今天小編分享的互聯網經驗：蘇姿豐，剛投一位女掌門，歡迎閱讀。
臨近年末，融資依舊瘋狂。
投資界獲悉，近日 Liquid AI 宣布完成一筆 2.5 億美元 A 輪融資，領投方正是蘇姿豐所執掌的 AMD。至此，這家成立僅一年的創業公司，估值超過 23 億美元（約 160 億人民币）。
公司創始人 Daniela Rus，人們可能有所不知，這是與李飛飛齊名的計算機大佬。她因率先開展分布式機器人研究并實現算法突破而聞名業内，目前掌舵全球最大的高校實驗室，被稱為機器人之母。2023 年，她帶領三名弟子創辦 Liquid AI。
這也是本月以來 AMD 在 AI 賽道的第三次出手，此前已押注芯片公司 Ayar Labs、AI 視覺領網域企業 Luma AI。細細梳理下來，今年 AMD 直接投資了至少九家 AI 企業。用蘇姿豐的話來說，沒有人想在 AI 上落後。
機器人之母，她帶隊創業
成立一年估值百億
被蘇姿豐看上，Liquid AI 來頭不小。
這要從創始人說起：1963 年，Daniela Rus 出生于羅馬尼亞的理工科學霸家庭，父親是計算機科學家，母親是物理學家。17 歲那年她随父母來到美國，先在愛荷華大學就讀本科，1987 年考入康奈爾大學，攻讀計算機博士學位。
彼時，她師從圖靈獎得主、計算機泰鬥 John Hopcroft。畢業後，Rus 成為達特茅斯學院的計算機教授，一手創立達特茅斯機器人實驗室，以率先展開分布式機器人研究并實現算法突破而聞名業内。不到 40 歲，她就斬獲麥克阿瑟天才獎。後來接手 MIT 計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL），成為全球最大高校實驗室的第一位女性掌門人。
展開來看，在 Rus 的帶領下，CSAIL 有着相當多的開創性研究，包括可穿戴的盲人導航系統、MiniSurgeon 可食用醫用機器人、SoFi 軟體機器魚、模塊化機器人船、自動駕駛變道算法等。" 她做的很多事情一開始看起來像魔術，從未有人想到過的巧妙想法，最終能照進現實。" 在業内，她被譽為 " 機器人之母 "。
學界碩果累累，Rus 還積極投身創業，此前曾創立 Themis AI、自動駕駛 Venti 等公司。而此次創立的 Liquid AI，最早可追溯到 2017 年，當時 Rus 注意到 Ramin Hasani、Mathias Lechner 的神經網絡研究，将他們挖到實驗室，并以身入局與博士生 Alexander Amini 共同鑽研。至此，Liquid AI 的聯合創始團隊集合完畢。
所謂液态神經網絡，靈感來自食物鏈底層的秀麗隐杆線蟲，身長僅 1 毫米，神經系統只有 302 個神經元，卻有能力自主決策、探索世界，其神經連接模式和動态特性成為研究機器學習的對象。
此後，四位研究者發表多篇重量級論文，提出了液體神經網絡（Liquid Neural Networks，LNN）架構，利用動态權重更新機制和基于非線性微分方程的連續時間建模，突破了傳統 Transformer 架構的局限性。
簡言之，傳統架構需要大量數據訓練，從而校準其權重最優值。液态神經網絡有更強的适應性，能根據觀察到的輸入改變其基本方程，從而加快響應速度。
基于這一研究成果，Liquid AI 于 2023 年 3 月宣布成立，九個月後完成種子輪 3750 萬美元融資，估值超過 3 億美元，背後有 OSS Capital、Automattic、Samsung Next 等投資機構，以及 GitHub 聯合創始人 Tom Preston Werner、Shopify 創始人 Tobias L ü tke 和 Red Hat 聯合創始人 Bob Young 等天使投資人。
最新消息傳來，Liquid AI 宣布完成 2.5 億美元 A 輪融資，由芯片巨頭 AMD 領投，OSS Capital、Duke Capital Partners 和 PagsGroup 參投，估值已超過 20 億美元。至此，Liquid AI 僅僅一年多時間就崛起為明星獨角獸。
蘇姿豐低調掃貨
這不是蘇姿豐今年的第一次出手。
事實上，AMD 已經重倉 AI 投資。據不完全統計，今年 AMD 直接投資了至少 9 家 AI 企業，其中不乏超級獨角獸項目。
印象深刻一幕出現在今年 9 月。李飛飛首次創業項目 World Labs 宣布獲得 2.3 億美元融資，由 a16z、NEA 恩頤投資和 Radical Ventures 領投，還有 AMD、英偉達、Adobe、Databricks 和 Shinrai Investments 等身影，估值已達到 10 億美元。
李飛飛在 AI 界可以說是無人不曉。出生于北京，在四川成都長大，她是全球 AI 領網域研究的标志性人物，長期主導着斯坦福大學的人工智能學科研究。而 World Labs 創始團隊裡華人面孔約占據了三分之一，來自北京大學、清華大學、西安交通大學、武漢外國語學校的校友比比皆是。
