今天小編分享的科學經驗：95後創業AI遊戲陪玩，留存付費雙高！已适配《黑神話》，團隊全員二次元，歡迎閱讀。
AI 二次元小姐姐陪你打遊戲，能及時給 reaction 的那種，還能陪聊。
就問哪個宅宅不心動？！
當 AI 遇上阿宅圈，一款名為" 桌崽 AI"的桌面陪伴寵物活了起來。
内測一個月，總注冊用戶超過 1 萬，DAU 超過 3000，付費率超出意料之外。
留存率也挺高，次留 63%，7 日留 29%，30 日留 22%，平均每日時長 237 分鍾。
要知道，最近流傳甚廣的一張數據統計圖裡，大模型 Chatbot 們 30 日以後用戶幾乎全部流失。
而且它動作超快，已經适配了《黑神話 · 悟空》《原神》《絕區零》《鳴潮》等 20 多款遊戲。
只要打開遊戲，桌崽就在旁邊陪着你。
至于為什麼要做這款 AI 產品，最大原因是背後創業團隊臉譜心智，全員都很二次元。
尤其是創始人Adam直接表示：
首先我自己是個遊戲玩家，其次是個男性，桌崽 AI 這對于我自己就是個剛需。
團隊創始成員在創業前就深耕 AI：團隊成員中，有頂會最佳論文獎一作和劍橋 AI 博士等。
也很懂遊戲——
喊出的口号是，" 我們打過的遊戲比吃過的飯還多，因為我們吃飯的時候也在打遊戲 "。
遊戲全程互動陪伴，還能實時提供攻略
那麼，桌崽到底怎麼個玩法？
這裡我們簡單總結了桌崽的三方面功效：
第一，它能實現遊戲全程陪伴，實時對用戶的遊戲表現進行反饋，誇你發揮很棒什麼的。
有多實時？這麼說吧，反應速度有點像綜藝節目觀察室的嘉賓，幾乎 0 延時。
通過文字或者語音，和桌崽有來有回的互動，這不就有了。
第二，桌崽能實時提供遊戲攻略，幫你捋清思路。
也就是說，玩遊戲通不了關，再也不用額外去搜索引擎、貼吧論壇搜攻略了，桌崽就站旁邊告訴你該怎麼打通關。
第三，其實桌崽不僅僅能和用戶聊遊戲之内的事情。
不管是日常閒話，還是陪看動漫，桌崽都能勝任，直接把陪伴感拉滿。
不得不提最最最最關鍵的一點：
用戶可以随心所欲自定義桌崽的形象、聲線、性格。
想怎麼捏，就怎麼捏。
只需上傳一張圖片，輔以一段文字描述，就能獲得獨屬于自己的 3D 的、可動的二次元小姐姐或小哥哥。
并且可以把崽崽們調教出自己的性格。
有的愛吃醋，有的很傲嬌。
據了解，" 捏人 " 這個自定義功能不是桌崽最開始就有的。但該功能上線後，廣受好評。
直接拿數據說話——創始人 Adam 表示，有了捏人功能後，用戶的留存直接提升了 1.5 倍。
不過，目前能 " 捏 " 的範圍，還停留在二次元品類中。
"但我們希望最終這款產品能夠把任何東西‘桌寵化’，不只局限在人。"Adam 舉例表示，家裡去了喵星的貓貓，或者一架直升機，未來都可以成為用戶的 AI 桌崽。
三款自研大模型
當然了，比起其它所有的功能，根據用戶數據反饋的結果，大家最喜歡的還是「AI 陪我玩遊戲」的感覺。
作為一個多模态陪伴平台，滿足 " 懂你 " 的需求，離不開背後支撐的大模型。
分别為以下幾個，均為自研：
多模态遊戲陪玩大模型
二次元視頻生成大模型
語音聲線定制大模型
多模态遊戲陪玩大模型
"ChatGPT 有一個功能是會建議你下一步說什麼話，在用戶輸入問題之前就給用戶提供 ta 下一步可能需要的答案。" 創始人 Adam 表示，臉譜心智自研的多模态遊戲陪伴大模型，就是在做視覺版、遊戲攻略版的這個功能。
顧名思義，這款大模型主要功能是陪玩。
具體操作過程中，是經用戶授權後，模型把遊戲畫面、遊戲音效和用戶帶有各種情緒的聲音作為輸入，從而給予和遊戲進度同頻的個性化反饋。
