今天小編分享的社會經驗：深圳首批“AI公務員”上崗，網友：混日子的可以失業了，歡迎閱讀。
南 * 方 + 記者從深圳市福田區獲悉，近日，該區率先推出基于 DeepSeek 開發的 AI 數智員工，首批 70 名 " 上崗 "。
據介紹，福田這 70 名新員工可實現：
公文格式修正準确率超 95%，審核時間縮短 90%，錯誤率控制在 5% 以内；
" 執法文書生成助手 " 将執法筆錄秒級生成執法文書初稿；民生訴求分撥準确率從 70% 提升至 95%；
"AI 招商助手 " 企業分析篩選效率提升 30%……
除有 DeepSeek 通用能力外，AI 數智員工還結合各部門各部門實際業務流程，量身定制個性化智能體，首批滿足 240 個業務場景使用。
記者了解到，目前，福田區已上線 11 大類 70 名 "AI 數智員工 "，覆蓋政務服務全鏈條。通過 240 個政務場景終端的精準解析，構建 " 需求－訓練－場景應用－迭代 " 閉環生态體系，聯合 Dintal 數智員工實現 " 技術穿透業務 " 的智能化服務更新，覆蓋公文處理、民生服務、應急管理、招商引資等多元場景。
網友：混日子的可以失業了
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此前，深圳市龍崗團區委開設 DeepSeek 龍崗青年 π ——智能賦能實戰營，并在 2 月 13 日舉辦了第一期課程，帶領現場 120 多位青年幹部學習 DeepSeek 的操作技巧，把 AI 智能訓練成賽博朋克版 " 秘書天團 "。
現場的青年幹部對于 DeepSeek 在今後生活工作中的運用都十分期待，并表示 " 這次培訓交流是一次站在科技前沿、緊貼工作實際的具象化培訓，既新穎又實用，要結合崗位實際深化 DeepSeek 等新技術在日常工作中的推廣應用。"
活動現場
訓練指南
不同的 AI 有不同的性格
不同的 AI 有不同的性格。指令型 AI（如 DeepSeek-v3、其他國產大模型 AI）嚴格依照指令辦事，難以理解隐晦的需求。推理型 AI（如 DeepSeek-R1）善于處理個性化需求，能理解隐藏的需求。因此，對于不同性格的 AI 我們要有不一樣的提問方式。
指令型 AI 提問方式
● 人工把目标拆解成實現步驟
● 需求越明确越好
● 最好有明确的數字指示（比如數字限制）
● 少用模糊的詞語描述（比如 " 典型案例 "）
推理型 AI 提問方式
● 描述原始需求和要實現的需求
● 無需特意組織語言，用大白話即可
● 不要說做法，讓 AI 幫你想實現方式
● 大膽提要求，要求越多越好，越細越好，不滿意就讓 AI 反復返工
DeepSeek 提問模板
" 四步提問法 "
背景 + 任務 + 要求 + 補充。例如：
【背景】我是團委的一名工作人員；
【任務】需要一份青年聯誼交友活動方案；
【要求】活動地點要在深圳市龍崗區，活動時長在 2 個小時内，主要面向 20 — 35 歲群體；
【補充】活動需要結合當下熱門玩法，有創意有活力。
這個方法的妙處在于：背景信息讓 AI 理解你的處境；具體任務明确你的需求；限制條件指明關鍵要求；補充說明添加重要細節。
和 DeepSeek 對話，不需要太多花哨的技巧，保持簡單清晰才是王道。
組建 AI 小分隊
每個 AI 都有自己的專長，雖然 DeepSeek 是一款功能強大的 AI 工具，但在某些特定任務上，其他 AI 也可能表現得更出色。我們可以組建一支 AI 小分隊，讓他們分别在最合适的崗位上發光發熱，從而提高我們自己的工作效率。
我們可以把 DeepSeek-R1 當作一個思維缜密的秘書，讓它生成實現目标的方式或指令，再将指令上傳至其他指令型的多模态 AI 工具，實現作品的輸出。
例 1：DeepSeek+kimi=PPT
把想法發給 DeepSeek，生成 PPT 大綱→把 DeepSeek 寫出的大綱上傳 kimi，生成 PPT。
例 2：DeepSeek+ 通義萬相 = 圖片
把想法發給 DeepSeek，生成 AI 制圖提示詞→把 DeepSeek 寫出的提示詞上傳通義萬相，生成圖片。
你學會了嗎？
來源：南 * 方 + 客戶端、龍崗團區委、幸福福田等
