今天小編分享的教育經驗：會成長的人，根本不用卷，歡迎閱讀。
内容來源：在筆記俠舉辦的第一屆 "AI 新視野，增長新勢能 " 新商業千人大會上，楊洋進行了主題為《AIGC 你的成長攻略，讓人生開挂》的演講。
分享嘉賓：楊洋，道道研究院創始人、iPIN 創始人，哈爾濱工業大學『百人計劃』副教授。
責編 | 少将
第 7625 篇深度好文：5510 字 | 15 分鍾閱讀
思維方式
先問一個問題，你每天早上起床的時候，對新的一天是滿懷期待，還是一點期待都沒有？
這個答案，請先放在你的腦海裡。
再問一個問題，你喜歡打遊戲嗎？我自己是個打遊戲上瘾的人，在大四的時候打了一整年的遊戲。為什麼大家打遊戲會上瘾？
回看第一個問題。都說人生如戲，為什麼大家對人生卻沒有上瘾？這兩者的差異是什麼？
就是攻略。打遊戲有攻略，就會玩得特别爽。但是人生總有各種各樣的意外，很多地方是無可預期的。
一、AI，突破了人類的向外認知
我有五六年沒有出現在聚光燈下了。現在有 3 個身份。
第一個，是做認知成長，包括認知計算之類，尤其是研究了 1.8 億人的成長規律；第二個，作為 AI 創業者，先後創立了 iPIN 和道道；第三個，在各大商學院 EMBA 任教。
諸多的經歷，可能讓我對 AI 有着不同的視角。這次的 AI 浪潮，其實是突破了智能的一半，就是對于人類常識語言的理解。
人類對于信息的理解，是一個非常復雜的過程。在認知智能上，如何讓機器像人一樣去理解、去思考，這是由内到外的。
從由内到外的層面來看，向外認知叫做 humachine。很多對外的事情，其實是在模仿機器。我們向内做的，就是認知溝通。
這一波 AI 的突破，就是在向外認知上。ChatGPT、Midjourney 等等，能做的就是把 " 向外認知 " 的給替代了。
但是，我們在 " 向内認知 " 上，不僅 AI 無法觸達，認知科學也都不可觸達。這裡面有很多未知領網域值得探索，并且用處很大。
舉個例子。很多人對我的印象，是科學家、企業家。但是在初中、高中同學眼中，我就是學渣，而且我被開除過兩次。
我人生經歷的一半，是早上不想醒來的。另外一半，才是對起床有期待的。
在成績差的時候，老師會經常批評我，說我智商低。但是我高三考上 985 後，沒有得到贊譽。班主任問我，你是不是作弊了？
我也不知道原因。高三那年，我用了 5 本 " 秘籍 "，不知道哪一本有效。這就引起了我對人生的好奇，人生到底是什麼鬼？
後來去讀物理學博士，連續兩年物理、數學滿分，老師說：" 你是個數學天才。" 還有 13 年前，徐小平在美國把我推薦給俞敏洪，說我是個天才。
我就暈了。我到底是天才，還是蠢材？我是非常困惑的。我就走向了認知探索這條路，從 2006 年到現在。
每個人都希望擁有一個人生導航儀，這樣每天醒來，都會對新的一天充滿期待。
二、教育，值得用
精準醫療的方式重做一遍
下面說一下這方面的最新進展，比如升學。
高考完，要填報志願。如果你去問 ChatGPT 的話，我考了多少分，能上哪些學校。
答案會讓你很失望。因為 AI 只會告訴你，去關注更多的信息。這就是信息缺失，是邏輯鏈的問題。
後來我們做了大量的工作，去解決它。對 AI 來說，這是個小問題，因為是基于強規則邏輯的。
但另一個問題就很難了。每一個大學的專業，機器應該如何理解它？對人的成長來說，input 和 output 是什麼呢？這對 AI 是很難的問題，因為有大量的信息缺失。
比如，吉林大學哲學專業，畢業之後最多的，是做什麼的？公務員？老師？
不，最多的是做 HR。讀的專業和就業完全是兩碼事。
再比如，中南民族大學社會工作專業，畢業後最多的，是去互聯網公司做產品經理。
