今天小編分享的科技經驗：除了不能當女婿，DeepSeek比董宇輝差到哪了？，歡迎閱讀。
"DeepSeek 推薦 " 正在成為年輕人新的消費決策儀式。
打開購物 APP 之前，在北京工作的白領劉雪先去尋求 DeepSeek 的幫助：" 我 27 歲，敏感肌，請你幫我推薦幾款适合我的防曬霜 "。
幾秒鍾後，DeepSeek 列出了一份詳細報告，并結合皮膚狀況、成分、匹配度等多個緯度分析，推薦了多個品牌的防曬霜。最終，劉雪根據她的情況，購入了其中一款防曬霜。
從事產品運營工作的陳鵬，今年 26 歲，他想要通過閱讀提高自己的眼界，便向 DeepSeek 提問 " 最應該讀的十本書是什麼？"DeepSeek 同樣給他列出了書單，并且分類附上了理由。陳鵬選擇了購入其中幾本書。
這曾是李佳琦和董宇輝們在直播間的工作：導購。
過去幾年，頭部主播們通過建立和用戶之間的信任，構建了以主播為核心的商品分發機制，将他們認為最好的、最适合的東西推薦給粉絲朋友們。
但現在這套推薦體系，正在被 DeepSeek 解構。DeepSeek 深度思考模式的長思維鏈優勢，能為用戶提供更全面、精準的優質解答，進而形成一對一的個性化推薦，應用到購物領網域，俨然已經成為 D 選—— DeepSeek 優選。
"D 選 " 的本質是 "AI 導購 "，輔助用戶高效進行消費決策，"AI 導購 " 這個場景并不陌生。
早在多年前，一些電商平台就試圖借助大模型實現 " 種草 + 購物 " 的交易閉環。
譬如淘寶的 AI 助手 " 淘寶問問 " 早已接入通義千問，功能包含個性化推薦，并生成選購建議。京東的言犀大模型，也接入消費導購場景，" 京東京言 " 也被明确定位于 " 專屬 AI 購物助手 "。抖音 APP 的 AI 搜索服務也接入了豆包大模型。
電商平台都想做 "AI+ 電商 " 這門生意。但電商平台并未給予這一功能顯眼的流量位，AI 搜索并未出現在主流電商平台 APP 的一級入口。比如淘寶的 " 淘寶問問 " 和京東的 " 京東京言 "，均需要在 APP 搜索框主動輸入淘寶問問或京東京言，才能進入相應頁面。
另一方面，受限于技術、用戶習慣等種種原因。這一功能也并未成為消費者購物方式的主流選擇。
技術實力更強、大眾讨論度更高的 DeepSeek 的出現，正改變這種情況。
一些品牌如安慕希、安克，也主動将 "DeepSeek 推薦 " 貼在主圖上，将其當作營銷點。
不過面對 DeepSeek 浪潮，電商平台卻并不積極。截至目前，除了阿裡旗下的 1688 商家版接入 DeepSeek，淘寶、京東、拼多多、抖音等各大電商平台，尚未宣布接入 DeepSeek。
因可以直接在推薦參考後附購物鏈接形成交易閉環，電商平台在 AI 推薦方面更具優勢。用戶向接入電商平台的 AI 提問，AI 給出建議并附價格較為優惠的鏈接，就能省去主播這個中間環節。從搜索推薦、個性化推薦、内容推薦、主播推薦到眼下的 AI 推薦，電商平台的推薦方式正經歷一場新的遷移。
"D 選 " 正成為年輕人購物前的優先選擇。劉雪不止一次在 DeepSeek 上搜索适合自己膚質的化妝品。
" 你好，我 27 歲，請幫我推薦一款護膚品，功效包含混油膚質、面頰泛紅、T 區泛黃、改善膚色不均勻，單價在 200-400 元以内的產品。"
不到一分鍾，DeepSeek 輸出了一份詳細的報告，從潔面、精華水，到精華、乳液，DeepSeek 給每樣產品分别推薦了一個品牌，并且将價格、核心功效、适配需求等特點都一一列舉出來。
更關鍵的是，DeepSeek 還将如何分區護理等使用建議也梳理出來。看過詳細的報告後，劉雪決定購入 DeepSeek 推薦的某個品牌的乳液。
劉雪曾在某主播的直播間，購買過用于敏感肌的乳液，但是使用後，發現這款產品讓她臉頰刺痛。在劉雪看來，" 敏感 " 只是她膚質問題之一，" 主播在推薦的時候沒辦法考慮到我全部的膚質情況，但是 DeepSeek 卻可以做到一對一，根據我特殊的膚質推薦產品，比主播講解的還要清楚。"
