今天小編分享的科學經驗：ChatGPT每年電費2億？！日耗電量1.7萬個家庭，網友：挺值！，歡迎閱讀。
ChatGPT 居然這麼費電？
最新的等式出現了：
ChatGPT 日耗電量≈ 1.7 萬家庭日耗電量。
什麼概念？一年光電費就要花 2 億！
美國普通家庭平均單日用電 29 千瓦時，而 ChatGPT 的單日用電量超過了50 萬千瓦時。
（美國商業用電一度約為 0.147 美元也就是 1.06 元，相當于一天 53 萬元）
消息一出就直接衝上熱搜第一了。
除了 OpenAI，谷歌也 " 不容小觑 "：
在谷歌搜索中應用生成式 AI 技術，谷歌每年的耗電量将高達 290 億千瓦時，也就是每天約 7900 萬度（？）。
而在未來，AI 這一 " 吃電巨獸 " 的食量還會更驚人。
數據統計：
到 2027 年，人工智能數據中心的用電量将和荷蘭、瑞典等小國用電量相當。
有網友看完表示：
這是利好光伏和風電？
所以 AI 最後拼的是誰發電多、誰發電成本低？
AI 要耗多少電？
如上數據來自一篇論文《The growing energy footprint of artificial intelligence》。
作者是荷蘭數字經濟學家 Alex de Vries，他通過英偉達、OpenAI、谷歌等公開數據進行估算。
結果就得出了很多意想不到的結論。
首先，現在大模型訓練時期的耗電量和推理階段相比，已經不值一提了。
SemiAnalysis 數據顯示，OpenAI 需要3617 台英偉達 HGX A100、共 28936 個 GPU 來支持 ChatGPT 推理。
ChatGPT 每天需要響應 1.95 億次請求，預計每天需要消耗 564 兆瓦時電力，每個請求大約 2.9 瓦時。
而 GPT-3 整個訓練階段的耗電量預估為 1287 兆瓦時，是 ChatGPT 大約 4 天的消耗量。
谷歌報告也表示，2019-2021 年，與人工智能相關的能源消耗中有 60% 來自推理部分。
因此論文提出未來研究 AI 用電量時，更應該從全周期角度考量。
但這也與模型再訓練頻率、模型性能與功耗之間的平衡有關系。比如 BLOOM 在推理階段的耗電量就顯著降低。
其次，搜索引擎如果用上 AI，耗電量還會更高。
谷歌方面曾在去年 2 月表示，AI 響應請求的成本可能是普通搜索的 10 倍。
數據顯示，使用一次谷歌搜索消耗的電量是0.3 瓦時。這和上面分析給出的數據相呼應。
如果要将大模型能力植入到谷歌搜索中，預計需要512821個 HGX A100，按照每台設備功耗為 6.5 千瓦來計算，每天将需要 80 吉瓦時的電力消耗，一年需要 29.2 太瓦時。
目前谷歌每天需要處理高達 90 億次搜索，換算一下，平均每個請求要消耗 6.9-8.9 瓦時，已經是普通搜索的 20 倍 +。
同樣的現象在英偉達的财報數據中也可以看到。
去年第二季度，英偉達收入創紀錄，其中數據中心部門較上季度相比增長了 141%，這表示 AI 方面的需求擴增。
今年，英偉達 AI 伺服器出貨量可能達到 150 萬台，總功耗可能達到 9.75-15.3 吉瓦。這一數量級的伺服器，每年的用電量将達到 85.4-134 太瓦時。
不過 AI 用電量會一路飙升嗎？
研究認為也不一定。
哪怕像谷歌這樣在全球擁有數十億用戶的廠商，也會慎重考慮 AI 與搜索引擎的融合。硬體、軟體和電力成本壓力下，廠商腳步或許沒那麼快。
硬體生產本身還受到掣肘，AI 熱潮使得台積電 CoWoS 先進封裝產能吃緊，但新建工廠真正可能開始批量生產要等到 2027 年，這或許也會影響英偉達的出貨量。
以及模型本身的算法和架構也會讓 AI 功耗在一定程度上降低。
最終研究認為，關于 AI 用電量的問題，過于悲觀或樂觀都不可取。
短期内，在各種資源因素影響下，AI 用電量增速會被抑制；但硬體和軟體的能效提高，顯然也無法抵消長期的電力需求增長。
總之，作者認為在 AI 開發方面，還是不要鋪張浪費的好。監管機構也需要考慮要求廠商披露相關數據，提高整個 AI 供應鏈的透明度，從而更好了解這一新興技術的環境成本。
實際上，此前關于 AI 消耗資源的話題已經多次引發讨論。
