今天小編分享的互聯網經驗：标品的黃昏，旅遊的黎明，歡迎閱讀。
文 | 表外表裡 ，作者 | 周霄 譚鸠雲 張冉冉，編輯 | 付曉玲 曹賓玲
人工智能大爆發後，黃牛黨又多了一項暴利業務——炒 "AI 入場券 "。
ChatGPT 橫空出世時，僅代注冊服務，黃牛就月銷超 3 萬單；一夜爆紅的 Manus，内測邀請碼被炒至 5 萬天價；如今，賺錢風向标們又盯上飛豬 " 問一問 "，邀請碼被倒賣到 40 一個。
二手市場一次次的瘋狂，利用的正是科技浪潮下的 FOMO 心态：錯過最接近人類的 " 六邊形 AI 戰士 "，就像進入 21 世紀卻拒絕通網；而忽視全球首款通用 AI 智能體，跟移動互聯網時代裡看不見安卓一樣危險。
在線旅遊也是如此，在這個消費者需求高度分散、零碎化的行業裡，即使有飛豬這樣專攻年輕化、個性化出行的玩家，仍有海量市場因 " 難以一對一 " 而未被滿足。
随着 AI 的風從大模型底層吹到服務領網域，行業終于有了打破天花板的希望。
可以看到，各大在線旅遊平台的 AI 垂類應用紛紛亮相，飛豬 " 問一問 " 也趕在五一前迭代出最新版本，這些產品不僅讓 " 批量定制化 " 走進現實，相比于東抄一下、西編一點的大廠 AI 助手，也更懂遊客們的心。
破壞性創新出現了，不想被時代列車甩下的從業者，自然瘋搶起 " 門票 "。這一聲槍響，也預示着在線旅遊的新一輪戰争，拉開了帷幕。
一、AI 狙擊套殼主題遊，圓夢 " 千人千面 "
旅遊愛好者們或許已經留意到，" 私人定制遊 " 越來越水了。
花高價在平台上報的高奢私家定制，到頭來和普通遊客走一樣的熱門路線；自己橫跳一堆 APP 做的攻略，一不小心 " 落日倒影 " 聖地變枯水溝。
這讓遊客們怨聲載道，但身處旋渦中心的商家們，實際也很委屈。
不久前，" 五一 " 訂票的高峰期，某 OTA 無法搜索南航機票的消息，衝上了熱搜。而南航的 " 拉黑 " 解釋是：銷售代理違反協定條款。
這不是個例，2016 年南航就曾因 " 價格體系混亂 "，中斷與該 OTA 平台合作。國航、東航等航司，也多次對 OTA 發起 " 渠道整頓 "。
這背後，是上了平台之後，商家會不由自主卷入比價漩渦。" 價格戰 " 下，商家們疲于應付壓力，分給個性化服務的精力有限。
當然，OTA 平台上并非都是标品商家，如下圖，" 長鏈條、細分工 " 的旅遊鏈上，存在大量單體民宿、地接等非标長尾商家。
但他們的日子，更不好過。
GMV、轉化率、用戶停留時長、點評質量指标決定的搜索排名，在财大氣粗的大型旅行社、連鎖品牌眼裡，是高頻促銷搶占曝光位的名利場；落在訂單量少的小型地接社身上，意味着很難有 " 出頭 " 機會。
說白了，商家們并非不想做好個性化服務，而是在主流的 OTA 平台上，條件難允許。
這樣一來，主打标準化商品的 OTA 平台們，在個性化遊輸出上顯得 " 越努力越心酸 "。
可以看到，這些平台上的主題遊标題，個比個的有特色，如搜索西雙版納，潑水節體驗、親子遊主題、雨林徒步團等各種推薦争相湧現。
然而一扒路線細節會發現，幾乎都是 " 主題套殼 " 遊戲：去的地方大同小異；更甚者，打着深度體驗大象同行标籤，實際卻是大象展覽。
相比之下，以小眾遊、自由行等切入，本身匯聚眾多中小商家的 OTP 平台飛豬，以及馬蜂窩這類靠攻略起家的内容平台，顯然對這一塊更在行。
