今天小編分享的财經經驗：kimi滑向ofo式困局？，歡迎閱讀。
文 | 科技新知，作者 | 櫻木，編輯 | 蕨影
身陷仲裁風波的 Kimi 創始人楊植麟，似乎在用自己的方式挽回着公眾形象。
11 月 16 日，楊植麟對外發布了一款數學模型 k0-math，并聲稱對标 OpenAI o1 系列，主打深入思考。在發布會中楊植麟化身技術講解者，從各個方面展現 k0-math 的能力。連續兩個月，Kimi 仿佛被摁下了加速鍵，不斷提升着性能和產品力。
楊植麟意圖釋放的信息簡單直接：Kimi 在技術上仍舊處于領先，而其背後想要暗示的是獲得資本的持續信任。單從資本的角度來看，Kimi 的牌桌上已經有了多個大廠的身影。
進入 2024 年，楊植麟似乎一直在坐過山車，3 月 Kimi 憑借着長文本能力快速出圈，訪問量月環比增長率達 321.58%，甚至一度火到宕機。在巅峰沒有待太久。随即 4 月傳出楊植麟套現 4000 萬美金，随後公司雖極力辟謠，但似乎 Kimi 與資本的糾纏開始展露端倪。5 月，阿裡披露财報顯示，向月之暗面投資約 8 億美元，購入 36% 的股權。8 月，另一大廠騰訊入局，幫助 Kimi 完成 b 輪融資。
光環之下，楊植麟并不缺乏子彈，但光鮮背後的紛争自此開始加速。
10 月，Kimi 因 20 天燒錢 1 個億登上熱搜，輿論指向 Kimi 并沒有追求技術突破，一心只想做用戶增長而被诟病。随後，大廠加持下的估值飙升，引發出了創始人團隊的仲裁風波，又一次讓 Kimi 和楊植麟成了輿論漩渦的中心。
當然麻煩還不止這些，在業務層面上，在最新的報道中，楊植麟砍掉多元發展，從多產品回歸 Kimi，也成了他親口承認的近年來最大的教訓。" 砍業務本質上也是在控制人數。這幾個大模型創業公司裡，我們始終保持人數最少，始終保持卡和人的比例最高，我覺得這個是非常關鍵的。"
楊植麟已經足夠謹慎小心，但在高速的行業發展，以及錯綜復雜的資本局面下，似乎看起來仍然力不從心。行業路線搖擺、股權紛争、管理路線、資本博弈，似乎都在成為影響公司發展的變量。
言必稱 AGI 的創始人們，也在技術理想與商業現實之中，不斷掙扎。多年前的共享單車大敗局，已經告訴了創業者，大廠與資本在技術變革進入到平緩期，開始講究效率之時，對于初創企業的影響與争奪，将重新變得激烈。
在競争更為激烈的海外，一大批 AI 初創企業，正在面臨資金鏈斷裂，以及被收編的命運。而對于國内的玩家來說，是一個警示。Kimi 無疑在走鋼絲，至于能否成功上岸，當下似乎還在迷霧之中。
淘汰賽加速，Kimi 打不擅長的仗
進入 2024 年，AI 賽道已經開始走向了明顯的分歧，在英偉達不斷刷新新高，以及大廠盈利開始兌現之時，一大批曾經 AI 創業的明星企業，正在面臨危機。
大名鼎鼎的 stability AI 靠文生圖模型風靡一時，累計融資 3.2 億美元，一度陷入核心研發跑路、資金困難、四處賣身的窘境，直到前 Facebook 總裁注資輸血才得以緩解；在 2017 年的 D 輪中估值達到 18 億美元的 Afiniti，近日申請破產保護；已經 E 輪估值達 10 億美金的垂直 AI 醫療獨角獸 Forward health，近期突然宣布停止運營。
曾經的明星創業公司，在初期的光鮮之後，紛紛陷入到了商業化困境之中。技術突破帶來的吸引力，正在被市場不斷的考驗着。更為殘酷的是，從終局的角度而言，即便明星公司被收購，溢價也相當有限。
