Intelligent Racing Foundation 唐敏勤：EV汽車極速挑戰與AI 自動駕駛的激情碰撞

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12 月 6 日，2024T-EDGE 創新大會暨钛媒體财經年會在北京市大興區啟幕，Intelligent Racing Foundation 基金會秘書長唐敏勤，以《AI 自動駕駛科技在 EV 市場中的極速挑戰新潮流》做主題演講。在演講中，唐敏勤分享了如何在新興的 EV 市場中建立全產業鏈的自動駕駛競速比賽及 AI 教育平台的最新市場趨勢及產品。

她提到，自動駕駛行業存在數據收集和算法迭代的挑戰。馬斯克的 FSD 驗證了純視覺方式可行，但很多汽車公司在數據收集上無法像特斯拉那樣全面控制軟硬體。其中一種解決方式是通過極具互動性和感染力的賽事，如在 EV 和 AI 行業結合的賽事，推進數據标準化。

她所在的 Intelligent Racing Foundation 致力于推進 AI 和汽車自動駕駛的未來，例如贊助加州伯克利大學的機器人自動駕駛平台，需要頂尖人才在多個方向協同。如今已形成完善的全產業鏈和教育培訓方案。

唐敏勤還分享了針對大學生的培訓，通過賽事和短期體驗培養優秀學生進入頂尖名校，并且即将在北京落成新的實訓基地。最後，她分享了文化 + 科技方案，2025 年将在張家界落地賽事，把文化、科技、AI 和文旅概念結合。

以下為唐敏勤演講實錄，經钛媒體 App 編輯：

首先非常感謝钛媒體和趙何娟總對我們的邀請，這次專門從矽谷飛回來，和大家分享我們在 AI 自動駕駛研發與 AI 汽車極速自動駕駛挑戰賽事中結合的新嘗試。

在馬上到來的 AI 時代，最先被擾動的行業機遇，我看到的是在自動駕駛行業。自動駕駛行業有很多痛點，馬斯克通過 FSD 驗證純視覺方式完全可行，但在這樣的基礎上，我們看到很多汽車公司，在收集數據的過程中不能像特斯拉一樣，無論從硬體還是軟體都去做非常完整地控制。

如何快速收集數據并且迭代自動駕駛的算法是個挑戰，我們不可能再去掃十年地圖。現在很多的車企，靠售車數量來積累到類似的數據量，是需要時間的。我們看到的解決方式是，通過極具互動性、感染力的賽事，例如 EV 和 AI 行業結合的賽事，推進數據标準化，進而推動整個行業前進。

在過去的五年，Intelligent Racing Foundation 一直致力于推進 AI 汽車自動駕駛與賽車競速比賽相結合的令人心跳的未來。我們在全世界的 F1 賽場上打造下一代的 AI 競速賽事，為了通過 AI 全自動駕駛系統，達到類似方程式賽車 320 公裡 / 小時的疾速，需要非常多頂尖的人才參與。

比如我們贊助加州伯克利大學的機器人自動駕駛平台，需要 40 多個非常頂尖的人才，不僅需要真正的人類車手，同時也有人工智能以及機器人行業的院士，為了達成競速目标，需要在機器人技術、計算機視覺、機器模型以及虛拟現實進行建模，多個方向進行協同。在持續努力下，現在伯克利平台在人工智能，尤其是人工智能競速領網域達到世界認可的标準。

在我們眼中，經過這 5 年的競速積累，無論從技術上，還是在整套解決方案上，電動的未來其實是更有想象力的未來。我們非常看好将來在電動領網域将 AI 與競速行業結合。在 2025 年，我們計劃在中國落地首個 EV AI 領網域的競速賽事。通過 AI 競速賽事落地以及人工智能教育與實踐相結合，培養出能來參賽的大學，甚至下沉到高年級的學生，為 AI 競賽培養足夠的人才。

以上是我的分享，謝謝！