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理想汽車這個“瓜”,很大!

2024-09-11 简体 HK SG TW

今天小編分享的汽車經驗:理想汽車這個“瓜”,很大!,歡迎閱讀。

前陣子的成都車展媒體日,理想汽車做智能駕駛研發的兩位大佬接受了采訪。分别是副總裁郎鹹朋博士和高級算法專家詹锟,他們深入淺出地講解了理想做智駕的方式,以及整個大模型優化的邏輯。

全程 " 大瓜 " 不斷,透露理想智駕的城市 NOA 使用比例已經超過高速,其中端到端 +VLM 的方案已經超過特斯拉,目前已經瞄準行業第一的位置。

說實話,過去的幾個月,理想一直是低調又低調,突然開始 " 放狠話 ",很多人都有點不适應。

理想的智駕到底做到了什麼水平?讓功夫汽車帶大家一起看一下。

1

從能用到好用,理想走入快車道

9 月 6 日,理想汽車公布了八月份的智能駕駛出行報告,其中提到了幾個重要的數據。理想的智能駕駛總用戶已經達到 90.8 萬人,其中 8 月新增的智能駕駛用戶是 4.4 萬人,從這個數據來看,絕大多數的理想用戶都已經進了智能駕駛這個圈。

其中城市 NOA 使用比例首次超過高速,這絕對是一件非常令人意外的事,甚至與傳統的認知相悖。

原因倒也不復雜,相比于高速、高架等封閉道路,城市道路的最大特點就是擁擠和開放。周圍不僅有車,還有行人、自行車、外賣車,以及各種臨時放置的物件。

因此大多數車企包括理想,做 NOA(導航輔助駕駛)都是從封閉道路開始的,畢竟場景相對簡單。就是自适應巡航,自動駛入和駛出匝道、自行變道、自行超車這些。

消費者對于這項 " 解放手腳 " 技術的認知,也是從封閉道路開始的。比如前兩年 NOA 開始普及,很多人的第一印象就是只有高速能用,并且還要路寬車少的環境。如果經常工作日雙城往返,就是最完美的場景了。

至于城市跟車,雖然很多車企也配了擁堵輔助功能,但評價普遍不算好。原因就是系統太 " 謹慎 " 了,跟車預留的空間太大,容易被加塞不說,還動不動讓接管,大部分時候确實是 " 沒法用 "。

理想的城市 NOA,強就強在駕駛非常接近 " 三年新司機 ",可以輕松實現紅綠燈路口無保護左右轉,也會禮讓行人、避讓社會車輛,全路況都能自主變道超車,只要車道線清晰,車輛就能實現智能控速和跟車,甚至還會主動繞行。

雖然早晚高峰像老司機一樣快捷、絲滑還不太現實,但能做到外出逛街更舒心,上班通勤不累心,已經是非常大的進步了。

城市 NOA 開始變得好用了,使用比例超過高速也非常正常。畢竟城市駕駛才更需要智駕呀,開得累心。

2

超特斯拉,靠 "OneModel"?

在成都車展,郎鹹朋表示理想的端到端 +VLM 的方案已經超過特斯拉,其中最核心的部分,是一張叫做 "OneModel" 的大網。

理想做的是一體化 OneModel 端到端,就是系統收到傳感器的輸入信号,然後是模型推理完畢給出軌迹規劃,再就是控制車輛按照規劃路徑行駛,中間沒有其他步驟。

相比于其他家中間分為兩個模型,模型中間用信号橋接,感知模型和歸控模型分開的方案,理想的智駕沒了中間信息的損失,沒有人為的信息消化過程,效率明顯更高,上限也更高。

這樣做的缺點當然也有,那就是訓練難度非常大。這從技術路徑的描述就能看出來,進來的是原生數據,出來的是軌迹線,中間是一步到位,可想而知整個 AI 分析過程會有多難。

因此理想不像其他車企一樣采用 " 鳥槍法 ",大量無意義的數據也參與訓練,而是對數據進行了精确的篩選。在已有的 22 億公裡訓練數據中,理想只挑選了一些老司機的數據,就是平時駕駛習慣好,很少急加速、急減速,很少觸發 AEB,但通勤效率依舊很高。

理想精挑出了大概 3% 的司機,用他們的數據來訓練。這大概也是很多用戶評價理想的智駕,說開起來特别像老司機。

簡單來說,理想是有一個仿真考試的題庫,這個題庫是來自用戶。理想會在每個版本上驗證系統的能力,然後不斷積累,确保用戶越開越好開。

至于說是否比特斯拉強,這個就見仁見智了,畢竟特斯拉在國内只有一個基礎版的智駕,FSD 倒要賣 6.4 萬,但始終沒有引進。

3

力争頭部,理想靠什麼?

最近,極越汽車 CEO 夏一平的一段采訪刷屏了,他表示百度的智駕投入是千億級别,華為的智駕投入是百億級别,因此百度智駕更有說服力。

當然實際上差距不會有那麼多,兩者的投入都在幾百億級别。

其實這也給了市場一種無形的壓力,百度也好,華為也好,或者特斯拉也好,都是巨頭。理想光在智駕這一塊的投入,是無論如何趕不上這三家的。

那理想憑什麼敢喊出力争行業第一的口号呢?答案是更聚焦的戰略,以及更貼近用戶,這也是理想始終能在牌桌上的 " 法寶 "。

就像現在,很多車企不論規模大小,都在做 Robotaxi,似乎不做 Robotaxi 就是不懂智駕了。但理想認為 Robotaxi 只是一種產品或者商業的形式,并不屬于技術。更應該是技術發展到一定程度後,自動催生出來的商業形态。

為了學英語,看大量的美劇而不去記單詞,本身就是本末倒置。前者确實對于學習有一定的益處,但歸根到底 Robotaxi 百萬級設備采集的數據,對于普通智駕的加持非常非常少。

不是不能做,是沒必要把重點全放在這上面。

這兩年理想的智駕為什麼評價這麼高?其實就是兩個方面,一是大的戰略方向選對了,沒怎麼做無用功;二就是聚焦,就針對普通家庭用戶的用車場景。

理想的智駕是用來用的,而不是用來炫技的。

理想的 OTA 更新頻率非常高,幾乎做到了月更,就是要不斷優化和提升用戶體驗。比如車位随心畫、低速自動緊急制動這些功能,都是理想一步步摸索出來的。

而其他的頭部車企或者咨詢公司,做的概念确實足夠宏大,但最終展現的效果,卻未必比理想更好。

永遠聚焦實際體驗,永遠把用戶的需求放在第一位,這才是理想作為新勢力能夠經久不衰的原因。

4

功夫拍案

9 月 3 日,理想汽車 OTA 6.2 正式發布。主要變化是集成了高德地圖的車道級動态信息,還有就是強化了施工道路場景下的駕駛輔助功能。用戶普遍反映,更新以後沒那麼激進了,在城裡也非常好開。

論 " 吵架 ",理想确實不強,很多時候甚至到了 " 人見人欺 " 的份。但論到把消費者 " 哄好 ",真的沒幾個車企有這麼用心。

踏踏實實做技術,不搞那麼多 " 高屋建瓴 " 的事,實實在在把消費者服務好,這才是理想的不敗王道。

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