無獨有偶，今年 5 月人工智能公司 Scale AI 宣布獲得 10 億美元融資，估值為 138 億美元（約為人民币 1000 億元），AMD 以投資方身份參與其中。
此外，芯片公司 Ayar Labs、大模型創企 Cohere 以及 Fireworks AI 等公司融資陣營裡都能看到 AMD 的身影。今年 7 月 AMD 表示，過去的 12 個月裡，已向十幾家 AI 公司投資超過 1.25 億美元。
此外，今年 AMD 大手筆下場收購，斥資 49 億美元收購 ZT Systems；将歐洲最大的私人 AI 實驗室 Silo AI 納入麾下。接連豪爽出手，幾乎不願錯過明星項目，不難看出 AMD 的野心。
在鐵娘子蘇姿豐執掌十多年間，AMD 整體市值首次超過競争對手英特爾，股價上漲近 50 倍。如今她将未來押注在人工智能，稱 " 這是職業生涯中見過最重要的技術 "。
" 沒有人想在 AI 上落後，我們決定變得更加積極。" 蘇姿豐在最近一次采訪中提及，" 如今 AI 初創公司在尖端創新方面發揮的作用空前強大，其更新速度令人驚嘆。可以看到，過去保守的大型企業不得不更加開放，都在加深與初創公司合作。"
蘇姿豐的緊迫感來自老對手黃仁勳。英偉達在 AI 投資上同樣兇猛，今年參與了 OpenAI、World Labs、Cohere、Perplexity AI 和 Scale AI 等明星獨角獸融資。
Crunchbase 數據顯示，僅 2024 年，英偉達參與了超過 10 次 1 億美元以上的 AI 企業融資。從去年初到今年 8 月已支持了 70 多家企業，投資總額超過 109 億美元。此前有被投企業透露，英偉達的每一項投資都由黃仁勳親自批準。
對此，蘇姿豐不止一次談及行業競争：" 技術的魅力在于打造出色產品。而要做到這一點，我們必須看清未來，決定未來三到五年行業的發展方向，并下大賭注。我們已經下了一些非常好的賭注。"
史上最大競賽
黃仁勳：不入局必死
目之所及，一場你追我趕的 AI 競賽已然拉開帷幕。與英偉達、AMD 相似，谷歌、微軟、亞馬遜等巨頭們也在 " 跑馬圈地 "，以投資繼續增強在業界的話語權。
就在本周，人工智能初創公司 Databricks 在新一輪融資中籌集了高達 100 億美元，估值達到 620 億美元。OpenAI 也宣布最新一輪融資 66 億美元，投後估值達到 1570 億美元（超 11000 億元人民币），投資方出現了英偉達、微軟等巨頭以及重量級投資機構。
将時間拉長來看，AI 行業更是締造了讓人目瞪口呆的天量融資。數據顯示，截至 2024 年第三季度，AI 占據了全球風險投資總額的 31%，而兩年前僅有 13%。這一數據使之前的科技行業浪潮相形見绌——巅峰時期的金融科技占據了約 20%。因此，CB Insights 分析師驚呼，"AI 公司幾乎吸走了創投圈所有的氧氣。"
國内 AI 融資也十分火爆。月之暗面、百川智能、智譜 AI 等明星企業頻繁傳來大額融資消息，估值短時間内突破百億。在 AI 投資最火熱的時候，各大機構都在争先恐後争搶明星項目的入場券。在今年的清科年會上，有投資人直言，當前人民币基金最大課題就是不能錯失 AI 時代的超級獨角獸。
AI 泡沫論一度甚嚣塵上。" 人工智能泡沫，如今正在接近臨界點。"Sequoia Capital（紅杉資本）合夥人 David Cahn（大衛 · 卡恩）發出警告。高盛曾在今年報告中提醒，科技巨頭計劃未來幾年在 AI 資本支出上花費 1 萬億美元，但幾乎沒有任何實質性的、可見的成果來證明這些投入是值得的。
不過，對于 AMD 和英偉達等巨頭們來說，大手筆投向 AI 創企不僅僅為了押注良好的财務回報。深入了解前沿 AI 創企技術發展，從而改進下一代芯片，并推動公司整體發展，才是核心價值。
這一點，從黃仁勳的表述中可見一斑。他經常将科技行業描繪為生死競賽，如果英偉達不為了遙遠的未來而進行早期投資，那麼滅頂之災可能随即到來。
蘇姿豐無疑也抱着同樣的态度。前幾日，她公開聊起了 "AI 泡沫 "，直言持有 " 泡沫論 " 的人想法過于狹隘，只考慮現在或者未來半年的投資回報。
" 人工智能至少着眼于未來五年技術弧線，将從根本上改變人們的生活。" 她指出，每隔 10 年左右，技術會出現一個重大轉捩點。互聯網、個人電腦、手機、雲計算莫不如是，但人工智能比以上這些的影響力都要大，此刻正處于新周期的初始階段。
一切才剛剛開始，前方道路充滿了無限可能。這一波史無前例的 AI 浪潮最後會留下一個什麼樣的世界，或許很快揭曉。
本文來源投資界，作者：王露，原文：https://news.pedaily.cn/202412/544533.shtml
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