這是數據告訴我們的答案。對我們來說，這是認知的挑戰。
2019 年，俞敏洪跟我聊的時候，說感覺中國的教育模式有問題，孩子成績不好就是去補課，沒有其他方法。但是，補課的有效率是 24%，其餘 76% 的補課學生，沒有任何進步。
他認為，教育應該像醫療一樣，先診斷問題在哪裡，再針對性給出解決方案。而不是誰都去補課，都去統一安排。
GPT 怎麼解決這個問題呢？
溝通和了解，看成績不好的問題在哪裡。但是小孩子有這個判斷力嗎？
第二條，尋求專家幫助。然而，即便是特級教師，也無法精準定位成績不好的原因。
現在教育行業的科技化水平極低，對人的判斷還在 " 巫醫時代 "。
蘇格拉底說，教育的本質是喚醒。所以，需要用靶向醫療的方式，把教育重做一遍。确定每個人獨一無二的特性，再去定位他的問題，喚醒他自身的能力。
用 AI 精準醫療的方式，将認知成長重做一遍，為每個人 AI 定制靶向成長方案。目的有 3 個。
第一，精準認識到每個人獨一無二的特性。
第二，借助 AI 診斷，精準定位 TA 的問題，并定制靶向提升方案。
第三，喚醒 TA 自我成長的能力，比成為優秀的考試機器更重要。
我們現在是怎麼做的呢？
第一步：全面檢測。基于 MECE ® 成長診斷技術，對每個人和家庭完成 8 大模塊共 248 項檢測，讓問題無處可藏。
很多孩子的問題，都能在父母身上找到影子。所以父母也要納入進來。
第二步：診斷靶點。對标全國 150 萬優等生和後進生 500 多個問題的維度數據，診斷出最核心的問題卡點與提升思路。
我們研發了 100 多個醫療級的診斷模型，來判斷一個人的問題，找到每個孩子的靶點。
第三步：靶向開方。針對已明确的問題靶點，根據每個孩子的個人特質，制定靶向提升方案。中醫的大規模發展，離不開孫思邈的千金方，但在教育行業一直沒有 " 千金方 "。
針對那些個性化問題，AI 怎麼去解決，這是有很大空間的，但前提是大量的認知數據采集。
第四步：靶向督學。像西醫一樣有量化标準的復診，讓一切變化一目了然。
追蹤所有的復診問題，全部量化，用數字化去做。
我最大的成就感，就來自這裡，把很多過去認為是藝術、是玄學的東西，用數字化做了。
三、全方位去判斷，才能找準問題
很多時候，所謂的藝術，是因為我們不知道其中的規律。
但是一旦掌握了規律，就不再是藝術了。比如，AI 繪畫為什麼比人厲害？難道機器懂藝術嗎？這是因為它的數字計算能力、對數據的掌握，比人強大。
1. 三個孩子的故事
講個實際應用案例。
這是我印象最深的一個孩子。前年第一次見的時候，成績 300 分。老師覺得沒救了，學校已經放棄他了，教培機構也不收他。連續兩年，家裡花了 20 萬的補課費，也沒有任何提升。
但是，他雖然知識薄弱，成績一般，性格卻很乖。整個體系測試以後，我們發現孩子是有救的。為什麼？
他有學習能力，有成長意願。我跟他聊過之後，他哭了，說我是過去兩年唯一一個認可他的人。半年之後，他給我發消息，進步了 200 分。
但是，他沒有補課。只是因為喚醒，我給了他攻略、方法，他照着做。
這個例子，其實就是給他打開一扇窗。很多時候，我們以為無藥可救的孩子，從不好到變好，也許就是差那臨門一腳。
第二個孩子。
這個孩子是年級第 25 名，但是數學成績一般，就在及格線左右。他父親說，是因為記憶力差。但我認為不對。
進一步詢問發現，孩子上小學時，學過珠心算。學珠心算的孩子，很多小學數學好的，有 80% 的概率初高中數學會差。為什麼？
很簡單。将左腦的數字邏輯計算，切換到右腦的影像計算，這本身是違背數理邏輯的。所以，很多教學機構大力鼓吹珠心算，這是錯誤的。