利用這個模型，崽崽們可以提供情緒價值，以及為用戶推薦相應攻略。
二次元視頻生成大模型
而團隊自研的視頻生成模型，主要運用在捏崽，即自定義桌崽的動态 3D 形象這個步驟。
用戶使用過程中，需要喂一張希望生成的崽崽的影像作為輸入，以此生成動态形象。
需要注意的是，這個模型是專門針對二次元形象研發的。
相比寫實風格的視頻生成，二次元形象的數據更少，所以也更偏門，更難以訓練，"Pika、可靈、Runway 這些相比較而言更适合真實畫風視頻生成。"
事實真的如此嗎？來看看和市面上視頻生成模型的效果對比。
這是完成 " 圖生視頻 " 丢進去的那張圖：
丢給 hedra 和 heygen，都沒能識别出面部：
丢給 Pika，能眨眼，但肢體上幾乎沒啥 " 動态 " 可言：
來看 AI 視頻屆當紅炸子雞 Luma 的表現：
丢給 runway 2 ……不多說，大家自己看：
這是丢給桌崽 AI 視頻生成模型的效果：
相比其它視頻生成模型，桌崽 AI 的自研模型在生成二次元形象的動态 3D 形象時，崩壞情況更少。
語音聲線定制大模型
最後是語音聲線定制模型，它支持用戶自定義桌崽的聲音。
Adam 介紹，這個語音模型是以指令為輸入的模型。
現在很多用戶都會在桌崽裡克隆自己喜歡的角色、人物甚至是真人的聲音，這就需要提供幾條音色樣本。
從技術層面來說，要在桌崽 AI 這個平台實現音色克隆，其實就是在背後訓練一個 few shot 的模型，只需要在原本的語音模型中加入幾條樣本——這些樣本不僅僅是 TTS 的文本内容，還會加入一些對音色的文字描述。
加入本文信息後，會更好地淡化 AI 味，也更好地學習樣本音色特點，完成克隆。
95 後帶隊 20 名成員創業
桌崽 AI，出自一家叫做臉譜心智的 AI 創業公司，成立于去年 6 月。
公司目前有 20 名員工，一半是產品運營，另一半是技術。
他們希望通過產品達到的目的，是 " 讓天下沒有寂寞和抑郁的人 "。
創始人 Adam，95 後，本碩畢業于帝國理工學院。
在創業前，他在亞馬遜、微軟都工作過，主要工作更偏向研究性，聚焦在聊天機器人方向。
以前搞研究的時候，我就覺得這是一個非常棒的賽道。我自己非常想做一個很好的聊天機器人，但在實驗室裡做這件事情非常難。
不管是營銷、本地化還是技術、產品，有很多要考慮，也不是一個實驗室會選擇的重點。
因此，離開大廠出來創業，是一件興趣使然、很自然而然的事情。
有意思的是，他的創業啟動資金幾乎全部自他初中時期的第一桶金：賣遊戲王卡牌，獲利 150 萬人民币。
創始人 Adam 表示，自己很喜歡賺錢，也很喜歡遊戲，" 二次元濃度很高的團隊更能和玩家共情，也更能在打磨產品的時候清楚分辨哪些是玩家的聲音。"
聯合創始人 Victor，同樣本碩畢業于帝國理工學院生物醫學工程（電子電器方向），後在劍橋大學拿下博士學位。
過去十幾年來，他都傾心多模态領網域的研究。
在我們的交談中，Adam 還提到，選遊戲和二次元人群做切入點，是因為這是一個很快就被注意到的真需求。
團隊的不足，更多在商業化和運營方面。為了補足這點，需要去不斷地招賢納才。
" 并且我們自己也需要去學習，這些都很簡單的。"Adam 笑着表示，" 投資人可能聽到心裡會有一個大大的‘真的嗎？’。但是這比拿到一個 PhD 學位簡單很多的。"
目前，" 桌崽 AI" 主要面向 PC 端，不過據說手機版本也即将推出。
也許用不了多久，陪伴你的除了電腦手機，還會有一個 AI 驅動的專屬桌面小夥伴。
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