"Inflection 曾是一個獨角獸企業，微軟投了差不多 15 億美金。最近，他們整個團隊基本都被微軟挖走了。3 萬億美金市值的微軟，去收購一家企業，只給了投資人一個本金加利息的退出回報。" 知名投資人朱嘯虎在近日說道。
激烈的淘汰賽，讓商業化能力成了當下 AI 公司的主要叙事。回到 Kimi 本身，商業化壓力似乎從未停止，
在今年，Kimi 先後進行了多重商業化嘗試，5 月，Kimi 推出打賞功能，用戶可支付 5.20 元至 399 元不等的金額購買禮物，從而獲取不同的高峰期優先使用時長。7 月 8 日，Kimi 上線了浏覽器插件，試圖通過豐富應用場景，進而探索潛在的商業化機會。8 月，Kimi 發布了企業級 API，主要面向具有一定規模化業務的企業，為對穩定性要求更高的大企業客戶提供 API 服務，根據媒體報道顯示，這是 Kimi 從專注 ToC 應用，變為同時兼顧 ToB 業務的一個關鍵信号。
但從結果來看，這些嘗試短期難以支撐企業的發展。而造血能力不足的 Kimi 随即改變策略，開始尋求增長。于是，就有了花大筆預算砸廣告來拉新、留存，從近日的表态來看，楊植麟聲稱 Kimi 月活達到 3600 萬 +。這一組數字似乎還是讓市場看出，AI 賽道特别是 Kimi 對當下互聯網生态的颠覆性。
商業化與增長的不及預期，仿佛向下的螺旋，持續困擾着 Kimi。而仲裁風波的出現，似乎也從側面反映出了，資本市場對于這家公司的焦慮。有行業人士猜測，大廠的先後入局某種程度上來說，體現出了創始人試圖制衡股東的策略，這也就意味着，Kimi 近一年以來的發展，似乎難以達到預期。
如何跳出 ofo 式棄子命運？
同樣是頂尖名校的創業新星，同樣是熱門賽道的快速崛起，同樣是大廠資本的權力博弈，今天 Kimi 與楊植麟的困境，似乎可以從多年前 ofo 與戴威身上找到相似的影子。而這樣的困境，只需要一根引線，就能被點燃。
從技術路線來看，當今的 AI 雖然在高速發展過程之中，但單從國内大模型企業來看，差距正在被拉齊。
以 Kimi 最引以為傲的長文本能力來說，3 月，阿裡就宣布通義千問開放 1000 萬字長文本能力，用戶可通過通義千問網站和 APP 快速讀研報、分析财報、讀科研論文、研判案情、讀醫療報告、解讀法律條文等。同樣在 3 月，360 宣布 360 智腦正式内測 500 萬字長文本處理功能，并即将入駐 360AI 浏覽器 4 月，百度文心一言開放 200 萬 - 500 萬的長文本能力。
而無論是 Kimi 探索版，或者是 k0-math 現在都處于測試狀态，很難大規模應用。技術沒有關鍵性突破，等待 Kimi 的必然是更為激烈的效率之争。
商業化訴求在今後，很可能成為 Kimi 尋求突破的主要方向，但楊植麟是否擅長關于商業化效率管理，從當前的報道來看，好消息是楊植麟已然意識到這個方向上的重要性，在采訪中曾提到，" 砍業務本質上也是在控制人數。這幾個大模型創業公司裡，我們始終保持人數最少，始終保持卡和人的比例最高，我覺得這個是非常關鍵的。"
而除了技術沒有突出特點之外，Kimi 與當年 ofo 類似的是，大廠作為資方，自身也有相關的業務，無論是阿裡的通義還是騰訊的混元，從某種程度而言都是與 Kimi 競争的關系。大廠基于 FOMO（害怕錯過）選擇多條線下注，飽和進攻，但如果賽道進入到完全效率競争時，作為大股東，很容易向合并投下贊成票。
而另一方面，越來越復雜的股權，以及多個大廠介入，很容易讓 Kimi 整體的發展陷入到變形之中，從 2024 年來看，這種變形已經初見端倪。
