今天小編分享的互聯網經驗：vivo成立機器人Lab：不逐三分鐘熱度，要造一片林，歡迎閱讀。
在友商扎堆電動汽車時，vivo 選擇了一條更 " 硬核 " 的路——做聚焦個人和家庭場景的消費級機器人。
在博鳌亞洲論壇 2025 年年會，vivo 官宣成立機器人 Lab（實驗室），正式進軍機器人行業。
從我們了解到的信息，vivo 的機器人業務，劃重點就是：
1. 主攻消費級市場，做個人和家庭場景的機器人；
2.vivo 只做最核心的 " 大腦 "+" 眼睛 "，其他的交給供應鏈。
vivo 的入局邏輯
2025 年春晚的宇樹機器人扭秧歌之後，機器人就成 DeepSeek 之外的另一條主線。
除了救災、高空作業、軍用等類型的特種機器人，機器人現在的典型用途，一是進工廠，二是進家庭。沒有人會懷疑家庭機器人在家庭服務、養老、醫療健康、教育等多個領網域的前景，但其技術和落地難度明顯更高。
當前家用機器人市場尚處概念教育階段，技術落地還面臨能耗、安全、互動等多重挑戰。
特斯拉、宇樹、智源、波士頓動力等涉足機器人領網域的大公司都曾表示，現在距離家用機器人落地還很遠，樂觀估計需要 3 年，保守估計是 5 到 10 年。而機器人領網域群雄角逐的時間點，應該會在 3 到 5 年之後。
但這種行業的突破點往往不是均勻的，而是會在某個時刻突然爆發，就像大模型的發展一樣。2022 年、2023 年的時候，根本沒人想到 AI 會達到現在的高度。
而 vivo 做機器人的邏輯，類似 vivo 的自研芯片，專注大腦 + 眼睛，不做全身硬體，其他的交給供應鏈。
人是賺不到自己認知之外的錢的——探索和成長要走出舒适區，但商業，就應該在自己的 " 舒适區 " 把長處發揮到極致。
vivo 認為之前已經布局的 6G、人工智能、MR（混合現實頭顯），會很自然地導向未來的消費級機器人，通過 " 技術復用 + 場景延伸 " 模式不斷開辟新賽道，形成 " 硬體 - 數據 - 場景 "、" 機器人 - 手機 -MR" 閉環反哺機制。
vivo 的底氣，是手機業務積累的 AI 算法（藍心大模型）、影像空間感知技術（MR 視覺），以及全球 5 億 vivo 智能設備用戶為機器人場景落地提供的訓練和試煉場所。
vivo 選的是硬骨頭：
機器人的 " 大腦與眼睛 " 之困
機器人項目花費巨大，目前還無法實現閉環，技術上還有很多難以突破的點。
現在的機器人，有兩種情況：" 頭腦簡單 + 四肢發達 "，或者 " 頭腦簡單，四肢也不發達 "。
宇樹科技創始人兼 CEO 王興興在上一年接受采訪時曾表示，硬體不是做人形機器人的瓶頸，目前限制具身智能發展的還是 AI 水平。
直到現在，還沒有廠商能把真正的大模型安裝到機器人的 " 腦子 " 裡。搞大模型的人想着怎麼安到機器人上，而做機器人的人想着怎麼弄出大模型。這兩撥人的方向完全不同，但都想做融合。
其實除了波士頓動力和 animal，全世界團隊，包括宇樹，基本都是基于 MIT 開源方案重構的。現在 MPC+ 強化學習、WBC+ 強化學習、完全強化學習端到端，各種派系都有。就連宣稱 MPC 最強的波士頓動力，最近也在搞強化學習。
現在基于 AI 模型的仿真和訓練，還只是前期做一系列訓練，然後形成可以本地部署的控制策略。因為如果像手機那樣做端側 AI，甚至是把所有的運算都放到本地，就需要增加很多計算板，會遇到散熱和供電等多重問題。
而機器人的 " 眼睛 "，機器視覺和空間感知就更不用說了。現在的機器人，機器視覺系統和運算能力都很弱。看不清、看不明白現實世界，談何互動。
機器視覺對通用非标障礙物的檢測、對場景中的 3D 結構拓撲的歸納總結都是難點。而且像是特斯拉之類的車企，他們在自動駕駛上的大部分算法和數據都無法在機器人上直接復用。
但 vivo，卻偏偏選擇 " 大腦 + 眼睛 " 這兩個最難啃的骨頭，主攻 AI 算法與空間感知技術，希望降低機器人商業化的門檻 。
大腦對應的是 AI（大部分是端側 AI），眼睛對應影像相關的機器視覺和圖形處理，它們的 " 中間件 " 是 MR 頭顯就在用的空間感知技術。
AI 和影像是 vivo 這種手機大廠的強項，而混合現實頭顯則是 vivo 布局數年的領網域。
早在 2017 年，vivo 就成立了 AI 全球研究院。vivo 當時就明确表示：人工智能是技術創新的底層技術，vivo 将 " 過飽和 " 地投入 AI 領網域。