不過，面對需求層面的大變遷，他們同樣有點 " 手忙腳亂 "。數據顯示，2019 年馬蜂窩合作酒店數，僅為 Booking 的 12%。
标品供應不足下，時不時會爆出 " 預定的酒店機票行程，後台顯示預定成功，但按計劃前往卻找不到預定單 " 等履約問題。這對用戶體驗，無疑是一種挑戰。
也就是說，在原來的模式下，無論是标準化大單品平台，還是個性化服務平台，都難以做到 " 千人千面 "。
而目前各平台争相布局的 AI 功能，對這些痛點開出了新藥方。
比如，五一想去西雙版納玩的遊客，直接向 AI 輸入 " 西雙版納 4 日遊 "，就能出來一套方案，無需景點、酒店、交通等來回跳轉。
甚至飛豬 " 問一問 "，可以調動多個智能體，如輸入 "3 個人玩 5 天，預算 5000 元，需要寵物友好酒店，不坐公共交通 "，路線定制師馬上規劃行程，智慧交通顧問查路線，攻略達人和酒店顧問推薦住宿和景點，快速給出一份指南。
原因無他，純粹是 "AI 腦 " 比人工，匹配更高效——單一互動變 AI 雙向溝通，平台更理解每個用戶想要什麼；同時，平台上的大量信息，被 AI 統一歸納理解，實現快速精準推薦。
拿飛豬酒店來說，引入 AI 應用後，供給側累計匹配近 600 萬條酒店标準信息，新增酒店的信息匹配準确率在 98% 以上。
這樣一來，标品商家有更多的空間，做個性化產品和服務，同時，小眾商家也能出頭，定制產品的生态真正流動了起來。
而 " 千人千面 " 的新產品模式，最終會指向「行業剩餘」的再提高。
對遊客來說，當旅行從 " 标準化快餐 " 變成 " 定制化私房菜 "，心理得到超預期的滿足，出手會格外大方。比如，在喀納斯，和大眾不同的 "300 元騎馬登頂俯視湖景 " 路線，天天爆滿、大排長隊。
生產者層面也是類似邏輯：" 人情味 " 替代 " 标準化流水線 "，以低成本的情感投入，換取遊客 " 為情緒價值買單 " 的高溢價。
由此，買賣雙方都覺得「賺了」，行業整體的「快樂值 + 财富值」增加。
不過，AI 東風吹進旅遊界，在線平台的策略卻走向了分化。
二、攜程們 " 錦上添花 "，飛豬們用 AI 搶增量蛋糕
"AI 只起輔助作用，不能指望 AI 替代客人決策。" 旅遊大模型卷生卷死之際，攜程聯合創始人梁建章用一席話，給烈火烹油的行業「降溫」。
然而，飛豬 CEO 莊卓然卻堅持 " 要矢志成為一家 AI 驅動的智能化公司 "，馬蜂窩創始人陳罡甚至認為，AI 可能會 " 把旅遊業重新再做一次 "。
兩種态度，看似截然相反，其實是在線旅遊下半場競賽的 AB 面—— all in AI 大搞定制服務，對标準化 OTA 平台有利也有弊，個性化 OTP 平台卻可以借此制造一場奇襲。
數據顯示，攜程、同程等平台，45 歲以上用戶占比近半；而飛豬們是年輕人的聚集地，超過 7 成用戶是 90 後。
這背後折射的，是商旅出行和家庭出遊占據了 OTA 平台的大頭；個性化 OTP 平台，則更看重願意為新奇、有趣旅行買單的年輕人。
如此一來，同樣是 AI 推薦的 N 種路線，落在前者的用戶眼裡，意味着脫離了舒适區，一不小心就得翻車；對後者來說，卻像拆盲盒一樣，有着别樣的驚喜。
說白了，用戶偏好不一樣，自然會影響平台的路線選擇。
不過，用戶只是影響因子之一，在加碼 AI 這件事上，算法基礎、數據内容、供應鏈響應能力都會左右玩家們的方向。