在 3 月初的采訪之中，楊植麟曾經談到自身對于組織形态、以及 AGI 路線有着自己的理解，其中談到了如兼顧 tob 和 toc、國際化、類 GPT-4 等方向，但到了 11 月時的公開對外發聲時，談到現在核心任務對于 Kimi 來說，就是提升留存率。當然，行業的快速發展，使得作為技術跟随者來說，Kimi 更多地展現出，是高效的模仿能力，但不難看出，當下的目标，已然與幾個月前大相徑庭。
技術路線的逐漸拉平、資本方的博弈，以及目标與方向的挑戰，都讓 Kimi 看起來疲憊且掙扎。
金沙江創投創始合夥人朱嘯虎，在近日的表态中提到 " 美國一線大模型公司中，前面四家确實融了很多錢，而且每一家都抱了大腿。而美國二線大模型公司，今年或許還有收購團隊價值，明年可能就毫無價值了。" 而在我國，情況似乎更加復雜，Kimi 雖說眼前抱上了兩條大腿，但沒有良性商業模式的持續輸血，而大腿之上還有自身的子公司，競争似乎沒有變得容易，反而更加困難。
是否會成為 ofo 式的大廠棄子，現在而言，還為時尚早，但有一些問題，楊植麟卻需要明确的答案。
楊植麟必須回答的難題
在技術上來看，楊植麟是當之無愧的天才，不僅是頂尖名校出身，并且在谷歌工作，同時，曾與圖靈獎得主合發論文，這對于一個 90 後而言，顯然已經非常出眾。
但在商業方面，楊植麟到目前為止，似乎并未展現出其作為獨角獸企業創始人的在商業上的決斷，而這一點似乎正在成為阻礙 Kimi 繼續高速發展的關鍵。
從數據來看，Kimi 在初期的爆發之後，不斷在被豆包等競品圍剿。
公開數據顯示，5 月上線以來，豆包連續數月一直占據 App Store 免費榜的前列位置，6 月更是長達一個月霸占榜首。即便到 10 月，豆包也仍排在第四。豆包可以說在短時間内迅速吸引了海量用戶。
不僅是豆包，同為大模型初創公司的 MiniMax 也在迎來爆發。從 9 月以來，旗下 AI 智能助手——海螺 AI 的數據出現爆發式增長，月訪問量翻了超過 8 倍，月活用戶接近 500 萬。
在有限的條件上，打出爆款是楊植麟不擅長做的事情，但豆包們無形中，放大了 Kimi 的這一缺點。
Kimi 打出的牌更多的還是偏向于技術，從國慶假期不休息趕工出的 Kimi 探索版與新推出的 k0-math 來看，确實做到了與主流大模型之間的差異化。Kimi 探索版的用戶體驗，從多個平台的反饋來看，積極觀點較多，而其搜索量據業内人士分析，也達到了普通版的 10 倍。但每天僅有 5 次的使用頻次，以及并不便捷的使用方法，似乎都指向了，公司仍然沒有做好大規模推向市場的準備。
而 k0-math，對于 Kimi 而言則更像是展現其快速模仿能力的 " 秀肌肉 " 產品。所以，總結來看，兩者似乎都很難與有大廠賦能的豆包來抗衡。
楊植麟該如何打好一場大模型的產品戰，已經成了他無法逃避的問題。
而另一方面，對于内部來看，無論是資本的仲裁風波，還是大廠的權力博弈，都正在逐漸成了 Kimi 需要協調的問題。
在當下的市場背景來看，國產 AI 賽道，仍處于紅利期，融資的順暢程度，仍具有持續性。但盡管如此，技術與商業的平衡，仍然是一道難解的謎題，今年已經融資兩輪，估值達到 33 億美金的 Kimi，從營收來看，依然難以自我造血。在未來需要更多資金支持的 Kimi，該如何回答以上難題呢？技術的可能性，可以通過後發優勢彌補，那麼商業化的能力，該如何證明呢？
對于走鋼絲的 Kimi 來說，似乎依舊不明朗。
