今天小編分享的财經經驗：一句話發紅包、遠程操控電腦，AI接管人類設備真的要來了？，歡迎閱讀。
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藍鲸新聞 11 月 29 日訊（記者 朱俊熹）" 幫我創建一個面對面群聊，在群聊裡發個一萬的紅包，數量為一百個，名字為‘ AI 給你發的第一個紅包’。" 在 11 月 29 日舉辦的 Agent OpenDay 現場，智譜 AI CEO 張鵬對着手機裡的智能體 AutoGLM 發出以上語音指令。除了因現場同時進群的人數過多，導致 AutoGLM 一時未能馬上加入群聊外，數百位群成員很快就成功領取到了微信紅包。
今年 10 月，國内大模型獨角獸智譜 AI 推出能夠模拟人類操作手機的自主智能體 AutoGLM，并開啟内測。在最新的 OpenDay 活動上，智譜 AI 除了帶來更新後的 AutoGLM，還發布了基于 PC 的自主智能體 GLM-PC，主打能夠像人一樣操作計算機。
智譜 AI 表示，新更新的 AutoGLM 可以挑戰完成更復雜的任務。據張鵬現場演示，通過 AutoGLM 在美團 App 上采購火鍋食材時，該智能體能夠自主執行 54 步無打斷操作。在這一過程中，AutoGLM 可以理解并記住復雜指令，在速度表現上也略快于人手動操作。
更新後的 AutoGLM 不再局限于單一應用内的操作，而是支持跨 App 操作。例如，用戶可直接對 AutoGLM 輸入指令：" 在美團和餓了麼上對比一點點的烏龍奶茶的價格哪個更便宜 "，它就會自主完成打開不同 App、比價甚至下單購買等一系列操作。
最新發布的 Auto 產品 GLM-PC 則将互動終端進一步拓展至電腦端，智譜 AI 稱這是其 GLM 團隊 " 面向‘無人駕駛’ PC 的一次技術探索 "。據官方介紹，目前第一階段 GLM-PC 的内測體驗場景包括發送信息、參與會議、文檔處理、網頁搜索與總結、遠程和定時操作等。此外，還将于明年一季度推出隐形螢幕功能，讓人和 GLM-PC 能夠使用同一台電腦工作，在提高協作效率的同時，又不會影響人類用戶使用物理螢幕。
在演示視頻中，當用戶下班後沒帶電腦，但領導要求發送電腦上的某份檔案時，用戶就可以用手機給 GLM-PC 發消息來實現遠程遙控。GLM-PC 能夠自動進行電腦操作，幫用戶找到并發送指定檔案。但若涉及到最終發送等關鍵步驟，GLM-PC 會彈出提醒視窗，待人工确認後才會繼續執行操作。
張鵬表示，GLM-PC 使用電腦的方式幾乎完全和人一樣。理論上，只要是為人類設計的應用，GLM-PC 在學習之後都能夠執行。它所基于的模型僅需視覺截圖作為輸入，而不依賴 HTML、API 等傳統接口。因此，其能力上限更高，具備跨平台、跨系統的泛化能力，可以應用到任意的圖形用戶界面。
" 不過，由于 PC 的復雜程度，以及大家在 PC 完成的幾乎都是復雜任務，坦率的說，今天大模型的能力距離真正代替大家辦公還有一定距離。" 張鵬補充稱，"GLM-PC 在目前的内測體驗中，用戶仍需要輸入非常精準的指令。"
近來，Anthropic、OpenAI、谷歌等不少國外科技企業也瞄向了 AI 接管人類設備這一領網域，已推出或正在開發相關 AI 產品。據智譜 AutoGLM 技術負責人劉潇現場分享，在探索智能體的過程中，團隊發現 AutoGLM 智能體和 OpenAI 的推理模型 o1 從本質上服從同一套 Scaling Law（擴展定律）。o1 模型通過推理過程中的自我反饋監督來持續提升其性能，智能體則通過和環境進行互動，獲得來自環境的反饋和監督信号，滿足類似 o1 的規模擴展效應。
劉潇表示，在 o1 scaling 的基礎上，還觀察到智能體存在的能力湧現。例如，随着進一步的訓練和規模的擴展，AutoGLM 能夠在一個月的時間内，從完成單應用、短距離任務進化到初步勝任跨應用、長距離任務。即使 AutoGLM 從未與微信小程式進行過任何互動式訓練，當下達 " 幫我在微信的 Tims 咖啡小程式裡下單柑橘美式 " 的指令，并給出一些關鍵步驟的建議時，AutoGLM 依然能夠完成操作。
智譜 AI 稱，希望通過規模擴展，未來進一步提升 AutoGLM 的泛化能力，支持更廣泛的商業場景。其中一個重要的落地方向便是智能硬體，智譜希望将其智能體推廣到手機、電腦、汽車、眼鏡等各類終端設備上。過去半年以來，智譜已與榮耀、華碩、小鵬等眾多終端廠商達成合作，相關技術負責人也紛紛亮相此次 OpenDay 活動。
