今天小編分享的教育經驗：未來的職場新人不但沒工資，還要倒貼公司培訓費，歡迎閱讀。
以下文章來源于人神共奮 ，作者人神共奮
作者：人神共奮
來源：人神共奮 ( ID:tongyipaocha )
1
猜猜下一個消失的職業是什麼？
2018 年淘寶針對商家推出了 "AI 文案 " 功能，可以根據你提供的需求，直接出多個廣告文案，讓你挑選。更早的時候，淘寶已經推出廣告 banner 的 AI 應用——所以 ChatGPT 這一類生成式 AI 并非真的橫空出世，而是在這個方向上，無數研發團隊探索的結果。
阿裡在推廣文章的最後不忘加上一句：
"
" 技術不是我們的敵人，是我們得力的助手。而我們應該做的，是更努力走心地創造出人工智能無法替代生產的作品，站穩 " 人類的腳跟 "。
"
正是這一句話，讓我產生了寫篇文章的念頭。
所有的深資廣告人都是從新手一步步學習成長起來的，如果初級文案和初級設計的工作都被 AI 承擔了，那未來的 " 創意總監 " 們，難道從石頭縫裡蹦出來嗎？
未來如果會有大量專業性職業的初級職位被 AI 承擔，比如，資深律師不再需要助理的資料收集，主治醫生不再需要助理醫師的初診，普通的心理咨詢直接用 AI 進行，那麼，這些行業的人才培養機構又會是怎樣的呢？
本文大部分内容都是直接引用，新增的内容以備注的形式出現，并加入一些當時讀者的回復，就當是彈幕看吧。
2
人工智能時代的成長悖論
想要回答這個問題，必須猜測一下 AI 工作的商業模式。
目前人類能想到的 AI 工作有兩種模式：一種是弱 AI，專心于某一個職能，就像前面說的 AI 設計師和 AI 文案，包括下圍棋的阿爾法狗；另一種是強 AI，就是科幻小說裡那種可以跨領網域自我學習的人工智能。
阿裡的 AI 廣告模式是前一種，未來的人工智能開發商針對某一個領網域開發出相應的 AI 之後，給有需求的客戶開放接口，按一定标準收費。
（注：當時設想的兩條道路，現在看來是齊頭并進，通用大模型 + 專業模型 +AI 應用的形式）
比如 AI 廣告的客戶我估計有兩類：廣告需求量比較大的品牌廣告主和廣告公司。對于這些公司而言，如果 AI 廣告制作的費用比人力成本低，溝通成本也能控制，那麼使用 AI 代替一部分員工就有相當的可能性。
從這個流程看，至少在相當長的時間内，也就是說，AI 介入工作流，" 幹掉 " 初級創意人之後，由于其超強的工作效率，對資深創意人員的需求，反而增加了。
這就有矛盾了，如果廣告 AI 的應用讓這個行業不再需要新人，那麼兩三年後，就會出現資深人員缺乏，薪資暴漲，反過來提升公司的人力成本。
不僅僅是廣告行業，只要某個行業符合兩個特征：
第一、初級職位被 AI 代替；
第二、高級職位需要初級職位的人員經過一定時間的成長，比如前面說過的律師、醫生、廚師，就都有可能發生這個趨勢。
不過，在一個充分競争的行業，市場會自行解決失衡問題，市場的參與者一定會想辦法改造運作模式。
新的人力資源模式到底是什麼呢？
3
教育時間的延長
像廣告這一類需要大量實踐經驗的行業，資深廣告人除了做業務之外，還有 " 帶新人 " 的要求。這部分工作不能直接創造效益，所以很多人都不喜歡 " 帶新人 "。
但 " 帶新人 " 對于公司而言是有價值的，就得為這部分工作付工資，這就相當于公司替新人交 " 學費 "，新人配合資深員工做一些初級工作，同時盡快成長為資深員工，讓公司賺回那筆 " 學費 "。
這是之前的 " 人才培訓模式 "，盡管有很多問題（比如新人成長後跳槽），總算也支持了廣告行業的人才運作。
AI 消滅了 " 廣告新人 " 這個職位後，由于資深廣告人的需求還在，薪水很可能還會更高，那就一定還會吸引新人加入，重點是這個行業新的 " 新人成長模式 " 是什麼呢？
最有可能的變化是讓大學的 " 廣告專業 " 回歸實戰性。
以前的廣告專業、營銷專業，好的大學裡還能學到一些思維方法，其他基本上就是混張文憑——前面說了，這個行業的經驗傳承還是靠公司裡的 " 傳幫帶 "。
一旦公司失去了這個功能，大學也要相應變成 " 學習 + 實習 " 的模式。
