
（圖源：雷科技）
我們知道，增加芯片面積能容納更多的晶體管，但随之而來的，也會影響能效，蘋果為了 AI，難道要不惜犧牲芯片的功耗優勢？
蘋果的 A 系列擠牙膏被诟病已久，從 A12 往後的芯片，這種現象就尤為明顯。盡管蘋果的芯片在 A15 之前領先于安卓一代，但從 A15 開始，與高通骁龍和聯發科的差距逐漸縮小。
A15 到 A16 的性能提升僅為 9%，A17 Pro 盡管采用了台積電最新的 3nm 工藝，但多核性能提升也僅為 3.6%。與此同時，高通和聯發科最新的芯片在 CPU 和 GPU 在沒有用上 3nm 制程的同時，其性能上就已經超越 A17 Pro，蘋果引以為傲的性能優勢已蕩然無存。
（圖源：小米官網）
而在 AI 方面，高通方面也早早就布局，要在 AI PC 領網域大展拳腳。此前高通展示的 X Elite 處理器在 AI 性能上顯著超過 Intel 的 Ultra 7，達到了 10 倍的領先。此外，在 MWC 大會上，高通推出了 AI Hub，為開發者提供了一個全面優化的 AI 模型庫。可以預見，高通将其在 AI 技術上的積累應用到即将推出的骁龍 8Gen4 芯片上，進一步加強其在 AI 領網域的競争力。
（圖源：高通骁龍）
反觀蘋果，似乎對于 AI 總是慢半拍于其他廠商。近期，蘋果放棄了長達十年的造車計劃，而汽車部門的 2000 名員工即将加入人工智能部門，并且蘋果還發布了自研 MM1 大模型論文。但是就目前的消息來看，蘋果的 LLM 的自研進展并不順利，并且傳出要與 Google 合作的消息，也就是雲端 AI 将基于 Gemini 大模型，那這樣看來，與三星的 AI 并沒有太大的區别。
而此次 A18 Pro 要重新更改設計，蘋果其實還是想要把自研 LLM 端上台面。盡管在 AI 領網域面臨挑戰，如與高通在 AI 技術上的競争，以及自研 LLM 的進展緩慢，但它最終的目的還是要在端側 AI 上發力，現階段與 Google 合作也是無奈之舉。
