今天小編分享的互聯網經驗：面壁李大海：大模型圈拼的已經不只是堆卡了，歡迎閱讀。
出品｜虎嗅商業消費組
作者｜苗正卿
題圖｜面壁智能
虎嗅獨家獲悉，面壁智能（下文簡稱 " 面壁 "）在 2025 年把汽車視為最重要的發力領網域，面壁正在發展車端全系全功能產品。在 2024 年，面壁和 DeepSeek 并稱為 AI 六小虎之後 "6+2" 中的 "2"。作為 8 家公司中唯一以端側模型為立足根本的獨角獸，面壁在 2024 年最重要的動作是提高模型本身的 " 知識密度 "，并布局端側生态落地。
但端側機會視窗擴大的速度正在提高。DeepSeek 春節出圈，讓一眾設備廠商，看到了流量密碼。在不到一個月的時間裡聯想、華為、TCL、OPPO 乃至于理想、極氪、零跑等汽車品牌紛紛 " 接入 " 或部署 DeepSeeK。這也讓眾多原本不做端側的大模型廠商，也把目光更多地投向智能終端。2 月中旬，AI 六小虎之一階躍星辰把汽車列為了 " 戰略級 " 方向；而另一家六小虎公司智譜 AI 與小鵬汽車、華碩的合作也早已或即将上線。
對于 2025 年端側的機會、市場競争的焦點，虎嗅第一時間和面壁智能 CEO 李大海進行了交流，他分享了對于行業的看法，并認為市場空間依然廣大，但比拼的本質早已不是 " 堆砌顯卡資源 "。
虎嗅：請你先預判一下 2025 年端側的趨勢和機會，它可能是怎樣的一年？
李大海：2025 年将是端側應用爆發的元年，這一點比較确定。
虎嗅：這個爆發和 DeepSeek 助推有關？你如何理解 DeepSeek 的爆火？
李大海：從端側熱潮看，DeepSeek 激活了整體生态，加速了應用落地，在應用落地這件事上的參與者将增多，這是一個全局性好事。回顧 DeepSeek 這次的爆火，它是多種因素結合的結果，包括天時地利，必然中存在偶然性。
DeepSeek 的創新，源于 " 矛盾 "，用戶既想要聰明的模型，又希望模型不要很貴，所以 DeepSeek 的機會在于解決這個矛盾。在端側領網域，也存在很多這樣的矛盾，人們需要聰明且功耗低的模型，這是我們的機會。
虎嗅：DeepSeek 已經接入很多硬體終端，這會帶來更激烈的競争嗎？
李大海：終端智能化和純端側智能還是不同的。通過 WiFi 接入 DeepSeek 或者其它雲側的大模型 API，可以快速讓終端智能化，但這種結合還是有網絡連接的兼容性和可靠性以及隐私等問題。而跟硬體整合得更好的端側智能方案，可以更充分利用好端上的算力，形成更原生的端側體驗。比如某個硬體廠商接入了 DeepSeek，它可能就實現在終端上的 " 產品智能化 "，但這個程度其實較淺。端側真正的機會，是單個模型與硬體廠商深度合作，實現端側模型的產品落地，我感覺這個熱潮可能在 2025 年下半年出現。
虎嗅：你提到硬體廠商，會有哪些領網域的廠商蘊含着 2025 年最多的端側機會？
李大海：在汽車和手機兩個領網域。
虎嗅：為什麼這兩個領網域是最大機會點？
李大海：因為汽車和手機的功能和場景，對于端側模型來說有比較好的 PMF。汽車領網域最具發展潛力，尤其智能座艙方面。端側模型與座艙的結合将是非常好的嘗試。手機領網域，端側模型可以讓手機越來越了解用戶，從而去滿足用戶的個性化需求。
虎嗅：從你觀察到的，汽車廠商和手機廠商在布局端側這件事上的迫切度是怎樣的？
李大海：最具創新精神和探索精神的廠商，2024 年已經在推進了。2025 年肯定會有更多廠商認真考慮端側落地這件事。我預計，那些到 2025 年下半年尚未跟進的廠商，可能會開始焦慮。
虎嗅：在汽車和手機兩個領網域，端側拼的是什麼？
李大海：根本目标是帶給 " 最終用戶 " 的價值大小，無論是手機還是汽車，要關注 " 最終用戶 "。從本質上講，消費者願意為端側模型買單，是因為它能夠真地提升用戶體驗，體驗包括便利、安全等等。我們和汽車廠商、手機廠商溝通共同研發時，大家關注的也是這一點——最終用戶的體驗。
