今天小編分享的汽車經驗：昨天的日歷上，明晃晃露出幾個大字：決戰智駕，歡迎閱讀。
文｜萬湑龍
昨夜，乙巳年農歷二月十九，萬年歷上描着宜交易、開業、動土。而在現實中，在杭州、蕪湖和北京，奇瑞、極氪和廣汽都選擇在這一天開發布會，而這三場發布會的主題，同樣出奇的一致，那就是智駕。
這已經不是今年第一次各家的發布會扎堆在同一天，想必也不會是最後一次。如此密集的信息輸出，源頭在于各個企業都确信，2025 就是真正的智駕元年。晚一天坐上牌桌，就要多承受一天的壓力。
正因為如此，各家車企在智駕上的戰略也已經變得非常清晰。或者說，大家前幾年各自的沉澱，到了今年爆發期的時候，會發現變成了殊途同歸——奇瑞和吉利、比亞迪的思路相似，都是集團作戰。
奇瑞的獵鷹智駕系統擁有 200、500、700、900 四個版本，從 6.59 萬元起步的小螞蟻開始，2025 年的奇瑞全系車型都将搭載智駕功能，區别在于硬體使用的不同，而共同點則是皆用了集團的算力和技術底座。
而極氪發布的的千裡浩瀚智駕，則可以視作為半個月前吉利 AI 智能科技發布會後的再一次向上延展，将 H1 到 H9 的智駕方案中最頂端的 H7 和 H9 兩套方案進行了詳解，并且宣布在極氪 9X 光輝版上預埋了 L3 級别智駕的方案和硬體基礎。同樣，廣汽也官宣将在今年四季度上市 L3 級自動駕駛的量產車型。
信息這麼多，老萬幫大家梳理一下。其實各家的打法已經非常明确—— L2 級的智駕在熱鬧了許久之後，今年終于能夠完成最終的定義。那就是一個金字塔的形态，入門車型擁有高速 NOA 和泊車輔助的功能。往金字塔尖去，逐步累加城市 NOA、車位到車位等等細節功能。
既滿足了廣大人民群眾對于智駕功能的需求，又能夠在級别更高的產品上賦予更有溢價權的功能定義和特别體驗。同時，對于 L3 級别自動駕駛的排位賽，也已經拉開了帷幕。
在昨天的三場發布會中，老萬想先聊聊極氪。
極氪在昨天千裡浩瀚智駕發布會上所展示的，是一個集團的全盤化智駕戰略中清晰的上限。在千裡浩瀚所提供 H1、H3、H5、H7、H9 五個版型智駕方案中，對應到極氪品牌上，采用的是最高階的 H7、H9 兩套方案。其中的差異化不止在硬體的使用上，也體現在實際功能的體現中。
仔細觀察上面這張圖，就會發現千裡浩瀚 H7 的傳感器數量和 H5 基本一致。但是由于算力基礎的不同，功能實現方面也會產生區别。比方說極氪的 H7 方案就搭載了當下功能最為全面的 " 滿血版 " 車位到車位功能。
所謂滿血版有兩個特征，一個是有位就能停。極氪的這套泊車輔助功能，能夠應對極其狹窄的機械車位，以及斷頭路位置的車位，這對于新手司機來說絕對是一個福音。
而且當沒車位的時候，還能調用攝像頭找尋最鄰近可用車位。而且即便是在沒有網絡和 GPS 信号的停車場，這套系統還能通過多模态推理定位技術，在不同樓層之間精準定位。
另一個特征，就是第一次就能用。除了對于車主常用路線的記憶之外，極氪将加速實現大模型對于停車場、園區等環境的無圖自學習，年内将實現根據用戶出行的高頻目的地，例如商圈和交通樞紐的停車位學習，讓用戶第一次去就能停。
為什麼要詳細說說這套車位到車位的功能？原因在于既然是金字塔尖之間的對決，那麼極氪這樣的品牌既要考慮到和友商同級别產品的能力對比，也要在同一個千裡浩瀚智駕體系内，拉開些許和其他車型的身位。而其中極氪的優勢就在于，千裡浩瀚技術的基礎夠厚，而車位到車位這種消費者高頻使用場景中差異化的優勢展現，才更是極氪能夠凸顯智能豪華性的地方。
