美國制裁中國芯片長期不會取消

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在最新的行業洞察中，華為副董事長、輪值董事長徐直軍就當前 AI 算力發展面臨的挑戰提出了獨到見解。他強調，并非所有企業都需投入巨資訓練自己的基礎大模型，這一觀點在當前技術環境與全球政治經濟形勢下顯得尤為重要。

徐直軍直面現實，指出美國在 AI 芯片領網域對中國的長期制裁難以短期内取消，這直接影響了中國半導體制造工藝的進步，導致中國在高端芯片制造上長期處于追趕狀态。他直言不諱地表示，由于技術封鎖，中國所能制造的芯片在先進性上受到嚴重制約，這對算力解決方案的構建構成了直接挑戰。

在此背景下，徐直軍提出了華為的戰略方向：基于實際可獲得的芯片制造工藝，通過計算、存儲和網絡技術的協同創新，開創全新的計算架構，打造 " 超節點 + 集群 " 系統算力解決方案。他堅信，這一戰略将幫助華為及整個行業長期、可持續地滿足不斷增長的算力需求。

在具體實踐中，徐直軍分享了華為盤古大模型的成功案例。他指出，十億參數模型已足以應對科學計算、預測決策等多種業務場景，如降雨預測、藥物分子優化等。同時，在 PC、手機等終端設備上，這些模型也得到了廣泛應用。對于 NLP、CV、多模态等特定領網域，百億參數模型則能提供更精準的服務，如知識問答、代碼生成等。而對于更為復雜的 NLP 和多模态任務，華為更是準備了千億參數模型來應對。

徐直軍的此番言論，不僅為行業内的企業指明了方向，也強調了在實際操作中應更加注重資源的高效利用和技術的協同創新。他呼籲企業根據自身實際情況，合理規劃算力發展路徑，避免盲目追求大模型訓練而導致的資源浪費和效率低下。

總的來看，徐直軍的這一觀點對于整個 AI 算力行業都具有重要的指導意義。在當前復雜多變的國内外形勢下，只有堅持創新驅動、協同發展的理念，才能不斷突破技術瓶頸，推動 AI 算力事業不斷向前發展。