最新的公開資料顯示，vivo 在人工智能的投入已經超過 230 億元，自 2019 年起就維持着手機業内最大規模的千人 AI 團隊，每年大模型研發都會投入 20 到 30 億元。
混合現實頭顯這邊，vivo 在 2019 年的上海 MWC 上就展示過自己 AR 眼鏡。vivo 執行副總裁、首席運營官胡柏山早在 2024 年博鳌亞洲論壇期間就表示 " 下一代有手機潛質的產品将是 MR，對此 vivo 已經準備多年 "。
在 2024 年底，vivo 的 MR 團隊已經達到 500 人規模。根據各路小道消息，vivo 内部更新了幾代的 MR 頭顯原型機，但當時礙于業内匮乏的 MR/XR 應用和内容資源，最終都沒有發布。
而在 2025 年博鳌論壇現場展示的 vivo 混合現實頭顯 vivo Vision ↑，是 vivo 在 MR 領網域的階段性成果。
vivo 表示其 MR 頭顯，在部分指标體驗上已經超越了蘋果的 Vision Pro，并将在今年 8-9 月，于全國十幾個城市上線高保真原型機體驗。
把之前的技術 " 點 " 串成線之後，就能看出 vivo 說的 " 技術復用 + 場景延伸 "、" 漸進突圍、沿途下蛋 " 是什麼意思。
現在回過頭來看，vivo 此前為聽障視障人群重點研究的 " 無障礙功能 "，當中使用的 AI 機器視覺、AI 聽覺技術，也成了機器人研究路徑上的技術點。甚至以後的家用機器人，也能像 MR 頭顯一樣復用 vivo 手機的銷售渠道。
特斯拉都頭疼的供應鏈問題
除了技術，還有繞不開的量產和供應鏈的問題。特斯拉 Optimus 機器人在 2021 年官宣之後，馬斯克就不間斷地在 X 上吐槽機器人沒有供應鏈。
現在的單台機器人動辄 60-70 萬元，當中大部抽成本都花在了各種特殊尺寸和扭矩的電機上，各家都在自研電機，根本沒有所謂的供應鏈和產業鏈可言。
在《人形機器人產業鏈梳理》報告中的數據顯示，特斯拉 Optimus Gen-2 機器人的零部件成本中，電機、絲杠、減速器的成本占比超過 50%，比傳感器成本還高 13%。
如果有 vivo 這種頭部大廠入局，憑借其 30 年來積累的技術和供應鏈能力，可能會像當初手機產業鏈 " 孵化和賦能 " 智能家電、電動汽車那樣，明顯加速機器人技術和供應鏈的迭代速度，并大幅降低零部件成本。
随着技術和供應鏈的成熟，電機、絲杆、減速器的型号可能會逐漸統一，價格也會大幅下降。成為标品之後，之前的千元電機就可能降到百元級别。業内主流認為，單台機器人的成本，最後将降到 10 到 20 萬之間，甚至是 10 萬元以内。
但沒有人知道，新領網域會是 "3 年爆發 " 還是 "10 年長跑 "。
面對 AI、機器人這些新興領網域，不論國外，主流大企業都是跟随策略，他們會等行業成型再跟進。這種後發先至的故事不性感，大家更喜歡孤膽英雄，然而不是所有人都能成為孤膽英雄。
這應該就是 vivo 強調不是競争，而是共建生态的重要原因。
vivo 不缺資金，也沒有上市公司的股價焦慮，沒有蹭機器人熱點的動機。
vivo 此番大舉官宣，更像是在招攬未來的合作夥伴。
目前，vivo 已經在招聘機器人相關的工程師，年薪百萬，而且覆蓋上海、杭州、深圳、東莞等多個城市↓。
長期主義者：棋局之外，落子未來
消費級機器人，是中國智造的新變量，它可能會是下一個 " 新能源車 " 級的產業機遇。
但國内機器人的發展風向，還嚴重依賴于像特斯拉等國外公司的引領。就像 24 年上半年，特斯拉發布會前後，機器人領網域的投資熱度就是冰火兩重天。
行業發展之初，只要你去做，并且能夠做出來展示給大家，那就是成功的，沒有那麼多對與錯，每一條路都能走通，邏輯都能閉環自洽，最怕的是瞻前顧後和方向不穩。
vivo 已經在 AI 領網域，向大家展示了自己的戰略定力。
雖然表面上，各家發布會都必提 AI，但内部把 AI 提到戰略高度的手機廠并不多，大部分還是在觀望，等着明确落地方向後再跟進。
大規模的 AI 投入，在國内手機廠中其實是很難推動的，而 vivo 是個例外。
vivo 在幾年前就表示，對于 AI、MR 這些核心戰略，是可以 2、3 年，甚至 5 年不盈利的。現在看來，所言非虛。
機器人的爆發點難以預測，沒人能預測哪些技術突破能推動機器人邁上新台階，但以後肯定會有 vivo 的身影。
因為一旦确定了要做的事情，vivo 就真的會真槍實彈地上了。
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