有研究指出，到 2027 年，數據中心人工智能的用電量将與荷蘭或瑞典等小國的用電量相當。
加州大學河濱分校研究表明，問 ChatGPT5-50 個問題，就可消耗 500 毫升水。
因為 AI 超算數據中心需要大量水來散熱，微軟也承認用水是訓練模型的一大成本，從 2021 年到 2022 年，其全球用水量飙升了 34%，相比研究 AIGC 前急劇增加。
網友：也要看產出
除了微博，#ChatGPT 日耗電超 50 萬度 # 的消息也在知乎衝上熱榜第三。
盡管這一數據看起來驚人，但不少網友都表示：
我們還是需要比較一下投入產出。
知乎網友 @段小草就淺算了一下：
一天 50 萬度電，1.7 萬個美國家庭。但美國有 1.2 億個家庭，也就是只需萬分之一的家庭用電，就能支撐一個服務全球 TOP 1 的 AI 產品、服務幾億用戶，這還是在浪費能源破壞環境嗎？
言外之意，如下所說（來自知乎網友 @桔了個仔）：
ChatGPT 創造的價值其實遠超它的能耗。
和某些技術（咳咳，懂得都懂）的耗電量相比，它可能更不值一提了。
所以，有人（知乎網友 @玩吾傷智）直接就表示，這則消息應該這麼理解：
震驚， 只需要 1.7 萬普通家庭的電量即可滿足 ChatGPT 的一日用電需求。（手動狗頭）
咳咳，有意思的是，上面的答主 @段小草還提到了一篇論文，題為《The Carbon Emissions of Writing and lllustrating Are Lower for Al than for Humans》，講的是AI 在畫畫和寫作上的碳排放量一個比人類少 310 到 2900 倍，一個比人類少 130 到 1500 倍。
這樣看來，AI 甚至算得上" 節能減排的先鋒 "。（手動狗頭）
呐，我們還是早點洗洗睡、關注 GPT-5 什麼時候發吧。
奧特曼：我們需要可控核聚變
話又說回來，盡管比起收益，ChatGPT 一日 1.7 萬個家庭的能耗還不值一提，但 AI 能耗确實也是一個值得關注的問題。
而這點，奧特曼早就在 " 擔憂 " 了。
在今年 1 月的一場達沃斯會議中，他就表示：
人工智能的未來取決于清潔能源的突破。
△ 圖源 Digwatch
具體而言，他認為：
随着技術越來越成熟，AI 将消耗越來越大量的電力，如果能源技術無法突破，就無法實現這一目标（即讓 AI 技術釋放全部潛力）。
而現在，公眾還不是很了解這個需求究竟有多大，奧特曼本人表示也遠超他的預期。
至于如何提升能源產量，他也直言：
需要可控核聚變，或者更便宜的太陽能及存儲等等。
——說起可控核聚變，奧特曼其實早就押注了一家相關公司，名叫Helion。
他在它身上投資了 3.75 億美元，這是他以個人名義投資的最大一筆。
除此之外，奧特曼的 " 爸爸 "微軟也押注了這家公司。
據了解，Helion 成立于 2013 年，目前約 150+ 員工。他們預計将在 2028 年上線 50 兆瓦規模的可控核聚變發電項目，微軟将率先采購。
原報告：
https://www.cell.com/joule/abstract/S2542-4351 ( 23 ) 00365-3
參考鏈接：
[ 1 ] https://weibo.com/1642634100/O4lb78n3U?refer_flag=1001030103_
[ 2 ] https://www.businessinsider.com/chatgpt-uses-17-thousand-times-more-electricity-than-us-household-2024-3
[ 3 ] https://www.newyorker.com/news/daily-comment/the-obscene-energy-demands-of-ai
[ 4 ] https://www.theverge.com/2024/1/19/24044070/sam-altman-says-the-future-of-ai-depends-on-breakthroughs-in-clean-energy
[ 5 ] https://www.zhihu.com/question/647926823