DeepSeek 在化妝品垂直領網域的解析能力，得到了專業人士的認可。在某化妝品公司從事產品開發的陳火表示，DeepSeek 能夠幫助他們分析成分，用于護膚品新品開發。
在小紅書等社交平台上，不少網友分享了自己使用 "DeepSeek 推薦化妝品 " 的經歷，這些案例均顯示 DeepSeek 可以根據用戶需求做到精準化推薦。比如有網友說出自己的使用場景和膚質，請 DeepSeek 推薦口紅；還有人結合自身收入和膚質情況要求 DeepSeek 推薦彩妝品牌。
DeepSeek 的個性化推薦不止被用戶用在化妝品方面，零食、服飾、3c 數碼、生活用品等領網域的推薦，都可以尋求 DeepSeek 幫助。
對于他們來說，DeepSeek 推薦的優勢之一是，一對一的精準推薦；其二就是客觀真實。
一位用 DeepSeek 挑選冰箱的小紅書網友分享說，" 用 DeepSeek 配合購物，簡直絕了，不怕得罪廠商，低成本的隐患說的一清二楚，還有如何鑑别冰箱，再也不怕被各種軟廣坑了。"
DeepSeek 正在對以種草和推薦為主的李佳琦、董宇輝們形成挑戰。當 DeepSeek 開始解構李佳琦們的 " 推薦邏輯 "，從 KOL 主導到 AI 賦能的導購權轉移或許将改變電商生态。
不過，目前來看 "D 選 " 尚還不能替代主播導購。
最主要的問題是 "AI 幻覺 "。這和大模型的訓練數據有關，訓練生成式 AI 的大量互聯網數據是準确性和偏見的混合體，模型可能會無意中吸收和復制這些數據。
DeepSeek 也避免不了 AI 幻覺的問題，這也導致 D 選并不能起到最重要的篩選作用，需要人為因素對 AI 輸出内容進行篩查。
這也是主播推薦的優勢之一，雖然主播無法做到一對一的精準推薦，但是主播的背後有專業機構做選品。"D 選 " 并不能完全取代主播。
比如 DeepSeek 推薦給劉雪的防曬霜中，排名第一的是一款白牌商品，從起推理過程可看，DeepSeek 推薦這款白牌商品的原因是，抓取了多篇營銷廣告。用戶不希望自己被軟廣幹擾，但是 DeepSeek 卻會把營銷号的文章當參考源。
不過見過許多軟廣的劉雪她有自己的判斷能力，最終她基于自己的認知做出了購買決策。這并不影響 DeepSeek 推薦成為時代大趨勢，逐步進入到年輕人消費決策的流程中。
另外，與直播間一站式購物下單不同，劉雪尋求 DeepSeek 幫助後，依舊要跳轉到電商平台比價、交易，而低價恰是李佳琦們的核心優勢。
從這個角度看，因可以直接在推薦參考後附購物鏈接形成交易閉環，電商平台在 AI 推薦方面更具優勢。
過去幾年，電商行業經歷了一輪推薦方式的流量遷移。
" 今年雙 11，個性化推薦帶來的流量，已經超過了搜索帶來的流量。" 時任淘寶總裁的蔣凡在 2018 年表示。當時正在崛起的拼多多正是以算法推薦見長，與此同時，行業内也衍生出主播推薦、内容推薦等形式。
現在，電商平台們就試圖抓住 AI 推薦這種新的推薦形式。實際上，電商平台早已進入 AI 大模型時代，AI+ 電商形成的導購場景并不陌生。不過，電商平台并未給予 AI 產品一級流量位。
早在 2023 年 4 月，前阿裡 CEO 張勇就曾表示阿裡所有產品将接入 " 通義千問 " 大模型，接入的產品自然包括淘寶。
不過，通義千問并未直接出現在淘寶 APP 的搜索入口，而是通過淘寶問問接入通義千問來實現 AI 服務。用戶需要在淘寶搜索框搜索 " 淘寶問問 "，方可進入 AI 助手頁面輸入問題，包括商品挑選攻略等 "。
2023 年，京東也在消費導購、商家經營等多個供應鏈場景中嘗試接入京東的言犀大模型。同樣，" 言犀大模型 " 也并未出現在 APP 一級入口，而是需要在京東 APP 的搜索框搜索 " 京東京言 "。
圖源：京東
2024 年底，抖音商城 APP 上線 AI 導購服務 " 智能購物 "，由豆包大模型提供算法，其入口位于抖音商城 APP 的個人中心内。這是一款 AI 導購型產品，用戶可以向 AI 詢問商品的咨詢和對比服務。從服務體驗上看，其與淘寶問問、京東京言類似。