虎嗅 : 未來拼的本質，包括堆卡嗎？
李大海：堆卡實質上是在拼資本，這個當然是重要的，但不是本質。如果只要比錢就可以，那世界上就不會有不斷出現的商業創新了。我們認為，更加本質的，是高密度的創新能力和組織人才之争。在創新能力足夠強和方向正确的前提下，疊加更多資源才能夠快速發展，否則，即使疊加再多資源，也無法做到真正健康發展。
AGI 的比賽，是一場長跑。我們仍然在馬拉松賽道的前半段，旅程可能到了 5 或者 10 公裡，但道路依然漫長，過程中會不斷湧現新機會，但只有擁有頂級的人才、創新力與把事情一杆子做到底的魄力，才能讓我們真正抓住機會。
虎嗅：最近很多模型廠商也在殺入汽車和手機兩個領網域，這個市場真的足夠養活這麼多廠商嗎？技術側的供給是趨于飽和嗎？
李大海：技術側供給仍然有巨大的潛力空間。目前，技術尚未收斂，模型仍在持續提升能力。我們在這個過程中，不僅僅需要關注模型的智能水平，也需要關注產品的 " 包裝 " ——找到那些對終端用戶有價值的場景，然後打磨好產品，提升用戶的使用便利性。
尤其在終端，應用場景非常多和分散，在智能提升和體驗創新上大有可為，各個團隊有很多非同質化競争的機會，大家應該去找到自己的優勢場景，打磨好技術和產品。目前汽車和手機是 PMF 較好的兩個領網域，但随着算力和模型的發展，還會湧現出其它更多的領網域，這是一個技術革命級别的機會，不用擔心發展空間的問題。
虎嗅：那你覺得在這兩個領網域，面壁的機會和競争力在哪？
李大海：我們 2024 年打下了很好的基礎，有兩個關鍵動作，其一是構建發布了 " 高知識密度 " 的端側模型面壁小鋼炮，其二是全面布局端側 AI 生态。
前者，我們在 2023 年底到 2024 年初，已經看到了大模型 " 能力密度 " 越來越高，未來，我們将不斷把更高的智能水平放到更小的模型上。通過大模型科學化的探索，得以以更加以小博大的方式，去不斷提高模型 " 能力密度 "，就像芯片制程一樣形成大模型的制程，在高性能低功耗上形成自己的行業競争力；後者，則是我們推動落地的必經之路， 2024 年我們和很多芯片廠商深度合作，開展了非常扎實的适配工作。
這兩個動作，讓我們在端側模型的項目落地時，獲得了比較好的優勢，目前在和一些手機、汽車、PC 廠商推動落地，這些都得益于早期的技術與生态準備，以及我們在市場上逐漸累積的影響力。純端側模型的部署落地過程，相比雲端需要花費的時間更多一些。
虎嗅：如果用最簡潔的詞去總結 2024 年你們主要在解決什麼，該如何描述？
李大海：高效率低功耗。高效率上，我們一直在技術層面提高學習效率和計算效率；低功耗方面，我們盡可能去實現端側模型模型在運行中的低延時和低功率。這些方向也是我們 2025 年會延續的。我們想解決的一個根本性痛點是，讓小模型不斷跑出大能量，本地模型能力就能滿足、或者超預期滿足日常絕大多數的智能需求；并且在 " 斷網、弱網 " 環境、高隐私保護需求場景下，更加具有競争力。
虎嗅：那 2025 年，面壁的關鍵方向是什麼？DeepSeek 的爆火會對面壁的考慮有影響嗎？
李大海：首先是進一步提升多模态能力，我們目前實現了全模态，也就是端側 GPT-4o 時刻，希望讓它更靈敏更聰明；其二是在終端場景下不斷探索落地。我們看到，在端上需要不斷提升個性化能力，尤其是汽車、具身機器人等 " 端 "，但這不僅是模型能力範疇的問題，有很多應用落地的問題需要繼續加強。
總體來說，在基礎模型演進方面，端側基礎模型的演進仍然是一項非常重要的工作，但我們可能不會選擇與 DeepSeek 相同的方式。同樣是以 " 高效 " 為标籤，端雲兩個大場景的不同，注定了技術行進路線必然是殊途，然後同歸。我認為每個公司應該有自己的思考，并不是完全去學習 DeepSeek 當前的做法就一定可以成功，不應該去刻舟求劍。端側模型相比于其他模型，距離用戶更近，我們要努力讓模型為用戶創造可感知的真價值。