就像醫學專業一樣，" 本碩連讀 " 本質上是新人自己花錢培養自己。以後對廣告專業的要求就是一畢業就能直接幹現在資深創意人的工作，那麼，學制和實習的時間都會變長，好處是薪水一入行就是資深級别。
廣告業屬于知識信息產業，類似的行業還有新聞出版、教育信息服務、法律财務服務、企業咨詢顧問等等，特點是員工工資占總成本比重大，未來這些行業很可能都一樣，職場新人至少兩年實習期，不但工作沒工資，恐怕還要貼錢讓公司給自己培訓。
很多人覺得這不可能，是因為大家習慣了現在的 "12 年中小學 +4 年本科 " 教育體系，實際上，這個體系的形成不超過一百年，越往前，接受教育的年限越短。
科技越發達，接受教育的時間越長，新的 " 人才成長模式 " 也許才符合人類社會發展的大趨勢。
當然，人才并非無差别的勞動力，總是存在公司文化的差别和老板的個人偏好。
所以，也有另一類大公司，在利用 AI 作業的同時，仍然會招一定的新人，作為未來資深人才的儲備，讓他們适應公司文化和每一家公司獨特的工作流程。
（備注：這個可能性，我用現在的 " 管培生 " 一詞代替）
但這些員工的壓力也更大，未來 "AI 消滅了底層職位 " 的職場，如果不能盡快晉升到高級職位，你對公司就毫無價值，而轉行的成本也比現在高很多——因為沒有低級職位了。
下面的這個故事，我在以前的文章中寫過幾次：
4
AI 時代的 " 遲到的獎金 "
美國一位經濟學家分析了美國餐廳裡兩種常見的低級職位 " 廚師學徒和服務員 " 的薪資，發現一個奇怪的現象：一般而言，廚師學徒工作的技術含量比服務員高，人手也更緊缺，工作量也不低，按照供求關系，學徒的薪資應該比服務員高，但實際情況剛好相反。
搞清楚原因後，經濟學家由此總結出一個理論，叫 " 遲來的獎金 "。
廚師有很多級别，從學徒幫工到正式廚師，到大廚、主廚，每一步需要大量的技術積累，只要你肯努力，還有 " 米其林大廚 " 等着你。一個可以 " 積累技術 " 的職業，" 高薪可以遲到，但從不缺席 "，所以剛入行者都願意忍受一開始的低薪，這就叫 " 遲來的獎金 "。
初級員工和資深員工的關系，說成食物鏈，好像有點殘酷，那就叫職場生态吧，而 " 遲來的獎金 " 只是其中一種形式。
在這個生态中，不僅僅有經濟關系，還有社交關系，有野心的低階員工向高層管理者展示潛力，以換取未來的晉升通道；缺乏野心的低階員工也可以向高層管理者表示 " 順從臣服 "，用低成本勞動換取更高更穩定的收入回報。而管理者除了經濟利益，也能在與底層員工的支配關系中，獲得權力的快感。
未來，沒有初級員工的 "AI 工作時代 "，這個 " 遲到的獎金 " 仍然存在，這就是我在上面設想的兩種可能，前一種仍然是由員工支付，後一種變成了企業支付。
新員工看似價值很低，其實是這個職場生态的基本的一環，AI 将這個生态摧毀之後，職場會有一個什麼樣的新生态呢？
5
未來三種 AI 工作場景
以上是 2018 年時我的思考，想想才四年多的時間，好像過了一個世紀，當時還是有人念念不忘計劃生育：
在 ChatGPT 一類生成式 AI 橫空出世後，我設想了未來三種不同程度的 AI 介入工作場景：
1、AI 能部分自主工作
即本文描述的場景，底層員工的基礎工作被 AI 化的工作類應用所取代，現在的資深員工相當于那個時代的初級員工，現在的初級員工相當于那個時代的實習生。
2、AI 工具化
未來的 AI 工作應用跟現在的工作軟體類似，只能有限地提升員工的工作效率，職場初級員工的數量會減少，但不會消失。
3、任務自實現
這是對人類而言最可怕的結果，只需要把任務目标和工作流程定義好，AI 應用可以自行尋找最優解決方案，甚至實現全部測試、溝通、調整與執行工作。
這種情況下，不但初級員工被取代，甚至部分資深員工也失去用武之地，企業只需要部門的決策者和少數資深員工。
一般而言，對未來的想象，不管多麼天馬行空，總是用現實的材料和關系搭建，未來總是我們想不到的東西，但願未來我們還能像幾年前的這位讀者那麼樂觀。 ( 本文完 )
你的思維方式
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