後來，這個孩子做了 3 個月的練習，用小學生的數字，重新去構建他的數字推理能力。3 個月後，考了年級第 5 名。
另一個孩子，是某教育巨頭老板的獨生女。
但是，孩子成績不好，總分 300 分，各科基礎都很薄弱。家裡有錢有資源，但孩子成績就是差。
到底怎麼回事？她媽媽認為，女兒早產 4 個月，大腦發育不完善，影響了智商。
但是，測試之後發現，孩子大腦先天功能非常好，根本不影響學習。但是她有嚴重的情緒管理問題，另外後天的邏輯推理能力弱。
在這裡說一句，我研究了全世界的智商題，發現一個問題。智商測試結果低，不代表孩子不聰明。他很有可能是因為思考邏輯、思維習慣的原因。
後來，我們的解決方案是，立刻停止學校的節奏學習，重構孩子的全方位底層能力。并且，我花了很多時間去改變她的家庭環境。
孩子成績不好的主要原因，不在孩子本身，在父母身上。我經歷的絕大多數情況，都是這樣。
2.AI 時代，有必要将每個人重新認識一遍
很多時候，我們對一個人的問題，單獨拿經驗去判斷，是拿不準的。那是盲人摸象。
只有全方位去判斷，才能找準問題。
過去，我見過了太多孩子，沒有一個孩子是跟别人相同的，都有自己的特點。
我幾乎沒有見過全面不優秀的孩子，都有自己的亮點。但是，很多人不知道自己的亮點、天賦在哪裡。
學習成績真的是我們追求的嗎？其實，如果每個人都能活出自己精彩的人生，就不用卷。但是現在只能去卷。
我們大範圍測了很多孩子，發現傳統的補課，效率真的太低了。而且，絕大多數老師，在判斷孩子上，是無能為力的。
有的校長跟我說，我非常了解我們的孩子。我經常反問他們，既然你了解孩子，你應該也很了解自己，請問你的天賦是什麼？
凡是說不清自己天賦的人，沒有資格說了解任何人。自己都不了解，怎麼能說了解别人？
所以，在 AI 時代，我們有必要用工具将每個人重新認識一遍。
拿我自己來說。我很笨，細節感知很差，臉盲，玩打撲克、連連看都不行。我有嚴重的閱讀障礙症。上學時，老師在黑板上寫板書，我都很難去閱讀和理解。
但是，在其他某些方面，我很強。
現在可以回答高考後，老師問我的問題。高考逆襲，我沒有作弊，也不是因為天才，我只是個普通人，只是幸運地喚醒了自己。
所以，有人生攻略的人，注定擁有開挂的人生。
沒有生來不優秀的學生，只有缺少慧眼的老師。當你覺得自己不優秀、孩子不優秀的時候，請打消這個想法。
這只是因為你的認知不到位，缺少慧眼，你需要重新認識一下。
四、就業難，難在哪兒？
再看就業。
2022 年，官方公布的應屆大學生就業率是 23.6%。今年畢業的人更多，估計會更低。問題出在哪兒？
企業需要的，是能夠創造價值的人。但是，大學培養這樣的人嗎？
不培養。比如我，大學所有課 95% 都是浪費，只有高等數學對我有點用。
從小學到大學，學的那麼多課，一大半是沒用的。花了那麼多時間，那麼多精力，那麼多金錢，國家投入那麼多教育經費，沒有創造價值。
舉個例子。有位小宋醫生，本碩 7 年讀完臨床醫學。在同濟醫院工作兩年，想要離職。
我問，為什麼要離職？
他說，看到他的主任 30 年如一日在科室裡，他覺得看不到未來。
我就給他測了一下。我問他，你臉盲嗎？思維發散嗎？有沒有人覺得你奇怪？
他說，是的。
我說，我猜你的代數不錯，但幾何相對弱一些。
他說，是的，大學微積分滿分，整體數學也不錯。
然後我說，你打撲克、連連看都不行。為什麼我這麼說？因為他的系列感知能力弱。
當我們積累足夠的數據，做一個 pattern（樣式）出來後，人的類型是可以分出來的。
這位小宋醫生，擅長做醫生，天賦滿滿。但性格不合适，他不喜歡單調的事情。這不是因為不優秀，而是當年選擇錯了。
他是萬裡挑一的喬布斯型人才。很多企業天天在找創新型人才，但是我幫他們做完掃描發現，人才在前台。