以算法來說，目前大多數 OTA 平台的 AI 產品，是在 DeepSeek 基礎上加點 " 外挂 "，比如在生成結果上添加景點圖片、商品購買鏈接等，創造的便利有限。
與之相比，飛豬們則是想做到 " 所見即所得 " ——既然問了行程建議，就把具體坐哪趟車、住哪家酒店，何時去哪個景點打卡，都給一一安排明白，且各個商品都是實時在售的。
盡管這樣做的代價，是數據集建設、大模型調教等方面的難度呈現指數級增長——可以看到，不只是 DeepSeek，飛豬還接入了通義千問的模型。
但上述說過，" 千人千面 " 的新模式達成後，有望撬動「行業剩餘」再提高，長遠來看很劃算。
因此除了模型，飛豬還争取了阿裡生态資源的加持，以實現用戶需求理解更深、服務周期更完整，讓 AI 更能 " 讀懂人心 "。
不止飛豬，海外 OTA 平台 expedia，去年也一口氣在 ins 和 TikTok 上招募了 100 多位網紅，通過真金白銀砸錢激勵他們創作，補足旅行攻略與經驗内容的短板，分定制遊市場的一杯羹。
然而光有海量數據還不夠，當下跟着 AI 去旅遊各種 " 踩坑 " 的吐槽滿天飛：三年前關門的餐館列入了 " 必吃榜 "；三月下旬就開謝了的櫻花，成了四月必打卡行程……
只因這些 AI 產品，雖然能瞬間梳理出十幾種旅行方案，可從爛大街的觀光流水線裡糅雜出的攻略，借鑑意義不大。
而 " 問一問 " 不同，其不只是用戶問、AI 答，還補充了許多真人的興趣、點評等，機器味明顯沒那麼濃了。
支撐這點的，是飛豬一直致力于做旅遊行業裡的 " 淘寶 "，讓酒店、景區、旅行社在上面自由開店、招攬顧客，積累了豐富的内容。
以出境遊為例，飛豬曾透露，平台每天有超 5000 位的境外玩樂商家客服在線答疑，為用戶帶來世界各地的一手訊息，日均互動問答次數達 300-400 萬次，旺季可能會突破 600 萬。
有了這些真實分享和互動的持續投喂，AI 面對提出相同問題的不同消費者時，能判斷出其更青睐名勝古迹還是想體驗摩登都市，進而 " 投其所好 "。
甚至，最新版本的 " 問一問 "，在與用戶的互動中，還會主動追問 " 有比較想去的區網域可以告訴我 " 等問題，引導用戶說出心底的想法。
而這樣的 " 一對一 " 服務能力，正是個性化出行平台所渴求的。
過去，這類平台有一大痛點：定制服務難以規模化。馬蜂窩陳罡就說過：" 中小商家受人手短缺等因素制約，難以擺脫日常冗雜的工作，投入到個性化的產品打造與服務中。"
如今，AI 可以化身 "24 小時旅行定制師 "，突破打工人的極限。且 OTP 模式下，哪裡有錢賺，商家就往哪裡撲，不用擔心供給跟不上、無法完成交易閉環。
更進一步說，旅遊從業者們解放雙手後，又可以把心思扎進那些必須親力親為的環節，使整個服務過程更溫暖、更具人情味，從而吸引更多遊客湧入定制遊。
一片藍海在眼前，飛豬、馬蜂窩們當然要争着搶着入局。
小結
回望中文互聯網三十載風雲，在未被主流叙事編碼的領網域裡，往往能誕生一些龐然大物。
電商賽道已有 " 萬能的淘寶 "，卻還是殺出了 "3C 家電第二天送上門 " 的京東，而拼多多又從貓狗忽視的五環外異軍突起；快手也是如此，利用十八線城市老鐵被抖音壓抑的土味表達欲，長期穩坐短視頻老二的位置。
在線旅遊行業本來也該上演類似劇情，然而個性化出行被 " 非标需求 " 這一枷鎖按住了。如今，AI 成了那把開鎖的鑰匙，旅遊市場或許要起風了。