最新消息是，抖音 App 正在内測為豆包開放兩個超級入口，入口位于抖音短視頻界面和消息列表内。當然從入口位置看，接入豆包主要是為抖音内容場服務。2023 年底，抖音還曾上線 "AI 搜索 " 服務，由豆包大模型支持。
圖源：抖音内嵌 AI 搜索
另外，快手和拼多多，尚未直接在 APP 内接入大模型。
盡管上述電商平台早已布局 AI 電商，但是僅就 AI 導購能力來看，他們的導購能力較 DeepSeek 稍遜一籌。
淘寶問問的產品經理伽楠曾透露，他們對淘寶問問的最初設想是用戶購物不需要去百度、小紅書、知乎搜索，直接在淘寶完成體驗。
但就實際體驗來看，淘寶問問有問題字數限制，問題僅支持 500 字以内的文字；其次，淘寶問問的内容來源不如 DeepSeek 多，比如，同一個問題 " 我 27 歲，敏感肌，請幫我推薦一款防曬霜，價格在 100～200 元之間。" 淘寶問問的搜索結果顯示，它參考 6 篇文章；DeepSeek 的搜索結果則顯示，它參考 49 個網頁。
淘寶問問不支持深度推理和深度思考。比如上述問題，淘寶問問只是簡單給出品牌以及簡單的成分解釋；而 DeepSeek 卻将成分特點、适用場景、注意事項以及選購建議等都列了出來。
圖源：淘寶問問
京東言犀的功能也類似。盡管今年 2 月，京東言犀全系產品接入 DeepSeek。不過，不過京東京言并未展現出 DeepSeek 的深度思考能力。在京東京言詢問上述問題，得到的結果就更為簡單，京東京言會直接附上幾個產品鏈接，以及一段總結性話語。
基于豆包大模型的抖音 AI 搜索，同一個問題也并未像 DeepSeek 那般給出全面、深度的分析。
也有電商平台宣布接入 DeepSeek，不過功能并非面向消費者，而是面向商家。今年 1 月，阿裡旗下的 1688 宣布接入 DeepSeek.
字母榜發現，"1688"APP 并未接入 DeepSeek，而是 "1688 商家版 "APP 接入了 DeepSeek。在 "1688 商家版 APP" 底部導航欄的正中間，點擊 AI 員工即可進入 AI 數字員工頁面，底部即可選擇 "DeepSeek-R1" 思考問題。
圖源：1688APP 商家版
早在 2024 年，1688 就推出了免費的 AI 數字員工，集數據專員、運營專員等崗位能力于一身，平均可為每家商家減少 4 個人力成本。相關負責人卓含表示，借助 AI 技術，買家無需與商家溝通即可直接下單，目前靜默下單比例已達 70%，預計很快将提升至 90%。
一位入駐 1688 兩年的服裝商家表示，目前，DeepSeek 能夠幫忙解決一些客戶問的問題；但在節省成本方面，還沒有什麼實感。
字母榜體驗發現，同一個問題，以賣家身份咨詢 1688 深度思考，得到的結果和直接使用 DeepSeek 得到的結果大不相同。
在 1688 使用 DeepSeek-R1 深度思考提問，" 我賣水杯，請幫我出一份詳細的推廣策劃 " 後，產品給出的結果包含 " 目标客戶群體 "" 優化產品信息 "" 參與平台活動 " 等 6 點，内容簡潔。并且提示 " 由于知識庫中沒有相關資料，我将結合自己的經驗，為您提供一份詳細的推廣策劃建議 "。
而将 " 我在 1688 平台賣水杯，請幫我出一份詳細的推廣策劃 " 發給 DeepSeek 後，它給出的策劃非常詳細且具體，具體到預算分配和風險應對等。
電商平台的核心是促成交易。在商家端，已經有第一個接入 DeepSeek 的電商平台了；但是在消費者端，電商平台尚未直接接入 DeepSeek，且目前電商平台在 AI 導購方面的布局并不盡如人意，如何抓住 C 端用戶、精準挖掘消費者需求是擺在他們面前的難題。
多個互聯網平台已宣布接入 DeepSeek，并且早已擴散到汽車、能源、金融、雲、通訊等眾多業态。比如騰訊和百度已将 DeepSeek 帶到了自家最核心的 APP 中。
不過在接入 DeepSeek 這一競賽中，除了阿裡旗下的 B2B 平台 1688 接入了 DeepSeek，淘寶、京東、拼多多、抖音等各大電商平台卻集體缺席。
" 藍鲸新聞 " 也曾報道這一現象稱，相較于騰訊的積極，阿裡和字節更為謹慎，目前側重于辦公場景。它們商業生态裡更核心的淘天、支付寶和抖音等應用目前尚未宣布合作。