同樣的差異化的邏輯如何體現出品牌上，極氪的選擇是在智駕的安全性上做文章——畢竟 " 公路坦氪 " 的名聲在外。這次更新的是全球首發的 G-AES 通用障礙物連續自動避讓功能，解決的是如今 AEB 和 AES 功能要麼刹停、要麼只能繞行一次的問題。
現場演示的畫面讓老萬印象深刻：一輛極氪 001 夜間以 120 公裡時速高速行駛，前有跟車、後車緊追，而前方是落石之後相鄰車道橫穿道路的行人。當前方車輛躲避落石之後，001 能夠極快地轉向另一條車道，同時在發現行人之後再次高速切回之前的車道。
我們在駕訓班中學的都是遇見緊急情況讓速不讓道，但是當身後有緊跟的車輛時，哪怕 AEB 反應在駕駛員之前，那麼一場追尾在所難免。而 G-AES 展示連續躲避之後，老萬就和坐在身邊的極氪車主聊：這麼高速的變道，也許換輛其他車，在第二次躲避的時候就已經失控了。
智駕普及的越深入，消費者對于操控的感知就越弱。其實車輛在日常行駛中，操控性的本質就是為了保證安全。為何沃爾沃的安全性深入血脈，那是因為北歐更極端的寒冷氣候中，影響行車安全的變數要更多。
機械時代強調操控性，那是為了提升駕駛員在危險情況下救車的阈值。而智能化時代也一樣，只不過這個操控的冗餘，是給予系統的。
所以說，極氪的千裡浩瀚平台在當下，終于完成了從底盤系統再到智駕系統的閉環。也找到了差異化的叙事邏輯，那就是新時代背景下的智能安全。
如果說之前各家的智駕戰略都是藏在水下，今年則是瀝幹了水分擺在桌面。
入門功能都是高速 NOA+ 泊車輔助，大模型都是 VLM 或者 MLM。" 都是一個師傅教的，破不了招 " 的局面定然要在智駕領網域上演的時候，找尋到差異化的體現則顯得愈發重要，在這期間，極氪率先出招，既讓智駕在整個品牌的安全邏輯中完成自洽，又強化了品牌的安全屬性。
而在 2025 年，大企業在智駕方面的規模優勢，也将浮出水面。
譬如極氪，通過全吉利的數據整合與共享，極氪千裡浩瀚擁有全行業最大體量的車輛優勢，750 萬輛搭載 L2 及以上輔助駕駛的車輛，以平均每天 2 億公裡以上的數據體量，為極氪智駕大模型提供基于真實工況的訓練樣本。而奇瑞，聯合算力已經達到了 14EFLOPS，1500 萬以上的全球用戶每年智駕裡程超過 20 億公裡，能夠讓算法迭代速度進化到每周 1 次。
随着智駕普及的深度與日更甚，大企業在數據積累上的優勢将會得以顯現。就如同 AI 訓練一樣，卷到最後會發現，卷的都是規模優勢。在如今智駕基礎的硬體、算力、數據、算法這四大金剛裡，幾乎每一項都是在比拼軍團作戰的能力。越多的車型加入，越多的裝機量，就意味着智駕的邊際成本越薄。
所以，我們在今年，看到了豐田把激光雷達高階智駕拉到了 15 萬元級，緊随其後有零跑 B10 的補刀；看到了奇瑞的獵鷹智駕和比亞迪的天神之眼，讓 7 萬元的車型也能享受智駕；看到了極氪和鴻蒙智行都實現了 L3 級别硬體的預埋。
消費者所感知的智駕元年，是高階智駕的普及和入門車型智駕的普惠。而在智駕賽場上的運動員們，已經進入了最後的衝刺階段。撕下 3 月 18 日這頁日歷，明晃晃露出的是幾個大字：決戰智駕 2025。
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