今天小編分享的互聯網經驗：DeepSeek私有化部署，隐私數據安全如何守護？，歡迎閱讀。
随着全球 AI 技術的迅猛發展，大模型技術逐漸滲透到各行各業。從 ChatGPT 引領的 AI 革命，到 Sora 重塑内容生產方式，再到 DeepSeek 開年之際的技術突破，各大廠商紛紛加入大模型的快速迭代進程，推動着這一領網域的持續創新。
然而，随着大模型技術的應用普及，數據隐私問題也愈加突出：用戶對話被惡意爬取、企業核心數據洩露、跨國數據傳輸遭遇黑產攻擊……在享受技術創新帶來便利的同時，如何保障數據安全已經成為無法回避的重要議題。
大模型面臨的隐私、安全與信任挑戰
在大模型訓練過程中，海量數據被廣泛應用，其中可能涵蓋個人健康信息、财務數據、地理位置及企業敏感信息等。一旦發生洩露，不僅會引發嚴重的隐私風險和财產損失，還可能損害品牌聲譽。尤其是在醫療、金融等行業，數據洩露的影響不止經濟損失，還可能引發信任危機。
（圖片來源于光明網）
數據洩露風險在數據傳輸環節尤為明顯
在大模型的使用過程中，用戶通過網絡将數據傳輸到雲端伺服器進行處理，由于數據傳輸依賴公有網絡，信息在傳輸過程中可能遭到黑客攻擊和竊取。盡管開源模型可實現本地部署，但由于本地設備的性能限制，實際應用中仍需依賴第三方平台。數據上傳過程中，如何保障數據的安全成為關鍵問題。
數據鏈路層加密解決方案，守護大模型應用中的數據傳輸安全
與傳統的 IPSec VPN、SSL VPN 等加密方式不同，盛邦安全數據鏈路層加密解決方案通過硬體嵌入式系統實現超低延遲的信息加密傳輸，保障各系統節點、異地機構之間的數據傳輸安全；采用國家商用密碼算法，在鏈路層對數據包進行加密和認證保護，避免增加網絡節點或配置 IP，可實現即插即用。
硬體平台采用 CPU+MCU+FPGA 架構，MCU 負責密鑰管理和非對稱密碼算法服務，FPGA 實現數據加解密，CPU 負責控制平面，處理平面和控制管理平面的分離設計，可靠性更強、性能更高；鏈路加密產品加密傳輸性能已經達到 100Gbps，延遲在 20us 以内。并支持點到點、點到多點的多鏈路復雜網絡環境部署，同時具備密鑰和策略的集中管理功能，可實現密鑰的自動生成、分發、更換和應急銷毀等操作，有效防範偽冒身份非法接入網絡信道，以及通過流量劫持、重放攻擊等手段導致的數據洩露風險。
盛邦安全數據鏈路層加密解決方案，幫助用戶在享受高效、快捷的大模型應用的同時，無需擔心輸入的隐私數據在上傳過程中被竊取或被篡改，在保障 AI 新技術帶來的良好體驗的基礎上為用戶隐私和數據安全保駕護航。