對于這個問題，參與大模型投資的恒業資本創始合夥人江一，先從 " 騰訊和百度接入 DeepSeek 的适配性 " 方面解釋，百度的搜索引擎依賴大模型回答開放性問題，核心指标與大模型直接挂鉤；微信的 "AI 助手 " 也與 DeepSeek 的多模态對話能力高度契合。
但電商平台們顧慮的因素就比較多。
首先是數據敏感性強，電商平台的核心數據直接用于推薦算法（如協同過濾）、廣告投放（如實時競價）等核心商業邏輯；而且模型适配成本高，若接入外部大模型，需解決數據脫敏、特征工程重新構建、模型微調（Fine-tuning）等問題。
其次，電商平台（如淘寶）已構建完整的 AI 技術棧（如 NLP 引擎 " 淘寶問問 " 基于通義千問、視覺識别基于商湯），切換外部模型需重構底層架構，ROI 風險高；DeepSeek 當前以 API 形式開放能力（如文本生成、代碼理解），但電商平台需深度集成到業務流（如搜索排序、客服對話），涉及復雜的系統對接（如消息隊列、日志埋點）。
尚且不論接入 DeepSeek，電商平台甚至對于接入自己的大模型產品也不是很積極。
截至目前，淘寶、京東、拼多多等平台均未将自研大模型產品置于 APP 首頁一級入口，相關 AI 功能需通過特定搜索路徑觸發。只有抖音正對其自研的豆包大模型進行灰度測試，計劃将其整合至抖音 APP 内。
這可能受到多重因素制約。在技術可靠性層面，以 "D 選 " 為代表的 AI 推薦系統雖具備搜索引擎功能，但存在 "AI 幻覺 " 導致信息失準，可能影響用戶體驗與平台公信力。
在商業邏輯層面，大模型推薦搶的正是搜索流量和猜你喜歡這類推薦流量的蛋糕，而此前電商平台已經建立起一套成熟的付費流量體系，大模型推薦獲得更高的權重，會在一定程度上削弱搜索流量和推薦流量的價值，打破原有的商業生态平衡。
當然，AI 搜索結果也是可以商業化的，在技術成熟度與商業價值未充分驗證前，平台可能更傾向于優先選擇低風險場景進行功能嵌入。
不過，不接入 DeepSeek，并不意味着電商平台放棄 " 深度思考 "，而是通過自研大模型來實現。
阿裡的通義千問官方賬号 Qwen 最新發布了 QwQ-Max-Preview 深度思考模型。新京報貝殼财經也報道，近期，字節跳動旗下 AI 助手豆包正在小範圍測試深度思考模型的不同實驗版本。
今年 2 月，雷鋒網報道稱，拼多多内部已經組建了電商推薦大模型團隊，負責人為原百度鳳巢的核心成員。消息人士透露，目前，拼多多大模型產品分為幾個應用：比價系統、推薦、廣告、搜索、客服領網域等。
顯然，電商平台也需要深度思考大模型。
但是與這些還在路上的產品相比，已經過大範圍驗證的 DeepSeek 更有優勢，在導購方面更能抓住這一代年輕人的消費心理。
李佳琦和董宇輝們曾用詩意和信任搭建起與用戶之間的橋梁，而 DeepSeek 的答案則像一台精密引擎，将需求、場景等逐一滲透。在這場 " 推薦權 " 的遷徙之中，技術或将解構大部分問題。
江一也提到了 DeepSeek 切入電商的技術可行路徑。比如通過隐私計算框架（如 Google Federated Learning）實現跨平台數據聯合建模，例如為電商平台提供 " 用戶偏好預測 " 服務而不暴露原始數據；開發審核機器人，自動檢測商品描述是否違反廣告法（如 " 最有效 "" 國家級 " 等禁用詞），降低平台監管成本。
但是，各大電商平台集體在這場賽事中沉默了。電商平台也需要一個 " 騰訊 "，來做第一個接入 DeepSeek 的平台。
參考資料：
《抖音接入豆包，字節發起反擊》Tech 星球
《淘寶内測大模型 AI 應用 " 淘寶問問 "，電商 +AI 準備怎麼玩？》第一财經
《豆包：正小範圍測試深度思考模型的不同實驗版本》新京報
《真 "Open"AI 來了！DeepSeek 即将開源 5 個代碼庫，這意味着什麼》每日經濟新聞
《大力搞 AI，阿裡、抖音、快手看準了》電商派
《拼多多 AI 大模型暗戰》華爾街見聞
《淘寶多了一個 " 新入口 "》天下網商
