今天小編分享的汽車經驗：2026年，将迎來中國智駕出海熱潮？，歡迎閱讀。
智駕大年，小鵬不滿足國内發展。
2 月 25 日，小鵬汽車董事長何小鵬在朋友圈表示，今年小鵬已經面向海外進行研發測試，相信在 2026 年，小鵬汽車能夠将圖靈 AI 智駕帶給全球用戶。
就在何小鵬發表言論的第二天，全網悄然開啟了特斯拉 FSD 測試。特斯拉 FSD 已經進入中國市場，是不是意味着，離全球智駕也不遠了。
中國智駕出海的困難，先看特斯拉
實際上，從 2024 年開始，就有不少車企開始計劃跨國智駕的布局了。
除了小鵬之外，理想和蔚來同樣在國外有過智駕測試。而這三家所走的技術路線，小鵬目前更專注純視覺智駕，理想和蔚來雖然均采用激光雷達智駕路線，但對于算力及雷達數量的需求并不相同。
作為對比，僅從智駕體系來看，這三家的主要解決方案恰好對應了比亞迪天神之眼的三個方案，也就意味着目前，中國車企觸達的所有智駕方案，均已在國外市場完成過測試。
這意味着，搭載主流智駕體系的中國車企，目前都有能力實現在國外應用。
不過，到底如何才能夠真正實現智駕全球化？其實特斯拉早在去年就給了我們答案。
2024 年春節過後，特斯拉 FSD 入華的消息吵得沸沸揚揚，但時隔整整一年，才得以如願。其中的幾點原因，實際上能夠很好地說明想要将智駕打入其他國家市場，需要面對很大的困難與挑戰。
我們知道，無論是哪家智駕體系，技術方向都已從模塊化的代碼模式轉向端到端，端到端最依賴的就是 AI 大模型，其需要大量的行駛數據，用以訓練模型，從而實現 " 拟人化 " 智駕。
這裡牽扯到了數據安全問題。通過 AI 大模型訓練出來的智駕體系，不僅是需要海量的數據，同時這些數據還需要是高質量數據，才能精準地對模型進行訓練，否則車輛在智駕的過程中将會 " 精神錯亂 "，從而做出奇怪的駕駛舉動，比如無法識别某些物體，或者不遵守交通規則。
而特斯拉 FSD 落地中國最困難的一點，就是海量數據采集之後的安全問題。2021 年，特斯拉曾表示，其在中國建立了數據中心，意味着特斯拉在中國采集的行駛數據會留在中國，以确保數據安全。
解決了此問題後，特斯拉 FSD 才算是打開了進入中國的敲門磚。随後，道路和交規适配問題是特斯拉需要解決的第二個問題。
從近兩天各大平台對特斯拉 FSD 的直播結果來看，駕駛員對于車輛的接管并不是主要問題，近乎瘋狂的違章違法，才是特斯拉 FSD" 水土不服 " 的真實寫照。
去年，何小鵬曾特意去美國體驗了特斯拉 FSD 最新版本，得出的結論是在美國不錯，但很難解決應對中國大規模兩輪電動車的復雜路況。這點說明了特斯拉 FSD 入華的另一個問題，就是國外的數據訓練成果無法照搬到中國道路上使用。
困難重重，如何出海？
特斯拉 FSD 入華的困難，或許也是中國智駕出海面臨的困難。
還是以數據安全為例，中國無論是手機還是汽車，只要數據庫在中國，且保證數據不會私自發送到國外，就可以銷售。但在很多其他國家，個人隐私是民眾非常在意的事，這也與他們的歷史遺留問題相關。
而目前的中國智能新能源車，100% 能夠做到實時監控數據，并不乏将車主數據公之于眾的案例。同時，你的車輛如果授權給親朋好友，在不切換車機賬号的情況下，你的車輛使用信息也随時能被親朋好友看到。在将隐私看得很重的國家，這或許是需要解決的一個難點。
除了數據之外，中國車企同樣面臨着法規不相通的問題，如何學習全球所有主流用車國家的道路法規，僅這項數據就夠車企消化一陣了。
但是，中國車企目前打造的智駕體系，也并非沒有優勢。其一就是在解決復雜道路的問題上，中國車企的智駕經驗要更足。中國多地貌形态，以及復雜的交通道路情況，堪稱全球之最。也就意味着，在中國訓練出的智駕大數據，要比國外更加豐富和高質量。将中國道路的智駕經驗移植到國外，能更快地适應國外道路。特斯拉就是吃了這個虧，這兩天在中國道路上的表現并不盡如人意。
對比今年與去年同期中國車企普遍智駕水平，已經有了長足的進步。去年同期，大部分車企還未能擺脫高精地圖的束縛，而今年，幾乎所有布局智駕的車企都能夠實現端到端智駕，輕高精地圖。
也就是說，從技術需求角度，中國車企的智駕俨然成為全球智駕的風向标，離引領全球智駕的浪潮，僅差法規和數據安全兩方面問題。
寫在最後：去年是智駕走進用戶視野的一年，今年是智駕普及的一年，而 2026 年，或許真會如何小鵬所說，中國的智駕能為全球市場注入新的活力。因此，留給中國新能源車企的機會，不僅是今年的智駕平權，明年誰能率先實現智駕出海，同樣值得關注。