這就是問題。不是企業沒有人才，是根本不知道人才在哪兒。所以伯樂和千裡馬的故事，流傳這麼多年。
每個人都想要自己的黃金職業發展方向。什麼叫黃金職業發展方向？
就是你選擇它，你會開挂，會非常順利。
它要滿足 5 大條件。性格适合、天賦擅長、收入滿意，你喜歡，而且能力勝任。
如果這 5 個條件都滿足，你這一輩子會過得很開心。如果說只能滿足一個到兩個條件，甚至一個都不滿足。趕緊重生，重新選擇，剩下的沒必要再走了。
求學是為了什麼？
求學的價值，是幫你補齊黃金職業發展方向的最後一塊拼圖。前面 4 個是做選擇題，最後一個是無論什麼選擇都要有。
這就是我們的人生攻略。
五、人對了，管理就很簡單
最後講下管理。我在 EMBA 任教，跟很多人講過管理。其實，管理沒那麼復雜。
人找對了，管理就簡單。人找錯了，管理就復雜。就這麼回事。
那麼，管理是什麼？
有人說是藝術。舉個例子，我原來不會畫畫，覺得繪畫是門藝術。但是現在大家都可以用 AI 畫出好看的畫作。這還是藝術嗎？
再看管理，兩件事情最重要。第一是對事情的認知判斷能力，第二是組建團隊的能力，其他能力都可以相對彌補。
認知判斷，是我們從小到大培養的。組團隊的能力呢？看看 ChatGPT 是怎麼回答的。
尋找合适人才這一步，講得挺好。
傑克 · 韋爾奇說，我選人的成功率不到 60%。高途 CEO 陳向東說，我創業中犯的錯誤，都是關于人的。而中國企業用人正确率僅 30%。
組團隊容易嗎？被 ChatGPT 說的這麼簡單。
所以，AI 的向外認知很強，向内認知非常弱。為什麼？
因為缺少大量的數據，缺少可以學習的模版。
AGI 的實現，一定是用通用的底層技術，再加上垂直領網域的深耕，通過連接和聚合，形成了一個 " 上帝 "，而不是獨生的 " 上帝 "。
舉個例子。這兩個人誰更接近董宇輝？
推理能力，是語言表達能力。這個能力強的人，特别會說。
詞義理解，是能聽得懂别人說的。
這兩項能力合起來，就是能見人說人話，見鬼說鬼話，反應很快。
其實，這兩個人都是我們公司的同事，都畢業于 985。左邊的同事，從來不跟人吵架，因為從來沒吵赢過。右邊的同事，入選了奇葩說海選。
這就是對人的認知判斷。那麼，你們在組團隊、管理的時候，用的是什麼呢？
再比如，優秀的老師是什麼樣的？
很多學校在拼命招清華北大的學生，他們能成為優秀教師嗎？師範院校培養的，會比非師範院校培養的更好嗎？
No。清華北大的碩士、博士不會比其他學校的學生，更容易成為優秀老師。
還有很和藹，這是絕大多數地方挑選老師的重要指标，反而它與優秀無關。
再比如，保險公司的優秀銷售，跟學歷沒有關系。
結語
AI 可以幫我們解決很多對外的問題，但解決不了對内的問題。
我們成長走了太多的彎路。76% 的學生成績始終無法進步，72% 的大學畢業生後悔填的志願，76% 的 2022 屆大學畢業生未能就業。
其實，75% 的研究生學歷有害無益。因為薪資不會增加，人生選擇面極大縮窄。
有很多錯覺，我們都不自知。比如，70% 的企業平均用人錯誤率（中國企業）。
還有，一位日本的臨終護士統計的，90% 的臨終老人後悔年輕時缺少努力的方向。如果我們都有自己的方向，就不需要卷，但是我們沒有。
所以說，每個人都需要定制一份 AIGC 成長攻略，這樣我們就能活出更精彩的自己。
* 文章為作者獨立觀點，不代表筆記俠立場。
9 月 16 日，筆記俠 "AI 新視野，增長新勢能 " 第二屆新商業智能大會，将在杭州寶盛水博園大酒店舉辦。
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