今天小編分享的互聯網經驗：谷歌推出強大的人工智能，聲稱超越ChatGPT！，歡迎閱讀。
瞻觀前沿
近日，谷歌為其聊天機器人 Bard 置入名為 Gemini 的新一代人工智能大模型，聲稱該模型在一系列智力測試中的表現優于 OpenAI 的 GPT-4 大模型和 " 專家級 " 人類。
谷歌聲稱，Gemini 的中檔 Pro 版本擊敗了其他一些模型，但更強大的 Ultra 超過了所有現有 AI 模型的能力。它在行業标準 MMLU 基準上的得分為 90%，而 " 專家級 " 的人類預計能達到 89.8%。
去年，谷歌 " 深度思維 " 發布的 AlphaCode 可擊敗 50% 的人類開發人員，而新發布的 Gemini 聲稱可擊敗 85% 的人類編程師。
技術價值觀察
人工智能大模型處于 AIGC 產業鏈的模型層，模型層即垂直化、應用化、場景化的模型和應用工具，主要分為底層通用大模型和中間層模型，底層通用大模型又可分為開源基礎模型、非開源基礎模型和模型托管平台 ; 中間層模型有人類互動反饋、大模型調整和個性化模型。
目前，我國的 AIGC 產業已湧入了互聯網大廠，AI 公司、生态場景鏈公司。研究機構等多類參與者。由于產業發展相對有限，目前各類玩家間區别相對有限。在我國的 AIGC 產業中，應用層是最适合初創企業進入的部分，因此目前應用層的企業競争也是最為激烈。
宏觀市場觀察
——合成數據為 AI 模型訓練開發提供強大助推器
合成數據是計算機模拟技術或算法創建、生成的自标注信息，可以在數學上或統計學上反映真實世界數據的屬性，因此可以作為真實世界數據的替代品，來訓練、測試、驗證 AI 模型。目前人工智能仍處于 1.0 階段，數據是最大阻礙，但合成數據将有效助推人工智能走向 2.0 階段。
合成數據對人工智能發展的巨大價值使其加速成為 AI 領網域的一個新產業賽道。一方面，國外的主流科技公司紛紛瞄準合成數據領網域 ; 另一方面，合成數據作為 AI 領網域的新型產業，相關創新方興未艾，合成數據創業公司不斷湧現，合成數據的投資并購持續升溫，開始湧現了合成數據即服務這一發展前景十分廣闊的全新商業模式。
——中國已出現多家從事AIGC開發及延展應用的公司
中國 AIGC 行業的頭部代表性企業中，目前互聯網大廠的業務布局最廣，主要分布在一線城市和新一線城市，且紛紛在各賽道進行宏觀戰略布局。但其他初創企業也有自身的優勢，在細分賽道也有一番成績。目前國内已經出現了多家從事大模型開發及延展應用的公司，目前尚未普遍形成對外開放的生态，需要進一步關注相關機構的後續動态。
—— AIGC 產業規模預測
據前瞻產業研究院測算，我國 2023 年 AIGC 市場規模預計可達到 170 億人民币，2023-2025 年是我國 AIGC 產業市場規模增長的第一階段，增長率維持在 25% 左右，2025 年市場規模達到約 260 億人民币。2025 年開始，由于行業生态完善 ( 特别是底層大模型完成對外開放 ) ，應用層蓬勃将帶動產業快速增長，年復合增長率将超過 70%。預計 2027 年我國 AIGC 產業規模超 600 億人民币，2028 年開始，AIGC 產業将延展出完整產業鏈，并在商業化場景上持續拓寬加深，深入變革行業。2028 年起，我國 AIGC 產業規模将持續保高速增長，2030 年市場規模超萬億。
中國人工智能技術賽道熱力圖
根據前瞻產業熱力圖顯示，與人工智能關鍵技術強關聯的城市集群主要集中在華北、華南和華東，并且以深圳、廣州、北京、上海、西安等城市為重點發展區網域。未來布局人工智能和 AIGC 技術的發展路徑，極大可能性在于華北、華南和華東優先導入，其中可重點關注廣東省廣州市的番禺區、北京市海澱區所處 AIGC 相關的企業，以及該地方對于人工智能的產業發展投資環境、供給市場的潛力空間。
從我國 AIGC 產業鏈企業區網域分布來看 , 主要分布在東部沿海經濟較為發達的一線城市和新一線城市，因為 AIGC 產業屬于知識密集型產業且前期研發投入巨大，需要區網域有較好的經濟實力以及高端人才培養和輸送的渠道。集中分布的區網域有良好的政策、經濟以及技術環境，容易吸引初創企業到此發展，容易形成產業集聚效應。
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更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《2023-2028 年中國 AIGC 產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》
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